High performance inference with #آموزش TensorRT Integration

https://medium.com/tensorflow/high-performance-inference-with-tensorrt-integration-c4d78795fbfe?linkId=68490018

اگر حتی هیچ آشنایی ندارید، بهترین فرصته که همین الان DeepLearning را شروع کنید و مهارت خود را بالا ببرید!

تیزر #فیلم_آموزشی یادگیری عمیق در Python و Keras

https://aparat.com/v/Cv2fR

مشاهده ی تیز با کیفیت بالاتر

20 درصد کد تخفیف به مناسبت عید فطر (تا شنبه):

Eid-e-Fetr

اطلاعات بیشتر و خرید:
https://class.vision/deeplearning-keras/

Real time sudoku solver (Augmented reality)

حل مسئله سودوکو به صورت آنلاین و با کمک پردازش تصویر و هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

https://github.com/guille0/songoku

#fun #sudoku #ai
🙏 Thanks to :
@MH_Sattarian

با عرض پوزش به دلیل بسته شدن پورت ارسال ایمیل توسط فایروال، سرور سایت جابه جا شد و سایت حدود 3 ساعت در دسترس نبود.
الان سایت در دسترس است و ایمیل لینک خرید برای دوستانی که ارسال نشده بود ارسال گردید.

#موقت

فراخوان دعوت به ارائه بحث و/یا کارگاه

دانشگاه صنعتی امیرکبیر در نظر دارد سمپوزیوم تابستانه هوش مصنوعی در زمینه های مختلف مرتبط با این حوزه را در هفته آخر تیر و هفته اول مرداد 1398 برگزار کند.

لذا از آن دسته از عزیزانی که مایل به ارائه بحث و/یا کارگاه هستند دعوت می شود پیشنهاد خود را در قالب فرم ارائه شده و به همراه رزومه ارائه دهنده(ها) حداکثر تا تاریخ 24 خرداد 1398 با عنوان ایمیل AAISS Application به آدرس [email protected] ارسال نمایند.

#Symposium #AI
#Tehran #AUT

در ادامه‌ی این مطلب، توئیت مبدع فریم ورک کراس:
The claim "Keras was copied on Torch7" is verifiably 100% false, though. Either Yann meant to say "PyTorch" and made a typo, or perhaps he just never looked at Keras, especially its early versions. Or perhaps he's trying to mislead. Who knows.

https://twitter.com/fchollet/status/1136411492117491712

#آموزش #سورس_کد

Keras notebooks

نوت بوکهای آموزشی #Keras که در کنفرانس یادگیری ماشین توکیو منتشر شد.
Material used for Deep Learning related workshops for Machine Learning Tokyo (MLT)

ConvNets: colab notebook with functions for constructing #keras models. Models:

AlexNet
VGG
Inception
MobileNet
ShuffleNet
ResNet
DenseNet
Xception
Unet
SqueezeNet
YOLO
RefineNet
https://github.com/Machine-Learning-Tokyo/DL-workshop-series

#Fun
https://twitter.com/bzimor/status/1117415237597184000

قبلا اگر نمودار loss را با callbackهای keras در Tensorboard رسم کرده باشید میدانید که هر کدام از نمودارهای Train و Validation در دو نمودار مختلف رسم میشوند که اصلا منطقی نیست!
طبق این مستند تنسرفلو مثل اینکه گوگلی‌ها سر عقل اومدن و تو نسخهٔ ۲ دیگه نمودارهای callback کراس رو دیگه تو یه فیگور نشون می‌دن:
https://www.tensorflow.org/tensorboard/r2/scalars_and_keras

🙏Thanks to: @samehraboon
#tensorboard #callback

#CheatSheet #CNN
برگه تقلب نکات مهم شبکه های کانولوشنالی معروف

#معرفی_ابزار #مصور_سازی #visualization

تنسور واچ(TensorWatch) ابزاری است که ماکروسافت برای مصورسازی معرفی کرده که شبیه به تنسوربورد است و این امکان را می‌دهد که visualization را به صورت real-time در خود جوپیتر نوت‌بوک انجام دهید.

TensorWatch is a debugging and visualization tool designed for deep learning and reinforcement learning from Microsoft Research. It works in Jupyter Notebook to show real-time visualizations of your machine learning training and perform several other key visualizations of your models and data.


https://github.com/microsoft/tensorwatch

#مقاله

استفاده از تبدیل فوریه در طراحی معماری شبکه عصبی به منظور کاهش پیچیدگی محاسباتی

Butterfly Transform: An Efficient FFT Based Neural Architecture Design

https://arxiv.org/pdf/1906.02256
Keivan Alizadeh, Ali Farhadi, Mohammad Rastegari

The Butterfly Transform (BFT), a light weight channel fusion method that reduces the computational complexity of point-wise convolutions from O(n^2) of conventional solutions to O(n log n) with respect to the number of channels while improving the accuracy of the networks under the same range of FLOPs. The proposed BFT generalizes the Discrete Fourier Transform in a way that its parameters are learned at training time.

Search engine for computer vision datasets:
https://www.visualdata.io

@Ai_Events

#مقاله
A new research paper from Geoffry E.Hinton
Aidan N. Gomez, Ivan Zhang, Kevin Swersky, Yarin Gal


Learning Sparse Networks Using Targeted Dropout


https://arxiv.org/abs/1905.13678

🙏Thanks to: @ArtificialIntelligenceArticles

#AGI
این واقع‌بینی François Chollet نسبت به #AGI باوجود اینکه خودش یکی از شناخته شده‌های یادگیری عمیقه خیلی جالبه.
بعضی ها با مشاهده پیشرفت های یادگیری عمیق خیلی تو خیال فرو رفتند! مدیران #OpenAI دقیقا نقطه مقابل هستند؛ از ایلان ماسک معروف گرفته تا ساموئل اچ التمن از اعضای هیات مدیره OpenAI که در این توئیت نقد chollet به این اظهارات را میبینیم که جالبه!

https://twitter.com/fchollet/status/1137788467591565312

#AGI
نقد chollet به اظهارات Sam Altman
در ارتباط با این پست،
تشبیه جالب François Chollet در پاسخ به اظهار نظر سم آلتمن، از اعضای هیئت مدیره اوپن ای‌آی!

فکر کن کلی هزینه کنی که یه پرینتر سه بعدی بسازی که همه چی پرینت کنه، بعد بگی سودم 100 درصد شده و هر چی تو دنیا بخوام برام پرینت سه بعدی میکنه 😁 ...

https://twitter.com/fchollet/status/1130296481745735680

کانال @unixmens کانالی برای ارتقا ساختار سازمانی و کارایی بالا بر مبنای تجارت و راهکار های متن باز و گنو/لینوکس می باشد ،این کانال کانالی در حوزه های مختلف IT است. کانال خود را به دیگران معرفی کنید .

#آموزش

Keras + Mask R-CNN for instance #segmentation:

https://www.pyimagesearch.com/2019/06/10/keras-mask-r-cnn/

#ویدئو و مقالات #ICML2019


فیلمهای کنفرانس ICML 2019

https://www.youtube.com/channel/UCvqEpkx-HQ2nDMT-ob-AADg/videos

فهرست کامل مقالات کنفرانس ICML 2019

https://www.paperdigest.org/2019/05/icml-2019-papers-with-code/


#فیلم #کنفرانس #الگوریتمها #منابع #هوش_مصنوعی #مقاله

🙏Thanks to: @AI_Python