#نکته
#توئیت امروز یانلیکان،
از minibatch بزرگتر از 32 استفاده نکنید
مرتبط با مقاله:
https://t.iss.one/cvision/559
https://twitter.com/ylecun/status/989610208497360896?s=19
#Yann_LeCun
#توئیت امروز یانلیکان،
از minibatch بزرگتر از 32 استفاده نکنید
مرتبط با مقاله:
https://t.iss.one/cvision/559
https://twitter.com/ylecun/status/989610208497360896?s=19
#Yann_LeCun
ایجاد مراحل جدید با درجه سختی های متفاوت بازی ماریو با شبکه های #GAN
https://people.southwestern.edu/~schrum2/re/papers/volz.gecco2018.pdf
https://people.southwestern.edu/~schrum2/re/papers/volz.gecco2018.pdf
#پادکست Andrew Ng
andrew ng : ‘Building An AI-Powered Society with AI Fund's #Andrew_Ng | Greymatter’ on #SoundCloud #np
https://soundcloud.com/greylock-partners/greylock-andrewsarah-podcast
andrew ng : ‘Building An AI-Powered Society with AI Fund's #Andrew_Ng | Greymatter’ on #SoundCloud #np
https://soundcloud.com/greylock-partners/greylock-andrewsarah-podcast
SoundCloud
Building An AI-Powered Society with AI Fund's Andrew Ng | Greymatter
Research advances over the past five years in artificial intelligence and machine learning have caused organizations of all kinds to look for ways to apply these powerful algorithms and techniques in
پیاده سازی YOLO3 در Keras و بک اند tensorflow
https://github.com/qqwweee/keras-yolo3
مرتبط با:
https://t.iss.one/cvision/493
#keras #tensorflow #Yolo #yolo3
#object_detection
https://github.com/qqwweee/keras-yolo3
مرتبط با:
https://t.iss.one/cvision/493
#keras #tensorflow #Yolo #yolo3
#object_detection
GitHub
GitHub - qqwweee/keras-yolo3: A Keras implementation of YOLOv3 (Tensorflow backend)
A Keras implementation of YOLOv3 (Tensorflow backend) - qqwweee/keras-yolo3
#خبر #ارائه
ارائه های کنفرانس ICLR امسال به صورت زنده از ۳۰ آوریل در فیسبوک پخش می شود.
https://yon.ir/p6qh9
ارائه های کنفرانس ICLR امسال به صورت زنده از ۳۰ آوریل در فیسبوک پخش می شود.
https://yon.ir/p6qh9
#ویدئو
گپ و گفت ها با متخصصین هوش مصنوعی و توسعه دهندگان تنسرفلو
#TensorFlow_Meets
TensorFlow Meets is a show where we chat with community members and learn the great things you’re building with TensorFlow!
https://www.youtube.com/playlist?list=PLQY2H8rRoyvyOeER8UNF-1zXaCKGLZVog
Execute operations immediately with TensorFlow's Eager Execution(7:31)
Using the tf.data API to build input pipelines(6:35)
Using TensorFlow to enable research & production across many fields(7:08)
Jeff Dean, Head of AI at Google discusses the impact of ML(7:51)
TensorFlow Meets - Chatting With the TensorFlow Community(0:42)
Teaching TensorFlow for Deep Learning at Stanford University(7:43)
گپ و گفت ها با متخصصین هوش مصنوعی و توسعه دهندگان تنسرفلو
#TensorFlow_Meets
TensorFlow Meets is a show where we chat with community members and learn the great things you’re building with TensorFlow!
https://www.youtube.com/playlist?list=PLQY2H8rRoyvyOeER8UNF-1zXaCKGLZVog
Execute operations immediately with TensorFlow's Eager Execution(7:31)
Using the tf.data API to build input pipelines(6:35)
Using TensorFlow to enable research & production across many fields(7:08)
Jeff Dean, Head of AI at Google discusses the impact of ML(7:51)
TensorFlow Meets - Chatting With the TensorFlow Community(0:42)
Teaching TensorFlow for Deep Learning at Stanford University(7:43)
YouTube
TensorFlow Meets - YouTube
صفحه این محقق و پایان نامه ایشون برای علاقه مندان به LSTM و شبکه های Recurrent خصوصا برای بازشناسی جملات دست نویس توصیه میشود.
Alex Graves
https://www.cs.toronto.edu/~graves/
#lstm #handwriting #rnn
Alex Graves
https://www.cs.toronto.edu/~graves/
#lstm #handwriting #rnn
#آموزش
A brief guide to Tensorflow #Eager Execution
A new way of deep learning Tensorflow 1.7.
https://towardsdatascience.com/eager-execution-tensorflow-8042128ca7be
A brief guide to Tensorflow #Eager Execution
A new way of deep learning Tensorflow 1.7.
https://towardsdatascience.com/eager-execution-tensorflow-8042128ca7be
Medium
A brief guide to Tensorflow Eager Execution
A new way of deep learning Tensorflow 1.7.
#مقاله #سورس_کد
Finding Tiny Faces (CVPR 2017)
pic: https://github.com/cydonia999/Tiny_Faces_in_Tensorflow/raw/master/images/selfie.jpg
🕐Runtime efficiency:
Resnet101-based detector runs at 1.4FPS on
1080p resolution and 3.1FPS on 720p resolution.
🔗abstract:
https://arxiv.org/abs/1612.04402
🔗Paper:
https://arxiv.org/pdf/1612.04402
🔗Project Page:
https://www.cs.cmu.edu/~peiyunh/tiny/
🔗codes:
⚙️#Matlab / #matconvnet implementation :
https://github.com/peiyunh/tiny
⚙️#Python / #Tensorflow implementation :
https://github.com/cydonia999/Tiny_Faces_in_Tensorflow
مرتبط با مقاله mtcnn
https://t.iss.one/cvision/249
#face #face_detection
#deep_learning #cnn #convolutional_neutral_network
Finding Tiny Faces (CVPR 2017)
pic: https://github.com/cydonia999/Tiny_Faces_in_Tensorflow/raw/master/images/selfie.jpg
🕐Runtime efficiency:
Resnet101-based detector runs at 1.4FPS on
1080p resolution and 3.1FPS on 720p resolution.
🔗abstract:
https://arxiv.org/abs/1612.04402
🔗Paper:
https://arxiv.org/pdf/1612.04402
🔗Project Page:
https://www.cs.cmu.edu/~peiyunh/tiny/
🔗codes:
⚙️#Matlab / #matconvnet implementation :
https://github.com/peiyunh/tiny
⚙️#Python / #Tensorflow implementation :
https://github.com/cydonia999/Tiny_Faces_in_Tensorflow
مرتبط با مقاله mtcnn
https://t.iss.one/cvision/249
#face #face_detection
#deep_learning #cnn #convolutional_neutral_network
#مقاله
این مقاله در حال حاضر بهترین الگوریتم تشخیص چهره در چالش WIDER است.
PyramidBox: A Context-assisted Single Shot Face Detector
https://arxiv.org/abs/1803.07737
#PyramidBox achieves superior performance among the state-of-the-art on the two common face detection benchmarks, #FDDB and #WIDER FACE.
#face #face_detection #deep_learning #cnn #convolutional_neutral_network
این مقاله در حال حاضر بهترین الگوریتم تشخیص چهره در چالش WIDER است.
PyramidBox: A Context-assisted Single Shot Face Detector
https://arxiv.org/abs/1803.07737
#PyramidBox achieves superior performance among the state-of-the-art on the two common face detection benchmarks, #FDDB and #WIDER FACE.
#face #face_detection #deep_learning #cnn #convolutional_neutral_network
برای مثال تشخیص چهره در شبکه کانولوشنالی مقاله pyramidbox از تصویر لیلا حاتمی استفاده شده!
https://arxiv.org/pdf/1803.07737
https://arxiv.org/pdf/1803.07737
#release
نسخه 1.8 تنسرفلو منتشر شد
https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.8.0
#tensorflow
نسخه 1.8 تنسرفلو منتشر شد
https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.8.0
#tensorflow
#مقاله
Image #Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions
🔗abstract:
https://arxiv.org/abs/1804.07723
🔗Paper:
https://arxiv.org/pdf/1804.07723
Image #Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions
🔗abstract:
https://arxiv.org/abs/1804.07723
🔗Paper:
https://arxiv.org/pdf/1804.07723
Ng_MLY03.pdf
362.6 KB
#منبع #کتاب
نسخه اولیه
فصل 20 تا 22 کتاب جدید #Andrew_ng امروز منتشر شد
Machine Learning Yearning - Chapters 20-22
نسخه اولیه
فصل 20 تا 22 کتاب جدید #Andrew_ng امروز منتشر شد
Machine Learning Yearning - Chapters 20-22
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
🌺🌺🌺🌺
میلاد با سعادت امام زمان مبارک باد
🌺🌺🌺🌺
صبحی گره از زمانه وا خواهد شد
راز شب تار بر ملا خواهد شد
در راه، عزیزیست که با آمدنش
هر قطبنما،قبلهنما خواهد شد
(میلاد عرفان پور)
میلاد با سعادت امام زمان مبارک باد
🌺🌺🌺🌺
صبحی گره از زمانه وا خواهد شد
راز شب تار بر ملا خواهد شد
در راه، عزیزیست که با آمدنش
هر قطبنما،قبلهنما خواهد شد
(میلاد عرفان پور)
#خبر
فیس بوک با میلیاردها تصویر آپلود شده در اینستاگرام یک شبکه کانولوشنالی را آموزش داد!
فیس بوک اخیرا با استفاده از 3.5 میلیارد تصویر اینستاگرام، در 17000 هشتگ مختلف یک شبکه عصبی کانولوشنالی را آموزش داده است.
این شبکه بر روی داده های تست چالش ImageNet به دقت 85.4 دست یافته است، که بهترین مدل قبل از این به دقت 83.1 دست یافته بود!
نکته قابل تامل نویزی بودن هشتگهای اینستاگرام در مقابل مجموعه داده ی بادقت برچسب زده شده ی آموزشی imagenet است.
به عقیده فیس بوک:
"As training data sets get larger, the need for weakly supervised — and, in the longer term, unsupervised — learning will become increasingly vital," said Facebook. "Understanding how to offset the disadvantages of noisier, less curated labels is critical to building and using larger-scale training sets."
https://www.engadget.com/2018/05/02/facebook-trained-image-recognition-ai-instagram-pics/
https://www.wired.com/story/your-instagram-dogs-and-cats-are-training-facebooks-ai/
#classification #image_recognition
#convolutional_neutral_network #cnn
#deep_learning #facebook #imagenet
فیس بوک با میلیاردها تصویر آپلود شده در اینستاگرام یک شبکه کانولوشنالی را آموزش داد!
فیس بوک اخیرا با استفاده از 3.5 میلیارد تصویر اینستاگرام، در 17000 هشتگ مختلف یک شبکه عصبی کانولوشنالی را آموزش داده است.
این شبکه بر روی داده های تست چالش ImageNet به دقت 85.4 دست یافته است، که بهترین مدل قبل از این به دقت 83.1 دست یافته بود!
نکته قابل تامل نویزی بودن هشتگهای اینستاگرام در مقابل مجموعه داده ی بادقت برچسب زده شده ی آموزشی imagenet است.
به عقیده فیس بوک:
"As training data sets get larger, the need for weakly supervised — and, in the longer term, unsupervised — learning will become increasingly vital," said Facebook. "Understanding how to offset the disadvantages of noisier, less curated labels is critical to building and using larger-scale training sets."
https://www.engadget.com/2018/05/02/facebook-trained-image-recognition-ai-instagram-pics/
https://www.wired.com/story/your-instagram-dogs-and-cats-are-training-facebooks-ai/
#classification #image_recognition
#convolutional_neutral_network #cnn
#deep_learning #facebook #imagenet
Engadget
Facebook trained image recognition AI with billions of Instagram pics
The method could allow deep learning models to be trained with less human supervision.
Advancing state-of-the-art image recognition with deep learning on #hashtags
https://code.facebook.com/posts/1700437286678763/
مرتبط با:
https://t.iss.one/cvision/579
https://code.facebook.com/posts/1700437286678763/
مرتبط با:
https://t.iss.one/cvision/579
#منبع #کتاب
Rules of Machine Learning:
Best Practices for ML Engineering
این کتاب به نکات مهندسی اجرای یک پروژه ماشین لرنینگ تمرکز دارد نه مباحث مربوط به الگوریتم های یادگیری
https://martin.zinkevich.org/rules_of_ml/rules_of_ml.pdf
Rules of Machine Learning:
Best Practices for ML Engineering
این کتاب به نکات مهندسی اجرای یک پروژه ماشین لرنینگ تمرکز دارد نه مباحث مربوط به الگوریتم های یادگیری
https://martin.zinkevich.org/rules_of_ml/rules_of_ml.pdf
#کورس #منبع
در دانشگاه سنگاپور کورسی بر پایه دو کورس fast.ai داره تدریس میشه
موضوع پروژه های دانشجویان هم در سایت مشخصه.
https://www.comp.nus.edu.sg/~kanmy/courses/6101_2017_2/
در دانشگاه سنگاپور کورسی بر پایه دو کورس fast.ai داره تدریس میشه
موضوع پروژه های دانشجویان هم در سایت مشخصه.
https://www.comp.nus.edu.sg/~kanmy/courses/6101_2017_2/
www.comp.nus.edu.sg
CS 6101 Deep Learning via Fast.AI » Home
CS 6101 Sem II AY 2017/18 Class Home Page