Я недавно публиковал перевод очередного исследования от Wojciech (автора отличных статей про боевой осинт). В статье шла речь о том, какое значение имеет анализ социальной активности пользователей в сети для правоохранительных органов. Автор приводил примеры реальных кейсов с преступниками, которые прокалывались на использовании одних и тех же ников, аватарок и прочих данных на всех сайтах, где они регистрировались.

Для упрощения задачи поиска тру-блечеров обычными обывателями, было написано SocialPath - веб-приложение, позволяющее собирать открытую информацию в соц. сетях о целях по известному никнейму со статистикой по постам, лексике и т.д. Больше вы можете почитать тут.

На днях наткнулся на аналогичный проект, реализованный еще задолго до SocialPath (первый коммит от 14.12.2017) - Project iKy. Информации в рунете о нем незаслуженно мало - обладает он схожим функционалом, но со своими плюхами (вроде поиска не только по нику, но и по почте, и по известным страницам в соц сетях), также выдает подробную и красивую инфографику активности цели с таймлайном, графиками и всеми этими модными штуками. Поддерживает экспорт данных как в формате отчёта, так и в .json, ну и работает с бОльшим числом сервисов (в т.ч., проверка на наличие почты в утечках и анализ в реддит).

Работает iKy в связке Flask + Angular + Celery + Redis, так что советую вам сразу разворачивать его в докере. Просто клонируем репозиторий, переходим в директорию, вводим docker-compose up --build и открываем рабочий проект на https://localhost:4200 в браузере.

Домашняя страница: https://kennbroorg.gitlab.io/ikyweb/

Небольшая статья о свежем 0day, найденным в функции «Sign in with Apple», и оцененным Apple Security Team в 100 000$.

https://telegra.ph/0day-v-avtorizacii-s-Apple-06-02

Разбор недавнего RCE в Apache Tomcat.

https://telegra.ph/Apache-Tomcat-RCE-CVE-2020-9484---Rajtap-i-EHksplojt-06-04

Доклад Центра «Досье» «Лубянская федерация» — одно из самых объемных исследований истории, структуры и методик Федеральной службы безопасности.

На протяжении года Центр «Досье» собирал информацию о структуре, персоналиях, методах работы и основных этапах развития ФСБ. С этой целью были изучены открытые источники (в том числе с использованием методов Open Source Intelligence), информация из баз данных, документы, материалы уголовных и гражданских дел, фотосвидетельства и аудиозаписи. Были проинтервьюированы несколько десятков экспертов, в том числе непосредственные участники описываемых событий.

Основной посыл доклада — подмена нормальных институтов ФСБ критически подорвала устойчивость государства как системы, сделав невозможным даже административно-командное управление советского образца. 

https://fsb.dossier.center/

eDiscovery: сбор цифровых доказательств и их представление в суде

Корректно собранная и оформленная доказательная база — это фундамент, на котором строятся все дальнейшие этапы расследования и возбуждения дел в суде. 20% самостоятельных расследований «разваливаются» на этапе взаимодействия с правоохранительными органами ввиду ошибок при сборе и оформлении цифровых доказательств.

Эксперты лаборатории компьютерной криминалистики Group-IB расскажут о применении цифровых доказательств в судебном делопроизводстве, представят ряд практических кейсов с использованием методов и экспертизы цифровой форензики.

Основные рассматриваемые темы:
- Как применять цифровые улики в юридической практике.
- Как осуществлять сбор цифровых улик и взаимодействовать с правоохранительными органами.
- Уникальные кейсы с использованием цифровых доказательств.

Статья о том, почему нельзя игнорировать мобильные приложения при поиске новых источников информации для OSINT-расследований, и как правильно с ними работать.

https://telegra.ph/Poisk-poleznyh-ehndpointov-dlya-setevoj-razvedki-v-mobilnyh-prilozheniyah-06-29

Схожий баг, при помощи которого можно было получить реальный IP-адрес практически любого собеседника, был найден в Telegram, еще в 2018 году. Но там ошибка была напрямую связана с косяком разработчиков мессенджера, здесь - проблема в WebRTC, которая может затрагивать и другие приложения, помимо Signal.

https://telegra.ph/Abuzing-WebRTC-dlya-chastichnoj-deanonimizacii-polzovatelej-Signal-05-24

Определяем местоположение фотографий, сделанных на природе, без привычных зацепок, которые, например, обычно есть на снимках из городов (вроде транспорта, адресов, зданий и прочего). Надеюсь, что DC7495 прочитают статью и усложнят свои поисковые челленджи, чтобы они не сводились лишь к поиску в Яндекс Картинках.

https://telegra.ph/Kak-opredelit-mestopolozhenie-po-fotografiyam-prirody-07-05

Как запустить простой и недоступный из интернета C2-сервер в докере, с несколькими маршрутами, перенаправляющими доставку полезной нагрузки и выполняющими обработку сеансов.

https://telegra.ph/Sozdanie-svoego-C2-servera-s-ispolzovaniem-Docker-i-Socat-07-08

У меня наконец-то дошли руки до более-менее длинной статьи, да еще и по реверсу!

Надеюсь, что вскоре свободного времени станет больше и я перестану пропадать на годы между постами.

https://telegra.ph/Revers-inzhiniring-prilozheniya-Nike-Run-Club-s-ispolzovaniem-Frida-07-13

От отслеживания судов и сбора информации об их экипаже до поиска уязвимых тачек в Shodan компаний, занимающихся морскими грузоперевозками

https://telegra.ph/OSINT-v-more-sposoby-sbora-informacii-o-morskih-gruzoperevozkah-08-03

Об инфраструктуре американских тюрем и ее уязвимостях

https://telegra.ph/Vzlom-amerikanskoj-tyuremnoj-sistemy-08-09

Soxoj выкатил форк Sherlock'a, лишенный недостатков большинства инструментов поиска по никнейму - минимальный процент ложных срабатываний, добавлено информирование об ошибках при парсинге и исправлен поиск по неработающим, в Шерлоке, сервисам.

На момент написания поста, Maigret уже поддерживает проверку по >300 сервисам, включая VK, Habr, Yandex и другие русскоязычные ресурсы. Анонсирована выгрузка данных в CSV, формирование HTML-отчетов и массовая проверка по списку никнеймов.

https://github.com/soxoj/maigret

С 2017 года, чтобы сделать Facebook и Instagram доступными для людей с ограниченными возможностями, сервисы используют алгоритмы распознавания образов и добавляют к изображениям описание, которое синтезаторы речи впоследствие могли бы озвучить слепым людям.

Эти подписи индексируется и по ним можно осуществлять поиск в Google Images. Для этого необходимо использовать следующую дорку:

site:instagram.com | site:facebook.com "image may contain" 

При помощи этой же дорки можно искать определенное количество людей, мебели, фруктов, прочих предметов, и получать изображения, соответствующие этим критериям.

site:instagram.com | site:facebook.com "image may contain 16 people"

Найти все изображения посадочных талонов в названных соц. сетях с сочетанием "New York".
site:instagram.com | site:facebook.com "image may contain boarding pass to new york"

Вместо image may contain, подойдет альтернативная фраза на русском (или любом другом) языке - на изображении может находиться.

В сеть утекла коллекция лучших мувисов о теории заговора с Биллом Гейтсом. А также, бонусом, исходные коды Windows XP и Windows Server 2003.

Помимо этого, Torrent включает исходники:
– MS DOS 3.30
– MS DOS 6.0
– Windows 2000
– Windows CE 3
– Windows CE 4
– Windows CE 5
– Windows Embedded 7
– Windows Embedded CE
– Windows NT 3.5
– Windows NT 4

magnet:?xt=urn:btih:3d8b16242b56a3aafb8da7b5fc83ef993ebcf35b&dn=WinLeak%20%7C%20%40cybred

Обзор нового инструмента для поиска утечек всевозможных токенов, конфигов и учетных данных на Github.

https://telegra.ph/GitDorker-kak-instrument-dlya-poiska-utechek-sekretnoj-informacii-v-publichnyh-repozitoriyah-09-28

Забавный кейс с ежегодной хакерской конференции LeHack, проходившей в Париже.

https://telegra.ph/A-pochemu-rot-v-mokkachino-ili-kak-ya-poluchil-vozmozhnost-pit-kofe-besplatno-09-29

Слухи о майнинге, засилье баннеров с рекламой казино, ставок и микрозаймов не мешают uTorrent оставаться самым популярным BitTorrent-клиентом в мире. Почитайте разбор свежей CVE, преподносящий очередной сюрприз его преданным пользователям.

https://telegra.ph/uTorrent-CVE-2020-8437---obzor-i-ehkspluataciya-09-29

Необычная находка из ТС - Занимательная манга по изучению баз данных. Существует целая серия образовательной манги, состоящая из 47 томов. Помимо программирования, в нее входит электроника, математика, машинное обучение, криптография и даже строительство.

Издательством книг на русском языке занимается «ДМК Пресс».
magnet:?xt=urn:btih:ffff321a6412550bc993a8b604df85a2828e7a11&dn=cybred

Боты @HowToFind_RU_bot и @HowToFind_bot переходят на подписку.

@Agent_noreply занимался отбором наиболее юзабельных сервисов для осинта, категорировал их и делился через вышеназванных ботов, но рано или поздно все хорошее заканчивается. Как и желание продолжать свою деятельность на безвозмездной основе. Попытка создания страницы на Patreon не увенчалась успехом, - комьюнити оценило труд Агента на 7$ в месяц. Естественно, этого оказалось очень мало, поэтому теперь вы можете приобрести подписку на ботов за 77 руб/месяц, либо 875 руб/год.

Ну а для тех, у кого сейчас нету денег на подписку, я делюсь бэкапом канала со всем актуальным (на 02.10.2020) контентом из русскоязычного бота.