🤣🤣 Суть типографики

Моя новая любовь - канал с видосами How to Power BI
Линк на мануал про то, как сделать кастомный статус-бар:
https://youtu.be/2ClAphW9usY

Котятки🐱
Мы все мечтаем о волшебной кнопке "FIX DATA", которая возьмет и уберет все косяки в данных, и будет всем счастье.
Судя по всему, ребята из PBI очень хорошо знают, о чем мы мечтаем.
Функция поиска аномалий новенькая, работает с переменным успехом, но вектор задан. Надеюсь, они доведут её до ума)
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/visuals/power-bi-visualization-anomaly-detection

Котятки🐱,
Сегодня для работы с гипотезами придумали множество инструментов, с хардовой визуализацией и без, с мощным математическим аппаратом и возможностями на уровне "а+б".
Вот это Phinch, он нужен для работы с гипотезами и визуализации датасетов, связанных с биологией.
Статья про него:
https://medium.com/read-write-participate/this-open-source-tool-will-visualize-your-massive-biological-datasets-8c01a06b639d
P. S. Возможно сделаю обзорку, ибо хотелось бы попробовать заточить его для маркетинговых гипотез.

Между майскими прошла конференция Tableau Live, хочу поделиться впечатлениями. Записи выступлений тут.

Конференция была скорее «бизнесовая», чем техническая — было много кейсов про внедрение BI в компаниях и развитие культуры данных. Многие выступления были просто рассказами, даже ни одного дашборда или слайда не показали =) Из-за этого было скучно. Зато были круглые столы и можно было пообщаться с коллегами, было пару интересных столов.

Ещё важным было послушать в какую сторону развивается сам продукт. Я выделил для себя три тренда: встраивание дашбордов и интеграция с другими системами, Data Governance и развитие процессов вокруг BI, «легкий» ML для подсказок и аналитики.

1️⃣ Первый тренд заключается в том, что аналитика становиться «контекстной»: в нужное время, и в нужном месте. С одной стороны это круто и правда удобно конечным пользователям, ты видишь аналитику там, где она тебе нужна, а при нажатии на дашборд выполняешь действия в других системах. С другой стороны, дашборды превращаются в полноценные приложения, что делают их ещё более требовательными к дизайну и логике. А значит и к навыкам BI-аналитиков. Делая мега комбайн появляется куча мест, где можно накосячить. Да и сам инструмент создания дашбордов становиться сложнее.

Но тренд явно есть. Компания Qlik, например, тоже развивает похожие подходы. У них появился отдельный продукт Blender, который позволяет настраивать интеграции между разными SaaS платформами. Насколько я понял, можно при клике в дашборд запускать любые события: от записи данных в БД до рассылки писем клиентам или запуска других скриптов. Такой Inetgromat или IFTTT прикрученный к дашборду.

Если тренд будет расти, то BI-аналитики могут превратиться в по-сути в No-Code разработчиков аналитических веб-приложений.

2️⃣ Второй тренд — это наведение порядка в данных и создание процессов вокруг BI платформ. Было много рассказов про Blueprint, культуру работы с данными и Data Management Add On. На мой взгляд, это одна из самых важных проблем — систему запустили, но теперь нужно поддерживать порядок в данных и дашбордах, понимать как и что где считается, и как найти нужный отчет. При этом важно соблюдать баланс между бюрократией и скоростью разработки. Думаю, что управление BI-системой как продуктом станет отдельной узкой профессией и мы увидим профессии аля «BI Product Owner».

3️⃣ Последний тренд про Business Science (имхо термин для хайпа) и простой ML на стороне дашбордов. Для меня этот тренда пока непонятный. Идея классная, но кажется, что текущая реализация будет находить мало применения так же как и NLP в запросах к данным. Кажется, что эти технологии должны созреть и потихоньку выйти на плато продуктивности, но не в ближайшие 2-3 года .

Ещё был круглый стол про ClickHouse и Табло. К сожалению, к какому-то классному решению не пришли, и кажется, что ситуация с коннектором в ближайшая время особо не измениться.

Пишите в комментариях, что запомнилось с конференции вам. Или давайте побудем диванными футурологами и обсудим как будет выглядеть BI через 5 лет (хочу такой пост тоже как-нибудь написать).

#наблюдение

Недавно я листала hbr, и меня крайне зацепил поинт "Analytics as a second-class citizen" в статье What Great Data Analysts Do — and Why Every Organization Needs Them.
И хотя там скорее опрокидывается этот постулат, мне в целом искренне не понятно, как можно BI ставить на одну нишу, например, с ML, и оценивать полезность по тем же параметрам.
Наверное, я уже доросла до полноценного осознания, как измерить полезность и эффективность BI-аналитика, и это явно не КПЭ по количеству дашбордов))

Классная инфографика о Евровидении вышла у Reuters.
По ней можно увидеть, что песни на популярном песенном конкурсе в последние десятиления сейчас стали более грустными, а в 80-ые, например, были более танцевальными.

Больше об участниках, песнях и конкурсе:
https://graphics.reuters.com/MUSIC-EUROVISION/FINAL/rlgvdyeqzpo/index.html

Новые видеогайды в нашу копилочку)
Edureka Power BI Training
https://www.youtube.com/watch?v=3u7MQz1EyPY
#гайды

Котятки🐱,
традиционная свежатинка в виде новых видео-гайдов. Сегодня в меню Tableau) Мне особенно понравилось видео с анимацией.
#гайды
Линк: https://www.youtube.com/playlist?list=PLRLMOW9E2OmsIbW05X41H_rWdfDUNzvYJ

Котятки🐱,
Я очень хочу в Тайланд или на Мальдивы. Но вместо того, чтобы найти себе заказы-работы и упорным трудом заработать себе на отдых, я вложилась в крипту.
Для таких же оптимистов, как я, - мануал, как выгрузить данные с Binance и проанализировать в Power BI, что вы делаете и как много потеряли в прошлые выходные:
https://jgarveyanalytics.com/powerbicrypto/

Котятки🐱,
В этом видосе всё прекрасно.
С одной стороны, мы тратим по 5-7 минут, чтобы выделить максимальные и минимальные значения на графике с помощью мер на дашборде Power BI, тогда как в презентации на Power Point с помощью обводочки и кружочка мы делаем тоже самое за 15 секунд.
С другой стороны, сравнивать решение, которое поддерживает любое обновление данных, и статичную презентацию не корректно.
Линк: https://youtu.be/7oKSpAERIV8

Мануальчики, как получить данные из API в свою BI.
Power BI: https://www.sqlshack.com/importing-data-from-json-files-and-power-bi-rest-apis-into-power-bi/
Tableau на desctop-версию:https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/examples_web_data_connector.htm
+ справочник по всем API-методам:https://help.tableau.com/current/api/rest_api/en-us/REST/rest_api_ref.htm
Коннектор REST у Qlik: https://help.qlik.com/en-US/connectors/Subsystems/REST_connector_help/Content/Connectors_REST/REST-connector.htm
+ вот здесь нормально расписано про пагинацию: https://www.nuwavesolutions.com/tips-for-extracting-data-using-the-qlik-rest-connection/
Redash (но вытаскивать им надо именно json): https://redash.io/help/data-sources/querying/json-api

Котятки🐱
Всех с пятничкой!
Два года я проработала в удивительном месте, о котором буду долго вспоминать с теплотой и благодарностью.
Поэтому я хочу вам порекомендовать вакансии от подразделения СИБУР, где я работала.
Возможно, чья-то жизнь изменится также круто, как моя😉

Команда Data Office СИБУР Диджитал ищет:

Bi разработчика, который будет вместе с нами строить лучшую Bi-практику на рынке.

Почему мы:
·       у нас 2000 активных пользователей, это одна из самых больших инсталляций Tableau на российском рынке.
·       у нас большое количество бизнес-областей: производство, логистика, маркетинг и продажи, и многое другое.
 
Чем вам предстоит заниматься:
·       Разрабатывать дашборды в продуктовых командах
·       Участвовать в развитии BI- стека Компании (новые версии, продукты).
·       Помогать бизнесу начать работу в парадигме Self-service., консультировать по сложным вопросам BI.
·       Обеспечивать непрерывную работу по улучшению реализованных BI решений (поддержка, мониторинг и фиксация часто повторяющихся ошибок,).
Улучшать процессы и составлять необходимую документацию по BI решениям
Более подробное описание здесь: https://hh.ru/vacancy/44303209
Для вопросов и резюме: @tatyanasush
 
 
Аналитика данных в Школу аналитики:
Мы – школа аналитики, аналогов которой еще нет на российском рынке. Мы обучаем сотрудников работе с данными.
 
Совместно с бизнес-пользователями мы делаем проекты в самых различных областях, не ограничиваюсь какой-то одной: маркетинг, логистика, производство, закупки и пр. Сложность проектов варьируется от загрузки Excel в базу данных до написания оптимизаторов и машинного обучения.
 
Школа – это большой социальный проект. Мы продвигаем в компании принятие решение на основе данных, а также сами активно используем этот подход: накапливаем и анализируем цифровые следы наших пользователей и применяем эту аналитику в своей работе, благодаря чему количество наших пользователей удваивается каждые 9 месяцев.
 
Если вы хотите развиваться в команде опытных специалистов, анализировать данные самостоятельно и обучать этому бизнес-пользователей, направляйте нам свое резюме. Мы рассматриваем как опытных специалистов, так и на стажерские позиции:
Аналитик данных (школа аналитики): https://hh.ru/vacancy/44458538?query=%D1%88%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%B0%20%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8%20%D1%81%D0%B8%D0%B1%D1%83%D1%80
Для вопросов и резюме: @zmitrVN.
 
Стажер-аналитик: https://hh.ru/vacancy/44651872?query=%D1%88%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%B0%20%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8%20%D1%81%D0%B8%D0%B1%D1%83%D1%80
 
Для вопросов и резюме: @masha_winter.

Nathan Yau взял данные опроса American Community и проанализировал, как женятся между собой представители разных профессий.

Например, каждый пятый физик женится также на физике, каждый тринадцатый школьный психолог — на учителе. В целом, эта история наглядно показывает, что место работы часто объединяет сердца.

https://flowingdata.com/2021/05/26/jobs-that-marry-together/

Котятки,
уже который день я бьюсь над задачей импорта шрифтов в Power BI. Не решила.
1) Есть решения с помощью настраиваемых тем, и они даже работают. Но даже если вы скачали шрифт, установили на локальную машину и прописали в json для установки темы своё семейство шрифтов, увы, при настройке темы PBI подменит его (но название оставит). С Google-шрифтами меня прокатили.
Линк: https://www.youtube.com/watch?v=H-HuBXB4ahc
2) Есть решения для google-шрифтов с помощью кареток HTML-Viewer (теперь уже HTML Content). Это работает для текстовых блоков, но не помогает для смены шрифтов в диаграммах.
Линк: https://rasmusbchristiansen.medium.com/use-custom-webfonts-in-powerbi-d648afbc2338

Котятки🐱,
В одном из сериалов была серия про цветовой слух, и мне она прямо запала в душу. Когда я включала музыку в плеере, мне хотелось попробовать нарисовать её, чтобы прочувствовать глубже(но краски, увы, не моё, а на тот момент рисовать хоть что-то я не умела).
Короче, библиотека нам Python Librosa визуализирует музыку, и это прекрасно.
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/06/visualizing-sounds-librosa/