Ну что, новый год — новые цели? Оставлю мысли тут, вдруг кому-то это поможет получить тот самый «золотой заказ».

Disclaimer: пост получился длинным. Если есть моральная тяжесть видеть огромное скопление букв — Паша придумал делать из текста саммари. Пользуйтесь.

1. Адаптируй сопроводительное письмо под каждый заказ.
2. Собирай индивидуально релевантное портфолио (4 работы максимум).
3. Соглашайся на тестовое задание и выстраивай коммуникацию.

Для удобства предположим, что заказчик — это человек, который не понимает в AI-технологиях, часто сомневается в своем мнении и просто ищет исполнителя по понятным критериям: качество, сроки, бюджет, адекватность. Навскидку, это 90% заказчиков.

1. Адаптируй сопроводительное письмо
Письмо — это первое впечатление. Удивительно, но этого почти никто не делает. Из 150 откликов под задачу пишут максимум трое.

Представь, что заказчику «отгрузили» 150 писем. Огромное счастье — почитать их вечерком перед сном. И там есть всё: от «я хороший копирайтер» до «я крутой 3D-спец». Зачем это заказчику, который ищет AI-артиста — вопрос открытый.

Поэтому, когда в сопроводительном видишь знакомые слова, воспринимаешь это как маленькое чудо. Дополнительный плюсик кандидату: он как минимум прочитал задачу, а значит, не придется объяснять всё с нуля.

2. Формируй релевантное портфолио
Впечатление нужно закрепить работами. 4 РЕЛЕВАНТНЫЕ работы. Это МАКСИМУМ.

Если нет 4 релевантных — приложи одну подходящую и 3 работы, которые раскроют твой потенциал (желательно с демонстрацией разных навыков). Если подходящих работ нет совсем — я сторонник честно в этом признаться. Мол, кейсов нет, но есть сумасшедшее желание и интерес. Лично у меня такие кандидаты вызывают больше симпатии, чем ребята, заспамившие личку 8-секундными видео «не в тему».

Секрет, о котором никто не расскажет: у заказчика часто нет профессиональной насмотренности. Опорой для него служит наличие у тебя коммерческих работ. Даже если ему визуально не нравится, он думает: «Ну, раз это купили, значит, это я чего-то не понимаю».

Нюансик: держи в голове, что в больших корпорациях из-за безопасности часто нет доступа к КВН или некоторым облакам. Предусмотри, чтобы ссылка открылась у всех (Яндекс.Диск и т.п. — отличный вариант).

3. Тестовое задание
«А оно вообще для чего? Я зачем портфолио собирал? Чтобы бесплатно работать?»

Тестовое — это страховка от вранья в портфолио, а еще (о боги!) — проверка на адекватность. Здорово, что исполнитель умеет в нейронки, композицию и свет. Но что делать с таким гением, если он не пингуется сутками, а при малейшем вопросе идет на конфликт и обижается? Какой смысл в хард-скиллах, если с человеком невозможно работать?

Давайте сегодняшний вечер посвятим жесткой критике этого текста. Очевидно же, что автор не прав и нужно ему обязательно об этом рассказать 👇 Жду вас в комментариях!

Ночной вопрос.
Почему у меня в комментариях рекламят себя только спамеры? Неужели среди нас нет профессиональных специалистов, которые хотели бы рассказать о себе?

P.S. Да ты правильно понял - этот пост, чтобы рассказать о себе 😊

Пару слов о ComfyUI Cloud (https://cloud.comfy.org)

1. Нужных нод нет, поэтому запустить можно только то, что лежит в шаблонах ComfyUI. Кстати, библиотека шаблонов заметно меньше, чем у локального ComfyUI.
2. "Свои" LoRA и модели можно добавить только с тарифа Creator (35 $). Но зачем - неясно: нужных нод нет.
3. Консоль всегда девственно чиста. Почему ворк не запустился, можно понять только при наличии опыта победы в 11-м сезоне "Битвы экстрасенсов".
4. Ворк обновляется не последовательно, как при локальных вычислениях, а целиком. Делать предпросмотр картинки где нить посередине ворка бессмысленно.
5. Регулярные дисконнекты.

Для кого это нужно - мне пока не ясно.
Исследовать новое - нет нод.
Катать свои ворки - нет нод.
Собирать свои ворки и запускать в облаке - правильно. Нет нод.

Мой вывод: нет железа - арендуй сервер.

Где арендовать:
- clore.ai (дешево)
- simplepod.ai
- gpudc.ru (рубли, Windows)
- massedcompute.com

Пару ссылок, которые помогут развернуть ComfyUI:
https://github.com/Tavris1/ComfyUI-Easy-Install
https://github.com/ai-dock/comfyui

Готовые сборки ComfyUI:
t.iss.one/prompt_by_art
https://huggingface.co/OreX/ComfyUI/tree/main

P.S. Могли бы хоть внешний Api прикрутить, чтобы использовать их как сервер. Этого тоже пока нет🙁

Ночной вопрос.
Как экономите на нейронках?

Ищем модельки для ComfyUI на автомате

Я устал искать модели для чужих ворков в ComfyUI, поэтому запилил GPT's. Кидаешь json - получаешь ссылки на модельки и путь к ним в ComfyUI (потому что заботушка). Ничего лишнего - только список.

А здесь оставлю промпт для ненавистников GPT's (поддерживаю):

Роль: ты парсер ComfyUI workflow (JSON). Вход: полный JSON воркфлоу ComfyUI (как в export). Задача: найти все модели/файлы, которые используются в воркфлоу, и вывести для каждой: название файла/модели → папка ComfyUI → прямая ссылка(и) на скачивание. Где искать в JSON: по нодам загрузки моделей (Loader/Checkpoint/VAE/Lora/ControlNet/CLIP/UNet/IPAdapter/Embedding/Upscale и т.п.) по полям, где встречаются имена файлов: ckpt_name, checkpoint, model_name, vae_name, lora_name, control_net_name, clip_name, clip_vision_name, unet_name, ipadapter_name, embedding, upscale_model, а также любые строки с расширениями .safetensors .ckpt .pt .pth .bin .onnx Нормализуй и дедуплицируй: одинаковые файлы выводи 1 раз. Для каждой найденной модели определи папку назначения в ComfyUI: Checkpoint/CheckpointLoader → ComfyUI/models/checkpoints/ VAE/VAE Loader → ComfyUI/models/vae/ LoRA → ComfyUI/models/loras/ ControlNet/T2I-Adapter → ComfyUI/models/controlnet/ Embedding/Textual Inversion → ComfyUI/models/embeddings/ Upscaler/ESRGAN/SwinIR → ComfyUI/models/upscale_models/ CLIP → ComfyUI/models/clip/ CLIP Vision → ComfyUI/models/clip_vision/ UNet/Diffusion model (SD3/FLUX и т.п.) → ComfyUI/models/unet/ (если в воркфлоу явно указан другой тип — подбери ближайшую стандартную папку) IP-Adapter → ComfyUI/models/ipadapter/ Ссылки на скачивание: если в имени есть явный источник/репо — используй его иначе найди самую вероятную официальную страницу/файл (приоритет: HuggingFace → GitHub Releases → официальный сайт → Civitai) и дай прямую ссылку на файл (или страницу, если прямой ссылки нет) Формат ответа: только список, по 1 строке на модель: - <Тип> — <Имя файла/модели> — <Папка ComfyUI> — <Ссылка(и)> Никаких пояснений, абзацев, таблиц, пролога/эпилога — только список.

P.S. Gemini pro справляется более чем. Остальные не тестил.