Мне не раз писали с просьбой дать лучшие практики для маркетинга. И каждый раз я обхожу эту тему стороной, - инструментарий принятия решений, который задействован в этой сфере, очень обширен. Можно пройтись по основному, но не факт, что это будет применимо в рамках конкретной бизнес-модели. Но я верю, что время настанет:)
А пока линк на статью про виды BI -подобных решений, которые встречаются в маркетинге, проблемы в этой области и, что самое главное, типы контекста, который необходим маркетологам для принятия решения:
https://www.sweetspot.com/en/2018/01/03/please-not-another-dashboard/

Сегодняшняя подборочка касается этики и безопасности:
1. Как создавать аналитические продукты в условиях, когда конфиденциальность является критической:
https://www.oreilly.com/content/how-to-build-analytic-products-in-an-age-when-data-privacy-has-become-critical/
2. Бизнес-аналитика и этика:
https://www.mhlnews.com/archive/article/22040314/business-intelligence-and-ethics-can-they-work-together
3. Этика ИИ:
https://www.oreilly.com/radar/the-ethics-of-artificial-intelligence/
4. Исследования по этике данных от Accenture:
https://www.accenture.com/ro-en/insight-data-ethics
5. Взгляд на этику с разных сторон: этика данных, этика алгоритмов, этика практик :
https://deeperinsights.com/making-data-ethics-your-competitive-edge/

Котятки,
Вчера я углубилась в визуализацию многомерных данных)
-Если кратко: наш подход к визуализации эволюционирует волнами. Про волны читать тут: https://www.tableau.com/about/blog/2019/2/three-waves-data-visualization-brief-history-and-predictions-future-100830
- мы со своими любимыми BI всё ещё серфим на второй волне и близки к освоению "грамматики графики"
Что это такое - читать тут:
https://www.machinelearningmastery.ru/a-comprehensive-guide-to-the-grammar-of-graphics-for-effective-visualization-of-multi-dimensional-1f92b4ed4149/
Для тех, кто хочет уходить в основы, можно поизучать:
-Жак Бертен "Semiology of Graphic"
- The Grammar of Graphics Leland Wilkinson

Котятки,
Существует огромное количество гайдов по диаграммам, отвечающим на вопросы "какую визуализацию выбрать? ".
Они могут быть в виде презентации или инфографики, в виде полноценного гайд-сайта или в виде статьи, с примерами и без них.
Ниже просто очень "вкусный" гайд, его фишка - краткие сценарии использования. В нем есть пример очень удачной 3D диаграммы, хотя её традиционно и не рекомендуется использовать.
Линк:
https://www.behance.net/gallery/60621729/A-Guide-to-Data-Visualization-Comparison-Part-1
https://www.behance.net/gallery/68443503/A-Guide-to-Data-Visualization-Comparison-Part-2

Котятки🐱, ловите мини- руководство по Tableau. Принцип простой:
-меньше текста-больше картинок;
-обзор сразу всего, но без углубления в каждую фичу или раздел.
Самое то, чтобы преодолеть страх перед BI и осознать его настоящие возможности.
Линк:
https://www.datacamp.com/community/tutorials/data-visualisation-tableau

Для тех, кто пропустил: в Tableau
запустился образовательный курс Tableau eLearning с индивидуальными образовательными траекториями. Бесплатно первые 90 дней по промокоду.
Очень рекомендую и для тех, кто только начинает, и для тех, кто утонул в количестве возможностей))
Линк:
https://www.tableau.com/learn/training/elearning

Мне нравятся выходные, - есть время поразмыслить над тем, что происходит вокруг, выучить что-то новое, не оглядываясь на рабочие задачки.
Сегодня я продолжаю изучать искусство эффективной визуализации многомерных данных.
Линк на неплохой вебинар и учебник к нему:
https://confengine.com/odsc-india-2018/proposal/6846/the-art-of-effective-visualization-of-multi-dimensional-data-a-hands-on-approach?source=post_page-----1f92b4ed4149----------------------
P. S. Акцент спикера очень мил, а презентация шикарна

Вчера знакомая HR пыталась перетащить меня на темную сторону за сумму с 5 нулями, за которую, боюсь, мне придется не просто дашборды делать, а как минимум захватить Мордор и перекрасить в корпцвета их компании. Но радует, что востребованность профессии растет, и ценник вкусный-вкусный.
Котятки, сколько, по вашему мнению, стоят опытные разработчики BI?

Переосмысление вознаграждения невозможно без переосмысления роли и места BI -специалиста в организации. Более-менее устойчивым является понимание BI-специалиста как разработчика отчетности на специальном ПО, а далее начинаются разночтения, - в обязанности могут входить и навыки архитектора, и data- science, и менеджмент, и просто анализ в бизнесе.
Линк:
https://expert360.com/resources/articles/role-responsibilities-business-intelligence-analyst
Как думаете, какие навыки важны для BI- специалиста?

Немного о Data- трендах 2020 от Tableau:
https://www.tableau.com/reports/data-trends?utm_campaign=Awareness-BI-ALL-ALL-ALL-ALL&utm_medium=Social&utm_source=Facebook&utm_campaign_id=2020200
P. S. У Tableau в конце 2018 года вышла подборка роликов с трендами Business Intelligence на 2019. Не знаю даже, как я это пропустила, но с удовольствием пересмотрела сейчас, - многое из того, что говорят эти умные люди, дошло, наконец, до наших реалий:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL_qx68DwhYA8g_GffE7fOQ0VPg9A3oSfZ

Я всегда считала, что дашборды в режиме real-time, - это невероятно круто (ибо сделать что-то устойчивое и при этом полезное на live-connect сложно, так как возможность преобразования данных там ограничена). Мои ощущения были основаны на производствннных дашбордах (а в прошлом году я была на производстве в Тобольске, и операторская админка выглядела как нечто, наполненные особой магией🧞‍♂, -магией непрерывного мониторинга ситуации с точки зрения безопасности производства) .
Однако, увы, большинство дашбордов в реальном времени не проходят тест на полезность.
Линк на статью на эту тему:
https://medium.com/signal-v-noise/real-time-dashboards-considered-harmful-7ab026942ac

Перевели материал о том, как верно выбрать шрифт для визуализации данных и подобрать подходящую типографскую систему для вашего проекта.

https://leftjoin.ru/all/choosing-font-for-data-vis/

Сегодня я взглянула на один из своих дашбордов и мне слегка поплохело: количество фильтров в нем превысило мои возможности, я впервые не знаю, куда смотреть. Происходит это от непонимания цели дашборда и тех разрезов, которые четко идентифицируют проблему. Но, пока смерть от 1000 фильтров мне не грозит, держите линк с размышлениями на эту тему:
https://towardsdatascience.com/dashboards-are-dead-b9f12eeb2ad2
P. S. Это не пропаганда Jupiter, а просто альтернативный взгляд на то, нужны ли аналитические дашборды как класс, или лучше оставить только стратегические и операционные.

Продолжая историю с дашбордами в режиме real-time, разбираемся, в чем особенности реализации на Power BI, отличия дата-сетов, использование REST API и PubNub:
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/service-real-time-streaming

Datanomix Academy проводит очередной ежемесячный вебинар. На этот раз мы подробно расскажем о новой разработке компании Datanomix — Gitoqlik.

Gitoqlik, это расширение для браузера Chrome, которое позволяет оптимизировать работу с версиями приложений Qlik Sense и наладить эффективную совместную разработку приложений.

На вебинаре будут рассмотрены различные сценарии работы с версиями приложений Qlik Sense. Участники узнают:

- Как с помощью Gitoqlik создать шаблоны часто используемых приложений и переиспользовать их;
- Как «откатить» приложение к предыдущим сохраненным версиям;
- Как наладить совместную работу членов команды разработчиков приложений.

Вебинар состоится в четверг 02/07/2020, в 17:00 по времени города Нур-Султан (14:00 по времени Москвы).

Участие бесплатное, регистрируйтесь:
https://forms.gle/tGErAQ6MEv77PnYcA

Котятки,
Ловите справочную схему во tool-ам визуализации Power BI от Sqlbi. Плюс схемки - рекомендации (что можно использовать в первую очередь, что является альтернативой, а что лучше не использовать в категории) . В хорошем качестве тут👇