ML.NET уходит в релиз!

https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-1-0/

На #build2019 Майкрософт представила AI инструментарий для робототехники

https://venturebeat.com/2019/05/06/microsoft-rolls-out-ai-and-robotics-toolkit-in-limited-preview/

#newbies
Collection of TF tutorials
https://www.youtube.com/playlist?list=PL9Hr9sNUjfsmEu1ZniY0XpHSzl5uihcXZ

Free Summer ML School in Kyiv(offline)
https://ml-school.railsreactor.com

Как вы помните, на #build2019 объявили о том, что ML.NET уходит в релиз. Сегодня же мы предлагаем взглянуть на еще одно решение, призванное еще больше упростить выполнение задач, связанных с машинным обучением. AutoML - это новый инструмент, который проверяет различные алгоритмы ML.NET и сообщает, насколько хорошо каждый из них решает конкретную проблему. Пока что AutoML доступен только в preview релизе, но познакомиться с ним мы рекомендуем уже сегодня.

https://jamesmccaffrey.wordpress.com/2019/05/14/a-first-look-at-automl-for-the-ml-net-machine-learning-library/

В 2018 году впервые состоялась конференция Digital Transformation Conference, посвященная проблемам оптимизации бизнес-процессов при помощи технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.

В этом году мы решили провести Digital Transformation Conference, где ключевыми темами будут искусственный интеллект и облачные технологии на платформе Microsoft Azure. Ми пригласили спикеров-практиков, успешно интегрировших AI в различные бизнес-процессы, которые с радостью поделятся своим опытом:

Целевая аудтория:
- Software Developers/Cloud Architects
- Data Scientists
- Business Analysts
- DataOps
- DevOps
- Researches

Стоимость участия тоже приятно удивит - от 299 грн для студентов до 749 грн для специалистов.

А еще 10% от суммы проданных билетов мы перечислим социальному проекту ДонорUA.

Сайт конференции: https://dtconf.com

Для вопросов, предложений, сотрудничества - [email protected].

#junior
Good introduction article about base things
https://towardsdatascience.com/estimators-loss-functions-optimizers-core-of-ml-algorithms-d603f6b0161a

Квантовые вычисления в играх с использованием Q#

https://habr.com/en/post/437352/

ARTificial: на заре искусственного интеллекта.

Как думаете, может ли искусственный интеллект творить? Или же он просто бездушная машина, способная лишь копировать? По ссылке ниже Microsoft рассказали о том, как их нейросети создавали перфомансы, писали музыку, картины и литературные произведения.

https://msft.it/6274TJKs8

Анонс ML.NET 1.1: новые типы, новые алгоритмы

https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-1-1-and-model-builder-updates-machine-learning-for-net/

Нейросеть научилась рисовать сложные сцены по текстовому описанию.

Исследовательская группа Microsoft Research представила генеративно-состязательную нейросеть, которая способна генерировать изображения с несколькими объектами на основе текстового описания. В отличие от более ранних подобных алгоритмов text-to-image, способных воспроизводить изображения только базовых объектов, эта нейросеть может справляться со сложными описаниями более качественно.

https://habr.com/ru/company/microsoft/blog/457198/

Создание системы прогнозирования с использованием AutoML

https://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/mt833480.aspx

Хотите узнать, как GitHub отличает C# от Java, а Java от PHP? Тогда вам будет интересно почитать эту статью

https://habr.com/ru/company/microsoft/blog/459104/

Привет. Сейчас в Киеве в Rails Reactor выступает Алексей Григорьев, и рассказывает о том как OLX Group (Berlin) детектит дубликаты контента. Подключайтесь к стриму с AI Tonight #6 https://www.facebook.com/RailsReactor/videos/390499905004729

Встречайте — ML.NET 1.2!

https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-1-2-and-model-builder-updates-machine-learning-for-net/

А вот интересно, что будет дальше — команда разработки Bing вплотную занялась BERT. Сейчас они подготовили нейронку к работе внутри инфраструктуры Azure. В результате, у команды теперь есть два готовых образа для предварительной подготовки и точной настройки BERT с помощью служб машинного обучения Azure.

Для справки, BERT — это нейронная сеть от Google, показавшая с большим отрывом state-of-the-art результаты на целом ряде задач. С помощью BERT можно создавать программы с ИИ для обработки естественного языка: отвечать на вопросы, заданные в произвольной форме, создавать чат-ботов, автоматические переводчики, анализировать текст и так далее.

https://devclass.com/2019/07/18/microsofts-bing-team-reshape-googles-bert-in-their-own-azure-powered-image/