Мне всегда нравились картинки с Horizon graphs, они выглядят очень презентабельно, но мне было не понятно две вещи: как их читать и как их строить.
Вчера нашла подробную статью на эту тему: https://flowingdata.com/2015/07/02/changing-price-of-food-items-and-horizon-graphs/
По моему мнению, диаграмма не является интуитивно считываемой, но, если хорошо потренироваться и привыкнуть к ней, она становится гораздо более полезна, чем обычная линия временного ряда с разметкой.
Традиционная инструкция, как построить её в Tableau с использованием диаграммы Area без всяких надстроек:
https://youtu.be/M8B_V8wqZAs

Не все откалибровали, что 2 поста назад я выложила одну из отличнейших книг Рика Шермана по практике внедрения BI.
Благодаря ей (а также паре интеллектуальных пинков от моего босса) я осознала свои заблуждения касаемо "единой версии правды" и "теневой аналитики".
Полный топчик must read , которые надо изучить, чтобы понять все подводные камни BI -реальности:
https://www.tableau.com/learn/articles/business-intelligence-books

Однажды наш главный за BI отругал меня, когда я предложила в качестве временного решения, когда были технические проблемы, выливать пользователям данные из базы не в Tableau и не в PBI , а напрямую в эксель. Моя цель была проста: дать данные любой ценой. Потом я поняла, что дело не в самом экселе, а в том, что пользователи будут пытаться скопировать нужные данные на отдельный лист , отключать их от обновления и "обогащать" их на своё усмотрение.
Для отдельной аналитической задачи это норма, но если Ваша цель - движение к DDD среде с едиными обновляемыми данными и их совместным использованием, то такие решения - это путь к теневой аналитике. Теневая аналитика создает среду, в которой пользователи могут прийти к ошибочным выводам. 
В итоге я поняла, за что меня ругали, а помогла мне эта статья:
https://www.oreilly.com/content/how-self-service-data-avoids-the-dangers-of-shadow-analytics/

Все так, все так

Котятки🐱
У меня уже неоднократно был кейс, связанный с "знаковыми элементами": когда какая-то визуализация или даже тим диаграммы в голове пользователей ассоциируются с моими дашбордами. Сейчас, например, это диаграмма-пончик, и в каждом моем новом макете она есть. А если её нет-нет пользователи просят её сами🤷‍♀
Ниже хорошая статья: про роль знаков и смыслов в визуализации, отличие данных от информации и немного - про семиотику:
https://medium.com/@moritz_stefaner/propositional-density-in-visualization-ca4168045dfc

Гайд по визуализации данных в Python: начиная от раскрашивания ячеек и спарклайнов в Pandas, и завершая интерактивными визуализациями с помощью Bokeh и Altair, а также геовизуализациями в Folium.

https://towardsdatascience.com/complete-guide-to-data-visualization-with-python-2dd74df12b5e

Котятки🐱
Мне в эту пятничку прилетело вдохновение вместе с кейсами от команды Clever Franke.
Что смотреть?
1) потрясающую визуализацию для журнала " Wired" с описанием кейса по сторителлингу:
https://www.cleverfranke.com/work/wired
2) Кейс по визуализации медиа распространения для проекта Trendviz:
https://www.cleverfranke.com/work/trendviz
У этой команды есть неплохое видение бизнес-процессов с выделением items. Пожалуй, позаимствую их подход😉

Котятки🐱,
всех девочек поздравляю с 8 марта! 🌷
Те, кто сталкивался с семиотикой, более-менее осознают, что при смене языка теряется или, наоборот, нарастает контекстный пласт. Я, как двоечник, узнала об этом недавно, а до этого многие годы раздражалась, почему это итоговый продукт отличается от функциональных требований на бумаге, которые отличаются от того, что я говорю, и всё это не совпадает с тем образом, который был в моей голове.
Нам, в первую очередь, интересно, как наши бизнес-требования превращаются в дашборд, какие новые смыслы появляются благодаря динамике и интерактивным элементам. Но некоторые из нас идут дальше, - и вот уже визуализация предстает в виде физической скульптуры из 5 различных наборов данных (High Dimensional Data Narrative). И появляются новые смыслы, и нарастает новый контекст.
Ниже очень хорошая статья, по итогам которой понимаешь, что дашборд - это просто одна из форм донесения смыслов, скрытых в данных:
https://medium.com/@moritz_stefaner/beyond-heatmaps-data-visualization-for-a-warming-planet-7b0db5b38303

Не так давно бились над непростой задачей: сделать прокручиваемую временную шкалу на гистограмме. В итоге мы пришли к компромиссному варианту отображения, но шкала, увы, прокручиваться не стала. Это был скорее фейл.
Вчера я наткнулась на урок, как сделать прокручиваемую шкалу в Tableau .Не совсем то, что нужно, но уже близко:
https://www.flerlagetwins.com/2020/03/scrollable-timeline.html?m=1
Также обратите внимание на визуализацию исследования "The state of Data Visualization" этого же автора. Само исследование старенькое, 2017, но визуализация очень компактная:
https://public.tableau.com/views/TheStateofDataVisualization/Story?:embed=y&:display_count=yes&publish=yes&:showVizHome=no

Говоря о геймификации, я не задаюсь вопросами этики. Да, это манипулирование, но ведь людям именно этого и хочется.

Выше - труд по вовлечению аудитории через геймификацию.

Как разработчикам Fortnite удалось "взломать" мозг 125 миллионов геймеров

Немедленный бонус повышает интерес участников к процессу на 35%

Исследование Дэна Ариели о том как влияет бонус в виде похвалы.


@internetanalytics

Я использовала дашборды в связке с геймификационными элементами, но не горжусь этим. Наверно, поэтому успеха я не достигла: в таких проектах мало реальной ценности и много искусственной конкурентной ситуации, поэтому внутренней веры в такие вещи у меня почти нет. А вера в то, что ты делаешь - это залог успеха.
А вы с геймификацией ок?

Котятки,
Я бы хотела быть "вся такая творческая", но мое нутро пропагандирует системный подход и периодически гнусненько подсказывает, что "твАрить от слова твари", а любые гипотезы нужно отрывать от космоса и приземлять.
Но сегодня меня зацепили многочисленные методы генерации творческого мышления, а особенно " Метод Киплинга".
https://geniusrevive.com/metod-kiplinga-5w1h/
Он построен на последовательных вопросах, которые помогают одновременно генерировать и структурировать идеи. Почти как всеми любимый "what-if".
Картинка нагло стырена у TDL, где творит Томоко Фурукава, чей проект dearhow.to вдохновляет меня.

Котятки, с пятничкой🐱
Сегодня утром мозг думал мысль о том, что BI и все его приемы и инструменты - не самоцель, а средство решения задач бизнеса, одно из множества. Под эту мысль нашлась хорошая статья с живыми примерами проблем бизнеса, где одним из инструментов решения выбрано Tableau :
https://www.tableau.com/learn/articles/business-intelligence-examples
Обратите внимание на последний пример: однажды я была на конференции по дизайн-мышлению, и один из предложенных кейсов как раз состоял в оценке потенциального риска и необходимости вмешательства для предотвращения преступлений, тоже на основе психологического профилирования и поведенческого анализа. Принципы анализа похожи, а цели разные. В общем, не стесняемся заимствовать и преломлять к себе хорошие решения😉

Котятки,
Я уже неделю раскапываю тему производительности Power BI, потому что мой экспериментальный дашик дико тупит.
Ниже топчик советов, как поработать со своей моделью данных и не только:
https://www.kratosbi.com/top-3-tips-for-faster-power-bi-reports
И ещё немного о движке VertiPaq с хабра, вокруг которого пляшет PBI:
https://m.habr.com/ru/post/422799/

Дизайнерское мышление начинается с эмпатии , глубокой сосредоточенности на людях, для того, чтобы обрести понимание, которое может раскрыть новые и неисследованные способы видения. В рамках BI оно необходимо, как воздух, ибо хороший дашборд начинается с понимания будущих пользователей.
Ниже идеальная, на мой взгляд, статья про дизайн-мышление, в ней:
-Процесс Deep-Dive
-5-этапный процесс в d.school
-Процесс проектирования мышления и HCD - дизайн, ориентированный на человека и многое другое.
Линк:
https://www.interaction-design.org/literature/article/design-thinking-a-quick-overview

Котятки🐱
Мы уже знаем, что Tableau + Python = ❤
Материалы урока-сессии на эту тему брать тут:
https://tc19.tableau.com/learn/sessions/tableau-python-%E2%9D%A4

Вчера я очень долго искала, как нарисовать ленту Мёбиуса в Tableau. В итоге пришла к выводу, что быстрее и проще нарисовать в Power Point и, если принципиально нужно, вставить в дашборд картинкой.
Ссылка на урок:
https://www.presentation-process.com/mobius-strip.html#.T5U2hNkmCSp
P. S. Кто знает, как это сделать в tableau без танцев с бубнами - киньте ссылку плз в @Dashboardets_qbot

Charles Wheelan_Naked-statistics

Котятки🐱
Случайно подслушала разговор школьников, один из них спросил другого:
-А ты, когда думаешь, у тебя проигрывается в мозгу анимация?
Оказалось, что проигрывается, и дальше они стали мериться анимацией, у кого она в голове круче. Мальчишки😂
Дашборд также может использовать микро-анимации (например, тот же самый динамический фон или всплывающие элементы), и это в целом полезно для:
-фокусирования;
-расширения контекста;
-более комплексного отображения иерархий (как инструмент сторителлинга) ;
-чтобы пользователю было весело😜
Линк:
https://medium.com/hike-one-digital-product-design/why-use-micro-animations-in-your-design-3b420fc3a5c7