Tensorflow(@CVision)
14.8K subscribers
1.26K photos
294 videos
79 files
2.46K links
اخبار حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
مقالات و یافته های جدید یادگیری عمیق
بینایی ماشین و پردازش تصویر

TensorFlow, Keras, Deep Learning, Computer Vision

سایت دوره
https://class.vision

👨‍💻👩‍💻پشتیبان دوره ها:
@classvision_support
Download Telegram
Tensorflow(@CVision)
#وبینار #deeplearning وبینار رایگان آشنایی با یادگیری عمیق یکشنبه سه فروردین 99 - ساعت 10 الی 12 ثبت نام اکنون از طریق لینک https://evand.com/events/what-is-deeplearning-ai-ml ثبت نام محدود است. این رویداد مقدماتی است و مناسب افرادی است که می‌خواهند وارد…
دوستان ظرفیت 100 نفره اختصاص داده شده تکمیل شد و با توجه به ماهیت پرسش و پاسخی بودن به هیچ عنوان ظرفیتی اضافه نخواهد شد. فلذا بزرگوارانی که ثبت نام کردند و به هر دلیلی در روزهای آینده متوجه شدند که نمیتوانند ملحق شوند لطفا حتما ثبت نام خود را کنسل کنند تا دوستان دیگر بتوانند به جای آنها ثبت نام کنند.
مرور شبکه های #object_detection

قبلا دیده بودیم که علاوه بر #YOLO و #SSD که برای تسک های #object_detection سریع مطرح شدند شبکه های سریع جدیدتر هم ارائه شدند.
مثلا در این پست سورس کد و مقایسه retinaNet که توسط محققان فیس‌بوک چاپ شده بود را دیدیم.
همچنین دیدیم محققان گوگل هم نسخه های مختلفی از EfficientDet معرفی کردند که با تعداد عملیات یا FLOPS سکسان دقت خیلی بهتری از YOLOv3 و retinaNet داشتند.

حالا تنسرفلو نسخه سبک‌تر و light این شبکه را منتشر کرده است.
#مقاله #سورس_کد

Higher accuracy on vision models with EfficientNet-Lite

قبلا پست هایی در مورد شبکه efficientnet در کانال گذاشته شد.
مثلا پیاده سازی کراس در اینجا، مقاله و سورس رسمی مقاله در تنسرفلو در اینجا، چورت پروژه در pytorch در اینجا، و مقاله مرتبطی در اینجا با TPU های تنسرفلو دیدیم.

امروز نسخه سبک تر و مناسب موبایل این شبکه در تنسرفلو منتشر شد.

Check out EfficientNet-Lite, a new family of vision models that is optimized for mobile inference using TensorFlow Lite.

https://blog.tensorflow.org/2020/03/higher-accuracy-on-vision-models-with-efficientnet-lite.html?linkId=84432329
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
🎥فیلم‌های آموزشی شبکه‌های بازگشتی عمیق و پیاده سازی در #Tesnorflow2 و #Keras که در #صندوق_نوآوری_و_شکوفایی برگزار گردید.

https://class.vision/deeplearning2/

پیش‌نمایش دوره در آپارات:

https://www.aparat.com/v/zqbc8

کد تخفیف ۱۰ درصد cvision مخصوص اعضای کانال
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
💯یادگیری Deep Learning را از همین الان شروع کنید.
تخفیف 25 درصد دوره های ضبط شده سایت ویژه نوروز اعتبار تا آخر اسفندماه

nowruz99

اعتبار کد تخفیف: 1398/12/29
دوره مقدمات یادگیری عمیق:

اگر حتی هیچ آشنایی ندارید، بهترین فرصته که همین الان DeepLearning را شروع کنید و مهارت خود را بالا ببرید!
https://class.vision/deeplearning-keras/

دوره پیشرفته - شبکه های بازگشتی:

اگر متخصص دیپ لرنینگ هستید و میخواهید دانش خود را در شبکه های بازگشتی بالا ببرید این دوره مناسب شماست.
https://class.vision/deeplearning2/

🔅پیش‌نمایش رایگان دوره در سایت در دسترس است

Telegram: @cvision
شرکت Nvidia مراسم GTC (GPU Technology Conference) امسال که ۲۴ مارس (۵ روز دیگه) شروع خواهد شد رو به‌صورت وبینار‌ و کارگاه‌های آنلاین برگزار می‌کنه که می‌تونید در اون‌ها به رایگان ثبت‌نام کنید.

لیست جلسات که می‌تونید هرکدوم خواستید رو ثبت‌نام کنید:
https://www.nvidia.com/en-us/gtc/session-catalog/?search=&ncid=em-targ-75630

لیست hands-onها:
https://www.nvidia.com/en-us/gtc/sessions/training/?ncid=em-targ-57267
#وبینار #نوروز
ثبت نام وبینارهای نوروزی
https://class.vision/product/basic-nn/
#وبینار شماره 1 #سطح: مقدماتی
مدت زمان: 9 ساعت
زمان برگزاری:
۱۰ الی ۱۲ و ۱۴ الی ۱۵:۳۰ و ۱۵:۴۵ الی ۱۷
روزهای
دوشنبه ۴ فروردین و سه شنبه ۵ فرودین

نیاز به پیش نیاز:
آشنایی به زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه numpy

لینک ثبت نام:

https://class.vision/product/%d9%85%d9%82%d8%af%d9%85%d8%a7%d8%aa-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c/

لیست سایر وبینارها:
https://class.vision/product/basic-nn/
#وبینار شماره 2 #سطح: متوسط
وبینار استفاده بهتر از تنسرفلو در کراس!
مدت زمان: 4 ساعت
زمان برگزاری:
چهارشنبه ۶ فروردین از ساعت 9 الی 13:30 (به مدت 4 ساعت کلاس)

نیاز به پیش نیاز:
توانایی پیاده سازی یک شبکه کانولوشنالی در keras

لینک ثبت نام:
https://class.vision/product/%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d9%81%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%a8%d9%87%d8%aa%d8%b1-%d8%a7%d8%b2-%d8%aa%d9%86%d8%b3%d8%b1%d9%81%d9%84%d9%88-%d8%af%d8%b1-%da%a9%d8%b1%d8%a7%d8%b3/

لیست سایر وبینارها:
https://class.vision/product/basic-nn/
#وبینار شماره 3 #سطح: مقدماتی
مقدمات شبکه‌های GAN
مدت زمان: 4 ساعت
زمان برگزاری
چهارشنبه ۶ فروردین و پنج شنبه ۷ فروردین
از ساعت ۱۶ الی ۱۸

لینک ثبت نام:
https://class.vision/product/%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-gan/

نیاز به پیش نیاز:
توانایی پیاده سازی یک شبکه کانولوشنالی در keras

لیست سایر وبینارها:
https://class.vision/product/basic-nn/
🌺🌺🌸🌸🌺🌺
«پروردگارا ! تقدیرمان را در این سال به‌گونه‌ای قرار ده که در پایان سال، از گذشته خود افسوس نخوریم...»

سال نو مبارک🌺🌺

@cvision
#وبینار #ظرفیت محدود
تعداد 5 کوپن تخفیف 25 درصد تا پایان 2 فروردین به پاس همراهی شما و هدیه عید کانال برای اعضا در نظر گرفته شد.
این کد تخفیف بر روی هر سه وبینار (وبینار 1، وبینار 2 و وبینار 3) فعال گردیده است
دوستانی که قبل از قرار دادن کد تخفیف ثبت نام خود را کامل نموده اند یا مبلغ معادل، یا دوره فیلم دوره مقدماتی سایت در اختیارشون قرار خواهد گرفت.

لیست وبینارهای نوروزی:
https://class.vision/product/basic-nn/

کد تخفیف: nowruz
bodypix2-twitter.gif
10.2 MB
BodyPix: Real-time Person Segmentation in the Browser with TensorFlow.js

BodyPix: Real-time Person Segmentation in the Browser. Try it yourself - 21 fps on an iPhone X. It's a new step in ML model distillation, which makes it usable for browser. The model uses video from you camera and ResNet50 to segment human body parts. It's an amazing feat.

demo: https://storage.googleapis.com/tfjs-models/demos/body-pix/index.html
Article with a guide using Tensorflow.js: https://blog.tensorflow.org/2019/11/updated-bodypix-2.html

#deeplearning #tensorflow #tensorflowjs #segmentation #bodypix2 #google #machinelearning #datarefiner
#خبر

Nvidia makes its GPU-powered genome sequencing tool available free to those studying COVID-19

https://techcrunch.com/2020/03/19/nvidia-makes-its-gpu-powered-genome-sequencing-tool-available-free-to-those-studying-covid-19/
#منبع
این کانال آپارات چند روزی تصمیم به آپلود فیلم ها Andrew NG گرفته و تا کنون دو کورس نخست را آپلود کرده است.
https://www.aparat.com/deeplearningtutorial/playlists