#سورس_کد #مقاله
بهبود کیفیت و تبدیل خودکار فیلمهای سیاه و سفید قدیمی به رنگی با هوش مصنوعی
https://t.iss.one/cvision/1635
بهبود کیفیت و تبدیل خودکار فیلمهای سیاه و سفید قدیمی به رنگی با هوش مصنوعی
https://t.iss.one/cvision/1635
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#مقاله
Learning to Imitate Human Demonstrations via CycleGAN
در این مقاله ربات مستقیم با نگاه کردن به یک کار آن را فرا میگیرد. این مقاله از #CycleGAN استفاده کرده است.
https://bair.berkeley.edu/blog/2019/12/13/humans-cyclegan/
پانوشت:
اگر خاطرتان باشد #CycleGan همان بهبود مقاله #pix2pix برای شرایطی که ما زوج تصویر نداشتیم بود، مثلا در تبدیل اسب به گور خر نیز از این روش استفاده شده بود.
Learning to Imitate Human Demonstrations via CycleGAN
در این مقاله ربات مستقیم با نگاه کردن به یک کار آن را فرا میگیرد. این مقاله از #CycleGAN استفاده کرده است.
https://bair.berkeley.edu/blog/2019/12/13/humans-cyclegan/
پانوشت:
اگر خاطرتان باشد #CycleGan همان بهبود مقاله #pix2pix برای شرایطی که ما زوج تصویر نداشتیم بود، مثلا در تبدیل اسب به گور خر نیز از این روش استفاده شده بود.
Tensorflow(@CVision)
#آموزش #rnn #lsrm #gru قسمت سوم - پیادهسازی تخمین تابع با شبکههای بازگشتی ساده در این جلسه با فریمورک Keras آموزش و تولید یک موج سینوسی به عنوان یک مثال ساده برای شروع با RNN آموزش داده شد. https://www.aparat.com/v/4JYTU
#آموزش #rnn #lsrm #gru
قسمت ششم - محو شدگی و انفجار گرادیانها در شبکههای بازگشتی
https://www.aparat.com/v/DRqG1
پ ن : این ویدیوها نیاز به پیشنیاز آشنایی با پیاده سازی شبکه های عصبی و کانولوشنالی در تنسرفلو و کراس دارد.
میتوانید مسیر یادگیری یادگیری عمیق را از اینجا بخوانید، یا ویدیو مقدماتی را از اینجا ببنید. اگر هیچ دیدی هم نسبت به یادگیری عمیق ندارید به این پست یک نگاهی بیندازید.
قسمت ششم - محو شدگی و انفجار گرادیانها در شبکههای بازگشتی
https://www.aparat.com/v/DRqG1
پ ن : این ویدیوها نیاز به پیشنیاز آشنایی با پیاده سازی شبکه های عصبی و کانولوشنالی در تنسرفلو و کراس دارد.
میتوانید مسیر یادگیری یادگیری عمیق را از اینجا بخوانید، یا ویدیو مقدماتی را از اینجا ببنید. اگر هیچ دیدی هم نسبت به یادگیری عمیق ندارید به این پست یک نگاهی بیندازید.
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
قسمت ششم - محو شدگی و انفجار گرادیانها در شبکههای بازگشتی
در این ویدیو به مشکل اصلی rnn های ساده پرداختیمExploding and Vanishing Gradients in RNNSخرید کامل دوره:https://class.vision/deeplearning2/
#خبر
از این به بعد در Kaggle هم میتوانید به #TPU دسترسی داشته باشید
کد نویسی با تنسرفلو / کراس الان تفاوت های خیلی جزئی برای کار با TPU دارد.
میتوانید در این playground کگل بیشتر آشنا شوید:
https://www.kaggle.com/c/flower-classification-with-tpus
از این به بعد در Kaggle هم میتوانید به #TPU دسترسی داشته باشید
کد نویسی با تنسرفلو / کراس الان تفاوت های خیلی جزئی برای کار با TPU دارد.
میتوانید در این playground کگل بیشتر آشنا شوید:
https://www.kaggle.com/c/flower-classification-with-tpus
Kaggle
Flower Classification with TPUs
Use TPUs to classify 104 types of flowers
#خبر #مجموعه_داده
💯دیتاست جدید مناسب برای ترجمه ماشینی
👍خوشبختانه این دیتاست زبان فارسی هم دارد...
New MT dataset: 4.5 billion parallel sentences, over 27 languages, covering 576 language pairs. Fantastic contribution to Machine Translation.
https://github.com/facebookresearch/LASER/tree/master/tasks/CCMatrix
لینک به توئیت مرتبط: https://twitter.com/Reza_Zadeh/status/1227008702495870977?s=20
💯دیتاست جدید مناسب برای ترجمه ماشینی
👍خوشبختانه این دیتاست زبان فارسی هم دارد...
New MT dataset: 4.5 billion parallel sentences, over 27 languages, covering 576 language pairs. Fantastic contribution to Machine Translation.
https://github.com/facebookresearch/LASER/tree/master/tasks/CCMatrix
لینک به توئیت مرتبط: https://twitter.com/Reza_Zadeh/status/1227008702495870977?s=20
Tensorflow(@CVision)
#خبر #مجموعه_داده 💯دیتاست جدید مناسب برای ترجمه ماشینی 👍خوشبختانه این دیتاست زبان فارسی هم دارد... New MT dataset: 4.5 billion parallel sentences, over 27 languages, covering 576 language pairs. Fantastic contribution to Machine Translation. https://gi…
همانطور که میدانید اخیرا دیتاست بزرگی برای ترجمه ماشینی منتشر شده است. (اینجا)
نوتبوکهای شماره 10 و 11 (اینجا) مربوط به ترجمه ماشینی است.
با تغییر این نوت بوکها و آموزش دادن با دیتاست زبان فارسی به انگلیسی یا بالعکس با این دیتاست و ارسال آن به ایمیل اینجانب به آدرس
[email protected]
دوره پیشرفته یادگیری عمیق با موضوع شبکههای بازگشتی که مرتبط با ترجمه ماشینی است به شما به عنوان هدیه ارسال خواهد شد.
مهلت: تا انتهای سال 98
هدف: غنی سازی آموزشهای فارسی و اشتراک کد شما با نام خودتان در کانال
نوتبوکهای شماره 10 و 11 (اینجا) مربوط به ترجمه ماشینی است.
با تغییر این نوت بوکها و آموزش دادن با دیتاست زبان فارسی به انگلیسی یا بالعکس با این دیتاست و ارسال آن به ایمیل اینجانب به آدرس
[email protected]
دوره پیشرفته یادگیری عمیق با موضوع شبکههای بازگشتی که مرتبط با ترجمه ماشینی است به شما به عنوان هدیه ارسال خواهد شد.
مهلت: تا انتهای سال 98
هدف: غنی سازی آموزشهای فارسی و اشتراک کد شما با نام خودتان در کانال
Telegram
Tensorflow
#خبر #مجموعه_داده
💯دیتاست جدید مناسب برای ترجمه ماشینی
👍خوشبختانه این دیتاست زبان فارسی هم دارد...
New MT dataset: 4.5 billion parallel sentences, over 27 languages, covering 576 language pairs. Fantastic contribution to Machine Translation.
https://g…
💯دیتاست جدید مناسب برای ترجمه ماشینی
👍خوشبختانه این دیتاست زبان فارسی هم دارد...
New MT dataset: 4.5 billion parallel sentences, over 27 languages, covering 576 language pairs. Fantastic contribution to Machine Translation.
https://g…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#خبر
استفاده راحت تر از گوگلدرایو در به روز رسانی جدید گوگلکولب
#Colab integration with #Google_Drive just got better. Authenticate only once per notebook. No authentication codes are necessary for private notebooks when using the 'Mount Drive' button in the file browser.
استفاده راحت تر از گوگلدرایو در به روز رسانی جدید گوگلکولب
#Colab integration with #Google_Drive just got better. Authenticate only once per notebook. No authentication codes are necessary for private notebooks when using the 'Mount Drive' button in the file browser.
#مقاله #سورس_کد #pretrained
Self-training with Noisy Student improves ImageNet classification
[Feb 2020] Released EfficientNet checkpoints trained with noisy student
کد و مدل pretrain
https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/efficientnet
مقاله
https://arxiv.org/abs/1911.04252
@cvision
Self-training with Noisy Student improves ImageNet classification
[Feb 2020] Released EfficientNet checkpoints trained with noisy student
کد و مدل pretrain
https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/efficientnet
مقاله
https://arxiv.org/abs/1911.04252
@cvision
این شبکه اخیرا منتشر شده. با تعداد محاسبات یکسان، همواره بهتره مدلهای قبلی است.
در تنسرفلو میتوانید از این مدل استفاده کنید
https://t.iss.one/cvision/1644
در تنسرفلو میتوانید از این مدل استفاده کنید
https://t.iss.one/cvision/1644
دانشگاه MIT، یک کورس deep learning رو بهصورت رایگان داره منتشر میکنه. جلسه اولش منتشر شده:
Lecture 1:
youtu.be/njKP3FqW3Sk
Course Website:
https://introtodeeplearning.com
Lecture 1:
youtu.be/njKP3FqW3Sk
Course Website:
https://introtodeeplearning.com
YouTube
MIT 6.S191 (2020): Introduction to Deep Learning
MIT Introduction to Deep Learning 6.S191: Lecture 1
Foundations of Deep Learning
Lecturer: Alexander Amini
January 2020
For all lectures, slides, and lab materials: https://introtodeeplearning.com
Lecture Outline
0:00 - Introduction
4:14 - Course information…
Foundations of Deep Learning
Lecturer: Alexander Amini
January 2020
For all lectures, slides, and lab materials: https://introtodeeplearning.com
Lecture Outline
0:00 - Introduction
4:14 - Course information…
Tensorflow(@CVision)
#آموزش #ویدیو اسلایدها و فیلم سخنرانی AAAI امروز ویدیو: https://vimeo.com/390347111 اسلاید سخنرانی یان لکان: https://drive.google.com/file/d/1r-mDL4IX_hzZLDBKp8_e8VZqD7fOzBkF/view Video of the talks: - 1:10 in for #Geoff_Hinton, - 1:44 for #Yann_LeCun…
هینتون در اوایل ارائهاش در دقیقه 3:45 در AAAI 2020 میاد در مورد مشکلات CNN بگه و اینکه در چه شرایطی ضعف دارند، میگه
"...the problems of CNN and why they are rubbish!"
در حالی که یان لکان نشسته و همه حضار میخندند...
حتی یک جا در توجیه یکی از ادعاهایی که میاره، میگه دلیلهای زیبایی دارم ولی وقت ندارم بهتون توضیح بدم!(به دلیل زمان محدود ارائه) که باز هم خنده حضار رو به همراه داره...
در این ارائه بیشتر در مورد
Stacked Capsule Autoencoders
صحبت میکنه و به بیان خودش این نسخه از این مدل، نسخه نهایی و بدون ایراده و نسخههای قبلی که در سالهای پیش در کنفرانسهای معتبر چاپ شدهاند،همه اشتباه هستند!
"...the problems of CNN and why they are rubbish!"
در حالی که یان لکان نشسته و همه حضار میخندند...
حتی یک جا در توجیه یکی از ادعاهایی که میاره، میگه دلیلهای زیبایی دارم ولی وقت ندارم بهتون توضیح بدم!(به دلیل زمان محدود ارائه) که باز هم خنده حضار رو به همراه داره...
در این ارائه بیشتر در مورد
Stacked Capsule Autoencoders
صحبت میکنه و به بیان خودش این نسخه از این مدل، نسخه نهایی و بدون ایراده و نسخههای قبلی که در سالهای پیش در کنفرانسهای معتبر چاپ شدهاند،همه اشتباه هستند!
Forwarded from 🚀 کلاسویژن | یادگیری هوش مصنوعی از پایه تا پیشرفته
Multiple Object Tracker, Based on Hungarian algorithm + Kalman filter.
https://github.com/Smorodov/Multitarget-tracker
https://github.com/Smorodov/Multitarget-tracker
GitHub
GitHub - Smorodov/Multitarget-tracker: Multiple Object Tracker, Based on Hungarian algorithm + Kalman filter.
Multiple Object Tracker, Based on Hungarian algorithm + Kalman filter. - Smorodov/Multitarget-tracker
Speeding up neural networks using TensorNetwork in Keras
https://blog.tensorflow.org/2020/02/speeding-up-neural-networks-using-tensornetwork-in-keras.html?linkId=82160439
https://blog.tensorflow.org/2020/02/speeding-up-neural-networks-using-tensornetwork-in-keras.html?linkId=82160439
blog.tensorflow.org
Speeding up neural networks using TensorNetwork in Keras
The TensorFlow blog contains regular news from the TensorFlow team and the community, with articles on Python, TensorFlow.js, TF Lite, TFX, and more.
#مقاله
A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations
https://arxiv.org/abs/2002.05709
A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations
https://arxiv.org/abs/2002.05709
#منبع #ویدیو
خیلی ها یادگیری عمیقو از ابتدا با کورس CS231n استنفورد و تدریس جذاب Andrej Karpathy شروع کردند که در سال 2016از مدرسان این کورس بود...
اما این دانشگاه کورسهای مرتبط دیگری را نیز به صورت رایگان منتشر کرده است، فیلم ها، اسلایدها و نکات سه کورس نیز رایگان در دسترس است:
* CS221 Artificial Intelligence
* CS229 Machine Learning
* CS230 Deep Learning
CS221 Artificial Intelligence
* Website: https://stanford-cs221.github.io/autumn2019/ (with exams + solutions)
* Lectures: https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rO1NB9TD4iUZ3qghGEGtqNX
* Cheat sheets: https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-221/
CS229 Machine Learning
* Website: https://cs229.stanford.edu
* Lectures: https://see.stanford.edu/Course/CS229
* Cheat sheets: https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229/
CS230 Deep Learning
* Website: https://cs230.stanford.edu
* Lectures: https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb
* Cheat sheets: https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/
خیلی ها یادگیری عمیقو از ابتدا با کورس CS231n استنفورد و تدریس جذاب Andrej Karpathy شروع کردند که در سال 2016از مدرسان این کورس بود...
اما این دانشگاه کورسهای مرتبط دیگری را نیز به صورت رایگان منتشر کرده است، فیلم ها، اسلایدها و نکات سه کورس نیز رایگان در دسترس است:
* CS221 Artificial Intelligence
* CS229 Machine Learning
* CS230 Deep Learning
CS221 Artificial Intelligence
* Website: https://stanford-cs221.github.io/autumn2019/ (with exams + solutions)
* Lectures: https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rO1NB9TD4iUZ3qghGEGtqNX
* Cheat sheets: https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-221/
CS229 Machine Learning
* Website: https://cs229.stanford.edu
* Lectures: https://see.stanford.edu/Course/CS229
* Cheat sheets: https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229/
CS230 Deep Learning
* Website: https://cs230.stanford.edu
* Lectures: https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb
* Cheat sheets: https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/
YouTube
Stanford CS221: Artificial Intelligence: Principles and Techniques | Autumn 2019
For more information about Stanford’s Artificial Intelligence professional and graduate programs, visit: https://stanford.io/ai
#منبع #ویدیو
Recurrent Neural Networks | MIT 6.S191
https://www.youtube.com/watch?v=SEnXr6v2ifU
همان طور که قبلا در این پست گفته بودیم، دانشگاه MIT، یک کورس deep learning رو بهصورت رایگان داره منتشر میکنه. جلسه دومش هم 20 ساعت پیش با موضوع شبکههای بازگشتی و RNN ها منتشر شد.
==========
این جلسه مرتبط با فیلم های #فارسی همین موضوع:
https://www.aparat.com/v/zqbc8
https://www.aparat.com/v/WQyuo
https://www.aparat.com/v/4JYTU
https://www.aparat.com/v/DRqG1
https://t.iss.one/cvision/1591
@cvision
Recurrent Neural Networks | MIT 6.S191
https://www.youtube.com/watch?v=SEnXr6v2ifU
همان طور که قبلا در این پست گفته بودیم، دانشگاه MIT، یک کورس deep learning رو بهصورت رایگان داره منتشر میکنه. جلسه دومش هم 20 ساعت پیش با موضوع شبکههای بازگشتی و RNN ها منتشر شد.
==========
این جلسه مرتبط با فیلم های #فارسی همین موضوع:
https://www.aparat.com/v/zqbc8
https://www.aparat.com/v/WQyuo
https://www.aparat.com/v/4JYTU
https://www.aparat.com/v/DRqG1
https://t.iss.one/cvision/1591
@cvision
YouTube
MIT 6.S191 (2020): Recurrent Neural Networks
MIT Introduction to Deep Learning 6.S191: Lecture 2
Recurrent Neural Networks
Lecturer: Ava Soleimany
January 2020
For all lectures, slides, and lab materials: https://introtodeeplearning.com
Lecture Outline
0:00 - Introduction
2:39 - Sequence modeling
9:57…
Recurrent Neural Networks
Lecturer: Ava Soleimany
January 2020
For all lectures, slides, and lab materials: https://introtodeeplearning.com
Lecture Outline
0:00 - Introduction
2:39 - Sequence modeling
9:57…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Machine Learning on Arduino with TensorFlow Lite Micro
-----
👤Arduino
⏰ Friday, October 18, 2019 3:31 PM
👁 14296 👍225 👎7
📎 youtu.be/HzCRZsGJLbI
-----
👤Arduino
⏰ Friday, October 18, 2019 3:31 PM
👁 14296 👍225 👎7
📎 youtu.be/HzCRZsGJLbI
Forwarded from Python_Labs🐍
One-Class Classification Algorithms for Imbalanced Datasets
https://machinelearningmastery.com/one-class-classification-algorithms/
https://machinelearningmastery.com/one-class-classification-algorithms/