Новые возможности ML.NET Model Builder

https://habr.com/en/company/microsoft/blog/475988/Но

DeepPavlov для разработчиков: настройка и деплоймент. Перед тем, как приступить к обучению моделей, поговорим о различных возможностях деплоймента моделей DeepPavlov и некоторых особенностях настройки библиотеки: https://t.co/HmyH86quke https://t.co/kV27qZlDe8

Building “smarter” applications is a popular and important topic in the software development community.

https://devdigest.today/post/1025

Microsoft, совместно с Baker Hughes и разработчиком искусственного интеллекта C3.ai работает над внедрением технологии корпоративного искусственного интеллекта в энергетическую отрасль на базе облачной платформы Azure

https://finance.yahoo.com/news/microsoft-baker-hughes-announce-artificial-211712046.html

​​Машинное обучение и Шекспировский вопрос

Есть много теорий насчёт авторства произведений Шекспира — вплоть до того, что на самом деле и не было вовсе никакого Шекспира. Менее радикальные гипотезы ставят под сомнение авторство отдельных пьес: к примеру, литературные критики ещё в 1850 году выдвинули теорию, что пьесу "Генрих VIII" Шекспир написал в соавторстве с Джоном Флетчером.

Чешский исследователь решил проверить эту теорию с помощью вычислений: он прогнал текст пьесы через нейросеть, обученную на текстах Шекспира и Флетчера (и ещё одного драматурга тех времён, для чистоты эксперимента). Программа сравнивала фрагменты текста по ритмике (последовательность ударных и безударных слогов) а также по часто употребляемым словам, и таким образом находила фрагменты, написанные в стиле Шекспира и, соответственно, Флетчера.

Результат — на графике. Несколько действий пьесы действительно написаны в характерном для Флетчера стиле — он часто писал ye вместо you, ’em вместо them, и добавлял в конце строки sir, still или next, выходя за рамки стандартного пятистопного ямба, которым часто писал Шекспир. Это исследование не отвечает однозначно на вопрос об авторстве пьесы. Но тепер у сторонников теории Флетчера есть аргументы, и даже указания на точные фрагменты текста, которые тот, возможно, написал.

https://arxiv.org/pdf/1911.05652.pdf

The Global AI Bootcamp is a free one-day event organized across the world by local communities that are passionate about artificial intelligence on Microsoft Azure.

Learn how to implement AI solutions using pre-trained AI services like Cognitive Services and Bot Framework, or by building your own machine learning models with Azure ML and open-source frameworks like PyTorch and ML NET By the end of the day, you will be able to infuse AI into your applications.

https://www.facebook.com/events/422248878714996/

Доктор Маттиас Тройер, исследователь квантовых вычислений в Microsoft, получил одну из самых престижных наград в области теоретической физики в Германии – Гамбургскую премию – за значительный вклад в развитие квантового метода Монте-Карло.
Методы Монте-Карло – группа численных методов для изучения случайных процессов. Квантовые методы Монте-Карло применяются для исследования сложных квантовых систем. Они предсказывают поведение мельчайших частиц в квантово-механических системах.

https://cloudblogs.microsoft.com/quantum/2019/11/15/microsoft-scientist-hamburg-prize-theoretical-physics-quantum-monte-carlo-algorithms/

BERT для чайников (на самом деле нет).

https://towardsdatascience.com/bert-for-dummies-step-by-step-tutorial-fb90890ffe03

Вслед за Azure, компания Amazon запустила сервис квантовых вычислений.

https://www.theverge.com/2019/12/2/20992602/amazon-is-now-offering-quantum-computing-as-a-service

PeopleBlending: создаём Science Art с помощью когнитивных сервисов и небольшого количества креативности.

Наш коллега Дима Сошников верит в то, что не только красота спасёт мир, но ещё и междисциплинарность. Поскольку его дочь любит искусство, а он любит программировать — он часто присматривается к пересечению этих областей, которое можно назвать генеративным искусством (generative art), и которое является частью Science Art. В этой статье он делится результатами одного креативного эксперимента по рисованию портрета, из которого родилась техника Cognitive People Blending.

Подробности: https://msft.it/6274TVP0I

Теперь у вас есть возможность обсудить новости канала devdigest // data science 🙈

Google про улучшение результатов поиска при использовании модели BERT

https://www.blog.google/products/search/search-language-understanding-bert/

Изучение Azure Cognitive Services.

Начинайте или развивайте разработку решений на базе искусственного интеллекта с помощью инструкций по интеграции и объединению интеллектуальных API-интерфейсов, доступных в Azure Cognitive Services.

Присоединяйтесь: https://msft.it/6274TnEsq

Все, что вы хотели знать про TensorFlow 2.0

https://medium.com/hackernoon/tensorflow-is-dead-long-live-tensorflow-49d3e975cf04

MLOps или DevOps для машинного обучения.

В течение прошедшего года наш коллега проводил много времени в мире машинного обучения и data science. Но не в качестве специалиста по данным. Он изучал применение DevOps в ML. И в этой статье он делится тем, что удалось наработать.

Подробнее: https://msft.it/6274TnRso