BARC’s BI Trend Monitor опросили практически 2900 человек на тему трендов Business Intelligence 2020.
Что сбудется, а что нет, -увидим уже скоро😉
Линк на статью (на картинке почему-то скрин с 2019 годом) :
https://bi-survey.com/top-business-intelligence-trends

Котятки🐱 Вчера я второй раз в жизни дочитала канал до конца) после того, как я дошла до поста о том, как построить график-улиточку, я уже не могла остановиться) Канал Инжиниринг Данных расскажет вам про организацию и интеграцию данных, и вам станет понятно, откуда в дашборде появляются данные, как работать с большими данными, и особенно много вы узнаете про облачную аналитику и местами про машинное обучение. В общем, если дашборд - это вершина айсберга, то вы сможете узнать, что скрыто под водой.

Автор крут, работает Amazon в Бостоне, где находится Alexa AI, с помощью данных он делает Alexa умнее. Помимо Амазона, автор является автором книг по аналитическим решениям и часто выступают на аналитических конференциях в Северной Америке. А подписчикам он всегда готов дать совет, что-то подсказать и поделиться мудростью или полезными ресурсами. Дима, если ты это читаешь, будь нашим сенсеем! 🤪

Котятки🐱
Сегодня моя пятничка проходит под чашку ароматного чая и статью про историю визуализации данных.
Конец с̶в̶е̶т̶а̶ года все ближе, хочется интересных историй, новогоднего уюта и ёлку, как на мимимишных открытках)
Линк:
https://medium.economist.com/data-visualisation-from-1987-to-today-65d0609c6017

На прошлой неделе ко мне прилетела задачка подготовить документацию к моему дашборду для вывода его на сопровождение и техподдержку.
Я пошла по стандартному пути - описания метрик+инструкции+перечень технических и бизнес-проверок.
Этого оказалось мало, так как дашборд, - динамическая система в BI- ПО, и событий, которые происходят с ним самим и с данными источников, гораздо больше. В центре моей описательной документации оказалось "событие".
1) Что такое событие, потоки событий, политики, и как это придумать и описать, читать тут
2) Как классифицировать и структурировать события для дальнейшей работы, читать тут
3) Как формально описать все цепочки событий для документации в виде EPC- диаграммы, читать тут

Как же я люблю эксельку🙈

Построение цифровой культуры невозможно без обеспечения data-грамотности населения😜
Про важность контекста при чтении данных я уже писала, как и про необходимость понимания источников данных и методов сбора информации.
Самое время обобщить все, что мы знаем о Data Literacy.
Что это такое и с чем это едят:
https://www.cmswire.com/digital-workplace/the-role-of-data-literacy-in-the-digital-workplace/amp/

Я продолжаю медитировать над описательной документацией к дашборду при его выводе на prod и передачу на техподдержку.
Вчера с коллегой обсуждали, и пришли к выводу, что надо идти от цели. Основной описательный мануал пишется не для пользователей (для них есть инструкции и обучалки), а для того, чтобы специалист техподдержки понял и идентифицировал проблему, и четко знал, что с ней делать, - чинить самому или передавать дальше.
Пока сошлись на формате документа типа "FAQ", с удобным поиском ответов по ключевым словам.
Котятки🐱, поделитесь, пожалуйста, той документацией, которую вы считаете идеальной! Писать на @Dashboardets_qbot
А у меня для вас тоже "практически FAQ", но по продукту Power BI, - тоже наиболее популярные вопросики с ответами, но тематика вопросов очень широка)
Линк:
https://www.guru99.com/power-bi-interview-questions.html

Периодически во мне просыпается "взгляд бизнес-заказчика" в худшем смысле этого слова, и мои графики превращаются поистине в новогоднюю ёлку🎄
Но у меня всегда есть противовес в лице моих коллег, - эти люди знают, когда нужно убирать лишнее))
Статья про то, как "облегчить" графики, не теряя смысловой части визуализации:
https://www.storytellingwithdata.com/blog/2019/9/19/strip-away-nonessential

Год подходит к концу)
Время вдохновляться:
https://flowingdata.com/2019/12/19/best-data-visualization-projects-of-2019/

Котятки🐱
Сегодня последняя пятничка этого года, время кратко подвести итоги.
Нами здесь был пройден путь, - от места, куда я репосчу всё, что читаю, до полноценного информационного канала с собственным контентом. Появились единомышленники - экспертная высокопрофессиональная команда, способная решать задачи нереальной сложности! Канал разросся почти до 2к, а я уверилась, что нас с вами роднит data-культура и желание нести добро в массы😊
Ах да, и вот вам ёлочка 🎄от нашего самого трудолюбивого BI -эксперта:
https://youtu.be/q8XaUgDZ370

С новым годом, котятки!🐱
Подарки уже подъехали: в свободном доступе курс Data Visualization for Storytelling and Discovery от Alberto Cairo, автора хорошей книги по визуализации The Functional Art. Так что у нас будет, что почитать и посмотреть на праздничках🎄
Линк:
https://journalismcourses.org/data-viz-course-material.html

С рождеством, котятки🐱
Немножко про визуальную грамотность: https://infographer.ru/vizualnaya-gramotnost-v-epoxu-dannyx/

Начинаем год с чистого листа, и не берем с собой на наши дашборды ничего лишнего;) С точки зрения визуализации данных такой подход называется data-ink концепцией Тафти, и предполагает, что на графике содержится только тот необходимый и достаточный минимум информации, который позволяет "прочесть" данные.
-Что такое data- ink ratio и в целом про концепцию кратко читать тут и с примерчиком тут
-подробный разбор принципов Э. Тафти читать тут
-5 шагов data-ink в действии можно посмотреть тут
Бонус: примеры дашбордов с соблюдением принципов Тафти

Одна моя коллега отдает предпочтение Power BI только потому, что там можно "выделить цифру в рамочку", а в других BI -инструментах это сложно реализовать.
Конечно, речь не о рамочках, а в целом о системе пользовательских маркеров.
Но вот линк на то, как сделать маркер, выделяющий диапазон дат, на графике в Tableau:
https://playfairdata.com/tableau-tip-how-to-highlight-data-points-custom-date-range/

Котятки, сегодня пятничка-размышление)
Вы, наверно, задавали себе вопрос, что есть успех. Изучить все фичи, BI-инструменты и особенности всех хранилищ данных, увы, не получится.
Чтобы понять свой прогресс, задавайте себе правильные вопросы:
-чувствуете ли вы, что ваши визуализации данных стали лучше (четче, понятнее, эстетически прекраснее), чем месяц назад?
-вы сделали что-то полезное для своих партнеров/заказчиков/своей компании? Например, вы создали визуализацию, которая помогла другим лучше увидеть и понять что-то?
-вы внесли свой вклад в сообщество? Например, провели обучение, написали статью на Confluence или дали кому-то хороший совет?
У вас всё получится😉

BI развивается, появляются новые тренды, фичи и продукты, и наше мышление должно быть достаточно гибким, чтобы успевать за этим.
Над этим постом хорошая книжечка про диаграммы, она сейчас в тренде👆
Под этим постом хорошая книжечка про то, как математические и статистические методы позволяют организовать данные👇