Рубрика #большеада: официальный логотип ЕСовской форсайт-платформы - лучшее графическое выражение сути форсайта EVER 😏

RAND рванул гирьку анализа системных экономических рисков. В отличие от чуть менее чем всех заходов подобного рода, в этот раз наши заокеанские коллеги взялись не только за финансовую составляющую возможного... пардон, грядущего кризиса, но и за более широкий контекст, связанный, в первую очередь, с деятельностью реальных компаний. В качестве основного инструмента коллеги использовали графы (анализ связей между компаниями, в т.ч. в залоге "как будут вести себя системы поставок"), работу с массивами статистических данных и ряд классических инструментов вычислительной экономики (в т.ч. модель межотраслевых балансов, если нас не подводят наши глаза).

Выводы по итогам исследования довольно очевидные, но от этого не менее интересные:

а) таки системные риски связаны не только с деятельностью игроков финансового рынка и институциональными условиями, но и с реальным положением в реальных компаниях, связанных с реальной же экономикой (немного "хэллоу, Кэп", конечно, но этот аспект в разнообразных построениях на тему почему-то регулярно теряется);

б) самый простой способ обрушить экономику США - выбить из колеи технологические компании (Amazon, Apple, Cisco, далее везде; привет фондовым рынкам и капитализации) и компании из сферы здравоохранения (привет страховой медицине).

Ну, и вообще: заход на моделирование поведения экономики, понимаемой как совокупность связанных между собой экономических агентов (сеть), - очень хорошая история. Посмотрим, что рэндовцы будут делать с этой моделью дальше.

#toolbox

Внезапно: междисциплинарные исследования, оказывается, весьма сомнительное удовольствие, а власти скрывают!

Во-первых, на междисциплинарку сложно привлечь деньги (по понятной причине: чтобы обосновать заявку на грант, надо представить какие-то работы на тему, что - в случае с новьём - практически нереально): детальное изучение кейса Australian Research Council’s Discovery Programme (18,476 заявок) показало, что чем выше уровень междисциплинарности, тем меньше у заявителей шансов получить финансирование.

Во-вторых, импакт-фактор у статей по итогам междисциплинарных исследований тоже так себе - в первые 10-13 лет после публикации он заметно хуже, чем у "монодисциплинарных" статей (правда, на длинной дистанции - от 13 лет - импакт у междисциплинарки начинает превышать импакт у "моно").

Ну то есть здравомыслящий исследователь (особенно начинающий) должен десять раз подумать, прежде чем ввязываться в междисциплинарку. Такие дела.

#контринтуитивное #неконвенционноеоружие

Brookings Institute опубликовал результаты сравнительного исследования производительности труда в США, Японии и Германии (1991-2016). Как и многое от Brookings Institute, исследование получилось унылое - с обширной констатирующей частью и полным отсутствием сколько-нибудь внятных выводов. НО: данные в его основе лежат всё-таки интересные, ребята сделали несколько хороших графиков, которые можно со вкусом интерпретировать.

Итак, что наглядно показывает собранная Brookings статистика:

1) Цифровизация, индустрия 4.0 и пр. - это, с точки зрения производительности, битва за десятые, если не сотые доли процента: основной productivity gain во всех индустриях произошёл ещё в 1970-е (с временным пиком в 1990-х - на фоне внедрения разнообразных IT-решений); начиная с 1970-х темпы роста производительности поступательно снижаются. В этом плане много вопросов вызывают победные реляции адептов цифровой экономики и предиктивной аналитики: не слишком ли дорого стоят решения, дающие статистически незначимые прибавки к эффективности и продуктивности?

2) Самая большая прибавка в производительности за последние годы произошла в двух отраслях промышленности: лидеры по темпам роста - машиностроение всех родов и видов и химия / фарма, а вовсе не IT-сектор, как можно было бы ожидать. Объяснить же это можно очень просто: рост производительности в промке в последние 20 лет был связан не столько с появлением новых технологических платформ, сколько с очень, очень кондовыми инструментами урезания костов, главные из которых - вынос производств в Азию и аутсорсинг.

Такие дела.

#ванильнаяаналитика #контринтуитивное

Те самые данные по производительности

Американский думающий танк Economic Policy Institute опубликовал данные, при взгляде на которые прям чудится скорое появление очередного Интернационала:

- Начиная с 1980-го года производительность (выработка на одного сотрудника) в экономике США выросла примерно на 150%, а средняя заработная плата - в лучшем случае на 15% (т.е. корпорации стали зарабатывать в разы больше, но на благосостоянии их сотрудников это никак не отразилось).
- Законодательно установленный минимальный размер оплаты труда (в ценах 2019 года) в США за последние 10 лет снизился на 17%, а с 1968 года - на 31%.
- Ну, и отдельное прекрасное: динамика сверхконцентрации доходов прямо коррелирует с упадком профсоюзов.

#ванильнаяаналитика #марксбылправ

Think tank New America выкатил прекрасную коллективную монографию про финансовое положение миллениалов. Вкратце:

- Среднестатистический миллениал на 40% беднее, чем человек того же возраста в 1989 году, и речь идёт не только и не столько про зарплату, сколько про общий объем wealth, т.е. - наличие движимого и недвижимого имущества, накоплений и пр.
- ЧСХ, "старшие" поколения упорно богатеют, а "младшие" так же упорно нищают. Например, кризис 2007-2008 годов больнее всего ударил именно по миллениалам - и они не отошли от него до сих пор, хотя более "старшие" домохозяйства уже более или менее вернулись к докризисному состоянию (за счёт чего - хороший вопрос; в голову приходят общая "длина пробега" и связанный с ней уровень оплаты труда, больший объём подкожного жирка на чёрный день - ну, и наличие связей более высокого уровня).
- Есть чёткие культурные различия в моделях накопления wealth между белыми, азиатами, латиносами и чёрными: белые активно используют кредиты, азиаты пашут, как проклятые, и откладывают деньги, остальные - перебиваются от зарплаты до зарплаты на временных работах.

Вообще там ещё масса вкуснейших данных - про паттерны реагирования на "финансовые ЧП", отношение к вэлфэру и пр. (жаль, что только в виде инфографики, но тут уж ничего не поделаешь)

#ванильнаяаналитика #думающиетанки

Эволюция "нравственности" в одной диаграмме: отношение разных поколений к декриминализации проституции и прочей sex work

(спасибо за данные активистам из Data for Progress; они там, конечно, немножко SJW, но опросы проводят годные)

#ванильнаяаналитика

И снова к вопросу об обнищании молодых и возможности нового Интернационала.

По свежим данным Gallup, американские миллениалы, в отличие от поколения X и бэби-бумеров, находят социалистические идеи вполне себе привлекательными: 49% миллениалов склоняются к околосоциалистическим убеждениям (среди представителей поколения X и бэби-бумеров потенциальных социалистов 39% и 32% соответственно). ЧСХ, большая часть этих "протосоциалистов" - демократы. С учётом стагнации заработных плат, долгоиграющих последствий кризиса 2007-2008 годов и Дональда нашего Трампа это не удивительно.

Такими темпами наши американские друзья догонят Россию: по данным опроса, проведённого в 2019 году ранее не известным дорогой редакции движением "Суть времени", при социализме хотело бы жить больше половины наших сограждан (не гуглите его, не надо; мы знаем, что результаты опроса - даже при декларируемых 86 тыс. респондентов, - как минимум, сомнительные, но среднюю температуру по больнице они всё-таки показывают).

#ванильнаяаналитика #марксбылправ

Interesting fact. Оказывается, есть две популярные модели объяснения того, как формируются цены на жилую недвижимость (точнее, два способа отвечать на вопрос "почему так дорого, блджад?!"):

- Первая: во всём виноваты местные администрации и законодатели, которые идут на поводу у respectable taxpayers и просто запрещают строительство нового условно-доступного жилья (т.н. подход "Yes In My Backyard", активно практикующийся, в том числе, в Калифорнии);

- Вторая: во всём виноваты алчные девелоперы, намеренно взвинчивающие цены на жильё, а также, простигосподи, джентрификация (спасибо за этот дискурс американским окололевым, в частности - Берни Сандерсу).

Мы тоже очень хотим нормальную многофакторную модель формирования цен на недвижимость для российских городов, но кто ж её сделает, кругом одна унылая эконометрика. Придётся на досуге ваять самостоятельно [слёзы, много слёз]

#ванильнаяаналитика #этотвашурбанизм

Небольшой штрих к портрету грядущего киберпанка: эссе Nature о влиянии соцсеточек на психику человеческую. Вкратце: хуже всего приходится девочкам-подросткам; количество случаев депрессии среди них с 2004 года выросло в два раза, в 2018-м году депрессия была диагностирована у каждой пятой девочки (а сколько там недиагностированных эпизодов, страшно представить - и сложно даже прикинуть). У мальчиков ситуация получше (каждый двенадцатый), но во всё том же 2004 году это был только каждый двадцатый.

Объяснительная модель у этой истории очень простая:

1) Количество подростков, подверженных депрессии, прямо коррелирует с интенсивностью использования социальных сетей;

2) Девочки-подростки, в принципе более склонные к депрессии из-за специфики "женской" социализации ("принятие / непринятие на основе внешних данных", "романтические отношения" и пр.), проходят в соцсетях те же девять кругов ада, что и IRL; с той лишь разницей, что в соцсеточках эти девять кругов можно смело засчитать за тридцать шесть: игнор, буллинг и прочие прекрасные вещи сильно усугубляют ситуацию.

3) Что до мальчиков, то они (внезапно!) просто меньше пользуются социальными сетями, т.к. значительную часть их free time отъедают компьютерные игры. Ну и да, модели социализации другие.

#ванильнаяаналитика

От любви до ненависти за 50 лет. Сборная команда исследователей из Эксетерского университета и Тюбингенского университета проанализировала около 160 тыс. текстов популярных песен (ориентировались на чарты ТОП-100 с 1965 по 2016 год); по итогам обнаружился устойчивый тренд: частота употребления LOVE поступательно снижается, HATE - так же поступательно растёт. То есть "смысловой профиль" поп-текстов за последние 50 лет эволюционировал от "all you need is love" до "I hate you all"

С праздничком! ❤️

ЗЫ: все дата-сеты, использованные в исследовании, доступны на Гитхабе.

#ванильнаяаналитика #неконвенциональноеоружие

А вот вам подгон к выходным: исключительно годная книга "Не сходите с ума на работе" от основателей Basecamp'а Дэвида Хайнемайера Хенссона и Джейсона Фрайда, которая на фоне практики "вкалывай 80 часов в неделю и будет тебе счастье", "стартап-мышления" и прочей осознанности просто бальзам на душу стихийного неомарксиста.

(те, у кого нет времени читать книгу целиком, могут ознакомиться с хорошим пересказом, который сделал портал vc.ru)

#чтиво

К вопросу о динамике развития тем, связанных с цифровизацией: если посмотреть на данные гугл-трендов, можно обнаружить разное прекрасное. Например:

1) Цифровая трансформация важнее цифровой стратегии. Пять лет назад бизнес осознал, что IRL никакие "стратегии" - очередной апдейт ПО, загадочная "цифровизация активов" и пр. - никого не спасут; что суть ТМ - в изменении бизнес-моделей: XaaS, стабилизация кэш-флоу за счёт перехода к модели "подписка", возможность резать косты за счёт предиктивной аналитики. И вот тут-то фокус сменился: все начали разбираться именно что с трансформацией. Ровно поэтому в это же время пошла на убыль тема с интернетом вещей: если компания не меняет бизнес-модель, интернет вещей нафиг не нужен; сколько ни навешивай датчики на 3D-принтеры, счастье не наступит.

2) Искусственный интеллект - не такая уж хайповая тема. Нет, конечно, из всего околоцифрового это самая кликбейтная история, но, как подсказывают нам наши глаза, текущий хайп серьёзно не дотягивает до того, что было в начале 2000-х: похоже, памятливые инвесторы не забыли, что 20 лет назад AI-разработчики уже обещали им златые горы (и закончилось это чуть менее чем ничем).

3) Аналогично разворачивается и сюжет с самым модным концептом прошлого года - цифровым двойником. Этой теме уже сто лет в обед - и её, как и искусственный интеллект, достали из закромов постольку, поскольку настал прекрасный момент для продажи. Окно, простигосподи, возможностей.

4) Ну, и вишенка на торте: Россия по уровню интереса к цифровой трансформации находится в клубе аутсайдеров, куда входят Иран, Турция, Польша, Чехия, Аргентина, Бразилия, Алжир, Казахстан и Румыния. Всем привет!

Весёлые картинки с данными - выше 👆

#контринтуитивное #цифроваяэкономика

Спасибо гуглу за наше счастливое детство:

- Какие ассоциации ВЫЗЫВАЕТ "эмоциональный интеллект" в среднем по больнице? Саморазвитие, личностный рост, тренинги, книга Гоулмана (и книги сотен его эпигонов).

- Какие ассоциации ДОЛЖЕН БЫ вызывать "эмоциональный интеллект"? Карго-культ, бусы, огненная вода.

Это прекрасно, на самом-то деле: шутка про "миллионера из Калифорнии, рекомендующего брянскому слесарю выйти из зоны комфорта" - ни разу не шутка, а точное описание текущей рыночной ситуации.

#ванильнаяаналитика #контринтуитивное

Про глобальную эпидемию депрессии не писал только ленивый. По данным ВОЗ, на депрессию и тревожные расстройства уже приходится около 8% всех years of disability по миру (что, вообще-то, дофига).

Но интересно-то в этой истории вот что: technically, эпидемия депрессии не связана с традиционными для ХХ века факторами - экономическими кризисами и безработицей. Например, в США - мировом лидере по депрессивности и тревожности - с 2011 по 2017 годы экономика неплохо восстанавливалось, а количество диагнозов "депрессия", самоубийств и попыток самоубийств всё так же росло.

На самом деле дьявол кроется в деталях утверждения про "восстановление экономики после 2007 года". Общая статистика по депрессиям и самоубийствам зашкаливает за счёт молодых (в возрастной категории "18-25" количество диагнозов "депрессия" / "тревожное расстройство" за последние 10 лет выросло на 71%, самоубийств - примерно на 50-55%).

Ну то есть да, конечно, в 2011-2017 годах экономика росла, вот только экономическое положение молодых (18-30) после кризиса 2007 года так и не восстановилось; в 2019 году среднестатистический миллениал был на 40% беднее, чем человек того же возраста в 1989 году. Проблема economic struggle усугубляется распространёнными среди молодых условно-социальными практиками: снижение количества "очных" социальных контактов и смещение коммуникации в онлайн снижает уровень "психологического благосостояния" (psychological well-being).

В общем, не болейте.

#sicksadworld #ванильнаяаналитика

Пять копеек про модный в отдельных кругах концепт innovation districts

Лет семь назад, когда надежды на экономический рост городов в традиционной парадигме "дорогая земля + дорогое потребление" были ещё не совсем мертвы, консалтеры и урбанисты продавали городам ровным счётом четыре концепта: в развитые страны - "капитализацию потребителей / пространств через потребителей" и "эффективность инфраструктур" (режь косты, сшибай лэвэ со среднего класса), в развивающиеся - "emerging cities" (гениальный с точки зрения почёсывания ЧСВ заказчиков креатив McKinsey) и "инновационную экономику".

Когда стало понятно, что экономика не спешит восстанавливаться после кризиса и что потребительские доходы стабильно снижаются, эта продуктовая линейка была, мягко говоря, проблематизирована; бедный Ричард Флорида даже был вынужден открещиваться от своего любимого детища - "креативной экономики". В целом, где-то с 2014 года на рынке "большого консалтинга для городов" наблюдается явный дефицит сильных (т.е. покупаемых) идей в области urban policy и urban srudies.

Концепт innovation districts появился ровно на этом фоне: в 2014 году его попробовал вывести на рынок Brookings Institute - и с тех пор позиционирует innovation districts как Панацею Вообще От Всего, начиная с развития городской среды и заканчивая сокращением экономического разрыва между регионами. Вкратце: innovation district ("инновационный квартал") - это кластер недвижимости с определёнными характеристиками, которая может сама по себе выступать площадкой для "инновационной деятельности". Innovation districts, конечно же, бывают разными: anchor plus (квартал вокруг уже имеющегося объекта / компании), re-imagined urban areas (привет джентрификации) и urbanized science park (открытый научный парк, включённый в городское пространство) - словом, на любой вкус и бюджет.

Нет сомнений, концепт хороший (и, судя по всему, действительно потенциально продаваемый). Но лично нас не оставляет вот какая мысль: innovation district как консультационный продукт полностью изоморфен "кластерам" и "креативным пространствам", т.е. позволяет продавать формат (пустую оболочку), а не деятельность, которая этот формат должна наполнять.

Поэтому вангуем: в ближайшие 3-4 года урбанисты, не способные продавать "умный город" (единственный консалтпродукт, который города реально готовы покупать), начнут массово торговать "инновационными кварталами". А если мы ошиблись и не начнут - что ж, тем лучше; это будет маркером того, что маразм не крепчает.

#этотвашурбанизм #думающиетанки

#думающиетанки #toolbox

К вопросу о новых исследовательских подходах: в последнее время на просторах интернетов часто попадаются материалы про citizen science (на русский это переводят как "гражданская наука", но перевод не очень удачный, поэтому citizen science ит ыз).

У citizen science есть две основные функции, непосредственно не связанные с научным результатом:

1) Получение бесплатных данных о людях, особенно - медицинских данных. Лучшие примеры - околомедицинские проекты Open Humans и PatientsLikeMe (которые, конечно, собирают данные под лозунгом "data donation", но одновременно с этим дают своим пользователям субъективно понятную и ощутимую ценность).

2) Привлечение локальных сообществ к выработке политических решений; вовлечение людей в научный - и, одновременно, политический - процесс, которое, по идее, должно давать на выходе "рост доверия" (= работать на легитимизацию и науки, и политики). Самая крупная инициатива такого типа - проект правительства США по вовлечению граждан в разнообразный околонаучный движ, от оцифровки библиотеки Конгресса до мониторинга качества воды.

Концепт выглядит интересным и полезным, но у него, конечно же, есть ряд недостатков, преодолеть которые пока не удалось. Например, как избежать ошибок и гигантских погрешностей, связанных со спецификой выборки? (участниками citizen science являются, фактически, только активные пользователи смартфонов). Или, скажем, что делать с involvment & engagement fatique - неизбежной усталостью, которая наступает у людей от вовлеченности и дурацкой коммуникации, вообще никак не влияющих на их жизнь. Не говоря уже о том, что беспорядочное использование citizen science ведёт к обесцениванию результата (в первую очередь - социологического), который получается на выходе: опросов в духе "чего вы хотите от жизни" так много, что они уже не годятся в качестве публичного обоснования чего бы то ни было.

Чтобы определиться с осмысленностью применения инструментария citizen science в конкретном проекте, можно почитать материалы RAND и европейской Citizen Science Association. А если в целом, то он, похоже, хорош для создания сообществ - и не очень подходит для получения строго научного знания. Главное - не путаться в реальном целеполагании каждого конкретного исследовательского проекта.

#этотвашурбанизм #марксбылправ

По neighbourhoods наших западных коллег бродит призрак социальной справедливости: начались разговоры про ещё один аспект неравенства - неравенство временнОе (в частности, интересный доклад на эту тему выпустил американский Urban Institute).

Стоимость земли / жилья в городах, как известно, увеличивается по мере приближения к центру и коррелирует, помимо всего прочего, с распределением рабочих мест (чем больше рабочих мест на квадратный метр, тем выше стоимость земли и жилья). Такое распределение создаёт ещё один вид неравенства: дешёвое жильё расположено далеко от центра; чем дальше от центра - тем меньше нормальных рабочих мест (т.е. мест с относительно высокой з.п.). Т.е. малообеспеченные горожане или вынуждены тратить больше времени на дорогу (и, соответственно, меньше времени на отдых, учебу и пр.), или соглашаться на низкую оплату труда.

Похоже, именно в логике "make cities just again" рассуждают администрации крупных городов, когда разбираются с проблемами транспортной доступности общественных благ: и парижская концепция 15-Minute City, и недавняя инициатива Великобритании по развитию ВСМ - примерно про это.