Tensorflow(@CVision)
15.4K subscribers
1.29K photos
310 videos
81 files
2.53K links
اخبار حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
مقالات و یافته های جدید یادگیری عمیق
بینایی ماشین و پردازش تصویر

TensorFlow, Keras, Deep Learning, Computer Vision

سایت:
https://class.vision

👨‍💻👩‍💻پشتیبان دوره ها:
@classvision_support

لینک گروه:
@tf2keras
Download Telegram
#مقاله #سورس_کد #مجموعه_داده

CVPR’19 paper on speech-to-gesture prediction. Given raw speech audio, predict arm/hand motion to go along with it. Check out video, or download 128 hours of video for 10 speakers
Learning Individual Styles of Conversational Gesture
https://people.eecs.berkeley.edu/~shiry/speech2gesture/

#CVPR2019
🙏Thanks to: @ArtificialIntelligenceArticles
#آموزش

چرا شبکه‌هایی مانند MobileNet بهینه و سریع هستند؟

Grouped convolution is a variant of convolution where the channels of the input feature map are grouped and convolution is performed independently for each grouped channels.

https://medium.com/@yu4u/why-mobilenet-and-its-variants-e-g-shufflenet-are-fast-1c7048b9618
#آموزش #pix2pix #GAN

همانطور که میدانید سایز وزودی شبکه U-Net در مدل pix2pix در مقاله آن به صورت 256x256 است. حالا اگر بخواهیم عکس هایی با سایز کوچکتر مثلا 32x32( مثلا در دیتاست Cifar10) به شبکه ورودی دهیم باید چه کنیم؟
یک راه ریسایز کردن عکس به سایز ورودی شبکه در هنگام فید کردن دیتا به شبکه است که این روش بسیار از لحاظ محاسباتی هزینه بر است.
راه دوم اصلاح معماری شبکه متناسب با سایز ورودی است و خب این راه به دلیل بزرگ بودن فضای مسئله و tricky بودن آموزش GANها کمی زمان بر است و ممکن است به بهترین جواب نرسیم.

جواب یکی از نویسندگان مقاله pix2pix به نحوه و منطق اصلاح معماری شبکه متناسب با سایز 32x32 :

Jun Yan Zhu:
"For the generator, you can remove the first two downsampling layers and their corresponding upsampling layers from defineG_unet_128. For the discriminator, remove one or two downsampling layers."

https://github.com/phillipi/pix2pix/issues/175


فیلم آموزش مربوط به این مبحث:
https://www.aparat.com/v/S9bcT
#مقاله

Text-based Editing of Talking-head Video

Editing talking-head video to change the speech content or to remove filler words is challenging.

Here is a method to edit talking head video based on its transcript to produce a realistic output video in which the dialogue of the speaker has been modified, while maintaining a seamless audio visual flow.

لینک مقاله:
https://www.ohadf.com/projects/text-based-editing/data/text-based-editing.pdf
لینک یوتیوب:
https://youtu.be/0ybLCfVeFL4
لینک مطالب تکمیلی:
https://drive.google.com/open?id=1iv9HHQ-Zd8BTMPsO7fq7op22cSEGSm37
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این دموی completion آنلاین را با GPT-2 پیاده سازی کردند...
https://transformer.huggingface.co/

مطالب مرتبط:
https://t.iss.one/cvision/1026
https://t.iss.one/cvision/1035

#Transformer #NLP #GPT2
#معرفی_گروه

Deep Intelligence Talk

به گروه تخصصی زبان انگلیسی که در زمینه ی نروساینس ، هوش مصنوعی (دیپ لرنینگ ، بینایی ماشین و.....)علوم شناختی کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی و.... ، با همکاری منتورهای سایت coursera , uacity و... ایجاد شده است بپیوندید

https://t.iss.one/joinchat/CuFqkRQSxRy5M_6KxhKrCA


🙏Thanks to: @neuroscience_Cognitive
#خبر

یه برنامه نویس هوش مصنوعی، چت باتی طراحی کرده که وقتی سرش شلوغه اون به جاش با نامزدش چت کنه!
طرف از سرعت پاسخ تند مشکوک میشه اول،

اما وقتی برای پسره جمله رمانتیک زیرو مینویسه:

"عزیزم، این 618 -مین روزیه که باهمیم. امیدوارم که مثل خورشید احساس روشن و خوبی داشته باشی. "

بلافاصله جواب میگیره:

"درجه حرارت: 18.0 تا 34.0 درجه سانتی گراد ... باد: سطح 3 ... کیفیت هوا: 42.0"

که بنده‌ی خدا میفهمه که با آدم چت نمیکنه! و احساساتشو هدر داده :-/

لینک منابع
Busy Programmer Designs Chatbot To Talk To His Girlfriend While At Work
https://in.mashable.com/tech/4051/busy-programmer-designs-chatbot-to-talk-to-his-girlfriend-while-at-work

Busy boyfriend creates bot to chat with his girlfriend
https://www.abacusnews.com/digital-life/busy-boyfriend-creates-bot-chat-his-girlfriend/article/3013843


مرتبط با بلاگ پست فارسی چت بات با صوت
https://blog.class.vision/1397/11/chatbot-with-voice/
@CVision
Best Face Recognition APIs in 2019 and their applications

https://analyticsprofile.com/machine-learning/best-face-recognition-apis-in-2019-and-their-applications/?utm_source=facebook&utm_medium=dailypost


مطلب مرتبط:
اگر به حوزه #چهره در #یادگیری_عمیق علاقه دارید این مخزن گیت هاب حاوی مقالات مرتبط، آموزش فارسی، فیلم+ اسلاید+ کد و لینک پیاده سازی های مرتبط است که توصیه میکنم:
https://github.com/Alireza-Akhavan/deep-face-recognition

#face

🙏Thanks to: @ArtificialIntelligenceArticles
#خبر #مقاله #کد

۱۰۰۰ برابر سریع‌تر data augmentation را موقع آموزش شبکه انجام دهید!

Population Based Augmentation (PBA)

"Population Based Augmentation (PBA), an algorithm that quickly and efficiently learns a state-of-the-art approach to augmenting data for neural network training. PBA matches the previous best result on CIFAR and SVHN but uses one thousand times less compute, enabling researchers and practitioners to effectively learn new augmentation policies using a single workstation GPU. You can use PBA broadly to improve deep learning performance on image recognition tasks."

Blog: https://bair.berkeley.edu/blog/2019/06/07/data_aug/
Paper: https://arxiv.org/pdf/1905.05393
Code: https://github.com/arcelien/pba
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
A doodle classifier(CNN), trained on all 345 categories from Quickdraw dataset.

Here are a list of the projects -

Train a doodle classifier with tf.js
Train a doodle classifier with 345 classes
KNN doodle classifier


https://github.com/yining1023/doodleNet
Forwarded from Ai Events️ (Hamid Mahmoodabadi)
Adobe’s new AI tool automatically spots Photoshopped faces!

The world is becoming increasingly anxious about the spread of fake videos and pictures, and Adobe —a name synonymous with edited imagery— says it shares those concerns. Today, it’s sharing new research in collaboration with scientists from UC Berkeley that uses machine learning to automatically detect when images of faces have been manipulated.

Continue reading:

https://www.theverge.com/2019/6/14/18678782/adobe-machine-learning-ai-tool-spot-fake-facial-edits-liquify-manipulations

@Ai_Events
💯1000ساعت فیلم وفایل آموزشی رایگان +دوره های آموزشی
🔸پردازش تصویر
🔸کدنویسی پایتون «Python»
🔸یادگیری عمیق «Deep Learning»
🔸 کتاب و رفرنس امتحانی
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAEIZz9OV1L5GUd77eg
Advanced Topics in Deep Convolutional Neural Networks
Residual networks, saliency maps, dilated convolutions, and more.

The topics that will be discussed in this tutorial are:

CNN review
Receptive Fields and Dilated Convolutions
Saliency Maps
Transposed Convolutions
Classic Networks
Residual networks
Transfer Learning

https://towardsdatascience.com/advanced-topics-in-deep-convolutional-neural-networks-71ef1190522d