devdigest // data science
733 subscribers
43 photos
1 video
3 files
478 links
Про искусственный интеллект, большие данные и квантовые вычисления.

Все каналы проекта: https://t.iss.one/devdigestplatform/163
Download Telegram
⚡️ Microsoft Research Forum

Microsoft объявила о запуске Research Forum — новой серии мероприятий, посвящённых исследованиям в области науки и технологий в эру генеративного искусственного интеллекта.

В рамках форума эксперты со всего мира обсудят последние научные достижения, амбициозные идеи и ключевые вызовы для глобального исследовательского сообщества.

Присоединяйтесь к мероприятию и регистрируйтесь!


👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог
2
⚡️ AWS представила квантовый чип Ocelot

Amazon Web Services анонсировала новый квантовый чип Ocelot, который способен снизить затраты на коррекцию ошибок до 90%.

Разработанный в AWS Center for Quantum Computing совместно с Калифорнийским технологическим институтом, Ocelot использует технологию «кот-кьюбитов», уменьшая потребность в ресурсах для исправления ошибок.

AWS заявляет, что Ocelot — важный шаг на пути к коммерчески жизнеспособным квантовым вычислениям, которые могут трансформировать многие области нпучных исследований.

👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог
2👍2
⚡️ Azure AI Foundry получает технологии NVIDIA

На конференции GTC 2025 NVIDIA объявила о своем партнерстве с Microsoft, в рамках которого компания предоставит свои технологии проекту Microsoft Azure AI Foundry.

👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог
2
Forwarded from devdigest // azure
⚡️ Модели o3 и o4-mini доступны в Azure OpenAI Service

Компания сообщила о появлении новых моделей o3 и o4-mini в серии o* reasoning.

Теперь эти модели доступны на платформе Microsoft Azure OpenAI Service вместе с Azure AI Foundry.

👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог
👍1
⚡️ Сверхточное прогнозирование погоды и экологических катастроф от Microsoft

Aurora – модель, способная предсказывать не только погоду, но и масштабные климатические и экологические явления с рекордной точностью.

Обученная на более чем миллионе часов атмосферных данных, Aurora уже обогнала ведущие мировые метеоцентры в прогнозах тропических циклонов, волн и загрязнения воздуха.

Код модели доступен в открытом доступе.

👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Microsoft сделала квантовые компьютеры точнее: ошибки уменьшились в тысячу раз

Microsoft анонсировала семейство новых четырехмерных геометрических кодов, которые обеспечивают значительное улучшение точности квантовых вычислений. Эти коды требуют в пять раз меньше физических кубитов для создания логических, поддерживают однократную коррекцию ошибок и позволяют достичь снижения ошибок до уровня 10⁻⁶, ускоряя приближение к практическому квантовому преимуществу.

👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог
3👍1
Компания xAI начала использовать облачные мощности Oracle для обучения и запуска своих ИИ-моделей, включая последнюю версию чат-бота Grok 3.

Похоже, что Oracle решила заскочить в стремительно несущийся поезд ИИ на плечах Илона Маска.
👍3🆒21
Внезапно – GPT 5 уже в Microsoft Copilot!

🚀 Подписаться 🏷️ #microsoft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3🆒3👍1
Forwarded from devdigest // azure
⚡️ Доступность GPT-5 в Azure AI Foundry

В Azure AI Foundry теперь доступна новая модель GPT-5 от OpenAI. Это самая сильная большая языковая модель среди всех прошедших тесты.

👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог
2👍2🆒2
Forwarded from devdigest // dot net
⚡️ Microsoft внедрила GPT-5 во все ключевые продукты для разработчиков и корпоративных пользователей

Microsoft объявила о полной интеграции GPT-5 в GitHub Copilot, Visual Studio, VS Code, Azure AI Foundry, Microsoft 365 Copilot и Copilot Studio, предоставив разработчикам доступ к улучшенным возможностям ИИ для сложных задач, работы с кодом и структурированного вывода.

Новый движок отличается более точным рассуждением, поддержкой сложных контекстов, унификацией функций чата, агентов, кодирования и мультимодальности, а также доступен как в облачных сервисах, так и через локальные решения.

👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог
2👍2
Команда Open AI опубликовала рекомендации по использованию GPT-5 для разработчиков:

1️⃣ Будьте точными — избегайте расплывчатых или противоречивых инструкций.

2️⃣ Подбирайте уровень рассуждений — высокий для сложных задач, средний/низкий для простых.

3️⃣ Структурируйте инструкции — используйте XML-подобный синтаксис, чтобы модель понимала контекст.

4️⃣ Избегайте чрезмерных требований — слишком строгие формулировки могут привести к тому, что модель будет делать больше, чем нужно, и усложнит простые задачи.

5️⃣ Даёте место для планирования — просите модель сначала обдумать подход, а потом строить решение.

6️⃣ Контролируйте рвение — указывайте, насколько тщательно собирать контекст, когда обращаться к пользователю и сколько инструментов использовать.

🚀 Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍2🆒1
Forwarded from devdigest // dot net
⚡️ GitHub открывает исходный код Spec Kit для AI

GitHub опубликовал Spec Kit с открытым исходным кодом для работы с AI по спецификациям. В набор входят CLI, шаблоны и подсказки, помогающие перейти от задачи к реализации. Код и детали доступны в репозитории.

👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог
3👍2🆒1
Сегодня опубликовал новую главу книги«Когда проще сделать самому», которая продолжает тему главы «Как внедрять искусственный интеллект и не пожалеть об этом».

Идея родилась вчера вечером, во время беседы с моим коллегой Владом: мы обсуждали, насколько оправдано использование ИИ для одного из наших общих клиентов.

Сейчас искусственный интеллект стремятся внедрять буквально везде. Но действительно ли он всегда полезен? Или иногда проще просто сделать задачу самостоятельно?

В этой главе я делюсь простыми правилами, которые помогают определить, когда инструменты на базе искусственного интеллекта смогут принести реальную пользу, а когда их не стоит применять.

🚀 Подписаться 🏷️ #книга
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🆒32👍2
⚡️ Microsoft запустила Windows ML

Microsoft объявила о полном запуске Windows ML — встроенного инструмента для локального инференса моделей ИИ на ПК с Windows 11. Новый фреймворк поддерживает процессоры, графику и NPU от AMD, Intel, NVIDIA и Qualcomm, позволяя разработчикам создавать быстрые, безопасные и офлайн-решения без зависимости от облака.

Первые партнёры, включая Adobe, McAfee и Topaz Labs, уже интегрируют Windows ML в свои приложения, открывая дорогу массовому внедрению локального искусственного интеллекта в экосистеме Windows.

👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог
3🆒2
⚡️ Квантовое превосходство Google

Google представила алгоритм Quantum Echoes, который, по словам компании, стал первым доказанным примером реального практического применения квантовых вычислений — настолько мощным, что он превосходит даже самые современные суперкомпьютеры.

Алгоритм работает на квантовом процессоре Google Willow и продемонстрировал скорость, превышающую классические решения примерно в 13 000 раз.

👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог
🆒1