لیستی از کتابخانه‌ها برای مستقر‌کردن، مانیتور، ورژن‌بندی و مدیریت پروژه‌های یادگیری ماشین، هنگام اجرا در محیط واقعی (production):

https://github.com/EthicalML/awesome-production-machine-learning

#curated_lists

از این به بعد با این روش و با استفاده از فریم ورک تنسرفلو دستورات numpy را روی GPU اجرا کنید!
New in tf-nightly: the NumPy API.

- GPU and TPU-accelerated NumPy code
- Interoperable with the rest of the TF ecosystem

https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/experimental/numpy

آمازون (Amazon)‌ خبر داده چندتا از کورس‌های یادگیری ماشین خودش که برای آموزش کارکنان‌شون تهیه شده‌بودن رو برای استفاده عمومی در اختیار گذاشته.

https://www.amazon.science/latest-news/machine-learning-course-free-online-from-amazon-machine-learning-university

این آموزش‌ها که در سه بخش بینایی‌ماشین، پردازش زبان طبیعی و کار با جداول داده هستند رو می‌تونید در صفحه یوتیوب Amazon's Machine Learning University در آدرس زیر مشاهده کنید:

https://www.youtube.com/channel/UC12LqyqTQYbXatYS9AA7Nuw


#coruse #free #NLP #computer_vision #ML

خیلی از دوستان تمایل به استفاده از دیتا بیسی که برای آموزش الگوریتم متن به صوت فارسی الگوریتم زیر شده هستند. اما صوت این دیتا بیس شامل دیتای کپی رایت شده هست. از آنجایی که دیتای صوت به هزاران قطعه در اردر رندوم تبدیل شده و صرفاً برای اهداف آموزشی استفاده میشود لطفاً در راگیری بالا شرکت کنید.

تبدیل متن به گفتار فارسی:

A convolutional sequence to sequence model for Persian text to speech

کد و وزن های آموزش داده شده:

https://github.com/AlisterTA/Persian-text-to-speech

نمونه خروجی :( با صدای مریم محبوب)

https://m.soundcloud.com/12211221212/sets/persian-text-2-speechwoman

با صدای آرمان سلطان زاده

https://m.soundcloud.com/12211221212/sets/persian-text-2-speech

Face detection with TFLite in Flutter:

https://medium.com/@mundorap2010/face-detection-with-tflite-model-without-firebase-in-flutter-6eadf888f3b0

جرمی هاوارد دیشب در توییتر خود خبر انتشار نسخه ۲ ‏FastAI به‌همراه کورس و کتاب‌خانه‌ها و کتاب جدیدش رو منتشر کرد.

اطلاعات بیشتر رو می‌تونید در پست زیر مشاهده کنید:
https://www.fast.ai/2020/08/21/fastai2-launch/

لینک توییت:
https://twitter.com/jeremyphoward/status/1296884273467645953

رابط AUX مبتنی بر مدل زبانی GPT-3 میتونه هر مثال منطقی رو به دستور برای خط فرمان تبدیل کنه. مثال ها رو میتونید ببینید:
$ aux compress current folder to arch.tar.gz
tar -zcvf arch.tar.gz .

$ aux create new branch dev_ui in git
git checkout -b dev_ui

$ aux count number of lines in file.txt
wc -l file.txt

$ aux create lambda function myfunc in aws
aws lambda create-function --function-name myfunc

CONFIG: Controllable Neural Face Image Generation is published at ECCV 2020. ConfigNet is a neural face model that allows for controlling individual aspects of output images in semantically meaningful ways.
#eccv2020
Paper: https://arxiv.org/abs/2005.02671
Code: https://github.com/microsoft/ConfigNet

سرویسی برای جستجو بین نزدیک ۲۰۰۰ دیتاست عمومی و رایگان بر اساس دسته‌بندی و موضوع و همینطور مشاهده نمونه، اطلاعات تکمیلی و اطلاعات در مورد دسته‌بندی دیتا:

https://datasets.bifrost.ai

#dataset

ECCV 2020 Collection

https://crossminds.ai/category/eccv%202020/?utm_source=linkedin&utm_medium=post&utm_campaign=eccv2020oz

Brain-Inspired AI in (Artificial Intelligence) Lex Fridman Podcast

https://youtu.be/tg_m_LxxRwM

هوشمندی فارغ از اینکه مصنوعی باشه یا عمومی، واقعا چیه و چطوری اندازه‌گیری میشه؟ از فرانسوا شوله، نویسنده کراس و از محققین گوگل، توی این پادکست بشنوید:


https://www.youtube.com/watch?v=PUAdj3w3wO4

#رویداد
مدرسه تابستانی با موضوع هوش مصنوعی و فناوری های نوین،با همکاری گروه DLeX و آزمایشگاه سامانه های پردازش هوشمند رایانه ای دانشگاه تبریز برگزار می گردد.

در این رویداد مدرک معتبر به همراه امضای همه اساتید سخنران برای شرکت کنندگان صادر خواهد شد.

جهت ثبت نام در این مدرسه تابستانی از طریق لینک زیر 👇 اقدام کنید.
https://evnd.co/BaDFs

یادتونه در سال های اخیر دو مدل خیلی پرکاربرد pix2pix و cyclegan برای تبدیل یه تصویر به یه تصویر دیگه ارایه شد؟! از pix2pix زمانی استفاده میشه که زوج (pair) عکس‌ها رو داشتیم و از cyclegan هم مواقعی زوج تصاویر وجود نداشت.

حالا افرادی از همون گروه در دانشگاه برکلی، روش جدیدی ارایه دادند که میشه باهاش cyclegan رو با هزینه محاسباتی پایین‌تر آموزش داد و نتایج بهتری گرفت و اسم مقاله جدیدشون رو گزاشتن:

Contrastive Learning for Unpaired Image-to-Image Translation

کدش رو میتونید از این لینک پیدا کنید و اینم لینک صفحه پروژه‌شونه!

آموزش شبکه ی مولد تخاصمی (GAN) برای تبدیل تصویر با روش های pix2pix و CycleGAN رو میتونید در این لینک ببینید.

#cyclegan #CUT #contrastive_unpaired_translation

#رویداد
مدرسه استارتاپی هوش مصنوعی
https://bit.ly/2ZlUU6E

کد تخفیف ۲۰ درصدی مخصوص اعضای کانال، این کد برای ۵ نفر اعتبار دارد:

Maad.akhavanpour

برخی از منتورهای مدرسه تابستانی:
دکتر خلیق رضوی
دکتر جلالی منش
علیرضا اخوان پور
از مجموعه دانش بنیان شناسا(shenasa.ai) و شتاب دهنده همتک

اطلاعات ثبت نام:

https://t.iss.one/cvision/2074

All of the ASOC2020 presentations and Q&A sessions are currently available on the YouTube channel of "IPM AI GROUP": https://www.youtube.com/channel/UCLbQwn1n4XOhwXBC-fdoU3g

ارایه های چهارمین مدرسه پیشرفته هوش مصنوعی IPM

#آموزش
ویدیو و کدهای کارگاه Discriminative Feature Learning And Face Recognition امیرکبیر:

https://www.aparat.com/v/5Uspk

کدها
https://github.com/Alireza-Akhavan/deep-face-recognition/tree/master/aaiss2020

ارائه دهنده: علیرضا اخوان پور

#آموزش
کدها و ویدیوی ارائه Introduction to Fundamentals, Applications and Libraries of Adversarial Attacks امیرکبیر

https://aparat.com/v/NTrEG
کدها
https://github.com/BardiaEsmaeili/Amirkabir-Artificial-Intelligence-Summer-Summit-2020

ارائه دهنده: مهندس بردیا اسمعیلی