#آموزش #منابع #دانلود_کورس
فیلم های دوره یادگیری عمیق دانشگاه MIT که در ژانویه و فوریه سال 2018 برگزار شده
https://muniversity.ir/mit-6-s191/
سایت اصلی دوره:
https://introtodeeplearning.com

🙏Thanks to: @muniversity_ir

#خبر #دیتاست
کمپانی چینی بایدو بزرگ ترین دیتاست متن باز برای توسعه فناوری اتومبیل های خودران موسوم به ApolloScape را منتشر کرد.
https://medium.com/@Synced/baidu-apollo-releases-massive-self-driving-dataset-teams-up-with-berkeley-deepdrive-5e785ab4053b

دیتاست در این آدرس قابل دانلود است:
https://apolloscape.auto/scene.html

#Baidu

#مقایسه #چارچوب های یادگیری عمیق

#PyTorch vs #TensorFlow — spotting the difference

https://towardsdatascience.com/pytorch-vs-tensorflow-spotting-the-difference-25c75777377b

#آموزش

Building a Toy Detector with #Tensorflow Object Detection API

https://towardsdatascience.com/building-a-toy-detector-with-tensorflow-object-detection-api-63c0fdf2ac95

#object_detection

#آموزش

How I implemented iPhone X’s FaceID using Deep Learning in Python.

https://towardsdatascience.com/how-i-implemented-iphone-xs-faceid-using-deep-learning-in-python-d5dbaa128e1d



مرتبط با
https://t.iss.one/cvision/226

#face #deep_learning

https://insights.stackoverflow.com/survey/2018/

میانگین در آمد با آمار برنامه نویسان در #Stackoverflw در سال 2018

در این آمار متخصص یادگیری ماشین و دانشمند داده با سالانه 60k دلار در رتبه سوم است.

#خبر
اخیرا یک عابر پیاده زن در هنگام عبور از خیابان، با برخورد خودروی خودران و بدون سرنشین شرکت Uber مرد!
https://mobile.nytimes.com/2018/03/19/technology/uber-driverless-fatality.html

🌺🌺🌸🌸🌺🌺
«پروردگارا ! تقدیرمان را در این سال به‌گونه‌ای قرار ده که در پایان سال، از گذشته خود افسوس نخوریم...»

سال نو مبارک🌺🌺

@cvision

#TensorFlow Dev Summit 2018
🎬 پخش زنده از یوتیوب
🏛 مرکز ارائه دهنده : Google
⏱ زمان : 10 فروردین 1397
🔗 ثبت نام: https://goo.gl/ATkUik

🌎https://goo.gl/JYvkzC

🙏Thanks to: @bigdataworkgroup

#خبر
مدل های از پیش آموزش داده شده برای توسعه گران ویندوز در نسخه بعدی ویندوز 10 قرار خواهد گرفت.

With the next release of #Windows, developers will be able to evaluate trained machine learning models locally on Windows 10 devices, allowing developers to use pre-trained models within their applications with hardware-accelerated performance by leveraging the device’s CPU or #GPU to compute evaluations for both classical #Machine_Learning algorithms and #Deep_Learning.

https://blogs.windows.com/buildingapps/2018/03/15/ifdef-windows-what-is-windows-machine-learning-and-how-to-get-started/#HZ4DopuSPaKRI8bD.97?MC=CloudDev&MC=MachLearn&MC=WebDev&MC=MSAzure&MC=Windows

#خبر

#YOLO version 3 was released
https://pjreddie.com/media/files/papers/YOLOv3.pdf

🙏Thanks to: @MohsenF91

#object_detection

#مقاله جدید Google Deepmind :
Understanding deep learning through neuron deletion
Pic: https://bit.ly/2pHgwbK
یکی از راه هایی که دانشمندان هم در نوروساینس برای شناخت سیستم استفاده میکنند بررسی نورون های قابل تفسیر یا selective به یک شی یا چیز خاص است.

این نوع مطالعه در یادگیری عمیق و شبکه های عصبی نیز رایج است و برای اینکه دید جعبه سیاه و گنگ نسبت به یک شبکه عمیق آموزش دیده شده را کم کنیم مهم است که شبکه را بهتر بشناسیم. همان طور که اشاره شد یکی از روشها بررسی این است که هر نورون چه قدر در عملکرد شبکه تاثیر دارد.

در این تحقیق نشان داده شده که:

۱- نورون هایی که برای ما قابل تفسیرند(مثل نورونی که به چهره گربه حساس هستند) به هیچ عنوان از نورونهایی که برای ما قابل تفسیر نیستند مهمتر نیستند و حذف هر کدام از نورونهای قابل تفسیر و غیر قابل تفسیر تاثیر یکسانی روی افت کارایی عملکرد شبکه دارد.

۲- شبکه هایی که دیتا را حفظ نکرند و راحت روی دیتایی که در فرآیند آموزش ندیده اند میتوانند عمومیت بخشی کنند به حذف تک تک نورونها کمتر حساس هستند تا شبکه هایی که دیتای آموزشی را حفظ کرده اند.

https://deepmind.com/blog/understanding-deep-learning-through-neuron-deletion/

#neuroscience #deep_learning
#deepmind #selective

پنج چارچوب یادگیری عمیقی که هر کسی که به صورت جدی میخواهد یادگیری ماشین را فرابگیرد باید با آنها آشنا باشد. (+مقایسه)
The 5 Deep Learning Frameworks Every Serious Machine Learner Should Be Familiar With

https://heartbeat.fritz.ai/the-5-deep-learning-frameworks-every-serious-machine-learner-should-be-familiar-with-93f4d469d24c

#deep_learning #framework #Comparing
#tensorflow #keras #theano #pytorch #caffe

#خبر
چین سیستم بازشناسی چهره با نام #skynet را توسعه داده است که در هر ثانیه 3 میلیارد چهره را میتواند مقایسه کند!
[pic: https://bit.ly/2pQsrDE]

https://www.zerohedge.com/news/2018-03-27/china-deploys-skynet-facial-recognition-can-compare-3-billion-faces-second

این سیستم بازشناسی چهره در هر ثانیه میتواند تصویر فرد مشکوک را با دیتابیسی هم اندازه تمام جمعیت چین مقایسه کند!
چین با به کار گیری این سیستم در دو سال اخیر 2000 مجرم را که توسط سیستم بازشناسی و تطبیق چهره شناسایی شد دستگیر کرده است.

"The system is able to identify 40 facial features, regardless of angles and lighting, at an accuracy rate of 99.8 percent," reports People's Daily. "It can also scan faces and compare them with its database of criminal suspects at large at a speed of 3 billion times a second, indicating that all Chinese people can be compared in the system within only one second."

#face

Tensorflow.js

آموزش و آزمون مدلها در مرورگر شما با نسخه جاوا اسکریپت تنسرفلو!
https://js.tensorflow.org/

#javascript #tensorflow

#خبر #آموزش
امکان استفاده از تنسرفلو در برنامه های تحت وب و در مرورگر با tensorflow.js

A WebGL accelerated, browser based JavaScript library for training and deploying ML models.
https://js.tensorflow.org/

https://medium.com/tensorflow/introducing-tensorflow-js-machine-learning-in-javascript-bf3eab376db

مرتبط با:
https://t.iss.one/cvision/497

#TensorFlow #javascript

#رویداد Tensorflow Dev Summit 2018 الان در حال برگزاری است.
پخش زنده این رویداد را در این آدرس می توانید مشاهده کنید
https://www.youtube.com/watch?v=gplTc2F5Wvk

#خبر
تنسرفلو hub کتابخانه ای است برای transfer learning و استفاده ساده از مدل‌های از قبل آموزش داده توسعه داده شده است که اخیرا معرفی شد...

🔗Document:
https://www.tensorflow.org/hub/

🔗Github Repository:
https://github.com/tensorflow/hub

🔗Tensorflow Blog Post:
https://medium.com/tensorflow/introducing-tensorflow-hub-a-library-for-reusable-machine-learning-modules-in-tensorflow-cdee41fa18f9

#tensorflow #hub #transfer_learning

#ویدئو ارائه مربوط به رونمایی از تنسرفلو Hub در رویداد Tensorflow Dev Summit 2018
#tensorflow #hub #transfer_learning

#آموزش #فیلم

#TensorFlow Dev Summit 2018
این رویداد دیشب مورخ March 30th, 2018 برگزار گردید.
ویدئوهای ضبط شده:
https://bit.ly/2J9lQwQ
وب سایت این رویداد:
https://www.tensorflow.org/dev-summit/

#ویدئو ارائه معرفی TensorFlow Lite و ویژگی های آن که برای پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین بر روی تلفن های همراه و Connected Devices مورد استفاده قرار می گیرد در رویداد TensorFlow Dev Summit 2018 .