Любишь Твиттер?
Не забудь подписаться на наш аккаунт: https://twitter.com/devdigest_today 🚀

Там мы собрали все новости, которые касаются: кросплатформенной разработки на C# и .NET Core, мобильной разработки с использованием Xamarin, облачной платформы Azure, а также уделяем время постам про ML, DS, AI и особенно любим ML.NET 👍

15 книг по машинному обучению для начинающих. «Сделал подборку книг по Machine Learning для тех, кто хочет разобраться, что да как. Добавляйте в закладки и делитесь с коллегами!»: https://t.co/rCkMgVhMsS https://t.co/9M90MQwqc8

Шпаргалка по алгоритмам машинного обучения Azure помогает выбирать правильный алгоритм для модели предиктивной аналитики.

По ссылке ниже вы найдете бесплатную шпаргалку по алгоритмам машинного обучения в Azure Machine Learning Studio. Вау!

Больше примеров и примечаний: https://msft.it/6273TOH5x

Переобучение классификатора изображений TensorFlow с помощью концепции Transfer Learning и ML.NET.

Из этого гайда вы узнаете, как повторно обучить модель TensorFlow для классификации изображений с помощью передачи обучения (Transfer Learning) и ML.NET. Исходная модель была обучена для классификации отдельных изображений. После повторного обучения новая модель сортирует изображения по различным категориям.

https://msft.it/6271TOHgZ

Распознавание лиц с помощью сиамских сетей. Сиамская нейросеть — один из простейших и наиболее популярных алгоритмов однократного обучения. Методики, при которой для каждого класса берётся лишь по одному учебному примеру: https://t.co/XZmbkYWZRK https://t.co/rKCaFUhHcc

Математическая модель раскрывает секреты зрения. Математики и нейробиологи создали первую анатомически точную модель, объясняющую, как устроено зрение: https://t.co/Epa3NLzVYM https://t.co/WomBDIAeUe

Анонс нового релиза ML.NET

https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-1-4-preview-and-model-builder-updates-machine-learning-for-net/

Большинство из этих профессий вам давно известны, но в ближайшем будущем приобретут новую специфику

https://www.smudailycampus.com/sponsoredcontent/tactadv/11-data-science-careers-that-are-shaping-the-future

“TensorFlow 2.0 is deployable on a wide range of hardware machines, from cellular devices to large-scale computers with complex setups”.

Important Things to Know About Tensorflow 2.0: https://amp.gs/NA8n

“Introducing Neural Structured Learning in TensorFlow” by TensorFlow https://link.medium.com/lh31si0hVZ

Поздравляем с профессиональным праздником, коллеги!

Материалы выставки произведений искусства, созданных с помощью технологий Microsoft

https://news.microsoft.com/ru-ru/features/artificial/

Как исследовать данные Apple Watch в R

https://www.datascience.com/blog/apple-watch-exploratory-data-analysis

“TensorFlow 2.0 is deployable on a wide range of hardware machines, from cellular devices to large-scale computers with complex setups”.

Important Things to Know About Tensorflow 2.0: https://amp.gs/NA8n

Вышли обновления ML.NET и Model Builder: что нового. В своем блоге на Хабре Microsoft расскажет об это в деталях.

https://habr.com/en/company/microsoft/blog/469095/

Tensorflow 2.0 released. But i still recommend PyTorch :)

https://medium.com/tensorflow/tensorflow-2-0-is-now-available-57d706c2a9ab

Про детей и ML.NET

https://habr.com/en/post/470399

Семь стартапов из Ирландии


https://www.siliconrepublic.com/start-ups/data-science-startups-west-ireland

Распознаём дату и время в естественной речи с помощью C#.

В этой статье автор рассказал, как использовать силу движка регулярных выражений и нехитрые бинарные операции на C#, чтобы распознавать во фразе на естественном русском языке указание на дату-время, например "в следующую среду в 6 вечера", "неделю назад в полдень" и так далее.

Подробнее: https://msft.it/6270TRhQG

Simple implementation of a Neural Architecture Search system. Good thing to understand basic principles https://github.com/nicklashansen/minimal-nas