با سلام و وقت بخیر
پس از برگزاری دوره ۶ هفته‌ای یادگیری عمیق با تنسورفلو در دانشگاه علم و صنعت ایران، با استفاده از تجربیات آن دوره، به فکر برگزاری کارگاه یکروزه یادگیری عمیق افتادیم. برای مرور مطالب ارائه شده در دوره قبلی به لینک زیر مراجعه کنید.

https://t.iss.one/cvision/407

با توجه به تجربیات دوره قبل، برای تنظیم محتوای کارگاه یکروزه نظرسنجی ساده‌ای ایجاد کرده‌ایم. همانطور که می‌دانید حجم مطالب موجود بسیار زیاد بوده و در یکروز باید مطالب مهم‌تر و کاربردی‌تر ارائه شوند. از شما خواهش می‌کنیم برای برگزاری هر چه بهتر این رویداد به لینک زیر مراجعه کرده و با صرف زمانی کمتر از ۲ دقیقه، نظرسنجی زیر را کامل کنید.

https://survey.porsline.ir/s/REvttkW/

اهم موارد اشاره شده در نظرسنجی بالا، پیشنهاد ابزار و محتوای کارگاه است.
در بخش ابزارها، تنسورفلو، پایتورچ و کراس به عنوان ابزارهای اصلی پیشنهاد شده‌اند. می‌توانید هر مبحث مشخص از هر ابزار یا سایر ابزارها را نیز پیشنهاد دهید.
در بخش مباحث یادگیری عمیق سه موضوع مهمتر Deep Computer Vision، Deep Sequence Modeling و Deep Generative Models ذکر شده‌اند. سایر مباحث مدنظر خودتان را هم می‌توانید وارد کنید.

همچنین از هم‌اکنون امکان ثبت‌نام برای این کارگاه ایجاد شده است. با استفاده از لینک زیر می‌توانید برای حضور در این رویداد یکروزه ثبت‌نام کنید.

https://evand.com/events/deeplearning

#منبع #آموزش #نوت

یکی fast.ai را نوت برداری کرده و به اشتراک گذاشته.

fast.ai Machine Learning Course Notes

https://www.kdnuggets.com/2018/07/suenaga-fast-ai-machine-learning-notes.html

#مقاله
The quest for optimal normalization in neural nets continues. SwitchNorm: add BatchNorm + InstanceNorm + GroupNorm with a learnable blend at each layer
arxiv.org/abs/1806.10779 fun plots; + code

Differentiable Learning-to-Normalize via Switchable Normalization


🔗abstract:
https://arxiv.org/abs/1806.10779

🔗Paper:
https://arxiv.org/pdf/1806.10779

🔗code:
https://github.com/switchablenorms/Switchable-Normalization

#خبر

برای نخستین بار سه نفر پولدارترین ها در جهان، هر سه رهبران تکنولوژی هستند:


1.Jeff Bezos
2.Bill Gates
3.Mark Zuckerberg

https://www.bloomberg.com/news/articles/2018-07-06/zuckerberg-tops-buffett-as-tech-titans-dominate-wealth-ranking

فیلم #آموزش معماری شبکه LeNet 5 توسط مهندس سید حسن حسین‌پور - دوره پائیزه یادگیری عمیق

https://www.aparat.com/v/MeAdf

Thanks to: @partdpai

#آموزش #سورس_کد
توضیح پروژه تشخیص محیط های مختلف دانشگاه شامل
زمین ورزش؛ بوفه، دانشکده کامپیوتر و ...
با Keras

آموزش:
چگونه یک مدل برای شناسایی مکان‌ها آموزش دادیم؟

کد:
https://github.com/mhsattarian/SRU-Place-Recognizer

Kears+Flask+Android app

نویسندگان ‌: محیا مهدیان و محمد حسن ستاریان

🗒 Adversarial Machine Learning

🖥 وضعیت رویداد:وبینار
👤 سخنران: Ian Goodfellow
👤 مدیر جلسه: Negar rostamzadeh
⏱ زمان :سه شنبه 1مرداد ساعت 20:30
🔗 لینک ثبت نام: https://goo.gl/7uxQPx

@bigdataworkgroup

#منبع

نوت های دقیق کنفرانس ICML2018 در 55 صفحه
Very detailed notes of #ICML2018 conference. 55 pages from David Abel.

https://david-abel.github.io/blog/posts/misc/icml_2018.pdf

#آموزش image captioning در کراس

Here’s a nice example of #Image_Captioning with #Attention, implemented with tf.keras and eager


https://colab.research.google.com/github/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/eager/python/examples/generative_examples/image_captioning_with_attention.ipynb

#keras

#آموزش های مرحله به مرحله برای کسانی که تازه میخواهند تنسرفلو را شروع کنند.

https://www.tensorflow.org/tutorials/

#tensorflow

#سورس_کد
self driving cars
https://github.com/akshaybahadur21/Autopilot

#Tensorflow #keras #opencv
#Autopilot #Self_Driving #Car

#سورس_کد
Emojinator

https://github.com/akshaybahadur21/Emojinator

#مقاله #سورس_کد
StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation
+ PyTorch Implementation of StarGAN - #CVPR_2018


🔗abstract:
https://arxiv.org/abs/1711.09020
🔗Paper:
https://arxiv.org/pdf/1711.09020.pdf
🔗Code:
https://github.com/yunjey/StarGAN
🎬Video Demo:
https://www.youtube.com/watch?v=EYjdLppmERE


#GAN #stargan #pytorch #generative #adversarial

StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation
+ کد
اطلاعات بیشتر

https://t.iss.one/cvision/646

#GAN #stargan #pytorch #generative #adversarial

🎥 #هوش_مصنوعی جدید و جالب #گوگل‌به اسم Move Mirror که حرکات شما رو اسکن، و عکس‌های مشابه ژست شما رو جستجو و پیدا می‌کنه

▫تست این قابلیت در لپ‌تاپ

https://bit.ly/2LD9DkV

🙏Thanks to: @myzoomit

#خبر

پروژه آی.بی.ام واتسون

اولین مناظره زنده انسان و ماشین در آمریکا!
گزارش BBC را در این خصوص ببینید.

#مقاله
MobileFaceNets: Efficient CNNs for Accurate Real-Time Face Verification on Mobile Devices

https://arxiv.org/abs/1804.07573


Our single MobileFaceNet of 4.0MB size achieves 99.55% accuracy on #LFW and 92.59% TAR@FAR1e-6 on #MegaFace

The fastest one of #MobileFaceNets has an actual inference time of 18 milliseconds on a mobile phone.

#face

#آموزش
طبقه بندی متن

Excellent guide to text classification from Google. Covers important best practices and rules of thumb, including a complete flowchart for picking the right model & preprocessing pipeline based on the statistical structure of your dataset.

https://developers.google.com/machine-learning/guides/text-classification/step-2-5

#nlp

مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت برگزار می کند:
«دوره تابستانه یادگیری عمیق»

مشاهده سرفصل ها، ارائه دهندگان و ثبت نام در :

https://evand.com/events/part-dlss

@partdpai

مرکز تحقیقات هوش پارت برگزار می کند:

*دوره تابستانه مقدماتی یادگیری عمیق ( 24 تا 26 مرداد)
- مقدمه ای بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
- شبکه های عصبی کانولوشنال و بینایی ماشین
- مدل های زبانی و تعبیه سازی کلمات
- مدل های ترتیبی و یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
- پردازش های سریع و کاربردهای پردازش موازی در یادگیری عمیق
- یادگیری عمیق بدون نظارت و خودرمزنگارها (Autoencoder)
- یادگیری عمیق برای داده های ساختاریافته (جدولی) و سیستم های پیشنهاددهنده
- آموزش کتابخانه یادگیری عمیق کراس
- آموزش کتابخانه یادگیری عمیق Fastai


*دوره پیشرفته یادگیری عمیق( 8 و 9 شهریور)
- تنسورفلو مقدماتی و پیشرفته
- پایتورچ مقدماتی و پیشرفته
- شبکه های مولد تخاصمی (GAN)
one-shot learning: Face Verification & Recognition -

* آخر هفته یادگیری تقویتی(نیمه دوم شهریور)

* آخر هفته صوت و تشخیص گفتار (نیمه دوم شهریور)

* آخر هفته بینایی ماشین (نیمه دوم شهریور)

* آخر هفته پردازش زبان طبیعی (نیمه اول مهرماه)



مشاهده سرفصل ها، ارائه دهندگان و ثبت نام در :

https://evand.com/events/part-dlss


https://t.iss.one/partdpai
https://ble.im/partdpai
sapp.ir/partdpai
https://partdp.ai/

PyramidBox
پیاده سازی غیر رسمی تنسرفلو مقاله تشخیص چهره pyramdbox
این مقاله در تشخیص چهره چالش WiderFace بهترین نتیجه را دارد.

A Context-assisted Single Shot Face Detector in TensorFlow

This is an unofficial #Tensorflow re-implementation of #PyramidBox: A Context-assisted Single Shot Face Detector, which achieves superior performance among the state-of-the-art on the two common face #detection benchmarks, #FDDB and #WIDER FACE.

مقاله

پیاده سازی غیر رسمی

#Tensorflow #face