Новая статья для подписчиков блога, тут как всегда небольшое интро.

РАСЧЕТ МОДЕЛЬНОГО ЗНАЧЕНИЯ ОБОРОТА

В задаче моделирования финансов в стартапах использующих модель подписки – SaaS необходимо правильно рассчитывать оборот. Такой расчет обязан учитывать когорты клиентов, так как каждая когорта может иметь свою собственную стоимость подписки. Также когорты позволяют правильно рассчитать корректное число клиентов для каждого месяца финансового плана.

Для полного доступа, подписывайтесь на блог. В блоге я публикую статьи как платные так и бесплатные. Платные статьи посвящены юнит-экономике, когортному анализу и секретам. Цена подписки 50€ (5000₽) в год.

Ваша поддержка очень важна для меня.

Друзья! в ueCalc я сделал еще один бесплатный шаблон, а именно базовый шаблон финансовой модели, теперь вы можете создавать финансовую модель для своего бизнеса совершенно бесплатно. Транзакционная модель универсальна и подходит по любой тип бизнес. Ее главное отличие от других шаблонов — отсутствие тонких настроек среднего чека, что характерно для SaaS и Ecom.

Вы также, можете заказать услугу по заполнению шаблона за вас, для этого достаточно обратиться ко мне напрямую. Услуга платная.

https://uecalc.com

Хочу порекомендовать вам человека, с которым мы давно знакомы — Дмитрий Чередник. Это практик с 26-летним опытом, который построил больше 20 отделов продаж в B2B и B2C. В продажах многое повидал.

Если вы хотите настроить систему продаж, которая будет стабильно выполнять план и не требовать постоянного контроля, то точно стоит присмотреться к его подходу.

В своем телеграм-канале Дмитрий делится проверенными на практике решениями, инсайтами и рабочими инструментами. Все это помогает сделать отдел продаж сильным и результативным.

Вот несколько полезных тем из его канала:

— Кого первым нанимать, если отдел продаж только формируется?
— Как за год увеличить объем продаж в три раза. Кейс из практики.
— Почему CRM не работает?
— Sales-маркетинг. Что это такое? И зачем он нужен?
— Как рассчитать эффективность и прибыльность бизнеса?

Будет полезно всем, кто имеет отдел продаж, управляет им или в нем работает. Сохраняйте

Друзья!

Как вы знаете, просто анализировать метрики и принимать решения это очень хорошо, но теория не должна расходиться с практикой. И вот про практику я и хочу поговорить с вами.

Для того, чтобы внедрить настоящий Data Driven нужно собирать настоящие данные и уметь их обрабатывать и анализировать, для этого используют разные решения и за частую они оказываются не совсем тривиальными, общее название всего этого процесса Business Intelligence или проще BI.

Внедрение BI на практике весьма не простая задача, по этому я хочу вас спросить о том, а как вы подходите к этому вопросу? Можно просто рассказать, а можно проголосовать. Опрс в следующем посте

Друзья, вы знаете, я выступаю за взвешенное принятия решений.

перед вами изображение, помогите мне с ним, пожалуйста. Я хочу понять как вы можете его трактовать? что вообще изображено?

Продолжаем серию знакомства с моими друзьями.

Как дойти от 0 до 1 на глобал рынке?

Конечного, единого роудмапа нет. Но есть много ребят, которые выясняют это на собственном опыте. Один из них это Дима Сергеев, ехСEO Carrot Quest. Сейчас он с командой развивает продукт на глобале и делится опытом в своем тг канале:

- Как команда ищет PMF, тестирует свое решение и какие результаты получает в экспериментах с inbound воронкой;
- Какие стратегии пробуют в маркетинге: недавно Дима выпустил большой SEO гайд для продуктовых компаний, а сейчас команда развивает Founder-Led-Growth в LinkedIn;
- И в целом, там опыт фаундера с классной экспертизой в B2B маркетинге и продакт менеджменте (знаю, что сейчас Дима готовит большой материал про построение видения продукта).

Оставил ссылку на несколько крутых постов Димы в комментариях. Переходите и получайте много классного контента и опыта из первых рук 👇

и вот это в комментах:
📍 Про продукт: Как создавали AI Content Maker и пришли к 75% конверсии во встречу (https://t.iss.one/ive_from_0_to_1/84);
📍 Про фейлы: Как мы потратили 1,5 месяца и более 2,5 млн на гипотезу, которая не сработала (https://t.iss.one/ive_from_0_to_1/77);
📍 Про маркетинг на глобал: Как и зачем создавать виральный контент в LinkedIn (https://t.iss.one/ive_from_0_to_1/148);
📍 Про команду: 4 шага для успешного найма в самоходную команду (https://t.iss.one/ive_from_0_to_1/57).

Юнит-экономика сложных продуктов.
=================================

Последнее время, я все чаще сталкиваюсь с задачей, посчитать экономику для сложных продуктов, которые содержат сразу несколько типов источников дохода. Например, у вас есть продукт, который вы продаете по подписке, и это обычный SaaS, но кроме этого вы предлагаете пользователям покупать что-то разово. При этом посетитель продукта может быть либо подписчиком SaaS, либо покупателем разового продукта, ну и переходить из состояния в состояние.

Как же посчитать юнит-экономику такого продукта? На самом деле ничего сложного, просто надо разделить такой продукт на два: первый — обычный SaaS, второй — обычный транзакционный бизнес. При этом у обоих продуктов один маркетинг, то есть затраты на привлечение лидов общие и общее число лидов. Но все остальные показатели уникальные.

Далее мы обычным способом рассчитываем маржинальную прибыль для каждого продукта, и наша итоговая юнит-экономика это сумма маржинальных прибылей от каждого продукта.

Какие еще бывают особенности, например, вы хотите дополнительно продавать что-то клиентам SaaS по транзакционной модели, тогда для второго продукта число лидов будет равно числу клиентов, которые вы получили в первый месяц жизни когорты первого продукта. Звучит несколько сложно, но скоро я планирую большую и развернутую серию материалов про когорты.

Однако есть и сложности, например, как оптимизировать бизнес процессы, чтобы бизнес вышел на заданный уровень маржинальной прибыли, или например, вышел на заданный уровень оборота за месяц или за год? Это достаточно сложный вопрос, и именно им я сейчас занимаюсь. Так, что подписывайтесь на мой блог, так как такие статьи будут выходить исключительно для подписчиков блога. В для подписчиков Телеграм канала я буду публиковать выдержки.

Один из важных слайдов с моей основной лекции про юнит-экономику. Суть всего подхода, связанного с юнит-экономикой и распространением ее в бизнесе со стороны продуктовой разработки в том, что этот инструмент четко связывает между собой людей в команде, их знания и опыт, с процессами, в которых они участвуют. Метрики — это лишь индикаторы, показывающие как работаю процессы, а юнит-экономика все это связывает с финансами и показывает на сколько эффективно, с точки зрения прибыли работают бизнес процессы.

____
Вы можете заказать индивидуальную консультацию со мной по вопросам юнит-экономики и финансового моделирования.

Друзья, приехал тираж, книга с моим автографом 30€ доставка в любую точку мира.

Интересный график, как ускоряется AI с 50х годов, раньше удвоение было каждые 2 года, теперь раз в пол года. При этом языковые модели появились ещё в 50е и мы сейчас видим как появление ресурсов ускорило технологии середины прошлого века.

Энергия, которую потребляет современный AI. С такими затратами он нас ещё долго не победит.

Хорошо видно, что рост сложности у модели, а пока мы все еще не имеем дела с ИИ. Этот всего лишь весьма искусные компиляторы текста, начинают потреблять энергию в космических масштабах. Согласно статье это уже 2% мировой выработки энергии.

Чтобы мы получили настоящий ИИ, нам предстоит наити новые решения в области энергетики, либо начать оптимизировать работу ИИ. Я верю пока в новую энергетику.

____
Вы можете заказать индивидуальную консультацию со мной по вопросам юнит-экономики и финансового моделирования.

ЮНИТ-ЭКОНОМИКА ПРОДАЖИ ОДНОЙ КНИГИ!

Юнит-экономика не всегда считалась для одного клиента, я уже много раз рассказывал, что юнит-экономика бывает и на единицу продукции. Сегодня я вам расскажу, как она устроена на примере продажи одного экземпляра моей книги.

И так, цена продажи 30€, это, то, что я получаю от клиента. При этом я несу издержки, в в виде: затрат на печать книги, доставку книги до клиента, налогов. Давайте теперь посчитаем, что у нас получилось?

Налоги. Из налогов у меня 21% НДС и 20% прибыль, при этом важно заметить, так как лично книги я продаю не массово, у меня нет официальных договор с производством книги и доставкой и эти расходы я учитывать не могу, а значит прибыль я плачу с денег, которые остаются после уплаты НДС, это много, но пока вот так.

Производство и доставка. Производство одного экземпляра книги обходится мне в 3€ (при тираже за один раз до 1000 экземпляров), доставка в 12€.

Теперь можно посчитать

30 - (30 - 30/1.21) - (30 - (30 - 30/1.21)) × 0.2 - 3 - 12 = 4.84€

Или 4.84/30 = 16.13%

Можно ли что-то улучшить? Конечно! Во-первых, заключить договора на производство и доставку, чтобы изменить мои издержки. Потому, что это реально увеличивает доходность

30 - (30 - 30/1.21) - (30 - (30 - 30/1.21) - 3 - 12) × 0.2 - 3 - 12 = 7.84€

Или 7.84/30 = 26.13%, рост на 62%.

При этом такой подход не учитывает никакого взаимодействия с клиентом, который может после покупки книги купить другие услуги и принести больше прибыли.

____
Вы можете заказать индивидуальную консультацию со мной по вопросам юнит-экономики и финансового моделирования.

Друзья, а есть ли у меня тут те, кто помогает стартапам делать финпланы, бизнес планы, финмодели?

Привет, друзья! Я уже принимал участие в этом проекте в прошлом, по этому предлагаю принять теперь и вам, чтобы получить более качественную картину. Ниже описание проекта по исследованию продуктовых аналитиков. Налетай!

🚀 Новое исследование рынка аналитиков! — если вы аналитик, пройдите опросник и первыми получите результаты, а также эксклюзивные доп. материалы с инсайтами исследования.

Что за исследование?
◽️Это очередное исследование рынка аналитиков. Мы начали их делать в 2018 году, последнее было в 2023 и планируем запускать их ежегодно.
◽️Нам очень интересно следить за ситуацией на рынке аналитиков, потому что эта сфера супер-сильно меняется и развивается. Хотим держать руку на пульсе и делиться информацией с вами!

Рынок каких аналитиков мы исследуем?
➤ Дата-аналитиков
➤ Продуктовых аналитиков
➤ BI-аналитиков
➤ Маркетинговых аналитиков
➤ Веб-аналитиков

Что исследуем?
👉 Зарплаты и их динамика. Мы спросим вас про вилки, а потом поделимся результатами и корреляциями.
👉 Рейтинг работодателей для аналитиков, с нормальной аналитической культурой, например.
👉 Где работают аналитики, как работают (удалёнка/офис), какие планы на трудоустройтво.
👉 Как меняется зона ответственности аналитиков и чем хотят заниматься аналитики.
👉 Как аналитики ищут работу и выбирают работодателя.

Как принять участие в исследовании?
⏩ Заполните 20-мин опросник⏪

Как можно помочь?
🙏 Пошарьте наш опрос среди своих знакомых аналитиков! Чем больше будет ответов, тем более репрезентативным будет результат!

Когда будут результаты?
— Сбор данных мы делаем в течении всего октября
— Потом нам нужно пара месяцев на анализ и формирование информативного лендинга (пример 2023)
— Итоговый результат исследования планируем выпустить в начале 2025 года.
— Понимаем, что 2025 год ещё далеко, а данных хочется уже сейчас, поэтому:
— Мы планируем делиться со всеми участниками исследования промежуточными результатами, а также пришлём приглашение на закрытый стрим, где поделимся всеми инсайтами и ответим на вопросы.

—- партнерский пост —

Оценка инвестиций от сервиса Carta. На графике тут раунд Seed, а по ссылке есть и другие раунды и там хорошо видно, что Seed и A все хорошо, B и далее начинаются проблемы. Ну и кажется это исследование не включает последний раунд OpenAI.

Друзья, возник тут вопрос, а вы можете получить доступ к вот этому шаблону https://khanin.info/templates/ue — речь о том, получается ли вам его добавить к себе в Google Drive?

Средний чек в когорте и Цена подписки в SaaS

Это уже третья статья про то, как когорты влияют на расчет метрик юнит-экономики. Сегодня я покажу как правильно трактовать такие метрики юнит-экономики как AOV и APC для подписной бизнес модели (SaaS).

Сейчас уже всем известна и понятна базовая записью юнит-экономики, которая представлена с помощью формулы CM = UA×([(AOV – COGS)×APC – 1sCOGS]×C1 – LTC), которая детально описано в книге Unit economics. Data Driven Decisions for Business and Startups.

При этом, хочется, чтобы люди правильно понимали как задавать значения тех или иных метрик, указанных в ней. Дело в том, что использование этой формулы для расчета маржинальной прибыли (CM) зависит от ситуации, в которой мы работаем с формулой. Если мы хотим рассчитать стартовое значение маржинальной прибыли, или текущее ее значение, то обычно мы задаем UA и B, а конверсию C1 уже рассчитываем как отношение B к UA. Аналогично, мы знаем общее число сделок, которые совершили клиенты и можем рассчитать среднее число сделок на одного клиента — APC = T/B.

В тоже время, если у нас стоит задача определить какое значение должны принять метрики юнит-экономики будущем, чтобы наш бизнес показывал определенные, заранее заданные, значения маржинальной прибыли, то мы наоборот определяем UA и C1, а по ним уже рассчитываем число клиентов, и аналогично, зная число клиентов и среднее число сделок на клиента определяем общее число транзакций T = APC×B.

Поэтому важно понимать какие именно значения метрик задаются, а какие рассчитываются. Метрики, которые вносит пользователь, я обычно отмечаю в таблицах серым фоном и голубым цветом текста.

Обратите внимание, что верхняя строка это текущее значение экономики, а нижняя — планируемое значение метрик экономики для достижения цели.

Также, можно заметить, что в первой строке значение метрики AOV (средний чек) отмечено как расчетное. Как же оно рассчитывается и на основании чего? Вообщем для стартового значения рассчитать средний чек не проблема. Но если у нас стоит задача понять как он будет рассчитываться для модельного значения юнит-экономики, то возникает много разные моментов, которые стоит учесть. Давайте разбираться.

Продолжение в блоге.

____
Вы можете заказать индивидуальную консультацию со мной по вопросам юнит-экономики и финансового моделирования.

Друзья, запускаю свою очередную серию «Реально Заданный Вопросы» (RAQ) в рамках которой, я в течении недели собираю от вас вопросы про юнит-экономику, метрики, когортный анализ и финансовое моделирование, а после выпускаю статью в которой детально разбираю ваши вопросы и делюсь своим мнением по каждому заданному вопросу. В рамках эксперимента эта опция будет только для подписчиков канала в Телеграм.

За самый интересный вопрос я поделюсь электронной книгой Unit economics. Data Driven Decisions for Business and Startups с автографом*.

Так, что не стесняемся и задаем вопросы.

—
* — если интересных вопросов не будет, книгу не дарю 😉

Что скажите? AI генерирует диалог на заданную тему — я просто дал на вход свой ролик на youtube а получил вот это. как вам?