Tensorflow(@CVision)
15.3K subscribers
1.29K photos
310 videos
81 files
2.53K links
اخبار حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
مقالات و یافته های جدید یادگیری عمیق
بینایی ماشین و پردازش تصویر

TensorFlow, Keras, Deep Learning, Computer Vision

سایت:
https://class.vision

👨‍💻👩‍💻پشتیبان دوره ها:
@classvision_support

لینک گروه:
@tf2keras
Download Telegram
نسخه 2.11 تنسرفلو منتشر شد!
New features include updates to DTensor, the completion of the Keras Optimizer migration, Structured Tensor, Group Normalization, and more.

https://goo.gle/3OuefLp
🔥9🤔3
Stanford Graph Learning Workshop 2022
(video lectures)

https://snap.stanford.edu/graphlearning-workshop-2022/
👍7
🔹 ۵ آذر ۱۴۰۱ | فریلنسرها به رسمیت شناخته شدند؛

وزرای کارگروه ویژه اقتصاد دیجیتال، آیین‌نامه حمایت از آزادکاران (فریلنسرها) فعال در حوزه اقتصاد دیجیتال کشور را تصویب کردند که در آن ایجاد پایگاه برای اعتبار سنجی فریلنسرها، بیمه آن‌ها و تسهیلات دیگر درنظر گرفته شده است؛ 
بر این اساس آزادکار یا فریلنسر به شخصیت حقیقی اطلاق می‌شود که در استخدام شرکت یا مجموعه خاصی نیست و به شکل پروژه‌ای و پاره‌وقت و به صورت حق‌الزحمه‌ای و در داخل کشور برای کارفرماهای مختلف در زمینه توسعه ارتباطات و فناوری اطلاعات و کسب و کارهای دیجیتال فعالیت می‌کند؛
ماده سه این آیین نامه دستگاه‌های اجرایی را مکلف کرده که برای دریافت خدمات مشاوره یا حرفه‌ای در سطح معاملات کوچک و متوسط می‌توانند با رعایت ماده ۲۴ آیین‌نامه خرید خدمات مشاوره موضوع تصویب‌نامه سال ۱۳۸۸ و اصلاحات بعدی آن از توانمندی افراد اعتبارسنجی شده در پایگاه استفاده و نسبت به عقد قرارداد و برون‌سپاری فعالیت‌های تخصصی اقدام کنند. 

isna.ir/news/1401090502870
isna.ir/news/1401090704337
👍8
Tensorflow(@CVision)
طبق صحبت های انجام شده با مادسنتر، به زودی دوره ی پایتون سایت "مرکز توسعه اقتصاد دیجتال (ماد)" که با هدف آشنایی با مفاهیم اولیه برای شروع هوش مصنوعی ضبط شده بود رایگان خواهد شد و در اختیار علاقه مندان کانال قرر داده خواهدشد. این دوره برای کسانی که میخواهند…
آموزش Python(پایتون) برای هوش مصنوعی

دوره ی پایتون سایت "مرکز توسعه اقتصاد دیجتال (ماد)" که با هدف آشنایی با مفاهیم اولیه برای شروع هوش مصنوعی ضبط شده بود رایگان شد و تمام جلسات روی سایت قرار گرفت‌.

این دوره برای کسانی که با این زبان کار نکردند و میخواهند تازه وارد دنیای هوش مصنوعی بشوند مناسب است.

https://class.vision/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4_%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86_%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c_%d9%87%d9%88%d8%b4_%d9%85%d8%b5%d9%86%d9%88%d8%b9%db%8c/
👍7
#Fun
"Why fight when you can negotiate?" - Captain Jack Sparrow
Original: Saikat Dutta
😁7
حتما تا الان درباره مدل جدید ChatGPT شنیدید یا حتی امتحانش کردید. این مدل بیشتر روی گفتگو و محاوره تمرکز میکنه. روی زبان انگلیسی نتایج خیلی جالبی تولید میکنه. اخیر خواستم ببینم روی زبان فارسی چطوری عمل میکنه. اینها دو تا از نتایجی هست که تستش کردم. درباره مدل میتونید اینجا بیشتر بخونید:

https://openai.com/blog/chatgpt/
👍73
نمونه اول
👍28😢2👌2
نمونه دوم
👍313😢1
Shenasa-ai.ir
امروزه جمع آوری داده مناسب برای شرکت های هوش مصنوعی برای رسیدن به دقت رقابتی بسیار مهم است. همواره داده بهتر در یک زمینه میتواند مزیت رقابتی برای آن شرکت ایجاد کند. اخیرا ماکروسافت در مقاله Fake it till you make it به جای جمع آوری داده و لیبل زنی به ساخت داده…
بر خلاف این مقاله، من هر وقت دیتای Synthetic یا ساختگی کار کردم خروجی مطلوبی روی دیتای واقعی نگرفتم. امروزم یه بزرگواری همین مشکلو مطرح کرد. از دوستان کانال کسی هست دیتایی برای مساله ای را خودش جنریت کرده باشه و روی اون ترین کرده باشه و در نهایت دقت خوبی گرفته باشه؟ (خصوصا برای مسائل 3 بعدی، مثلا یک ماشین. نه ocr دو بعدی)
مقاله ای برای ارائه بنچ مارک و مقایسه هوشمندی هوش مصنوعی و بچه چندماهه

https://openreview.net/pdf?id=9NjqD9i48M
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
RePaint

Inpainting using Denoising Diffusion Probabilistic Models

https://git.io/RePaint
👍13
A python library for decision #tree_visualization and model interpretation. Currently supports the following decision-tree libraries:
scikit-learn
XGBoost
Spark MLlib
LightGBM
Tensorflow

https://github.com/parrt/dtreeviz
👍13
توی این رشته توییت میتونید اتفاقاتی که برای کراس و تنسورفلو افتاد توی سال ۲۰۲۲ از قول خالقش،François Chollet، بخونید.
این اتفاقات مثل اضافه شدن کتابخانه‌های KerasNLP و KerasCV، اضافه شدن DTensor برای موازی سازی مدل‌ها، تغییرات نحوه ذخیره کردن مدل و… هستند.
همچنین میتونید یه سری آمار از خود سایت کراس و تنسورفلو، StackOverflow و Kaggle ببینید که چقدر این فریم‌ورک نسبت به بقیه فریم‌ورک‌ها/تکنولوژی‌ها توسط دولوپرها استفاده شده.

https://twitter.com/fchollet/status/1608486627365748741?s=46&t=pfRK6hl9AO3NtpeO8jPW9A
👍121
این مشکل که بعدا از دیدن چندتا کورس و گرفتن مدرکشون، بدون سابقه کار نمیشه وارد بازار کار شد رو خیلی می‌شنوم و خودم هم تجربه کردم.
تو این بلاگ راجب تجربه ای خودم تو درست کردن رزومه با پروژه های گیتهاب نوشتم که برای من کار کرد و تو مصاحبه هام کمک کننده بود. احتمالا برای دیگران هم مفید باشه که اشتباه های که من کردم رو دوباره تکرار نکنند.
پ.ن: بلاگ خلاصه ایه از چیزهای که برای ساختن رزومه به دوست های کاراموزم گفتم

https://medium.com/@sadeveloper360/a-github-that-gives-you-a-job-in-machine-learning-7654e3d26231
👏288👍1