Котятки🐱))
Невозможно знать все BI- системы на рынке и одинаково хорошо в них работать) С другой стороны, всегда нужно держать руку на пульсе и мониторить, какие интересненькие BI-инструменты есть на рынке. Сегодня мы про Looker- BI-инструмент на data- driven идеологии)
Краткие тезисы о Looker:
- Looker подойдет средним и большим организациям, которые исповедуют принцип доступности всех сотрудников к данным;
- В Looker предварительно прописывается data model, близкая по виду к описанию .CSS файла;
- Looker с недавних пор принадлежит компании Google и был куплен на $2.6 млрд;
- интересная фича Лукера - режим Explore, позволяющий на настроенной модели данных быстро накидать нужный отчет без знания SQL. В других BI он тоже есть, но и тут не хуже.
- В Looker есть динамические параметры, для отчетов (луков) и дашбордов (можно ссылаться на дашборды с параметром)
- Разумеется, можно настроить алерты по интересующим данным.

А ещё подробный обзор Looker можно почитать у автора телеграмм-канала @leftjoin и в его блоге

Визуализация - это способ понять данные, или же мы уже шагнули в ту эпоху, когда представление данных в выгодном свете - это основная цель?
Что важнее - смыслы или визуальное потрясение?
У меня нет ответов на эти вопросы, но вот вам линк на статью с этой проблематикой:
https://www.fastcompany.com/90450827/its-official-data-visualization-has-gone-mainstream
P. S. Верите ли вы, что нас ждёт "общество визуализации данных?"

Однажды мой босс пришла с какой-то встречи и стала увлечённо рассказывать что-то про BI и рыбок в аквариуме. Кажется, все, кто был на этой встрече, были впечатлены этой визуализацией.
Прошло полгода... и, в общем, сегодня я нашла рыбок в Power BI.
Кажется, мне есть, чем заняться вечером)
Ссылка на видео:
https://youtu.be/_oGLBk7E2Dk
Материалы похожей визуализации можно взять в начале этой статьи: https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/power-bi-best-visual-contest-2nd-people-s-choice-award/

Котятки, добро пожаловать в эту пятничку!🐱
Сегодня я про психологию, -какие наиболее попсовые паттерны и ловушки есть у нашего сознания при восприятии дизайна) Ниже неплохая статья. Из всего того, что есть в статье, я всегда держу в голове, когда рисую макет дашборда, 2 ключевых "обманки":
-человек думает, что это должно работать хорошо, потому что это выглядит хорошо;
-"эффект ряда": человек запомнит то, что в начале ряда и то, что в конце. Поэтому по возможности в макете стараюсь в ряд ставить 2 диаграммы.
Линк: https://usabilitygeek.com/8-psychology-based-design-hacks-that-will-make-you-a-better-ux-designer/
P. S.
Для тех, кто здесь недавно - статья-"освежитель" с основными принципами, применяемыми при создании макетов далбордов - тык.

Когда-то давно у меня была идея реализовать геймификацию на дашборде, но увы, при изучении вопроса выяснилось, что визуализация рейтингов (пусть даже в виде аквариума с рыбками), -это предел возможностей BI -инструментов в этом направлении.
Однако тема игр волнует не только меня)
В статье ниже разработка дашборда сравнивается с разработкой игры. Потоки данных представляются как карта игровых уровней, дашборд раскладывается на артефакты, а выбор графика обосновывается заранее спроектированный "метафорой".
Линк:
https://medium.com/nightingale/designing-a-data-visualization-dashboard-like-it-was-a-game-b347858c1bce

В прошлый четверг я очень долго объясняла пользователю, почему его дашборд будет готовиться 3 месяца, хотя прототип мы сделали меньше, чем за неделю. Для этого пришлось погрузить его в архитектурное решение нашего BI, основанное на использовании хранилища данных.
Линк на статью с описанием типичного многослойного решения:
https://www.datapine.com/blog/data-warehousing-and-business-intelligence-architecture/

Power BI и его отдельные компоненты перманентно настигают меня в виде задач. Наверное, это карма за мою некогда трепетную любовь к excel.
Линк на описание архитектуры и компонентов Power BI:
https://data-flair.training/blogs/power-bi-architecture/amp/

Кстати, по Power BI есть уютный чатик энтузиастов. Там сейчас PBI сравнивают с Grafana, все идём туда и топчем за Tableau😈:
https://t.iss.one/PBI_Rus

Котятки🐱, я чувствую, сегодня у нас день Power BI ) Выше книжечка про архитектуру и не только, а ниже - поваренная книга дашиков на Power BI.
Я не люблю готовые рецепты, но порой без них никак😉

Иногда мы сталкиваемся с картиной: при наличии очевидной бизнес-связи сущностей, на уровне БД они не связаны (например, потому что в базу данных они попадают из разных систем, не интегрированных между собой, или из разных модулей одной IT -системы). Но так как дашборд должен решать бизнес-задачу пользователя вне привязки к it-ландшафту, приходится исследовать данные и достраивать связи и делать маппинги на уровне хранилища данных.
Перед исследованием данных я раскидываю сущности по модели Кенневин, чтобы понять, какие связи в данных наиболее понятны, а где область хаоса и неосознанности.
Линк:
https://m.habr.com/ru/company/hopox/blog/295934/

Котятки, с пятничной🐱)
Когда я выбираю способ визуализации данных, я чаще иду от потребностей и способностей зрителя, и лишь иногда иду от качества самих данных (дискретные/непрерывные, количество одновременных разрезов для представления/атрибутов и пр.).
В статье ниже как раз рассказывается о принципах организации выбора и различных классификациях диаграмм:
https://medium.com/multiple-views-visualization-research-explained/multiple-views-on-how-to-choose-a-visualization-b3ffc99fcddc

Сегодня я медитировала над задачей производственной иерархии и долго недоумевала, почему в моей IT-системе так хранятся иерархии.
Оказалось, это лишь один из способов хранения иерархий данных - materialized path.
В статье ниже вы узнаете, как с помощью join в Tableau быстро преобразовать такие materialized path в идеальные для анализа структуры данных.
Линк:
https://vizpainter.com/reshaping-your-data-in-tableau-working-with-materialized-path-hierarchies/

Если все истории мира можно подогнать под типовые сюжеты (количество разнится, от 4 у Борхеса до 36 у Польти), то почему бы не попробовать как-то упорядочить практики сторителлинга?😜
Интересная статья про типизацию историй данных в дашбордах, с примерами, советами и разбором:
https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/story_best_practices.htm

Котятки,
пусть выходные будут интересными)
Меня уже несколько раз просили порекомендовать обучалки по Tableau, как очные, так и дистанционные.
Мое мнение, - идеальных материалов не бывает. Но нужно же с чего-то начинать:)
С 3 февраля стартует курс BI разработчик. Основы работы в Tableau. Думаю, этот курс-прекрасное начало, чтобы просто преодолеть свои страхи перед BI.
В этом курсе вы узнаете, как подключаться к источникам данных, создавать дашборды и отдельные визуализации.

Один день из жизни московского наземного транспорта.

Котятки🐱 Завтра уже начинается рабочая неделя, а сегодня - время вдохновляться и вдохновлять)
Сделаем наши дашборды произведением искусства 🎨✍🎭
Линк: https://medium.com/theymakedesign/website-dashboard-ui-examples-inspiration-58a77503fdb7

Прекрасная статья о распознавании, запоминании и воспроизведении визуализации в нашем разуме👆

anoshin_d_et_al_tableau_2019_x_cookbook_over_115_recipes_to.pdf