🔥 Средний чек в SaaS: простая метрика с непростыми нюансами

Кажется, что средний чек (AOV) — это одна из самых понятных метрик юнит-экономики. Но когда речь заходит о подписной модели, его расчет становится совсем не таким очевидным.

📌 Пример из статьи:
Допустим, у нас 100 клиентов:
• 25% выбрали годовую подписку за 480€.
• 75% оплачивают помесячно, из них:
• — 30% платят 3 месяца,
• — 45% — 2 месяца.

Какой будет средний чек? ❓

Если интуитивно кажется, что нужно просто усреднить платежи — у меня для вас новости. 😏

Правильный расчет AOV даёт неожиданные инсайты: он показывает, как изменится средний чек, если перераспределить клиентов между тарифными планами. А это значит, что можно увеличить AOV, даже не повышая цену подписки!

📖 Полная статья доступна подписчикам блога.

Как вы считаете средний чек в своём бизнесе? Делитесь в комментариях! 👇

очень интересный график про развитие LLM. Причем хорошо видно, что мало быть первым нужно еще удержать лидерство. Кроме того сейчас лично у меня большие вопросы к современному применению LLM.

С появлением LLM все начали восхищаться тому, как стало удобно общаться с компьютером, можно просто невнятно сформулировать свои мысли и придет ответ. Правда уже сейчас выяснилось, что недостаточно формулировать мысли как попало, и появились так называемые промпт инженеры.

Я хочу рассказать вам о том, как зарождались компьютерные игры. Еще в 1975 году в мир вышла игра Colossal Cave Adventure которая была первой текстовой приключенческой игрой. Вся игра заключалась в том, что вы читаете текст и пишите текст в ответ.

По началу такие игры понимали весьма простые фразы, часто слова, например, открыть, взять и тп... но позже они научились понимать и более сложные фразы.

В целом современные LLM растут из таких систем, просто теперь у них стало больше памяти и скорости обработки данных. И да, они научились очень хорошо понимать нечеткий запрос пользователя. Однако это все еще текст.

Уже в 1984 году люди начали понимать, что текстовый интерфейс это прошлое, и на рынок вышел Apple Macintosh. Я уверен, что текстовый интерфейс это не наше с вами будущее, и LLM это просто реализация старых идей, потому что появились возможности. И да, это не про, то что они не нужны, но точно не для того, чтобы люди в чатике общались с ними.

Какой новый виток технологий будет? что заменит текстовый LLM?

Друзья, мне тут понадобилась ваша помощь. Есть ли люди с аккаунтом на HackerNews от YC? Я планирую сделать там размещение и мне нужны те кто поддержат меня комментариями и апвотами, когда я размещу там пост.

Друзья, я тут разместил пост о ueCalc в HackerNews https://news.ycombinator.com/item?id=43174442 если есть возможность поддержите лайком.

Друзья, я знаю, что вам может быть это интересно. Сейчас я занимаюсь тем, что ищу способ без денег продвинуть ueCalc на мировом рынке. Для этого о нем нужно как минимум рассказать. а как это сделать?

Я выбрал следующее решение. Попросил chatGPT написать мне посты для разных площадок, где собираются стартапы. И попробовать через площадки задвинуть сервис.

Я думаю вам будет интересно наблюдать за тем, как это происходит.

Что я уже попробовал:
1. Размещение поста на HackerNews – в целом идея провалилась, обсуждения собрать не удалось, upvote тоже не сработали и пост утонул в потоке.

2. Размещение поста на reddit — в сабреддите r/straups И на данный момент в нем почти 4000 просмотров, кажется за всю мою историю это самый большой охват у моих постов, которые я делаю сразу на мир.

Посты на reddit не содержат ссылок и упоминаний сервиса. Стратегия пока просто раскачать авторитет на площадке и продвигать сервис в комментариях.

Пишите, что вы думаете про это.

И так, мой пост на Reddit был удален, а я забенен. Причина, они используют бота для определения постов написанных с LLM. У меня более хитрая ситуация, я использовал chatGPT для разработки стратегии, и перевода текста на английский. Но пока оказалось им этого достаточно, чтобы удалить мой пост и забанить.

Так что использование LLM может быть опасным в работе. А кричали, что сейчас всех маркетологов заменят и тп… И да я знаю, что есть LLM которые уменьшают признаки создания текста с помощью LLM, но у меня то был просто перевод на английский… мысли о том, что там что-то не так не было.

При этом пост собрал более 10 000 просмотров, что для меня рекорд на этой площадке, так как я не получал ранее более 500 просмотров. Но! за 7 лет я сделал на этой площадке 10 постов и почти все они были удалены.

Я явно что-то не так делаю, и не понимаю их правил. В общем вот вам данные, 10 000 просмотров за 5 часов и бан. ссылок и рекламы в посте не было.

Привет всем. Сегодня я хочу рассказать вам свое мнение про LLM.

Я пришел в IT в 1990 году и с тех пор активно следил за развитием технологий. И конечно принимал участие в развитии и использовании этих технологий в жизни.

Последнее время появился бум LLM, которые иногда называются ИИ. Хотя по сути они умеют хорошо компилировать известные им сущности.

При этом они умеют это делать весьма хорошо, кто-то заточен для перевода текста, кто-то для компилирования кода.

На видео к данному посту я показываю опцию работы с тегами в моем блоге https://khanin.info/blog/212 которая показывает облако тегов в стиле Obsidian где статьи и теги размещены в виде графа, вы можете перемещать теги и статьи и наблюдать небольшую физику.

Данный код был создан с помощью LLM Grok, по достаточно простому запросу — я попросил сделать его как в Obsidian. Вероятно, данная модель имела в своей базе код подобного решения и смогла его воспроизвести.

Измениться ли разработка с появлением таких инструментов? Конечно! И кажется мы просто повышаем порог входа в профессию разработчика. Теперь для создания простых вещей умения программировать не надо, хотя изначально рабочий код выданный этой LLM на моем сайте не заработал, что-то конфликтовало и пришлось доставать напильник. Но я, во-первых, умею программировать, во-вторых, смог вытащить ошибку из самой LLM.

Ну и в любом случае это реально ускоряет работу разработчика.

Я с нетерпением жду настоящего ИИ.

После того, как вчера я подключил к своему блогу облако тегов в стиле Obsidian, я начал анализировать свои статьи, как они связаны между собой, и так далее. Первые статьи в блоге выходили без привязки к тегам, их просто не было, и они в облаке так и размещаются — без связей. Некоторые я уже связал друг с другом. И в процессе изучения нашел интересую статью.

Делюсь ею с вами, она относиться к старым материалам, 2018 год и поэтому она бесплатная. Но суть ее не потеряла смысла. Она про то, как нами легко манипулировать статистикой.

Для нас как потребителей становиться важно, проверять всю информацию, которую мы получаем и не доверять изначально никому. А для нас производителей информации это становиться ответом на вопрос как захватывать аудиторию.

Манипулирование статистикой статья на основе прочтения мною книги Путеводитель по лжи Даниэля Левитина.

%лайк% %репост%

всем привет! я тут решил на своем примере изучать работу LLM. Сейчас выбрал путь продвижения ueCalc. Формально LLM будет моим трекером и маркетологом. Конечно я отдаю только рутину и организацию себя, думать придется самому и делать тоже. Но это лишь начало.

Кому интересно, ставьте лайки и приглашайте друзей. Если канал набирает 2000 подписчиков, буду в ежедневном режиме публиковать процесс. Ну и как обычно пишите комментарии, советы и мнения. 🙂 Начинаю завтра в 14:00 по СЕТ

Не удалось набрать 2000 подписчиков, как планировал, поэтому пока буду публиковать прогресс по uecalc.com раз в неделю. Это сервис, который помогает стартапам быстро строить финансовые модели для инвесторов.

Что я делаю на этой неделе:
1. Создал аккаунт @ueCalc в X.
2. Начинаю общаться с фаундерами и делиться идеями.

Цель — получить первые отклики.

Как только будет 2000 подписчиков, перейду на ежедневные отчеты. Поддержите лайком или советом, если интересно!

Ну позже расскажу про то, как я решил использовать LLM в качестве трекера.

Какая интересная информация. Обратите внимание, как изменение монетизации повлияло на бизнес, 48% дохода теперь идет от подписки, а реклама дает 20%, тогда как 20 лет назад, реклама приносила больше 50% дохода. В целом приятно видеть, как СМИ научились пользоваться интернетом и зарабатывать на нем.

Не могу не поделиться! к ueCalc присоединился 10 000 стартап!

И так, прошла неделя #LLMтрекинга вот результат этой недели, все как есть.

В целом начало работы было многообещающим, первые 3 дня, или даже 4 были тем, что нужно. Но с 5 дня и особенно на 6 день мой агент сломался, он перестал помнить контекст и соответственно учитывать его. Мало того я поймал его на прямом вранье. То есть я прошу подготовить ему список из предоставленной информации, где есть аккаунт - и чем занимается владелец аккаунта. Получаю список аккаунтов и выдуманные их занятия.

Пока я решил продолжить заниматься с ним, но нужно найти решение как удерживать контекст.

Если у вас есть идеи, как это лучше сделать - смело пишите.

Чуть позже будет пост про анализ моего решения убрать freemium у uecalc, там есть очень интересная динамика конверсии.

PS
если есть интерес видеть все это в реальном времени, я все еще жду 2000 подписчиков.

друзья, делюсь очередной полезной ссылкой. это подборка полезного по юнит-экономики от Product Map. https://app.productmap.pro/topic/unit-economics-calculation~0587e18f-4442-4af5-9684-6729069a3d2d

Новый отчёт APEXE 2024 от Startup Genome оценил, как страны "Большой двадцатки" превращают инновации в стартапы. Это пилотный анализ с фреймворком Aptitudes and Policies for Exponential Entrepreneurship — в фокусе потенциал и политика.

Ключевые цифры:
— США и Великобритания лидируют: их экосистемы эффективно переводят исследования в бизнес (Lab-to-Startup score на высоте).
— Япония (1,7% ВВП от стартапов) и Италия (0,8%) — в хвосте. Средний показатель G20 — 8%.

Если аутсайдеры подтянутся до уровня топ-квартеля, глобальная ценность экосистем вырастет на $2,7 трлн.

Пока вы учитесь делать стартапы, изучаете юнит-экономику, делаете cust. dev и применяете трекинг. Пингвины с острова Херд и островов Макдональд поставили в США в 2022 году товаров на 1,4 миллиона долларов, при этом — это была «продукция машиностроения и электроника». Учитесь, стартапы. 😂

Друзья! вышло большое интервью со мной (полтора часа, почти как у Дудя!) на тему юнит-экономики и бизнеса. подключайтесь.

ютуб
https://youtu.be/iym6BaY_v_s

вк
https://vkvideo.ru/video-70334811_456239772

дзен:
https://dzen.ru/video/watch/67edbf03d172de1b8d0dd88a

рутуб
https://rutube.ru/video/9404439e786729826cca7d351971af4d/

+---------------------------+
| Заменит ли LLM |
| сотрудников? |
+---------------------------+

За последние два года в мире активно развиваются различные LLM-продукты, которые нередко называют искусственным интеллектом. Я хочу поделиться своими мыслями о том, смогут ли современные LLM заменить сотрудников в выполнении задач.

В качестве примера я рассмотрю свои задачи, исходя из предположения, что LLM способна выполнять их за человека — достаточно лишь поставить задачу, как я бы сделал это для своих сотрудников. Моя задача — доверить LLM Grok запуск первичной рекламной кампании по продвижению ueCalc без бюджета. Почему именно эта задача? Во-первых, она актуальна для меня, во-вторых, у меня нет наемного маркетолога, и я могу делегировать ее LLM.

Закончилась вторая неделя моего LLM-трекинга. Что удалось:
во-первых, наладить контроль контекста. Я начал готовить запросы заранее и делать их более длинными и детальными.
во-вторых, начал использовать свои материалы про ueCalc для продвижения в twitter, но все еще пока мало подписчиков, а следовательно мало трафика из этой сети.

Что я уже понял, в статье в предыдущем посте я описал, как LLM могут заменить людей, кто не читал, спойлер, ни как. Все еще много ручной работы, но LLM может ускорить некоторые процессы за счет автоматизации, но если вы не маркетолог, то LLM сам ничего не сделает.

Что еще мне нравится, LLM-трекер фиксирует задачи (реально экономия на работе с какойнить канбан доской), и следит за тем, чтобы я их делал. Умеет корректировать планы на основе результатов, например, предложил мне увеличить активность по постам в twitter, но при этом снизель цель, сначала он думал вывести меня на 50000 просмотров всех постов в неделю, теперь 1000. Так что посмотрим, какой будет результат.

Я все еще вижу, что основная задача для меня это увеличение трафика в сервисе.