Data Driven Decisions
2.12K subscribers
506 photos
16 videos
18 files
399 links
Канал о том, как принимать решения на основе данных. Юнит-экономика, метрики и финансовое моделирование. Оцифровка бизнес процессов и многое другое. Делаем бизнес осознано.

Для связи @daniilkhanin
Download Telegram
сейчас приду в себя и сделаю новую трансляцию
👍3🎄1
Ну что друзья! нам не хватило еще 3 часов, и объявляется 3 лекция, которая состоится 5.11 в 12 по CET и в 14 по Москве! Всем кто был спасибо это было мега круто, я даже сам не верю, что создание модели растянется на более чем 6 часов, хотя от части мы просто копировали готовые формулы. Но те кто был видели, какие иногда не стандартные решения приходится делать.
👍5🔥3🎄1
https://khanin.info/blog/149

Новая статья про использование средних величин в юнит-экономике, как выяснилось, есть некоторые трудности в понимание того, зачем происходит усреднение метрик в юнит-экономике при расчете маржинальной прибыли. Попытался раскрыть тему, надеюсь станет чуть-чуть понятнее и как обычно жду вопросов на эту тему.
🔥3👍2🎄1
Друзья, кто записался на 3 трансляцию по созданию фин модели, ссылка изменилась и новая находиться в посте boosty
👍3🎄1
Друзья! в рамках моего стрима по созданию финансовой модели для SaaS, я устроил конкурс на лучший вопрос. Приз моя книга (печатный вариант, цветная печать, автограф). В итоге я выбрал следующий вопрос: При расчете юнит-экономики Вы упомянули необходимость приведения разных тарифных планов (месячных и годовых) к единой системе платежей. Как насчет недельных в итоге, и как приводить к ним, если числа будут не целыми? Автор вопроса Pavel Kuznetsov (@JhonnyAxe). Критерий по выбору — идея показать как считать экономику с подписными планами короче одного месяца весьма интересной. Павла прошу связаться со мной в личке для обсуждения момента по пересылке книги.
👍11🎄1
Работаю над созданием модели юнит-экономики одного из клиентов. Чтобы описать в его SaaS средний чек, нужно 69 парамеров, чтобы построить модель нужно будет 207! и это только средний чек и частота сделок. #реальный_бизнес.
😱4🎄1
когда я говорил о 207, кажется я не все учел, 225 параметров, ячейки серые с синим, для ввода, закрыты только названия планов, чтобы не открывать клиента. Что инетерсно, юнит-экономика, строиться вокруг простой схемы, но в реальности у бизнес свои причины раздувать модель, кстати, это еще не все, и тут будет добавлен еще как минимум 5 параметров, для учета дополнительной скидки на продукт, которую получают часть клиентов.
👍3🎄1
друзья! ну чтож, пришло время аккуратно озвучить https://beta.uecalc.com пока это совершенно отдельный проект от uecalc и клиенты не перенесены из текущей версии, но вы уже можете пробовать и сообщать, что и как вы видите и что вы думаете.
👍6🔥2🎄2
Друзья! есть же уже. кто попробовал новую версию ueCalc так как это бета и у меня новые правила работы с персональными данными, мне очень нужно, поговорить с теми, кто уже попробовал продукт. Есть желающие?
🎄1
Недавно я столкнулся с запросом, как выбрать модель монетизации, например, сделать подписку с одним ценником или продавать услугу по штучно (транзакционно) с другим ценником. При этом такая постановка вопроса достаточно распространена, зачастую, бизнес в самом начале своего пути не знает как ему лучше монетизировать свою деятельность. При этом, с точки зрения, юнит-экономики подписная модель монетизации клиентов или транзакционная это одна и та же модель в математическом виде.

В общем смысле бизнесу нужно научиться прогнозировать свою маржинальную прибыль, чтобы покрывать из нее постоянные издержки. Базовая формула расчет маржинальной прибыли это CLTV – CLTC, где CLTV – валовая прибыль от клиента, а CLTC — маркетинговые затраты на клиента. При этом валовая прибыль рассчитывается по формуле CLTV = (AOV – COGS)×APC – 1sCOGS.

Если вспомнить изначальную задачу, что выбрать подписку или транзакционную модель, то фактически мы выбираем между относительно большим чеком (по отношению к транзакционной модели) и небольшим числом повторных платежей в подписке, и меньшим чеком и большим числом (относительно подписки) платежей от клиента в транзакционной модели. Фактически перед бизнесом стоит вопрос, на сколько ему удасться больше заработать при разных способах монетизации.

Для того, чтобы было проще сделать выбор, я предлагаю создать простую таблицу, в которой маржинальная прибыль рассчитывается для разных конфигураций параметров монетизации, например, количество людей, готовых платить больший чек будет меньше, чем тех, кто платить меньший, кроме того, стоимость привлечения более платежеспособных клиентов может быть дороже, чем тех, кто платит мало и т.д. Технически можно заложить вообще все параметры и учитывать возможные ограничения, но это уже задача для ueCalc.

На приведенной таблице в центральных ячейках рассчитывается значение маржинальной прибыли, в зависимости от параметров, вверху указывается частота платежей (APC), слева средний чек (AOV) от 100 за транзакцию до 10 000 за подписку, справа число потенциальных клиентов и стоимость привлечения одного такого потенциального клиента. Расчетные значения маржинальной прибыли раскрашены тепловой картой от минимального до максимального в таблице. Зеленая область показывает, при каких условиях модель монетизации дает наибольшую маржинальную прибыль. В приведенном примере это подписка с чеком в 5000, и частотой платежей — 12 месяцев, при 12 000 потенциальных клиентов и стоимости привлечения одного потенциального клиента — 100.

Вы можете ознакомиться с файлом по ссылке и вставить свои значения в ячейки с серым фоном и голубым цветом текста.

https://khanin.info/blog/150
31🔥1🎄1
ПРОСТОЙ СПОСОБ ВЫБРАТЬ МОДЕЛЬ МОНЕТИЗАЦИИ
👍73🔥1🤩1🎄1
Записал видео на тему выбора модели монетизации из предыдущего поста.
https://youtu.be/3wMQPIWWxKM
🔥4👍2🎄1
два года назад я опубликовал большую статью — историю появления ueCalc как инструмент с простого расчета маржинальной прибыли превратился в продукт по созданию финансовых моделей для стартапов. Ссылки внутри рабочие (как минимум новая уже версия Х доступна все так же в бета режиме) и я думаю может дописать что там за изменения в новой версии случились, учитывая, что скоро выйдет минорный апдейт. На картинке первая сохранившаяся версия 2.1

https://vc.ru/tribuna/282163-novyy-vzglyad-na-finansovoe-modelirovanie-uecalc

https://beta.uecalc.com/?utm_source=tmed2d&utm_medium=annonce&utm_campaign=info&utm_content=1
🔥12👍1🎄1
У Ash Maurya вышел инетересный пост он предлагает тестировать бизнес модель на ранних стадиях и пробовать разные подходы, это увеличивает вероятность достижения результата.

A/B test your business model as you would your product to raise your odds of success.

Testing one idea at a time with a 2-year cycle time has 1 in 5 odds of reaching product/market fit.

Versus

Testing five ideas at the outset with a three-month cycle time raises those odds to 4 in 5.

Flip the funnel to flip your odds.
😐4👍1
Плохие Elevator Pitches:
▪️ Мы создаем (решение).
▪️ Мы создаем (решение) с этими (особенности) и (преимущества).
Слишком ориентированы на решение.
-
Хорошие Elevator Pitches:
▪️ Мы помогаем (клиентам) решить эту (проблему).
▪️ Мы помогаем (клиентам) достичь этого (результата).
Нет истории.
-
Лучшие Elevator Pitches:
Когда (клиенты) сталкиваются с (триггерное событие), им нужно сделать это (работа), чтобы достичь этого (результат). Обычно они используют (существующие альтернативы), но из-за (триггер переключения) они больше не работают из-за этих (проблем). Если эти проблемы не будут решены, это (то, что поставлено на карту).
Поэтому мы создали решение, которое помогает (клиентам) достичь этого (уникальное ценностное предложение).
© Ash Maurya
👍6👌42🎄1
Воскресное, вечернее чтиво, решил собрать мысли про оценку требуемых инвестиций. Приглашаю к обсуждению https://khanin.info/blog/151

ОЦЕНКА ТРЕБУЕМЫХ ИНВЕСТИЦИЙ В ИННОВАЦИОННЫЕ ПРЕДПРИЯТИЯ РАННЕЙ СТАДИИ РАЗВИТИЯ

Предлагается к рассмотрению методика оценки необходимого объема инвестиций в инновационные предприятия, находящиеся на ранней стадии развития. Для оценки предлагается использовать метод построения прогнозного плана доходов и расходов с использованием юнит-экономики, теории ограничения Голдратта и опредления кривых изменения метрик в зависимости от наличия или отсутствия опыта у команды по изменению этих метрик.
🔥4
Ну что, моя книга прошла точку технической окупаемости, а именно я вернул затраты на подготовку издания в Ридеро. И это ориентировочно 70% от всех затрат на ее издание. Больше всего денег на единицу проданной книги принес канал Boosty, наименьшее — партнерский накал Ридеро и Литреса (2 копейки с проданного экземпляра). Что еще интересно, я установив роялти в 1000₽ на Ридеро получил ценник на книгу в 4000₽, потому что Ридеро с продаж в Ридеро хочет платить мне более 1000₽, короче система мотивации у них явно работает не так... учитывая, что они до этого отказывались поднимать роялти выше 127₽.
Ну и напоминаю, лучший подарок на НГ стартаперу это книга про юнит-экономику, которую вы можете купить у меня, и все кто купят ее на boosty получат от меня автограф (надо прислать в личку сообщение о том, кому автограф и немного информации о получателе автографа).

https://khanin.info/book
9👏6👍3🎄1
Немного статистики, от Ridero в вопросе продажи книг. Скажите интересно ли вам посмотреть ролик про юнит-экономику издания книги (юнит масштабирования — книга). Если наберу 200 лайков под постом, сниму такой ролик. Ну и за одно проверим можно ли тут собрать 200 лайков.
👍561🔥1👏1👌1