Привет, друзья! Хочу показать вам как будет (пока в планах, так что готов слушать замечания и предложения) настройки редактора P&L в новом ueCalc.X

При создании модельного P&L в бизнесе, который только планируется к запуску нужно грамотно расписать доходную часть, при этом иметь возможность объяснить каждую цифру.

Обычная модель содержит 1000 параметров, я лично видел P&L с более чем 10 000 параметров (на нескольких вкладках), при чем автор сего документа, реально его создал и продумал, но даже он путался в нем.

Я использую для создания совершенно другой подход, юнит-экономика (несколько понятных бизнесу параметров) и магию моего алгоритма Голдратт (версия 3.0). При этом при его работе необходимо просчитывать когорты пользователей и клиентов. Ранее я скрывал от глаз как это все устроено. В новой версии я покажу как выглядят когорты изнутри.

Я называю это финпорно. На самом деле эта таблица нужна исключительно для создания P&L.

PS
на скрине когорты со случайным возвратом пользователей, характерным для ecom.

мир больше не будет прежним, я научил ueCalc разворачивать когорты так, чтобы клиенты накапливались по-месячно.

раньше, при создании P&L рассчитывалась когорта и если число новых посетителей в когорте соответствовало числу новых посетителей в продукте в этом месяце, то с клиентами это не так, число клиентов в когорте накапливается за время жизни когорты. И надо было как то научиться считать это распределение, что пользователи приходят в разные месяцы жизни когорты и становятся клиентами. Речь идет именно о новых клиентах, которые совершают покупку первый раз.

В итоге я научил ueCalc этому.

В ближайшее время я опубликую статью на эту тему.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАТУХАЮЩЕЙ КОГОРТЫ СО СЛУЧАЙНЫМ ТИПОМ ВОЗВРАТА ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ.

Рассмотрим бизнес, например, электронную коммерцию или любой другой тип бизнеса, в котором потребность в продукте у клиентов появляется не регулярно, как это принято в SaaS, а после срабатывания некоторого внешнего триггера. При этом мы можем рассчитать юнит-экономику для такого бизнеса и получить модельные значения числа юнитов масштабирования UA, и числа клиентов B, например, 10 000 и 350 соответственно. При этом среднее число сделок на одного клиента равно 4.3. Мы также понимаем, что все эти клиенты пришли не в первый месяц, а в течении всего времени жизни когорты, наши юниты масштабирования могут возвращаться в наш продукт и превращаться в клиентов. При моделировании P&L на основе такой юнит-экономики, необходимо понимать, а сколько именно клиентов в каком месяце существования когорты появлялось в продукте.

Для того, чтобы решить эту задачу надо определить поведение когорты пользователей. Пусть наша когорта ведет себя следующим образом: во-первых, она затухает, в первые месяцы клиентов становиться больше, чем в последующие; во-вторых, наши юниты масштабирования возвращаются случайным образом. Строго говоря этого уже достаточно для моделирования когорты клиентов и пользователей.

Фактически нам надо заполнить таблицу для UA, Bnew, Bold, Transaction при этом учитывать такие факторы заполнения, что пользователи и клиенты в каждый конкретный месяц когорты ведут себя случайным образом (отличие от SaaS, в котором мы прогнозируем подписку и ожидаем возврата пропорционально расчетному числу платежей).

https://khanin.info/blog/145

Очередное видео про стартап. На этот раз опять пустая неделя, ничего не сделал. Но зато выпустил книгу, но вы вроде и так знаете. Вообще в целом я настроен серьезно и прогресс в продукте идет.

https://youtu.be/QDZFmXDpeaQ

Друзья! Возможно вам этот график ничего не скажет, но это очень большой шаг для создания большой универсальной финансовой модели для стартапов с сигмоидальным ростом и произвольным числом этапов инвестирования.

Дело в том, что ранее в своей модели (я делал модель с 3 этапами) я использовал подход расчета экономики для каждого этапа инвестирования, что не очень удобно, сейчас же я научился строить модель как и прежде задавая только стартовую юнит-экономику, далее с помощью ueCalc (и алгоритма Голдратт 3.0) находим целевую экономику, затем задаем нужные нам этапы инвестирования, а модель сама построиться с учетом сигмоидального роста от этапа к этапу.

А отсюда следует, что теперь можно использовать произвольное число этапов инвестирования в моделях. Скоро я обновлю и шаблон и учту это в новой версии ueCalc.

Друзья, решил вот что, объявляю конкурс на лучшую фичу ueCalc которой вам не хватало. Присылайте свои варианты, затем я устрою голосование и победитель получить электронную версию моей книги по юнит-экономике. При этом важно чтобы вы были пользователями ueCalc.

Что-то мало участвующих всего 3 человека. Как разыгрывать среди вас приз? Вас же тут 1209 человек.

Всем привет, сегодня у меня на канале не выйдет роликов про стартап. Причем пока одна — контент не зашел, просмотров крайне мало, а тратить время и ресурсы на не интересный контент, я не хочу. Посему хочу узнать, а что бы вы хотели видеть на канале? Про конкурс я помню и скоро буду вручать подарки, но участников почему то тоже мало.

еще немного про будущее обновление ueCalc. При моделировании P&L часто необходимо использовать формулы. Например, вы хотите, чтобы число сотрудников поддержки соответствовало числу клиентов, один сотрудник на каждую 1000 клиентов. Для этого в ueCalc уже сейчас есть формулы, которые работают почти как в Excel, просто ставите знак равно далее пишете формулу, для нашего пример =roundup(b.total/1000), где b.total это переменная, которая для заданой ячейки берет период и для него значение общего числа клиентов. Но в реальности, человека, вам надо нанять заранее, скажем за 2 месяца, а значит число сотрудников поддержки в конкретном месяце должно зависеть от числа клиентов через 2 месяца, и ueCalc в новой версии научится (на самом деле я уже реализовал это) учитывать смещения, и можно будет написать =roundup(b.total[+2]/1000). Вот такие дела.

===== почти рекламы пост =====
19 июля в 19:00 я вместе с Людмила Булавкина и Svetlana Beregulina расскажу вам о том как дошел до создания книги, как устроен процесс написани и издания.
участие платное, но все средства от продажи билетов будут переданы в фонд Галчонок для помощи детям и молодёжи с органическими поражениями центральной нервной системы.
https://mmmarketing.timepad.ru/event/2492541/
==========================

Набросок механизма расчета числа сделок в месяц в когортах, при моделировании. Фактически это ответ на вопрос, а сколько будет продаж в месяц от конкретной когорты. Данное число необходимо для моделирования продаж по заданным параметрам когорты, число новых клиентов, среднее число сделок на клиента и число периодов в когорте. Так как все сделки не происходят одновременно, то в каждый конкретный период, происходит лишь какая то их часть, вот эта формула и вычисляет это значение.

Моделирование когорт в юнит-экономике
Когда стартап знакомиться с юнит-экономикой, обычно, он видит, как с помощью манипуляций с цифрами в простой формуле показывается влияние на маржинальную прибыль проекта. Это впечатляет, как самая настоящая магия. При этом предприниматель не знает, что делать дальше и даже научившись считать юнит-экономику для своего бизнеса, не понятно, как все это использовать.

Ключевая проблема это когорты. Дело в том, что вся юнит-экономика, где юнит масштабирования это потенциальный клиент строиться в когортах. А когорты специфические для восприятия и объяснения сущности, которые большинство людей, рассказывающих про юнит-экономику почему-то упускают. Так же, те, кто внедряет у себя автоматизацию расчетов юнит-экономики, тоже молчит про когорты.

https://khanin.info/blog/146

Я не удержался, простите, решил, что если уже делать Сигмойду, то по полной.

Решил подвести итоги конкурса. Победителем я объявляю @plsrespond за идею Помощника. Почему именно она — в целом я сам задумываюсь о том, как можно улучшить ввод данных для расчетов, и на примере работы с P&L я скажем так реализовал не большой вариант помощника. В общем победителю вручается электронная версия моей книги, а остальные могу купить себе книгу https://khanin.info/book тем более цена порядка 2 кружек кофе.

Друзья! такой вопрос, скажите, если вы стартап, то как вы последний раз показывали финансовую модель инвестору? как выглядела финансовая модель, после которой вам дали инвестиции?

если вы инвестор, как выглядела фин модель которую вам показывали последний раз? как выглядела фин модель, после которой вы дали инвестиции?