Недавно мне звонил коллега и спрашивал, какие у нас есть инструменты для работы с качеством данных.
Конечно, это все круто, когда есть какой-нибудь SAS DQ , и ты бог по настройке проверок в этой среде, ну или ты написал сам себе 100500 скриптов и каждое утро нагружаешь свою базенку проверками, как делаю неумная я🙈.
Но если у тебя ничего этого нет, просто бери Power BI , засекай 6 минут и фигачь себе дашборд с профилированием данных.
Линк:
https://youtu.be/wfkB-yegohI

Каюсь, иногда, вместо того, чтобы изучать что-то новое и по всякому развивать себя, я включаю какие-нибудь стримы по Dota2 и засоряю свой мозг.
Недавно открыла для себя Tableau Tip Battle Week: смотрится легко, как стримы, и помогает в лайтовом режиме изучить трюки и лайфхаки в Tableau.
Линк:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL_t5OlLHbVGwKGxuhyjOO0Zgrxi9jNks4

Вчера я предложила макет дашборда с диаграммой Sankey, на что мне внезапно вернулось от босса "давайте просто дадим им таблички".
Ниже 2 части полезной статьи про визуализацию, где очень четко обыгран подход The Visualization Frontier, - баланс между ясностью и считываемостью диаграммы и желанием "увлечь" нашего пользователя.
https://www.darkhorseanalytics.com/blog/towards-better-visualizations-part-1-the-visual-frontier
https://www.darkhorseanalytics.com/blog/towards-better-visualizations-part-2

Котятки😻
Сегодня всплыла тема совместной работы над дашбордом, и нагуглилось хорошее видео по организации совместной работы в Power BI и контролю версий.
Линк:
https://youtu.be/pIFingYHfnk

Ура, нас впервые стало больше 3000😘 Можно создавать курс "Как вырастить свой канал" и грести баблишко😎

🎨 Data Visualisation A Handbook for Data Driven Design by Andy Kirk

Котятки🐱
Как всегда, когда я была юна и неопытна, типам данных (и то, как данные распознаются в Tableau) я уделяла самое последнее внимание.
Так что я просто оставлю это здесь, на память о собственном скудоумии:
https://yodalearning.com/tutorials/tableau-data-types-different-data-types-in-tableau/

Меня не так давно спрашивали, что можно использовать для визуализации данных, кроме BI- продуктов. Я опрометчиво отослала человечка, который спросил, в несколько online-сервисов, но по факту надо было поделиться с ним этой библиотекой Python. Думаю, он бы в неё влюбился:
https://medium.com/@michaelwaskom/announcing-the-release-of-seaborn-0-11-3df0341af042

Сегодня утром триггером моего беспокойства явилась рассылка -alert от Tableau.
Здесь можно найти видеоурок по Data Driven Alerts:
https://www.tableau.com/learn/tutorials/on-demand/data-driven-alerts
Чтобы триггерить пользователей внутри дашборда, можно использовать dataviz-инструменты -выделение цветом, обобводочка, подсветка девиаций на графике через, например, выделения коридора нормальных значений с помощью линий.
Можно также сделать триггеры по календарю, разметив его, как тепловую карту, -пользователь будет реагировать на глубину и интенсивность цвета и автоматически считать, что в этот день были важные события.
Наш мог работает странно)
Линк на статью When to use heatmap calendars:
https://www.tableau.com/about/blog/2017/2/viz-variety-show-heatmaps-66330
#Tableau

Котятки🐱, увы и ах, но без тестирования не обойтись любому продукту, так что я с радостью делюсь с вами курсом:

Инженер по тестированию находит ошибки в продуктах и прогнозирует сбои. Тестировщиком можно стать за 4 месяца. Попробуйте в Яндекс.Практикуме.

Вы научитесь работать с инструментами Postman, Charles и Яндекс.Трекер. Освоите тест-дизайн. Изучите основы автоматизации тестирования, познакомитесь с Javascript и Puppeteer.

70% заинтересованных выпускников находят новую работу за 2-4 месяца.

Начните учиться в бесплатном тренажёре прямо сейчас. Будет трудно, но мы поможем.

Тема моего сегодняшнего утра- Google Analytics и как натянуть на него Power BI. Погнали:
1) Мега полезная статья в стиле "Мой первый дашборд" По GA:
https://thisisdata.ru/courses/digital-analytics/section4-lesson4/
2) разворачиваем BigQuery и затаскиваем данные в PowerBI:
https://vc.ru/amp/118178
3) Делаем рыбок :
https://emailsoldiers.ru/blog/fishes-for-rower-bi
Бонус: сторителлинг с GA:
https://thinksem.com/blog/how-to-tell-compelling-stories-with-google-analytics-data/

#GoogleAnalytics

Котятки🐱
Недавно мне прислали вопрос, как нативно встроить дашборд на Power BI в сайт или приложение, чтобы он смотрелся органично, не как чужеродный элемент. Думаю, дело исключительно в дизайне: встроенный дашборд должен совпадать с сайтом по цветовому решению и шрифтами, а его элементы должны считываться пользователями как часть общего сторителлинга сайта/приложения.
Линк на инструкцию, как встроить:
https://www.inovex.de/blog/power-bi-embedded/
Пример того, как сделать нативно:
https://datmark.com/books-en

#PowerBI #гайды

Все начинают знакомство с Power BI по-разному. Гораздо проще, если есть конкретная задача. А если её нет, можно начать так:
1. Обзор задач и функционала простыми словами:
https://powerbirussia.ru/2019/03/06/power-bi-desktop/
2. Обзор архитектуры Power BI и подключение различных источников:
https://biprosto.ru/power-bi/arhitektura.html
3. Сравнение Power BI Desktop и службы Power BI:
https://docs.microsoft.com/ru-ru/power-bi/fundamentals/service-service-vs-desktop
4. И тут же-самый по-человечески простой гайд по web-версии PBI и разъяснения особенностей функционала:
https://texterra.ru/blog/analiz-dannykh-na-avtomate-gayd-po-microsoft-power-bi-dlya-nachinayushchikh.html
5. Лекция + практика в стиле "создай свой первый дашборд":
https://youtu.be/OURwuBhXA6E

#PowerBI #гайды

Download the practice files for Comparative Analysis Dashboard in Power BI
https://www.pk-anexcelexpert.com/comparative-analysis-dashboard-in-power-bi/

📈Мысли после поста Вастрика
https://vas3k.ru/notes/datadriven

- Люди правда больше верят графикам и цифрам, потому что те ассоциируются с научным знанием. Мало кто хочет гадать на кофейной гуще или верить в шаманов.

- По поводу подгонки гипотез — это инструмент топ-менеджеров в компании. Давайте сейчас мы сходим спросим у данных, они нам все расскажут и обоснуют (наш проект, которые мы делаем год). Мало кто понимает, как работают и как устроены данные, поэтому к ним относятся как к магическому предмету, который показывает будущее и лечит от всех болезней.

- Обвешивание счетчиками и датификация сами по себе важные процессы. Но важно понимать контекст и происхождение данных. Часто этого делать никто не хочет или не умеет. Не хватает специалистов, которые умеют задавать правильные вопросы и одновременно понимают техническую сторону дела.

- Данные - это инструмент, а не конечный продукт. Они помогают отвечать на вопросы, указывают на проблемные места. Но дальше придется действовать самим. Такая жизнь

Я люблю диаграмму Ганта и пытаюсь прилепить её и куда нужно, и куда не нужно.
Про то, как строить эту диаграмму, про эстетику и уместность:
https://www.fusioncharts.com/blog/gantt-charts-when-to-use-them-and-when-not-to/
#dataviz