Tensorflow(@CVision)
#آموزش #rnn #lsrm #gru قسمت هفتم - شبکه‌های GRU https://www.aparat.com/v/fnlRB پ ن : این ویدیوها نیاز به پیش‌نیاز آشنایی با پیاده سازی شبکه های عصبی و کانولوشنالی در تنسرفلو و کراس دارد. می‌توانید مسیر یادگیری یادگیری عمیق را از اینجا بخوانید، یا ویدیو…
#آموزش #rnn #lsrm #gru
قسمت سی و دوم - Image captioning با توجه!
این ویدیو شبیه پیاده سازی مقاله
Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention[link]
است که با توجه به ویژگی‌های استخراج شده یک شبکه کانولوشنالی توسط شبکه RNN آن تصویر را تفسیر میکند.
https://www.aparat.com/v/qD1Mi
در صورت تمایل به کمک به جمع آوری مجموعه داده فارسی هم می‌توانید در سایت
imagecaptioning.ir
فعالیت کنید.
پک کامل این ویدیو هم در سایت class.vision با کد تخفیف cvision در دسترس است.
قسمت سی و دوم - Image captioning با توجه!
این ویدیو شبیه پیاده سازی مقاله
Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention[link]
است که با توجه به ویژگی‌های استخراج شده یک شبکه کانولوشنالی توسط شبکه RNN آن تصویر را تفسیر میکند.
https://www.aparat.com/v/qD1Mi
در صورت تمایل به کمک به جمع آوری مجموعه داده فارسی هم می‌توانید در سایت
imagecaptioning.ir
فعالیت کنید.
پک کامل این ویدیو هم در سایت class.vision با کد تخفیف cvision در دسترس است.
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
قسمت سی و دوم - Image captioning با توجه!
در این قسمت با ترکیب یک شبکه کانولوشنالی و RNN به شرح تصاویر پرداختیم.این کار مقاله سال 2015 بوده که از attention استفاده کرده.کدها:https://github.com/Alireza-Akhavan/rnn-notebooksلینک خرید کامل و حمایت:https://class.vision/deeplearning2/
Forwarded from Machine learning application (Kartal)
Jörg Helbig from Cognitec presented presentation attacks detection in border control applications.
#Biometrics
#deeplearning
#PAD
#amber
#eab https://t.co/ZjwpIhyCOf
#Biometrics
#deeplearning
#PAD
#amber
#eab https://t.co/ZjwpIhyCOf
Boost your CNN image classifier performance with progressive resizing in Keras
کسانی که قبلا کورس های جرمی هاوارد (fast.ai) را دیده باشند با این ایده آشنا هستند...
https://towardsdatascience.com/boost-your-cnn-image-classifier-performance-with-progressive-resizing-in-keras-a7d96da06e20
کسانی که قبلا کورس های جرمی هاوارد (fast.ai) را دیده باشند با این ایده آشنا هستند...
https://towardsdatascience.com/boost-your-cnn-image-classifier-performance-with-progressive-resizing-in-keras-a7d96da06e20
Forwarded from Ai Events️ (Hamid Mahmoodabadi)
مسابقه طراحی دارو، واکسن و... جهت مقابله با ویروس کرونا با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
دنباله (Sequence) این ویروس توسط چینی‌ها منتشر شده است.
Novel Corona Virus 2019 Dataset in Kaggle:
https://www.kaggle.com/sudalairajkumar/novel-corona-virus-2019-dataset
ویدئو توضیحات در مورد ویروس کرونا و مسابقه:
https://youtu.be/1LJgkovowgA
@Ai_Events
دنباله (Sequence) این ویروس توسط چینی‌ها منتشر شده است.
Novel Corona Virus 2019 Dataset in Kaggle:
https://www.kaggle.com/sudalairajkumar/novel-corona-virus-2019-dataset
ویدئو توضیحات در مورد ویروس کرونا و مسابقه:
https://youtu.be/1LJgkovowgA
@Ai_Events
Kaggle
Novel Corona Virus 2019 Dataset
Day level information on covid-19 affected cases
به مناسبت روز مهندس، تا آخر هفته (9 اسفند) می‌توانید با خرید هر دو دوره مقدماتی و پیشرفته سایت 30% تخفیف بگیرید.
کد تخفیف:
engdaye
مهلت استفاده : (9 اسفند)
جهت استفاده قبل از اعمال کد، باید دو دوره ی
موجود را در سبد خرید خود اضافه کنید.
کافی است با مراجعه به آدرس
https://class.vision/deeplearning2/
در انتهای صفحه، در قسمت "خرید فیلم دوره" هر دو دکمه را کلیک کرده و سپس خرید خود را نهایی و کد را قبل از ورود به درگاه بانک وارد کنید.
————————
یا اگر فقط یک دوره را میخواهید کد 20 درصد زیر روی هر یک از دوره ها جداگانه کار میکند
engday20
کد تخفیف:
engdaye
مهلت استفاده : (9 اسفند)
جهت استفاده قبل از اعمال کد، باید دو دوره ی
موجود را در سبد خرید خود اضافه کنید.
کافی است با مراجعه به آدرس
https://class.vision/deeplearning2/
در انتهای صفحه، در قسمت "خرید فیلم دوره" هر دو دکمه را کلیک کرده و سپس خرید خود را نهایی و کد را قبل از ورود به درگاه بانک وارد کنید.
————————
یا اگر فقط یک دوره را میخواهید کد 20 درصد زیر روی هر یک از دوره ها جداگانه کار میکند
engday20
نتایج CVPR 2020 اعلام شد: تعداد ۱۴۷۰ مقاله از ۶۶۵۶ مقاله ارسالی پذیرفته شدند.(حدود ۲۲ درصد نرخ پذیرش مقالات)
https://github.com/lixin4ever/Conference-Acceptance-Rate
#CVPR #CVPR2020
https://github.com/lixin4ever/Conference-Acceptance-Rate
#CVPR #CVPR2020
Library for learning and inference with Sum-product Networks utilizing TensorFlow 2.x and Keras
https://github.com/pronobis/libspn-keras
https://github.com/pronobis/libspn-keras
GitHub
pronobis/libspn-keras
Library for learning and inference with Sum-product Networks utilizing TensorFlow 2.x and Keras - pronobis/libspn-keras
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Disappearing-People - Person removal from complex backgrounds over time.
حذف افراد از پس زمینه پیچیده با نسخه جاوا اسکریپت تنسرفلو
https://github.com/jasonmayes/Real-Time-Person-Removal
Live Demos:
Codepen.io: https://codepen.io/jasonmayes/pen/GRJqgma
Glitch.com: https://glitch.com/~disappearing-people
کاربرد و نمونه دیگر:
https://t.iss.one/cvision/1692
حذف افراد از پس زمینه پیچیده با نسخه جاوا اسکریپت تنسرفلو
https://github.com/jasonmayes/Real-Time-Person-Removal
Live Demos:
Codepen.io: https://codepen.io/jasonmayes/pen/GRJqgma
Glitch.com: https://glitch.com/~disappearing-people
کاربرد و نمونه دیگر:
https://t.iss.one/cvision/1692
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
کاربرد:
https://t.iss.one/cvision/1691
یکی تو توئیتر نویسنده کد فیلم معروف بالا را فرستاده و بهش گفته برای این ایده خوبیه. و خروجی زیرو نویسندش فرستاده.
لینک به توئیت
https://twitter.com/jason_mayes/status/1229658227127676931?s=20
https://t.iss.one/cvision/1691
یکی تو توئیتر نویسنده کد فیلم معروف بالا را فرستاده و بهش گفته برای این ایده خوبیه. و خروجی زیرو نویسندش فرستاده.
لینک به توئیت
https://twitter.com/jason_mayes/status/1229658227127676931?s=20
#خبر
#face
https://www.abacusnews.com/tech/wearing-mask-wont-stop-facial-recognition-anymore/article/3051388
Wearing a mask won’t stop #facial_recognition anymore
The coronavirus is prompting facial recognition companies to develop solutions for those with partially covered faces😳
@cvision
#face
https://www.abacusnews.com/tech/wearing-mask-wont-stop-facial-recognition-anymore/article/3051388
Wearing a mask won’t stop #facial_recognition anymore
The coronavirus is prompting facial recognition companies to develop solutions for those with partially covered faces😳
@cvision
South China Morning Post
Wearing a mask won’t stop facial recognition anymore
The coronavirus is prompting facial recognition companies to develop solutions for those with partially covered faces
#آموزش
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229/refresher-probabilities-statistics
خلاصه ی آمار و جبر برای یادگیری ماشین، استفورد (زبان فارسی هم داره)
🙏Thanks to: @Sed_Amin_Taheri
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229/refresher-probabilities-statistics
خلاصه ی آمار و جبر برای یادگیری ماشین، استفورد (زبان فارسی هم داره)
🙏Thanks to: @Sed_Amin_Taheri
stanford.edu
CS 229 - Probabilities and Statistics refresher
Teaching page of Shervine Amidi, Graduate Student at Stanford University.
Tensorflow(@CVision)
دکتر ادرین رزبراک، نویسنده و موسس سایت pyimagesearch، امروز یه پست آموزشی در مورد اتوانکودرها منتشر کرده که دارای سه بخش هست و امروز بخش اولش منتشر شده. قرار هست کاربردهایی مانند خودرمزنگاری، از بین بردن نویز و تشخیص ناهنجاری در سه قسمت از این پست آموزشی به…
بخش دوم پست آموزشی اتوانکودرها در مورد از بین بردن نویز تصاویر
https://www.pyimagesearch.com/2020/02/24/denoising-autoencoders-with-keras-tensorflow-and-deep-learning/
https://www.pyimagesearch.com/2020/02/24/denoising-autoencoders-with-keras-tensorflow-and-deep-learning/
PyImageSearch
Denoising autoencoders with Keras, TensorFlow, and Deep Learning - PyImageSearch
In this tutorial, you will learn how to use autoencoders to denoise images using Keras, TensorFlow, and Deep Learning.
میخواهید یادگیری عمیق را فرابگیرید؟
An AI Curriculum – a combination of open lectures provided by MIT, Stanford University and UC Berkeley
✅MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
✅ CS231n: CNNs for Visual Recognition, Stanford | Spring 2019
✅ CS224n: NLP with Deep Learning, Stanford | Winter 2019
✅ CS285: Deep Reinforcement Learning, UC Berkeley | Fall 2019
https://github.com/Machine-Learning-Tokyo/AI_Curriculum
An AI Curriculum – a combination of open lectures provided by MIT, Stanford University and UC Berkeley
✅MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
✅ CS231n: CNNs for Visual Recognition, Stanford | Spring 2019
✅ CS224n: NLP with Deep Learning, Stanford | Winter 2019
✅ CS285: Deep Reinforcement Learning, UC Berkeley | Fall 2019
https://github.com/Machine-Learning-Tokyo/AI_Curriculum