Tensorflow(@CVision)
14.7K subscribers
1.25K photos
293 videos
79 files
2.46K links
اخبار حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
مقالات و یافته های جدید یادگیری عمیق
بینایی ماشین و پردازش تصویر

TensorFlow, Keras, Deep Learning, Computer Vision

سایت دوره
https://class.vision

👨‍💻👩‍💻پشتیبان دوره ها:
@classvision_support
Download Telegram
3D Machine Learning

In recent years, tremendous amount of progress is being made in the field of 3D Machine Learning, which is an interdisciplinary field that fuses computer vision, computer graphics and machine learning. This repo is derived from my study notes and will be used as a place for triaging new research papers.

https://github.com/timzhang642/3D-Machine-Learning
Large-scale multilingual audio visual dubbing

Paper: https://arxiv.org/pdf/2011.03530v1.pdf

توی این مقاله روشی ارائه شده که میتونه فیلم رو با دقت بالایی از یه زبان به یه زبان دیگه ترجمه و دوبله کنه. میتونید نمونه این دوبله‌ها رو در این جا ببینید:

https://m.youtube.com/channel/UC6CIb_eaKEsKE213TVEdYFw/videos?view=0
هر چند قبلا سابقه داره، اما دوباره François Chollet (خالق کراس) به Yann LeCun (مدیر هوش مصنوعی فیس بوک، و همچنین ارائه دهنده اولین شبکه کانولوشنالی) شدیدا گیر داده که چرا تو فیس بوک شرکت ضد دموکراسی کار میکنی :)
https://twitter.com/fchollet/status/1326559775954407425
#خبر

در دفترچه دکتری هوش مصنوعی امسال، #علوم_شناختی هم به عنوان یکی از گرایش های #هوش_مصنوعی به دفترچه اضافه شده است.
#معرفی دوره های سایت https://class.vision تا اکنون (ان شاء الله به شرط پیدا شدن وقت مناسب برای ضبط در آینده چند ماهه با دوره های جدید به روز رسانی هایی خواهد داشت.)

دوستانی که پیش نیاز کار با فریم ورک Keras و تنسرفلو و شبکه های کانولوشنالی را ندارند دوره ی 12 ساعته زیر برای آن ها مناسب است.


https://keras.shop


دوستانی که با شبکه های بازگشتی- lstm - gru - rnn و یا شبکه های seq2seq و attention کار نکرده اند دوره ی زیر برای آن ها مناسب خواهد بود:

https://deeprnn.shop


به عنوان مطالعه بیشتر لیست پخش زیر برای کارکردن بهتر با فریم ورک تنسرفلو و کراس توصیه میشود:

https://www.aparat.com/playlist/342711


🌑کد تخفیف ۱۰ درصد cvision مخصوص اعضای کانال
Forwarded from Shenasa-ai.ir
معرفی سرویس هوشمند احراز هویت آنلاین آتنا (Authena)
https://www.aparat.com/v/iMSej
در این ویدیو، دکتر سید مهدی خلیق رضوی به عنوان مثال موفق به معرفی سرویس احراز هویت آنلاین آتنا، محصولی از مجموعه دانش بنیان شناسا (shenasa-ai.ir) پرداختند.
دکتر خلیق رضوی فارغ التحصیل دکتری رشته مغز و علوم شناختی از دانشگاه کمبریج و پسادکترا در زمینه هوش مصنوعی در دانشگاه MIT اس. او استارتاپ خود را برای تشخیص زودهنگام زوال عقل (Dementia) توسعه داد و هم‌اکنون هم‌بنیان‌گذار و مدیر علمی شرکت سهامی عام Cognetivity در لندن است. در حال حاضر استادیار پژوهشگاه رویان در تهران و همچنین مدیر عامل شتابدهنده همتک هستند.
https://authena.ir/

ما را دنبال کنید:

آپارات:
https://www.aparat.com/shenasa.ai
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/shenasa-ai/
اینستاگرام:
https://www.instagram.com/shenasa.ai
#کد_تخفیف #موقت
به دلیل تغییرات قیمت در دوره های سایت class.vision بدون اطلاع قبلی به مدت محدود 1 هفته کد تخفیف 50 درصد فعال شد.
شما با کد
cvision50

از امروز تا پایان روز جمعه 21 آذر ماه میتوانید دو دوره ی زیر را با کد cvision50 را با 50 درصد قیمت تهیه کنید.
——-
دوستانی که پیش نیاز کار با فریم ورک Keras و تنسرفلو و شبکه های کانولوشنالی را ندارند دوره ی 12 ساعته زیر برای آن ها مناسب است.


https://keras.shop


دوستانی که با شبکه های بازگشتی- lstm - gru - rnn و یا شبکه های seq2seq و attention کار نکرده اند دوره ی زیر برای آن ها مناسب خواهد بود:

https://deeprnn.shop


به عنوان مطالعه بیشتر لیست پخش زیر برای کارکردن بهتر با فریم ورک تنسرفلو و کراس توصیه میشود:

https://www.aparat.com/playlist/342711
#کورس #آموزش
Probabilistic Graphical Models
10
-708 • Spring 2019 • Carnegie Mellon University
https://sailinglab.github.io/pgm-spring-2019/lectures/

ماژول 3 به همراه اسلاید - کورس نوت و ویدیو در مورد مباحث یادگیری عمیق است
Module 3: Deep Learning & Generative Models

برای مثال مطالب جالبی برای GAN ها میتوانید بخوانید
Deep generative models (part 1):
https://sailinglab.github.io/pgm-spring-2019/notes/lecture-17/

Deep Generative Models (Part 2):
https://sailinglab.github.io/pgm-spring-2019/notes/lecture-18/
⭕️ جزئیات دقیق نحوه شهادت شهید فخری‌زاده از زبان جانشین فرمانده کل سپاه

🔸 سردار «علی فدوی» جانشین فرمانده کل سپاه پاسداران انقلاب اسلامی (۲):

🔹 ۱۱ پاسدار همراه شهید فخری‌زاده به عنوان تیم حفاظتی بودند و انفجار نیسان برای از بین بردن مجموعه حفاظت بود.

🔹 تیربار ماهواره‌ای و آنلاین کنترل می‌شد و تروریستی در صحنه نبود.

🔹 ۱۳ تیر از تیربار شلیک شد و تیربار با دوربین پیشرفته روی چهره شهید فخری‌زاده زوم بود و از هوش مصنوعی کمک گرفته بودند.

🔹 این تیربار فقط روی چهره شهید فخری‌زاده متمرکز بود و همسر شهید با وجود اینکه در فاصله ۲۵ سانتی‌متری شهید بود، تیر نخورده است.

🔹 سر تیم حفاظت شهید فخری‌زاده به دلیل اینکه خود را روی شهید فخری‌زاده انداخته بود، ۴ تیر خورد و فردی از دشمنان در صحنه نبود تا به محافظان شلیک کند.

🔹 از ۱۳ تیر تیربار، ۴ - ۵ تیر به شهید فخری‌زاده و یک تیر به کمر شهید برخورد کرد و شهید فخری زاده بر اثر قطع نخاع و خونریزی تا رسیدن به بیمارستان بقیه الله به شهادت می‌رسند.

🆔 @YjcNewsChannel
کانال خوبی در مورد معرفی رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی

@eventai
Forwarded from Mahdi Gh