#رویداد Tensorflow Dev Summit 2018 الان در حال برگزاری است.
پخش زنده این رویداد را در این آدرس می توانید مشاهده کنید
https://www.youtube.com/watch?v=gplTc2F5Wvk

#خبر
تنسرفلو hub کتابخانه ای است برای transfer learning و استفاده ساده از مدل‌های از قبل آموزش داده توسعه داده شده است که اخیرا معرفی شد...

🔗Document:
https://www.tensorflow.org/hub/

🔗Github Repository:
https://github.com/tensorflow/hub

🔗Tensorflow Blog Post:
https://medium.com/tensorflow/introducing-tensorflow-hub-a-library-for-reusable-machine-learning-modules-in-tensorflow-cdee41fa18f9

#tensorflow #hub #transfer_learning

#ویدئو ارائه مربوط به رونمایی از تنسرفلو Hub در رویداد Tensorflow Dev Summit 2018
#tensorflow #hub #transfer_learning

#آموزش #فیلم

#TensorFlow Dev Summit 2018
این رویداد دیشب مورخ March 30th, 2018 برگزار گردید.
ویدئوهای ضبط شده:
https://bit.ly/2J9lQwQ
وب سایت این رویداد:
https://www.tensorflow.org/dev-summit/

#ویدئو ارائه معرفی TensorFlow Lite و ویژگی های آن که برای پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین بر روی تلفن های همراه و Connected Devices مورد استفاده قرار می گیرد در رویداد TensorFlow Dev Summit 2018 .

#ویدئو معرفی پروژه TFiwS، پروژه ای برای اتصال سوئیفت و TensorFlow در رویداد TensorFlow Dev Summit 2018

#آموزش گام به گام و کامل ایجاد اکانت Azure ماکروسافت و اجرای jupyter notebook پایتون در آن + نصب پکیج های مورد نیاز به زبان #فارسی.

https://blog.class.vision/1397/01/azure-notebook/

#azure #python

🙏Thanks to: @MH_Sattarian

بنا به درخواست کاربران، مجددا لیست تمامی گروههای وابسطه به کانالمون رو منتشر میکنیم:

گروه پرسش و پاسخ لینوکس پایتون و هوش مصنوعی:
↪️ https://t.iss.one/joinchat/ClyM2j9QzOiYfJkHkgrMxQ

گروه مباحث کارایی و سرعت:
↪️ https://t.iss.one/joinchat/Bk7UBktMMjCq3FowT8JNtA

گروه متخصصین وب:
↪️ https://t.iss.one/joinchat/ClyM2g1Bc2jNZw7yzuj-fA

گروه ریاضی و رمزنگاری:
↪️ https://t.iss.one/joinchat/HdXdAUv287poCj8cYQbbuw

گروه پرسش و پاسخ یادگیری عمیق:
↪️ https://t.iss.one/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw

گروه پرسش و پاسخ پردازش زبان طبیعی:
↪️ https://t.iss.one/joinchat/ClyM2lM9sguMoBTT7rVJzw

گروه ارز دیجیتال:
↪️ https://t.iss.one/joinchat/ClyM2ks_FYXoQKnkXoPCtg

کانال یوتیوب دروس فارسی دکتر رضوی (هوش مصنوعی، پایتون و یادگیری عمیق):
↪️ https://www.youtube.com/c/SeyedNaserRazavi

کانال پایتون، هوش مصنوعی، لینوکس و علوم شناختی:
↪️ https://t.iss.one/joinchat/AAAAAEIZz9O4RpAXQ_ylTw

کتابخونه ما با گلچینی از کتابهای مفید در زمینه پایتون و یادگیری ماشین:
↪️ https://t.iss.one/PyRepo

لینوکس و همه چیز درباره آن:
↪️ https://t.iss.one/uselinux

کانال آموزش یادگیری عمیق و تنسرفلو:
↪️ https://t.iss.one/joinchat/AAAAAD_utReik70uYX64aQ

❇️ @ai_python with ❇️ @cvision and @class_vision also ❇️ @uselinux

تبدیل Sketch یک سایت به کد با یادگیری عمیق و کتابخانه های #Keras و #Tensorflow:

Automating front-end development with deep learning
[pic: https://bit.ly/2GrIlzc]


🔗Github Repository:
https://github.com/ashnkumar/sketch-code

🔗Blog Post:
https://blog.insightdatascience.com/automated-front-end-development-using-deep-learning-3169dd086e82

مرتبط با:
https://t.iss.one/cvision/450

#deep_learning #Sketch

#آموزش
نکات مهم رویداد برگزار شده Tensorflow Dev Summit امسال:

Highlights from the TensorFlow Developer Summit, 2018

https://medium.com/tensorflow/highlights-from-tensorflow-developer-summit-2018-cd86615714b2

#developer_summit_2018 #tensorflow

#آموزش
سوال در مورد تفاوت batch norm و dropout و پاسخ Ian Goodfellow .
https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-dropout-and-batch-normalization

#dropout #batch_norm #Ian_goodfellow

# خبر

https://developers.googleblog.com/2018/03/tensorrt-integration-with-tensorflow.html

#tensorflow #tensorRT

#خبر
نسخه نهایی تنسرفلو 1.7 چند روز پیش منتشر شد

https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases

#tensorflow #release

دانلود تمام ویدیوهای Tensorflow developer summit 2018 در یک فایل زیپ.

https://class.vision/tf_dev_summit_2018/all.zip

مرتبط با
https://t.iss.one/cvision/502

#ویدئو

نظرسنجی سالانه Stackoverflow

هر سال وب سایت Stackoverflow نظرسنجی ایی را برگزار می کند تا وضعیت صنعت توسعه نرم افزار را روشن و مشخص سازد. امسال بیش از 100 هزار نفر در این نظر سنجی شرکت کرده بودند. ایران با داشتن 0.9% شرکت کنندگان رتبه 21 ام را داشت.

مطالعه نتیجه این نظرسنجی را به همه توسعه دهندگان و مدیران شرکت ها توصیه می کنم تا تصویر شفاف تری از آینده پیدا کنند. برخی از نکات جالب از نظر من به شرح زیر هستند:

* پر استفاده ترین IDE در بین شرکت کنندگان Visual Studio Code و Visual Studio بوده اند. هر کدام سهمی تقریبا برابر با 35% داشته اند.

* نزدیک به 50% توسعه دهندگان از ماشین های ویندوزی استفاده می کنند. سیستم های مک و لینوکس هر کدام سهمی برابر با 25% دارند.

* کنترل نسخه GIT تقریبا همه رقیبان دیگر نظیر SVN و Team Foundation Version Control را منسوخ کرده و نزدیک به 90% افراد از گیت استفاده می کنند.

* برای اشتراک دانش و مدیریت تیم سیستم های Slack و Jira پر استفاده ترین هستند و تقریبا نیمی از شرکت کنندگان از این دو استفاده می کنند. با کمال تعجب سرویس های مایکروسافتی در این حوزه هیچ بُردی ندارند.

* محبوب ترین فریم ورک ها به ترتیب Angular و React و dotNet Core و سپس Java Spring می باشند.

* نزدیک به 50 درصد توسعه دهندگان در حال توسعه سیستمی برای استقرار در لینوکس هستند و نزدیک به 35 درصد برای پلتفرمی ویندوزی سیستم طراحی می کنند. پلتفرم بعدی اندروید با 20% می باشد.

* دیتابیس MySQL با نزدیک به 60% پیشتاز می باشد. سپس SQL Server با 42% محبوب ترین دیتابیس می باشد. جایگاه بعدی متعلق به PostgreSQL می باشد. فراموش نکنیم که دیتابیس های اول و سوم بر خلاف SQL Server رایگان هستند.

* دیتابیس درون حافظه ای Redis، محبوب ترین سیستم برای استفاده به عنوان Cache می باشد.

* زبان های برنامه نویسی به ترتیب محبوبیت Java و سپس Python و سپس C# و سپس PHP می باشند.

گزارش نشان از رشد فزاینده ای در حوزه های مرتبط با "DevOps" و همچنین "Machine Learning" و "Data Science" حکایت می کند. این پوزیشن ها دارای حقوق های بسیار بالا و تقاضای زیادی هستند. علت رشد محبوبیت بالای زبان پایتون که زبان اصلی یادگیری ماشین هست و سایر کتابخانه ها نظیر "TensorFlow" می تواند همین باشد. اهمیت این حوزه ها به قدری است که مدیریت گوگل در کانادا اذعان داشت تا 5 سال دیگر افراد ناآشنا با حوزه "یادگیری ماشین" همه مزیت رقابتی خود را از دست خواهند داد.

* مشاهده نظرسنجی:

https://insights.stackoverflow.com/survey/2018?utm_source=so-owned&utm_medium=meta&utm_campaign=dev-survey-2018-promotion#technology

🙏Thanks to: @seyedyasernabavi

معرفی #کورس
برنامه رایگان یادگیری عمیق ماکروسافت شامل 10 کورس
Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence track

REQUIRED COURSES: 10
HOURS PER COURSE: 16-32
SKILLS: 8

معرفی #کورس
https://t.iss.one/cvision/515
برنامه رایگان یادگیری عمیق ماکروسافت شامل 10 کورس

لینک دوره:

https://academy.microsoft.com/en-us/tracks/artificial-intelligence/


توضیحات:
سرفصل ها...
Get Started with AI
Use #Python to Work with Data
Use #Math and #Statistics Techniques
Consider Ethics for #AI
Plan and Conduct a Data Study
Build #Machine_Learning Models
Build #Deep_Learning Models
Build #Reinforcement_Learning Models
Develop Applied AI Solutions
Final Project
Microsoft Professional Program Certificate in Artificial Intelligence

از اکانت ماکروسافت شما به سایت edx متصل شده و کورس ها را رایگان در ادکس میگذرانید. در پایان در سایت ماکروسافت گواهی اتمام دوره را دریافت خواهید کرد.

معرفی #کورس، #آموزش

Accelerating Deep Learning with GPU

این کورس سومین کورس از LEARNING PATH یا مسیر یادگیری deep learning سایت cognitiveclass از شرکت IBM است.

این کورس قبلا آزمایشی بود و اخیرا برای عموم آزاد شده است.

بر خلاف دو کورس دیگر این مسیر یادگیری، فقط یکبار در این کورس میتوانید ثبت نام کنید و در طول یک هفته باید آن را به اتمام برسانید، و هر هفته فقط 40 نفر نخستی که ثبت نام میکنند پذیرش میشوند، احتمالا این محدودیت ها به دلیل در اختیار گذاشتن سرورهای پردازشی powerAI در طول دوره و محدودیت های سخت افزاری است!
این کورس و دسترسی به ابر پردازشی powerAi در طول این کورس کاملا #رایگان است.

https://cognitiveclass.ai/courses/accelerating-deep-learning-gpu/

⭕️ Course Syllabus:
✅ Module 1 – Quick review on Deep Learning
✔️Intro to Deep Learning
✔️Deep Learning Pipeline
✅ Module 2 – Hardware Accelerated Deep Learning
✔️How to accelerate a deep learning model?
✔️Running TensorFlow operations on CPUs vs. GPUs
✔️Convolutional Neural Networks on GPUs
✔️Recurrent Neural Networks on GPUs
✅ Module 3 – Deep Learning in the Cloud
✔️Deep Learning in the Cloud
✔️How does one use a GPU
✔️Stock Price Prediction
✅ Module 4 – Distributed Deep Learning
✔️Distributed Deep Learning

⭕️ GENERAL INFORMATION:
➖This course is free.
➖This course if with Python language.
➖It is scheduled course.

⭕️ REQUIREMENTS:
✔️Python programming
✔️Tensorflow
✔️Deep Learning fundamental

#tensorflow #GPU #deep_learning

#خبر
کارکنان گوگل در نامه ای به مدیر ارشد اجرایی این شرکت به همکاری با پنتاگون اعتراض کردند...

[pic: https://bit.ly/2uVtOqf]

حدودا یک ماه پیش خبری منتشر شد که گوگل با وزارت دفاع امریکا همکاری میکند و از کتابخانه تنسرفلو نیز استفاده میکنند:

the company provided "open source #TensorFlow APIs” to the #DoD.
https://t.iss.one/cvision/480

اخیرا کارمندان گوگل به همکاری این کمپانی با وزارت دفاع آمریکا اعتراض کردند.
بیش از 3100 کارمند گوگل با امضای نامه ای به همکاری این شرکت با پروژه های وزارت دفاع آمریکا اعتراض کرده اند.
کارمندان گوگل نامه ای به ساندار پیچای، مدیر ارشد اجرایی گوگل، نوشته و از او خواسته اند در پروژه های خلق فناوری هایی که در جنگ افزارها استفاده می شود، شرکت نکند.

طبق این پروژه گوگل سیستم نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی می سازد تا در تحلیل تصاویر ثبت شده توسط پهپادها به ارتش کمک کند. این فناوری می تواند خودرو و اشیای دیگر و حرکات و فعالیت های آنها را ردیابی کند.

https://www.nytimes.com/2018/04/04/technology/google-letter-ceo-pentagon-project.html

🙏Thanks to: @aiscience
@cvision

https://medium.com/tensorflow/mit-6-s191-introduction-to-deep-learning-24994d705aca

مرتبط با:

https://t.iss.one/cvision/481