МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНОГО ВОЗВРАТА В ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ
Я давно занимаюсь созданием финансовых моделей для стартапов, причем самых различных видов деятельности. В общем виде мои модели строятся по принципу — стартап отвечает только своими компетенциями и только за метрики продукта, на которые он может влиять, по этому строиться юнит-экономика и по ней уже автоматически заполняется P&L план.
Этот подход позволяет получать финансовые модели, которые основатель может объяснить инвестору, получить полезную информацию для себя о перспективах такого бизнеса, слабых местах команды и т.д.
При создании таких моделей, я описываю юнит-экономику на начало плана и на последний период плана. Получив для каждой продуктовой метрики два значения, начальное и конечное. Далее надо просто каким то образом растянуть значения от начального до конечного. Я использую экспоненциальный подход, это когда значение прирастает не равномерно, а постепенно, сначала небольшими значениями и потом все больше и больше. В итоге приходим к требуемым значениям.
Далее на https://khanin.info/blog/138
Я давно занимаюсь созданием финансовых моделей для стартапов, причем самых различных видов деятельности. В общем виде мои модели строятся по принципу — стартап отвечает только своими компетенциями и только за метрики продукта, на которые он может влиять, по этому строиться юнит-экономика и по ней уже автоматически заполняется P&L план.
Этот подход позволяет получать финансовые модели, которые основатель может объяснить инвестору, получить полезную информацию для себя о перспективах такого бизнеса, слабых местах команды и т.д.
При создании таких моделей, я описываю юнит-экономику на начало плана и на последний период плана. Получив для каждой продуктовой метрики два значения, начальное и конечное. Далее надо просто каким то образом растянуть значения от начального до конечного. Я использую экспоненциальный подход, это когда значение прирастает не равномерно, а постепенно, сначала небольшими значениями и потом все больше и больше. В итоге приходим к требуемым значениям.
Далее на https://khanin.info/blog/138
khanin.info
Моделирование случайного возврата в электронной коммерции
👍3
Данная финансовая модель подойдет для начинающих бизнес проектов работающих с подписной моделью SaaS, при этом считается, что отток аудитории в когортах происходит равномерно. В рамках модели задаются параметры бизнеса и с использованием юнит-экономики строиться финансовая модель, в которой автоматически рассчитываются, требуемые инвестиции, возврат инвестиций для инвестора с учетом его доли, рассчитываются NPV, IRR, юнит-экономика и строятся когорты посетителей.
https://khanin.info/templates/saas
https://khanin.info/templates/saas
🔥10👍1
Помните эту картинку? Пришло время написать статью.
Недавно мне задали вопрос, а какие механизмы роста я закладываю в свои финансовые модели. Значит пришло время рассказать. Вообще проблема эта связана с тем, что бизнесу в своей финансовой модели необходимо показывать рост период к периоду, например, за год, компания должна вырасти на 20%, или показывать рост 15% месяц к месяцу если это стартап и так далее. Все эти цифры весьма условные, и зачастую, основатели создавая свои модели не понимают, как именно им закладывать рост показателей, да так, чтобы этот рост выглядел реалистично, ведь все метрики связаны между собой и изменение одной влечет изменение других.
https://khanin.info/blog/139
Недавно мне задали вопрос, а какие механизмы роста я закладываю в свои финансовые модели. Значит пришло время рассказать. Вообще проблема эта связана с тем, что бизнесу в своей финансовой модели необходимо показывать рост период к периоду, например, за год, компания должна вырасти на 20%, или показывать рост 15% месяц к месяцу если это стартап и так далее. Все эти цифры весьма условные, и зачастую, основатели создавая свои модели не понимают, как именно им закладывать рост показателей, да так, чтобы этот рост выглядел реалистично, ведь все метрики связаны между собой и изменение одной влечет изменение других.
https://khanin.info/blog/139
👍5