کانال منابع برنامه نویسی
با مدیریت فارغ التحصیلان کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
@pythony

#آموزش فارسی #بازشناسی چهره
جلسه 6 دوره بازشناسی چهره - دیتاست‌های ارزیابی بازشناسی چهره
https://www.aparat.com/v/HQhdn
سایر جلسات:
https://class.vision/deep-face-recognition/

#deep_face_recognition #face_verification #face_recognition #facenet #tripletloss #amsoftmax #arcface

#آموزش فارسی #بازشناسی چهره
جلسه 7 دوره بازشناسی چهره - دیتاست‌های آموزش بازشناسی چهره
https://www.aparat.com/v/0hOIi
لیست تمام جلسات:
https://class.vision/deep-face-recognition/
جلسات رایگان در آپارات:
https://www.aparat.com/playlist/907750

#deep_face_recognition #face_verification #face_recognition #facenet #tripletloss #amsoftmax #arcface

Yann LeCun Team’s Novel End-to-End Modulated Detector Captures Visual Concepts in Free-Form Text

#detection #DETR #object_detection

کورسِ آموزشیِ
طراحی و پیاده‌سازیِ سامانه‌‌های پیشنهاددهنده (Recommender Systems) با استفاده از تکنیک‌های مدرنِ هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.
مدرس: حمیدرضا حسین‌خانی
تهیه‌کننده: مکتب‌خونه
کد تخفیف: HHRS01

https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%B3%DB%8C%D8%B3%D8%AA%D9%85-%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D9%86%D9%87%D8%A7%D8%AF-%D8%AF%D9%87%D9%86%D8%AF%D9%87-Recommender-Systems-mk1062/


سرفصل‌ها:
- مقدمه ای بر سامانه‌های پیشنهاددهنده و بازیابی اطلاعات
- بارگزاری داده‌ها با استفاده از کتابخانه TFDS
- پیش‌پردازش و نمایش ویژگی‌ها با استفاده از Keras Preprocessing Layers
- ساخت یک مدلِ بازیابی اطلاعات (Retrieval Task) با استفاده از شبکه‌ی عصبی دو‌برجی.
- ساخت یک مدلِ عمیق رتبه‌بندی (Ranking Task)
- استقرار مدل هوش مصنوعی روی سرور لینوکسی با استفاده از TF Serving و Docker

یه دیتاست 10 هزارتایی پرسش و پاسخ (برای اولین بار در) فارسی تهیه کردیم که به طور متن باز روی گیت هاب قرار گرفته.
دوتا مدلBERTهم ترین کردیم که به سوالات به خوبی پاسخ میدن (مدل ها هم دردسترس اند)
برای اطلاعات بیشتر یا اگه میخوان مدلی توسعه بدین به لینک زیر سر بزنید و با استار ما رو حمایت کنید.
همه میدونیم جمع اوری دیتاست چقدر هزینه بر هست.
https://github.com/sajjjadayobi/PersianQA

#دیتاست بزرگ ویدیویی
A wide collection of video datasets for a wide variety of tasks:
https://github.com/xiaobai1217/Awesome-Video-Datasets

🙏Thanks to: @irandeeplearning

#جذب #کاراموز هوش مصنوعی در شرکت روشن
https://jobinja.ir/companies/roshan-ai/jobs/RSRx

#آموزش فارسی #بازشناسی چهره
جلسه 8 دوره بازشناسی چهره - یادگیری one-shot و few-shot
https://www.aparat.com/v/Gl8W5
لیست تمام جلسات:
https://class.vision/deep-face-recognition/
جلسات رایگان در آپارات:
https://www.aparat.com/playlist/907750

#deep_face_recognition #face_verification #face_recognition #facenet #tripletloss #amsoftmax #arcface

#آموزش فارسی #بازشناسی چهره
جلسه 9 دوره بازشناسی چهره - شبکه‌های عصبی Siamese

https://www.aparat.com/v/41WQi

لیست تمام جلسات:
https://class.vision/deep-face-recognition/
جلسات رایگان در آپارات:
https://www.aparat.com/playlist/907750

#deep_face_recognition #face_verification #face_recognition #facenet #tripletloss #amsoftmax #arcface

📢تخفیف 30 درصدی به مناسبت ماه رمضان که بر روی تمام محصولات سایت فعال است.
ramezan400

همچنین اگر قصد دارید هر 3 محصول را یکجا تهیه کنید، تخفیف 35 درصدی خرید یکجای 3 دوره ی یادگیری عمیق سایت
ramezan_pack

✳️ دوره‌های Deep-Learning گروه آموزشی class vision

1️⃣ دوره مقدماتی آموزش Deep-Learning
▫️مشاهده تیزر معرفی دوره | مشاهده قسمت‌های رایگان | ثبت‌نام

2️⃣ دوره‌ی پیشرفته Deep-Learning (شبکه‌های عصبی RNN)
▫️مشاهده قسمت‌های رایگان | ثبت‌نام

3️⃣ دوره‌ی بازشناسی و تشخیص چهره
▫️ مشاهده قسمت‌های رایگان | ثبت‌نام



🔺 اطلاعات بیشتر در کانال و یا سایت class.vision

🔻 هر گونه سوال: @cvision_support

#رویداد #رویداد_رایگان
💠 یکشنبه 19 ارديبهشت ماه ساعت 18، آقای علیرضا اخوان پور، از اعضای مجموعه شناسا به همراه ديگر متخصصان در مورد دوره‌های هوش مصنوعي و یادگیری عمیق و پیشنهادهایی برای شروع یادگیری صحبت خواهند کرد.


آدرس صفحه اینستاگرام ما:

https://instagram.com/shenasa.ai
لینک ورود به رویداد :

https://www.skyroom.online/ch/ghadirco1400/ai

#آموزش #بلاگ
📢پست جدید وبلاگ شناسا،
📝آشنایی با Mixed Precision و مزایای آن

🔗https://vrgl.ir/mKDl4

کدهای استفاده شده در این آموزش را از گیت هاب مشاهده کنید.

🖊در این پست مزایای استفاده از fp16 به جای 32 بیتی و روش های پیاده سازی در دو فریم ورک Tensorflow و Pytorch را بیان کردیم.

ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت بلاگ از ما بابت آموزش های آینده درخواست کنید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
https://shenasa.ai
https://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai

#آموزش #گراف
داکیومنت جدید کراس! #keras_document
Graph representation learning with node2vec

Implementing the node2vec model to generate embeddings for movies from the MovieLens dataset.

https://keras.io/examples/graph/node2vec_movielens/

#مقدماتی
هوش مصنوعی و یادگیری عمیق ار از کجا شروع کنم؟

https://t.iss.one/cvision/1609
https://t.iss.one/cvision/1610

دو فیلم بالا آشنایی کلی با اینکه
یادگیری عمیق چیه! چه فرقی با هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ داره را بیان میکنه. یه مقدار سر انتخاب فریم ورک بحث میکنیم
و در ادامش پایتونو معرفی میکنه و در آخر سراغ کتابخونه هایی مثل numpy میره و خیلی خلاصه pandas و matplotlib هم معرفی میکنه.

این دو فیلم برای کسی تا الان یادگیری عمیق شروع نکرده و دوست داره تازه بیاد سمتش مناسبه

بعد این که پایتون را یاد گرفتید، مقدمات شبکه عصبی و یادگیری براتون مناسبه که از این دوره میتوانید استفاده کنید و به مناسبت ماه مبارک با 30 درصد تخفیف آن را تهیه کنید.

https://class.vision/deeplearning-keras/

کد تخفیف: ramezan400

پیش نمایش دوره: https://www.aparat.com/v/0xgm5 (قسمتی از کلاس به صورت رایگان به عنوان پیش نمایش قرار گرفته است.)

اگر تا الان سمتش نرفته بودید و تازه جذبش شدید بلاگ پست پایین هم مطالب رایگان و پولی انگلیسی و فارسیو برای ادامه راهتون میگه:

https://class.vision/deeplearning-learning-path/

#مقدماتی
هوش مصنوعی و یادگیری عمیق ار از کجا شروع کنم؟

3 ساعت نخست که در این سه ساعت مقدمات شبکه عصبی در فریم ورک تنسرفلو/ کراس بحث میشود:

دوره آموزشی یادگیری عمیق و Keras
https://www.aparat.com/v/0xgm5

پیش نیاز:
پایتون که در اینجا میتوانید رایگان ببینید:
https://t.iss.one/cvision/2264

جف دین (Jeff Dean) سرپرست تیم هوش مصنوعی گوگل و مغز متفکر TensorFlow و MapReduce و BigTable برنده مدال جان فون نیومن 2021 شد.