مقاله ای که ایده ی تراز کردن چهره با نقاط کلیدی و ماتریس شباهت از آن نشات گرفته(مقاله 1991 با بیش از 2k ارجاع):
Least-squares estimation of transformation
parameters between two point patterns.
https://www.computer.org/csdl/journal/tp/1991/04/i0376/13rRUxly8Yp
Least-squares estimation of transformation
parameters between two point patterns.
https://www.computer.org/csdl/journal/tp/1991/04/i0376/13rRUxly8Yp
Tensorflow(@CVision)
مقاله ای که ایده ی تراز کردن چهره با نقاط کلیدی و ماتریس شباهت از آن نشات گرفته(مقاله 1991 با بیش از 2k ارجاع): Least-squares estimation of transformation parameters between two point patterns. https://www.computer.org/csdl/journal/tp/1991/04/i0376/13rRUxly8Yp
Forwarded from School of AI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Discovering Anomalous Data with Self-Supervised Learning
https://ai.googleblog.com/2021/09/discovering-anomalous-data-with-self.html?m=1
https://ai.googleblog.com/2021/09/discovering-anomalous-data-with-self.html?m=1
Forwarded from Shenasa-ai.ir
#جذب_نیرو #غیر_فنی
یک نیروی فول تایم جهت لیبل زنی داده با حقوق پایه و بیمه نیاز داریم.
برای جزئیات لطفا به ایمیل
[email protected]
با عنوان ایمیل annotate اطلاعات تماس و اطلاعات فردی یا رزومه را ارسال نمائید.
یک نیروی فول تایم جهت لیبل زنی داده با حقوق پایه و بیمه نیاز داریم.
برای جزئیات لطفا به ایمیل
[email protected]
با عنوان ایمیل annotate اطلاعات تماس و اطلاعات فردی یا رزومه را ارسال نمائید.
#کورس
CSCI 1290: Computational Photography and Image Manipulation
https://cs.brown.edu/courses/cs129/
Learning objectives:
Describe the foundation of image formation, measurement, and analysis;
Understand the geometric relationships between 2D images and the 3D world;
Consider the relationship between optical and computational processing;
Experiment with how compute can overcome spatiotemporal undersampling and noise;
Be familiar with both the theoretical and practical aspects of computing with images;
Developed the practical skills necessary to build novel imaging systems.
CSCI 1290: Computational Photography and Image Manipulation
https://cs.brown.edu/courses/cs129/
Learning objectives:
Describe the foundation of image formation, measurement, and analysis;
Understand the geometric relationships between 2D images and the 3D world;
Consider the relationship between optical and computational processing;
Experiment with how compute can overcome spatiotemporal undersampling and noise;
Be familiar with both the theoretical and practical aspects of computing with images;
Developed the practical skills necessary to build novel imaging systems.
❤1
#آموزش #گوگل_کولب
یک ترفند ساده برای جلوگیری از قطع شدن های تصادفی Google Colab!
میدانید که 12 ساعت پشت سر هم میتونیم از گوگلکولب استفاده کنیم، اما وقتی ترینی را برای مدت طولانی میگذاریم به صورت تصادفی ما را disconnect میکنه که شما دکمه ی را کلیک کنید و ادامه بدهد!
خب این کارو کافیه به جاوا اسکریپت بسپرید!
فقط کافیه ابتدای کار کد زیرو اجرا کنید:
یک ترفند ساده برای جلوگیری از قطع شدن های تصادفی Google Colab!
میدانید که 12 ساعت پشت سر هم میتونیم از گوگلکولب استفاده کنیم، اما وقتی ترینی را برای مدت طولانی میگذاریم به صورت تصادفی ما را disconnect میکنه که شما دکمه ی را کلیک کنید و ادامه بدهد!
خب این کارو کافیه به جاوا اسکریپت بسپرید!
فقط کافیه ابتدای کار کد زیرو اجرا کنید:
#This cell runs JS code to automatic reconnect to runtime:
import IPython
from google.colab import output
display(IPython.display.Javascript('''
function ClickConnect(){
btn = document.querySelector("colab-connect-button")
if (btn != null){
console.log("Click colab-connect-button");
btn.click()
}
btn = document.getElementById('ok')
if (btn != null){
console.log("Click reconnect");
btn.click()
}
}
setInterval(ClickConnect,60000)
'''))
print("Done.")
Tensorflow(@CVision)
#آموزش همانطور که میدانید چند وقتیه که گوگل کولب GPUهای Tesla V4 با مشخصات زیر را به صورت رایگان در اختیار محققان قرار داده 16GB of VRAM 160 TFLOPS of GPU power اما این که چه موقع GPUی K80بهتون بده چه موقع Tesla V4 دست خودتون نیست، ممکنه به دلایلی مثل…
#آموزش #گوگل_کولب
بررسی نسخه گوگلگولب:
در حال حاضر گوگل کولب به صورت تصادفی یکی از 4 کارت گرافیک سری تسلای K80, T4, P4 یا P100 را بهمون میده، حالا کافیه با تایپ کامند
روش دیگه اینه که کد زیر را اول نوت بوک یا کد پایتونیتون بزارید که اگر GPU مورد نظرمون را بهمون نداده بود Exception بده!
بررسی نسخه گوگلگولب:
در حال حاضر گوگل کولب به صورت تصادفی یکی از 4 کارت گرافیک سری تسلای K80, T4, P4 یا P100 را بهمون میده، حالا کافیه با تایپ کامند
!nvidia-smiبفهمیم توی سشن فعلی چی بهمون داده.
روش دیگه اینه که کد زیر را اول نوت بوک یا کد پایتونیتون بزارید که اگر GPU مورد نظرمون را بهمون نداده بود Exception بده!
import pynvml#colab #tesla #GPU
pynvml.nvmlInit()
handle = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0)
device_name = pynvml.nvmlDeviceGetName(handle)
if device_name != b'Tesla T4':
raise Exception("""
Unfortunately this instance does not have a T4 GPU.
Please make sure you've configured Colab to request a GPU instance type.
Sometimes Colab allocates a Tesla K80 instead of a T4. Resetting the instance.
If you get a K80 GPU, try Runtime -> Reset all runtimes...
""")
else:
print('Woo! You got the right kind of GPU!')
Forwarded from Shenasa-ai.ir
#آموزش #بلاگ
📢 پست جدید وبلاگ شناسا،
📝 تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر سیتیاسکن و چالشهای آن
🔗 https://vrgl.ir/6C4CA
🖊 در این مطلب پس از تعریف مساله تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر سیتیاسکن، انواع دادههای موجود جهت حل این مساله را بررسی کردیم و سپس به معرفی چالشهای آن پرداختیم.
ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزشهای آینده را پیشنهاد بدهید.
————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
https://shenasa.ai
https://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
📢 پست جدید وبلاگ شناسا،
📝 تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر سیتیاسکن و چالشهای آن
🔗 https://vrgl.ir/6C4CA
🖊 در این مطلب پس از تعریف مساله تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر سیتیاسکن، انواع دادههای موجود جهت حل این مساله را بررسی کردیم و سپس به معرفی چالشهای آن پرداختیم.
ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزشهای آینده را پیشنهاد بدهید.
————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
https://shenasa.ai
https://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
ویرگول
تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر سیتیاسکن و چالشهای آن
در این مطلب با تعریف مساله تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر سیتیاسکن، انواع دادههای موجود و چالشهای آن آشنا میشویم
🤖 GPU accelerated Neural networks in JavaScript for Browsers and Node.js
https://github.com/BrainJS/brain.js
https://github.com/BrainJS/brain.js
GitHub
GitHub - BrainJS/brain.js: 🤖 GPU accelerated Neural networks in JavaScript for Browsers and Node.js
🤖 GPU accelerated Neural networks in JavaScript for Browsers and Node.js - BrainJS/brain.js
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
✳️ دورههای Deep-Learning گروه آموزشی class vision
📢🎉کد تخفیف 10 درصدی cvision ویژه اعضای محترم کانال تلگرامی: cvision
اگر تا کنون دوره ها را تهیه نکرده اید توصیه میشه حتما فایل مصاحبه با شرکت کنندگان را ببینید و همچنین با قسمت های رایگان شروع کنید! کلی ویدیوی رایگان دیگر نیز در کانال آپارات وجود داره!
0️⃣ ویدیوهای رایگان آشنایی با هوش مصنوعی و پایتون
1️⃣ دوره مقدماتی آموزش Deep-Learning
▫️مشاهده تیزر معرفی دوره | مشاهده قسمتهای رایگان | ثبتنام
2️⃣ دورهی پیشرفته Deep-Learning (شبکههای عصبی RNN)
▫️مشاهده قسمتهای رایگان | ثبتنام
3️⃣ دورهی بازشناسی و تشخیص چهره
▫️ مشاهده قسمتهای رایگان | ثبتنام
4️⃣ ویدیوهای رایگان استفاده بهتر از ویژگیهای تنسرفلو 2
🔺 اطلاعات بیشتر در کانال و یا سایت class.vision
🔻 هر گونه سوال: @cvision_support
برای خرید گروهی، یا خرید برای اعضای یک کلاس با پشتیبانی تماس بگیرید.
📢🎉کد تخفیف 10 درصدی cvision ویژه اعضای محترم کانال تلگرامی: cvision
اگر تا کنون دوره ها را تهیه نکرده اید توصیه میشه حتما فایل مصاحبه با شرکت کنندگان را ببینید و همچنین با قسمت های رایگان شروع کنید! کلی ویدیوی رایگان دیگر نیز در کانال آپارات وجود داره!
0️⃣ ویدیوهای رایگان آشنایی با هوش مصنوعی و پایتون
1️⃣ دوره مقدماتی آموزش Deep-Learning
▫️مشاهده تیزر معرفی دوره | مشاهده قسمتهای رایگان | ثبتنام
2️⃣ دورهی پیشرفته Deep-Learning (شبکههای عصبی RNN)
▫️مشاهده قسمتهای رایگان | ثبتنام
3️⃣ دورهی بازشناسی و تشخیص چهره
▫️ مشاهده قسمتهای رایگان | ثبتنام
4️⃣ ویدیوهای رایگان استفاده بهتر از ویژگیهای تنسرفلو 2
🔺 اطلاعات بیشتر در کانال و یا سایت class.vision
🔻 هر گونه سوال: @cvision_support
برای خرید گروهی، یا خرید برای اعضای یک کلاس با پشتیبانی تماس بگیرید.
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
مصاحبه با شرکت کنندگان دوره دیپ لرنینگ
دوره تخصصی بکه های بازگشتی (rnnها) در صندوق شکوفایی و نوآوری ریاست جمهوری تهران برگزار شده و فیلم آفلاین این دوره در سایت https://class.vision/deeplearning2/
🎉به مناسبت فرا رسیدن ماه مهر تمامی دوره های سایت با 25 درصد تخفیف با کد تخفیف:
mehr
قابل دانلود میباشد.👆
mehr
قابل دانلود میباشد.👆
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
رویداد کمپین من برنامه نویسم.
اینستاگرام ما:
https://instagram.com/class.vision
اینستاگرام:
https://instagram.com/man_barnamenevisam
لینک ثبتنام:
https://ipdemy.ir/mbn
اینستاگرام ما:
https://instagram.com/class.vision
اینستاگرام:
https://instagram.com/man_barnamenevisam
لینک ثبتنام:
https://ipdemy.ir/mbn
Tensorflow(@CVision)
✳️ دورههای Deep-Learning گروه آموزشی class vision 📢🎉کد تخفیف 10 درصدی cvision ویژه اعضای محترم کانال تلگرامی: cvision اگر تا کنون دوره ها را تهیه نکرده اید توصیه میشه حتما فایل مصاحبه با شرکت کنندگان را ببینید و همچنین با قسمت های رایگان شروع کنید! کلی…
کد تخفیف 25 درصدی mehr برای دوره های سایت تا سه شنبه تمدید شد.
Forwarded from Python_Labs🐍
✌️👌 بلاخره نسخه 1.0 کتابخانه معروف یادگیری ماشین scikit-learn منتشر شد!
با دستور
pip install -U scikit-learn
یا
conda install -c conda-forge scikit-learn
این نسخه را نصب کنید!
https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/release_highlights/plot_release_highlights_1_0_0.html
📢More ML news: @cvision
با دستور
pip install -U scikit-learn
یا
conda install -c conda-forge scikit-learn
این نسخه را نصب کنید!
https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/release_highlights/plot_release_highlights_1_0_0.html
📢More ML news: @cvision
#کورس #منبع
ویدیوها، اسلایدها و کدهای ترم SPRING 2021 کورس یادگیری عمیق Yann LeCun منتشر شد:
https://cds.nyu.edu/deep-learning/
ویدیوها، اسلایدها و کدهای ترم SPRING 2021 کورس یادگیری عمیق Yann LeCun منتشر شد:
https://cds.nyu.edu/deep-learning/
Forwarded from Shenasa-ai.ir
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
امروزه جمع آوری داده مناسب برای شرکت های هوش مصنوعی برای رسیدن به دقت رقابتی بسیار مهم است. همواره داده بهتر در یک زمینه میتواند مزیت رقابتی برای آن شرکت ایجاد کند.
اخیرا ماکروسافت در مقاله Fake it till you make it به جای جمع آوری داده و لیبل زنی به ساخت داده پرداخت و نشان داد مدل حتی بدون دیدن دیتای واقعی میتونه دقت خیلی خوبی کسب کنه!
https://microsoft.github.io/FaceSynthetics/
اخیرا ماکروسافت در مقاله Fake it till you make it به جای جمع آوری داده و لیبل زنی به ساخت داده پرداخت و نشان داد مدل حتی بدون دیدن دیتای واقعی میتونه دقت خیلی خوبی کسب کنه!
https://microsoft.github.io/FaceSynthetics/
Forwarded from Shenasa-ai.ir
#آموزش #بلاگ
📢پست جدید وبلاگ شناسا،
📝دوره: مقدمهای بر شبکههای عصبی بازگشتی (RNNs) - جلسه سوم
🔗 https://vrgl.ir/JLbfr
🖊در این مجموعه پستها تلاش میکنیم تا شما را با شبکههای عصبی بازگشتی یا RNN ها آشنا کنیم. محتوای این پستها بر اساس دوره آموزشی شبکههای بازگشتی عمیق با تدریس مهندس علیرضا اخوانپور تهیه شده است. قسمتهای بعدی این آموزش نیز به زودی در ویرگول و سایت شناسا منتشر خواهد شد.
ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزشهای آینده را پیشنهاد بدهید.
————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
https://shenasa.ai
https://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
📢پست جدید وبلاگ شناسا،
📝دوره: مقدمهای بر شبکههای عصبی بازگشتی (RNNs) - جلسه سوم
🔗 https://vrgl.ir/JLbfr
🖊در این مجموعه پستها تلاش میکنیم تا شما را با شبکههای عصبی بازگشتی یا RNN ها آشنا کنیم. محتوای این پستها بر اساس دوره آموزشی شبکههای بازگشتی عمیق با تدریس مهندس علیرضا اخوانپور تهیه شده است. قسمتهای بعدی این آموزش نیز به زودی در ویرگول و سایت شناسا منتشر خواهد شد.
ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزشهای آینده را پیشنهاد بدهید.
————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
https://shenasa.ai
https://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
ویرگول
مقدمهای بر شبکههای عصبی بازگشتی - جلسهٔ سوم
در این جلسه به پیادهسازی یک شبکه عصبی بازگشتی ساده با کمک کتابخانه Keras پرداخته و آن را برای پیشبینی روند یک تابع سینوسی آموزش میدهیم
Keypoint Communities
#ICCV2021
outperforms all previous methods for human pose estimation with fine-grained keypoint annotations on the face, the hands and the feet with a total of 133 keypoints
📝https://arxiv.org/pdf/2110.00988.pdf
🔗https://github.com/DuncanZauss/Keypoint_Communities
#ICCV2021
outperforms all previous methods for human pose estimation with fine-grained keypoint annotations on the face, the hands and the feet with a total of 133 keypoints
📝https://arxiv.org/pdf/2110.00988.pdf
🔗https://github.com/DuncanZauss/Keypoint_Communities