Друзья! в ueCalc я сделал еще один бесплатный шаблон, а именно базовый шаблон финансовой модели, теперь вы можете создавать финансовую модель для своего бизнеса совершенно бесплатно. Транзакционная модель универсальна и подходит по любой тип бизнес. Ее главное отличие от других шаблонов — отсутствие тонких настроек среднего чека, что характерно для SaaS и Ecom.

Вы также, можете заказать услугу по заполнению шаблона за вас, для этого достаточно обратиться ко мне напрямую. Услуга платная.

https://uecalc.com

Хочу порекомендовать вам человека, с которым мы давно знакомы — Дмитрий Чередник. Это практик с 26-летним опытом, который построил больше 20 отделов продаж в B2B и B2C. В продажах многое повидал.

Если вы хотите настроить систему продаж, которая будет стабильно выполнять план и не требовать постоянного контроля, то точно стоит присмотреться к его подходу.

В своем телеграм-канале Дмитрий делится проверенными на практике решениями, инсайтами и рабочими инструментами. Все это помогает сделать отдел продаж сильным и результативным.

Вот несколько полезных тем из его канала:

— Кого первым нанимать, если отдел продаж только формируется?
— Как за год увеличить объем продаж в три раза. Кейс из практики.
— Почему CRM не работает?
— Sales-маркетинг. Что это такое? И зачем он нужен?
— Как рассчитать эффективность и прибыльность бизнеса?

Будет полезно всем, кто имеет отдел продаж, управляет им или в нем работает. Сохраняйте

Друзья!

Как вы знаете, просто анализировать метрики и принимать решения это очень хорошо, но теория не должна расходиться с практикой. И вот про практику я и хочу поговорить с вами.

Для того, чтобы внедрить настоящий Data Driven нужно собирать настоящие данные и уметь их обрабатывать и анализировать, для этого используют разные решения и за частую они оказываются не совсем тривиальными, общее название всего этого процесса Business Intelligence или проще BI.

Внедрение BI на практике весьма не простая задача, по этому я хочу вас спросить о том, а как вы подходите к этому вопросу? Можно просто рассказать, а можно проголосовать. Опрс в следующем посте

Друзья, вы знаете, я выступаю за взвешенное принятия решений.

перед вами изображение, помогите мне с ним, пожалуйста. Я хочу понять как вы можете его трактовать? что вообще изображено?

Продолжаем серию знакомства с моими друзьями.

Как дойти от 0 до 1 на глобал рынке?

Конечного, единого роудмапа нет. Но есть много ребят, которые выясняют это на собственном опыте. Один из них это Дима Сергеев, ехСEO Carrot Quest. Сейчас он с командой развивает продукт на глобале и делится опытом в своем тг канале:

- Как команда ищет PMF, тестирует свое решение и какие результаты получает в экспериментах с inbound воронкой;
- Какие стратегии пробуют в маркетинге: недавно Дима выпустил большой SEO гайд для продуктовых компаний, а сейчас команда развивает Founder-Led-Growth в LinkedIn;
- И в целом, там опыт фаундера с классной экспертизой в B2B маркетинге и продакт менеджменте (знаю, что сейчас Дима готовит большой материал про построение видения продукта).

Оставил ссылку на несколько крутых постов Димы в комментариях. Переходите и получайте много классного контента и опыта из первых рук 👇

и вот это в комментах:
📍 Про продукт: Как создавали AI Content Maker и пришли к 75% конверсии во встречу (https://t.iss.one/ive_from_0_to_1/84);
📍 Про фейлы: Как мы потратили 1,5 месяца и более 2,5 млн на гипотезу, которая не сработала (https://t.iss.one/ive_from_0_to_1/77);
📍 Про маркетинг на глобал: Как и зачем создавать виральный контент в LinkedIn (https://t.iss.one/ive_from_0_to_1/148);
📍 Про команду: 4 шага для успешного найма в самоходную команду (https://t.iss.one/ive_from_0_to_1/57).

Юнит-экономика сложных продуктов.
=================================

Последнее время, я все чаще сталкиваюсь с задачей, посчитать экономику для сложных продуктов, которые содержат сразу несколько типов источников дохода. Например, у вас есть продукт, который вы продаете по подписке, и это обычный SaaS, но кроме этого вы предлагаете пользователям покупать что-то разово. При этом посетитель продукта может быть либо подписчиком SaaS, либо покупателем разового продукта, ну и переходить из состояния в состояние.

Как же посчитать юнит-экономику такого продукта? На самом деле ничего сложного, просто надо разделить такой продукт на два: первый — обычный SaaS, второй — обычный транзакционный бизнес. При этом у обоих продуктов один маркетинг, то есть затраты на привлечение лидов общие и общее число лидов. Но все остальные показатели уникальные.

Далее мы обычным способом рассчитываем маржинальную прибыль для каждого продукта, и наша итоговая юнит-экономика это сумма маржинальных прибылей от каждого продукта.

Какие еще бывают особенности, например, вы хотите дополнительно продавать что-то клиентам SaaS по транзакционной модели, тогда для второго продукта число лидов будет равно числу клиентов, которые вы получили в первый месяц жизни когорты первого продукта. Звучит несколько сложно, но скоро я планирую большую и развернутую серию материалов про когорты.

Однако есть и сложности, например, как оптимизировать бизнес процессы, чтобы бизнес вышел на заданный уровень маржинальной прибыли, или например, вышел на заданный уровень оборота за месяц или за год? Это достаточно сложный вопрос, и именно им я сейчас занимаюсь. Так, что подписывайтесь на мой блог, так как такие статьи будут выходить исключительно для подписчиков блога. В для подписчиков Телеграм канала я буду публиковать выдержки.

Один из важных слайдов с моей основной лекции про юнит-экономику. Суть всего подхода, связанного с юнит-экономикой и распространением ее в бизнесе со стороны продуктовой разработки в том, что этот инструмент четко связывает между собой людей в команде, их знания и опыт, с процессами, в которых они участвуют. Метрики — это лишь индикаторы, показывающие как работаю процессы, а юнит-экономика все это связывает с финансами и показывает на сколько эффективно, с точки зрения прибыли работают бизнес процессы.

____
Вы можете заказать индивидуальную консультацию со мной по вопросам юнит-экономики и финансового моделирования.

Друзья, приехал тираж, книга с моим автографом 30€ доставка в любую точку мира.

Интересный график, как ускоряется AI с 50х годов, раньше удвоение было каждые 2 года, теперь раз в пол года. При этом языковые модели появились ещё в 50е и мы сейчас видим как появление ресурсов ускорило технологии середины прошлого века.

Энергия, которую потребляет современный AI. С такими затратами он нас ещё долго не победит.

Хорошо видно, что рост сложности у модели, а пока мы все еще не имеем дела с ИИ. Этот всего лишь весьма искусные компиляторы текста, начинают потреблять энергию в космических масштабах. Согласно статье это уже 2% мировой выработки энергии.

Чтобы мы получили настоящий ИИ, нам предстоит наити новые решения в области энергетики, либо начать оптимизировать работу ИИ. Я верю пока в новую энергетику.

____
Вы можете заказать индивидуальную консультацию со мной по вопросам юнит-экономики и финансового моделирования.

ЮНИТ-ЭКОНОМИКА ПРОДАЖИ ОДНОЙ КНИГИ!

Юнит-экономика не всегда считалась для одного клиента, я уже много раз рассказывал, что юнит-экономика бывает и на единицу продукции. Сегодня я вам расскажу, как она устроена на примере продажи одного экземпляра моей книги.

И так, цена продажи 30€, это, то, что я получаю от клиента. При этом я несу издержки, в в виде: затрат на печать книги, доставку книги до клиента, налогов. Давайте теперь посчитаем, что у нас получилось?

Налоги. Из налогов у меня 21% НДС и 20% прибыль, при этом важно заметить, так как лично книги я продаю не массово, у меня нет официальных договор с производством книги и доставкой и эти расходы я учитывать не могу, а значит прибыль я плачу с денег, которые остаются после уплаты НДС, это много, но пока вот так.

Производство и доставка. Производство одного экземпляра книги обходится мне в 3€ (при тираже за один раз до 1000 экземпляров), доставка в 12€.

Теперь можно посчитать

30 - (30 - 30/1.21) - (30 - (30 - 30/1.21)) × 0.2 - 3 - 12 = 4.84€

Или 4.84/30 = 16.13%

Можно ли что-то улучшить? Конечно! Во-первых, заключить договора на производство и доставку, чтобы изменить мои издержки. Потому, что это реально увеличивает доходность

30 - (30 - 30/1.21) - (30 - (30 - 30/1.21) - 3 - 12) × 0.2 - 3 - 12 = 7.84€

Или 7.84/30 = 26.13%, рост на 62%.

При этом такой подход не учитывает никакого взаимодействия с клиентом, который может после покупки книги купить другие услуги и принести больше прибыли.

____
Вы можете заказать индивидуальную консультацию со мной по вопросам юнит-экономики и финансового моделирования.

Друзья, а есть ли у меня тут те, кто помогает стартапам делать финпланы, бизнес планы, финмодели?

Привет, друзья! Я уже принимал участие в этом проекте в прошлом, по этому предлагаю принять теперь и вам, чтобы получить более качественную картину. Ниже описание проекта по исследованию продуктовых аналитиков. Налетай!

🚀 Новое исследование рынка аналитиков! — если вы аналитик, пройдите опросник и первыми получите результаты, а также эксклюзивные доп. материалы с инсайтами исследования.

Что за исследование?
◽️Это очередное исследование рынка аналитиков. Мы начали их делать в 2018 году, последнее было в 2023 и планируем запускать их ежегодно.
◽️Нам очень интересно следить за ситуацией на рынке аналитиков, потому что эта сфера супер-сильно меняется и развивается. Хотим держать руку на пульсе и делиться информацией с вами!

Рынок каких аналитиков мы исследуем?
➤ Дата-аналитиков
➤ Продуктовых аналитиков
➤ BI-аналитиков
➤ Маркетинговых аналитиков
➤ Веб-аналитиков

Что исследуем?
👉 Зарплаты и их динамика. Мы спросим вас про вилки, а потом поделимся результатами и корреляциями.
👉 Рейтинг работодателей для аналитиков, с нормальной аналитической культурой, например.
👉 Где работают аналитики, как работают (удалёнка/офис), какие планы на трудоустройтво.
👉 Как меняется зона ответственности аналитиков и чем хотят заниматься аналитики.
👉 Как аналитики ищут работу и выбирают работодателя.

Как принять участие в исследовании?
⏩ Заполните 20-мин опросник⏪

Как можно помочь?
🙏 Пошарьте наш опрос среди своих знакомых аналитиков! Чем больше будет ответов, тем более репрезентативным будет результат!

Когда будут результаты?
— Сбор данных мы делаем в течении всего октября
— Потом нам нужно пара месяцев на анализ и формирование информативного лендинга (пример 2023)
— Итоговый результат исследования планируем выпустить в начале 2025 года.
— Понимаем, что 2025 год ещё далеко, а данных хочется уже сейчас, поэтому:
— Мы планируем делиться со всеми участниками исследования промежуточными результатами, а также пришлём приглашение на закрытый стрим, где поделимся всеми инсайтами и ответим на вопросы.

—- партнерский пост —

Оценка инвестиций от сервиса Carta. На графике тут раунд Seed, а по ссылке есть и другие раунды и там хорошо видно, что Seed и A все хорошо, B и далее начинаются проблемы. Ну и кажется это исследование не включает последний раунд OpenAI.

Друзья, возник тут вопрос, а вы можете получить доступ к вот этому шаблону https://khanin.info/templates/ue — речь о том, получается ли вам его добавить к себе в Google Drive?

Средний чек в когорте и Цена подписки в SaaS

Это уже третья статья про то, как когорты влияют на расчет метрик юнит-экономики. Сегодня я покажу как правильно трактовать такие метрики юнит-экономики как AOV и APC для подписной бизнес модели (SaaS).

Сейчас уже всем известна и понятна базовая записью юнит-экономики, которая представлена с помощью формулы CM = UA×([(AOV – COGS)×APC – 1sCOGS]×C1 – LTC), которая детально описано в книге Unit economics. Data Driven Decisions for Business and Startups.

При этом, хочется, чтобы люди правильно понимали как задавать значения тех или иных метрик, указанных в ней. Дело в том, что использование этой формулы для расчета маржинальной прибыли (CM) зависит от ситуации, в которой мы работаем с формулой. Если мы хотим рассчитать стартовое значение маржинальной прибыли, или текущее ее значение, то обычно мы задаем UA и B, а конверсию C1 уже рассчитываем как отношение B к UA. Аналогично, мы знаем общее число сделок, которые совершили клиенты и можем рассчитать среднее число сделок на одного клиента — APC = T/B.

В тоже время, если у нас стоит задача определить какое значение должны принять метрики юнит-экономики будущем, чтобы наш бизнес показывал определенные, заранее заданные, значения маржинальной прибыли, то мы наоборот определяем UA и C1, а по ним уже рассчитываем число клиентов, и аналогично, зная число клиентов и среднее число сделок на клиента определяем общее число транзакций T = APC×B.

Поэтому важно понимать какие именно значения метрик задаются, а какие рассчитываются. Метрики, которые вносит пользователь, я обычно отмечаю в таблицах серым фоном и голубым цветом текста.

Обратите внимание, что верхняя строка это текущее значение экономики, а нижняя — планируемое значение метрик экономики для достижения цели.

Также, можно заметить, что в первой строке значение метрики AOV (средний чек) отмечено как расчетное. Как же оно рассчитывается и на основании чего? Вообщем для стартового значения рассчитать средний чек не проблема. Но если у нас стоит задача понять как он будет рассчитываться для модельного значения юнит-экономики, то возникает много разные моментов, которые стоит учесть. Давайте разбираться.

Продолжение в блоге.

____
Вы можете заказать индивидуальную консультацию со мной по вопросам юнит-экономики и финансового моделирования.

Друзья, запускаю свою очередную серию «Реально Заданный Вопросы» (RAQ) в рамках которой, я в течении недели собираю от вас вопросы про юнит-экономику, метрики, когортный анализ и финансовое моделирование, а после выпускаю статью в которой детально разбираю ваши вопросы и делюсь своим мнением по каждому заданному вопросу. В рамках эксперимента эта опция будет только для подписчиков канала в Телеграм.

За самый интересный вопрос я поделюсь электронной книгой Unit economics. Data Driven Decisions for Business and Startups с автографом*.

Так, что не стесняемся и задаем вопросы.

—
* — если интересных вопросов не будет, книгу не дарю 😉

Что скажите? AI генерирует диалог на заданную тему — я просто дал на вход свой ролик на youtube а получил вот это. как вам?

Решил, что так как мой канал про данные, а значит люди, которые работают с данными должны любить математику. Тем более некоторые примеры показывают как принимать решения на основе данных — и этот не исключение. По этому, я завожу новую рубрику — #задачкиотханина в которой буду собирать разные математические задачи, которые показывают как надо мыслить при решении различных задач.

Правила простые — решаем задачи, обязательно пишем свои рассуждения как получили ответ. За частую путь к решению важнее самого решения.