#خبر

#YOLO version 3 was released
https://pjreddie.com/media/files/papers/YOLOv3.pdf

🙏Thanks to: @MohsenF91

#object_detection

#مقاله جدید Google Deepmind :
Understanding deep learning through neuron deletion
Pic: https://bit.ly/2pHgwbK
یکی از راه هایی که دانشمندان هم در نوروساینس برای شناخت سیستم استفاده میکنند بررسی نورون های قابل تفسیر یا selective به یک شی یا چیز خاص است.

این نوع مطالعه در یادگیری عمیق و شبکه های عصبی نیز رایج است و برای اینکه دید جعبه سیاه و گنگ نسبت به یک شبکه عمیق آموزش دیده شده را کم کنیم مهم است که شبکه را بهتر بشناسیم. همان طور که اشاره شد یکی از روشها بررسی این است که هر نورون چه قدر در عملکرد شبکه تاثیر دارد.

در این تحقیق نشان داده شده که:

۱- نورون هایی که برای ما قابل تفسیرند(مثل نورونی که به چهره گربه حساس هستند) به هیچ عنوان از نورونهایی که برای ما قابل تفسیر نیستند مهمتر نیستند و حذف هر کدام از نورونهای قابل تفسیر و غیر قابل تفسیر تاثیر یکسانی روی افت کارایی عملکرد شبکه دارد.

۲- شبکه هایی که دیتا را حفظ نکرند و راحت روی دیتایی که در فرآیند آموزش ندیده اند میتوانند عمومیت بخشی کنند به حذف تک تک نورونها کمتر حساس هستند تا شبکه هایی که دیتای آموزشی را حفظ کرده اند.

https://deepmind.com/blog/understanding-deep-learning-through-neuron-deletion/

#neuroscience #deep_learning
#deepmind #selective

پنج چارچوب یادگیری عمیقی که هر کسی که به صورت جدی میخواهد یادگیری ماشین را فرابگیرد باید با آنها آشنا باشد. (+مقایسه)
The 5 Deep Learning Frameworks Every Serious Machine Learner Should Be Familiar With

https://heartbeat.fritz.ai/the-5-deep-learning-frameworks-every-serious-machine-learner-should-be-familiar-with-93f4d469d24c

#deep_learning #framework #Comparing
#tensorflow #keras #theano #pytorch #caffe

#خبر
چین سیستم بازشناسی چهره با نام #skynet را توسعه داده است که در هر ثانیه 3 میلیارد چهره را میتواند مقایسه کند!
[pic: https://bit.ly/2pQsrDE]

https://www.zerohedge.com/news/2018-03-27/china-deploys-skynet-facial-recognition-can-compare-3-billion-faces-second

این سیستم بازشناسی چهره در هر ثانیه میتواند تصویر فرد مشکوک را با دیتابیسی هم اندازه تمام جمعیت چین مقایسه کند!
چین با به کار گیری این سیستم در دو سال اخیر 2000 مجرم را که توسط سیستم بازشناسی و تطبیق چهره شناسایی شد دستگیر کرده است.

"The system is able to identify 40 facial features, regardless of angles and lighting, at an accuracy rate of 99.8 percent," reports People's Daily. "It can also scan faces and compare them with its database of criminal suspects at large at a speed of 3 billion times a second, indicating that all Chinese people can be compared in the system within only one second."

#face

Tensorflow.js

آموزش و آزمون مدلها در مرورگر شما با نسخه جاوا اسکریپت تنسرفلو!
https://js.tensorflow.org/

#javascript #tensorflow

#خبر #آموزش
امکان استفاده از تنسرفلو در برنامه های تحت وب و در مرورگر با tensorflow.js

A WebGL accelerated, browser based JavaScript library for training and deploying ML models.
https://js.tensorflow.org/

https://medium.com/tensorflow/introducing-tensorflow-js-machine-learning-in-javascript-bf3eab376db

مرتبط با:
https://t.iss.one/cvision/497

#TensorFlow #javascript

#رویداد Tensorflow Dev Summit 2018 الان در حال برگزاری است.
پخش زنده این رویداد را در این آدرس می توانید مشاهده کنید
https://www.youtube.com/watch?v=gplTc2F5Wvk

#خبر
تنسرفلو hub کتابخانه ای است برای transfer learning و استفاده ساده از مدل‌های از قبل آموزش داده توسعه داده شده است که اخیرا معرفی شد...

🔗Document:
https://www.tensorflow.org/hub/

🔗Github Repository:
https://github.com/tensorflow/hub

🔗Tensorflow Blog Post:
https://medium.com/tensorflow/introducing-tensorflow-hub-a-library-for-reusable-machine-learning-modules-in-tensorflow-cdee41fa18f9

#tensorflow #hub #transfer_learning

#ویدئو ارائه مربوط به رونمایی از تنسرفلو Hub در رویداد Tensorflow Dev Summit 2018
#tensorflow #hub #transfer_learning

#آموزش #فیلم

#TensorFlow Dev Summit 2018
این رویداد دیشب مورخ March 30th, 2018 برگزار گردید.
ویدئوهای ضبط شده:
https://bit.ly/2J9lQwQ
وب سایت این رویداد:
https://www.tensorflow.org/dev-summit/

#ویدئو ارائه معرفی TensorFlow Lite و ویژگی های آن که برای پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین بر روی تلفن های همراه و Connected Devices مورد استفاده قرار می گیرد در رویداد TensorFlow Dev Summit 2018 .

#ویدئو معرفی پروژه TFiwS، پروژه ای برای اتصال سوئیفت و TensorFlow در رویداد TensorFlow Dev Summit 2018

#آموزش گام به گام و کامل ایجاد اکانت Azure ماکروسافت و اجرای jupyter notebook پایتون در آن + نصب پکیج های مورد نیاز به زبان #فارسی.

https://blog.class.vision/1397/01/azure-notebook/

#azure #python

🙏Thanks to: @MH_Sattarian

بنا به درخواست کاربران، مجددا لیست تمامی گروههای وابسطه به کانالمون رو منتشر میکنیم:

گروه پرسش و پاسخ لینوکس پایتون و هوش مصنوعی:
↪️ https://t.iss.one/joinchat/ClyM2j9QzOiYfJkHkgrMxQ

گروه مباحث کارایی و سرعت:
↪️ https://t.iss.one/joinchat/Bk7UBktMMjCq3FowT8JNtA

گروه متخصصین وب:
↪️ https://t.iss.one/joinchat/ClyM2g1Bc2jNZw7yzuj-fA

گروه ریاضی و رمزنگاری:
↪️ https://t.iss.one/joinchat/HdXdAUv287poCj8cYQbbuw

گروه پرسش و پاسخ یادگیری عمیق:
↪️ https://t.iss.one/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw

گروه پرسش و پاسخ پردازش زبان طبیعی:
↪️ https://t.iss.one/joinchat/ClyM2lM9sguMoBTT7rVJzw

گروه ارز دیجیتال:
↪️ https://t.iss.one/joinchat/ClyM2ks_FYXoQKnkXoPCtg

کانال یوتیوب دروس فارسی دکتر رضوی (هوش مصنوعی، پایتون و یادگیری عمیق):
↪️ https://www.youtube.com/c/SeyedNaserRazavi

کانال پایتون، هوش مصنوعی، لینوکس و علوم شناختی:
↪️ https://t.iss.one/joinchat/AAAAAEIZz9O4RpAXQ_ylTw

کتابخونه ما با گلچینی از کتابهای مفید در زمینه پایتون و یادگیری ماشین:
↪️ https://t.iss.one/PyRepo

لینوکس و همه چیز درباره آن:
↪️ https://t.iss.one/uselinux

کانال آموزش یادگیری عمیق و تنسرفلو:
↪️ https://t.iss.one/joinchat/AAAAAD_utReik70uYX64aQ

❇️ @ai_python with ❇️ @cvision and @class_vision also ❇️ @uselinux

تبدیل Sketch یک سایت به کد با یادگیری عمیق و کتابخانه های #Keras و #Tensorflow:

Automating front-end development with deep learning
[pic: https://bit.ly/2GrIlzc]


🔗Github Repository:
https://github.com/ashnkumar/sketch-code

🔗Blog Post:
https://blog.insightdatascience.com/automated-front-end-development-using-deep-learning-3169dd086e82

مرتبط با:
https://t.iss.one/cvision/450

#deep_learning #Sketch

#آموزش
نکات مهم رویداد برگزار شده Tensorflow Dev Summit امسال:

Highlights from the TensorFlow Developer Summit, 2018

https://medium.com/tensorflow/highlights-from-tensorflow-developer-summit-2018-cd86615714b2

#developer_summit_2018 #tensorflow

#آموزش
سوال در مورد تفاوت batch norm و dropout و پاسخ Ian Goodfellow .
https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-dropout-and-batch-normalization

#dropout #batch_norm #Ian_goodfellow

# خبر

https://developers.googleblog.com/2018/03/tensorrt-integration-with-tensorflow.html

#tensorflow #tensorRT

#خبر
نسخه نهایی تنسرفلو 1.7 چند روز پیش منتشر شد

https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases

#tensorflow #release

دانلود تمام ویدیوهای Tensorflow developer summit 2018 در یک فایل زیپ.

https://class.vision/tf_dev_summit_2018/all.zip

مرتبط با
https://t.iss.one/cvision/502

#ویدئو

نظرسنجی سالانه Stackoverflow

هر سال وب سایت Stackoverflow نظرسنجی ایی را برگزار می کند تا وضعیت صنعت توسعه نرم افزار را روشن و مشخص سازد. امسال بیش از 100 هزار نفر در این نظر سنجی شرکت کرده بودند. ایران با داشتن 0.9% شرکت کنندگان رتبه 21 ام را داشت.

مطالعه نتیجه این نظرسنجی را به همه توسعه دهندگان و مدیران شرکت ها توصیه می کنم تا تصویر شفاف تری از آینده پیدا کنند. برخی از نکات جالب از نظر من به شرح زیر هستند:

* پر استفاده ترین IDE در بین شرکت کنندگان Visual Studio Code و Visual Studio بوده اند. هر کدام سهمی تقریبا برابر با 35% داشته اند.

* نزدیک به 50% توسعه دهندگان از ماشین های ویندوزی استفاده می کنند. سیستم های مک و لینوکس هر کدام سهمی برابر با 25% دارند.

* کنترل نسخه GIT تقریبا همه رقیبان دیگر نظیر SVN و Team Foundation Version Control را منسوخ کرده و نزدیک به 90% افراد از گیت استفاده می کنند.

* برای اشتراک دانش و مدیریت تیم سیستم های Slack و Jira پر استفاده ترین هستند و تقریبا نیمی از شرکت کنندگان از این دو استفاده می کنند. با کمال تعجب سرویس های مایکروسافتی در این حوزه هیچ بُردی ندارند.

* محبوب ترین فریم ورک ها به ترتیب Angular و React و dotNet Core و سپس Java Spring می باشند.

* نزدیک به 50 درصد توسعه دهندگان در حال توسعه سیستمی برای استقرار در لینوکس هستند و نزدیک به 35 درصد برای پلتفرمی ویندوزی سیستم طراحی می کنند. پلتفرم بعدی اندروید با 20% می باشد.

* دیتابیس MySQL با نزدیک به 60% پیشتاز می باشد. سپس SQL Server با 42% محبوب ترین دیتابیس می باشد. جایگاه بعدی متعلق به PostgreSQL می باشد. فراموش نکنیم که دیتابیس های اول و سوم بر خلاف SQL Server رایگان هستند.

* دیتابیس درون حافظه ای Redis، محبوب ترین سیستم برای استفاده به عنوان Cache می باشد.

* زبان های برنامه نویسی به ترتیب محبوبیت Java و سپس Python و سپس C# و سپس PHP می باشند.

گزارش نشان از رشد فزاینده ای در حوزه های مرتبط با "DevOps" و همچنین "Machine Learning" و "Data Science" حکایت می کند. این پوزیشن ها دارای حقوق های بسیار بالا و تقاضای زیادی هستند. علت رشد محبوبیت بالای زبان پایتون که زبان اصلی یادگیری ماشین هست و سایر کتابخانه ها نظیر "TensorFlow" می تواند همین باشد. اهمیت این حوزه ها به قدری است که مدیریت گوگل در کانادا اذعان داشت تا 5 سال دیگر افراد ناآشنا با حوزه "یادگیری ماشین" همه مزیت رقابتی خود را از دست خواهند داد.

* مشاهده نظرسنجی:

https://insights.stackoverflow.com/survey/2018?utm_source=so-owned&utm_medium=meta&utm_campaign=dev-survey-2018-promotion#technology

🙏Thanks to: @seyedyasernabavi