Бесплатный контент — пример плохого социализма
Правильный выбор модели монетизации очень важен, так как изменить его будет крайне сложно. Хорошим примером плохого выбора является пример бесплатного доступа к информации, распространенного сейчас в интернете, пользователи привыкли, что контент они получают бесплатно, а владелец контента или тот, кто его распространяет зарабатывает на рекламе. Но такой подход привел к тому, что сначала рекламы стало много и с ней начали бороться, а когда количество рекламы выровняли, она перестала приносить достаточно денег для существования проектов.

Продолжение на сайте.

осталось 2 недели (с небольшим) до розыгрыша книги. я также решил что сделаю небольшие подарки всем участникам розыгрыша.

"Money: неофициальная биография денег" Феликса Мартина – это увлекательное путешествие в мир денег, их историю, эволюцию и влияние на общество. Автор рассматривает деньги не только как средство обмена, но и как мощное социокультурное явление, определяющее ход истории.

Книга охватывает широкий спектр тем, начиная с первобытных форм обмена и заканчивая современными финансовыми инновациями, такими как криптовалюты и электронные платежные системы. Мартин исследует роль денег в формировании общественных отношений, политических систем и культурных ценностей, раскрывая их влияние на повседневную жизнь человека.

Читатели узнают о том, как деньги стали основой современной экономики и финансовой системы, а также о том, как они влияют на сознание и поведение людей. "Money: неофициальная биография денег" представляет интерес для всех, кто хочет глубже понять роль денег в современном мире и их значение для человеческого общества.

#книжная_полка #gpt

Со мной тут поговорили, думаю вам тоже будет интересно https://www.youtube.com/watch?v=Q-8uoBDyRC8

Люди очень любят искать любые подтверждения своим гипотезам. Однако, на самом деле, гипотеза должна быть проверена, а не подтверждена. Люди радуются, найдя частный случай, когда их идеи подтвердились, но это классический пример Проблемы выжившего. Нужно научиться именно проверять гипотезы, а не подтверждать. Для этого важно научиться принимать опровержения и чем больше мы находим опровержений, тем лучше.

Концепцию продажи продукта/товара/услуги стоит рассматривать также с точки зрения покупки клиента. Сейчас в мире огромной конкуренции важно понимать, сколько мы можем получить продавая наши товары или услуги клиентам за все время пока клиент работает с нами. Исходя из понимания этой суммы, мы называем ее CLTV можно оценить затраты на то, чтобы купить клиента с рынка, то есть сделать более агрессивное предложение, чем это делают конкуренты и привлечь клиента именно к себе. Просто начинайте думать о том, что вы покупаете клиента, а не продаете ему товар.

Напоминаю, уже через неделю с небольшим состоится розыгрыш моей книги Unit economics, для того чтобы принять участие в розыгрыше нужно купить (100₽, это наверное сейчас меньше чем кружка кофе) билетик https://boosty.to/d2decisions/posts/ec67d2e3-189a-419a-a61a-61dbb6c18423?share=post_link а я выбиру случайным образом победителя, и отправлю книгу с автографом в любую точку мира.

А что если ваша метрика должна меняться по такому закону? пока не важно, почему, но пришло вам в голову изменять метрику ступеньками, и как это смоделировать? легко! Уже скоро (ориентировочно на следующей неделе я расскажу как)

Кстати, сегодня 2 число и пришло время подвести итоги розыгрыша книги. Счастливым победителем стал Boris Sokolov (на почту которую он оставил) я отправил письмо. И скоро он получит книгу (ну как скоро зависит от адреса и может быть уйдет порядка 1-2 месяцев).

юнит-экономика может быть наглядной. Справа юнит-экономика клиента на первой сделке, а слева на всех сделках. Хорошо видно, что на первой сделке экономика отрицательная, а на всех уже положительная, можно даже найти число сделок для нуля.

И все это скоро автоматически в ueCalc.

ищу человека который поможет подготовить текстовую часть к шаблону финансовой модели, которая будет описывать содержимое шаблона. куда смотреть? кто готов и кому интересно?

ищу для себя, по этому есть возможность прикоснуться к ueCalc. Работа пока разовая, но в будущем могут быть и более серьезные варианты

Чтобы стать мудрым, необходимо совершить очень много ошибок. Без ошибок мудрым стать нельзя.

Дискретное изменение метрик

При построении финансовых моделей я выступаю за четкое объяснение изменений в каждый месяц плана. Бывает, что открываешь чужую модель и видишь в нем, как клиенты растут равномерно месяц к месяцу просто на один заданный фиксированный процент, то есть обеспечивая линейный рост.

https://khanin.info/blog/177

https://youtu.be/53maXz5Y_qg экспериментальное видео — интервью на тему, оценки удовлетворенности клиента, как измерить, и надо ли вообще измерять. Поговорил с Антоном Астаховым, получилось много 1.5 часа, но при этом кажется в конце у нас появились интересные идеи, так что рекомендую.

Прошу обратную связь, друзья, я играюсь тут с отчетом по моделированию бизнеса, и подготовил вот такой вот текст. Он автоматически создается под ваш бизнес. Хочется услышать на сколько такой документ является приемлемым.

по рекомендациям добавил CF и показываю на английском, раз уж он важнее.

Пример отчета, который построен на основе модели самого ueCalc. Учел ваши замечания и добавил CF, также добавил основные сокращения (в конце). Данный отчет строиться автоматически на основе ваших данных (допущения) о том, какие бизнес процессы вы запустите в начале плана и как будете влиять на них в течении плана.

Для заполнения такой модели вам нужно указать минимум информации и вся информация должна быть вам известная на старте. Все остальное, поиск оптимального пути, темпы роста, заполнение и расчет метрик (как юнит-экономики так и финансовых) берет на себя ueCalc.

Изучаю тут чужие финансовые модели и не перестаю удивляться, как их создают и принимают. Например, на этой картинке я выделил параметры, которые не меняются в модели в течении всего времени, то есть исполнитель этого плана обязан каждый месяц плана начиная с самого первого удерживать эти показатели ровно в заданном виде, а иначе он просто не выполнит план и выйдет на указанный уровень прибыли.

Для меня это очень странно, учитывая, что некоторые параметры вообще не зависят от работы команды напрямую, и являются косвенными для бизнеса, как на основании таких параметров можно строить модель мне не понятно.