Проблемы с доступом — тестируем решение

В ноябре’2024 я делал пост что у многих пользователей наблюдалась проблема с доступом к сайтам CutCode и MoonShine.

Мы продумали решение и следили за развитием ситуации. И вроде бы всё стабилизировалась, и жалоб не поступало. Но вот в марте опять начались проблемы. Видимо, ТСПУ (технические средства противодействия угрозам) уходили в зимнюю спячку.😅

Итак, настроен прокси-сервер в СНГ, через который перенаправляются запросы на наши проекты. Наблюдаем, как будет работать! Если будут сбои - обязательно пишите!
Всем спасибо за участие в изучении проблемы и в поиске решения!

🙋‍♂️Если будет интересно, то могу оформить кейс.

🚀 Как случайный коммит сломал мне `git subtree`

Если вы, как и я, новичок в монорепозиториях и git subtree — вот реальная история, которая может сэкономить вам пару часов жизни.

В MoonShine мы используем монорепу, и каждый пакет (`src/UI`, src/Core и т.д.) синхронизируем с внешними репами через subtree.

Как-то я по-быстрому поправил README прямо в split-репозитории (`moonshine-software/ui`) — и после этого CI перестал работать. git subtree push начал падать, subtree pull выкидывал конфликты. Почему? Потому что история коммитов в split-репо разошлась, и subtree отказался это мержить.

🤕 Недавно ситуация повторилась: по определенной причине (привет, Dependabot) в split-репо снова появился внешний коммит — и всё сломалось.

В этот раз я быстро вспомнил, что делать:

🛠 Решение: просто сплитим содержимое в ветку и форсим пуш (сделал себе готовый скрипт):

#!/bin/bash

set -e

REPO_NAME=$1
FOLDER_NAME=$2

REMOTE_REPO="[email protected]:moonshine-software/${REPO_NAME}.git"
REMOTE_BRANCH="3.x"
LOCAL_PREFIX="src/${FOLDER_NAME}"
TMP_BRANCH="repair-split-${REPO_NAME}"

git subtree split --prefix="$LOCAL_PREFIX" -b "$TMP_BRANCH"
git push --force "$REMOTE_REPO" "$TMP_BRANCH:$REMOTE_BRANCH"
git branch -D "$TMP_BRANCH"

📚 Выводы:

1. 🛡 Если split-репо — read-only, защитите ветку от ручных пушей
2. 🤖 Делайте sync только из монорепы через subtree split + push --force
3. ❌ subtree pull — это минное поле. Лучше не использовать в CI.


Надеюсь, кому-то это сэкономит время ✌️

BuilderAI: как "Наташа" оказалась сотнями индусов

Стартап BuilderAI ($1,5 млрд оценка) работу индийских разработчиков, которые вручную выполняли запросы пользователей, выдавал как многофункциональную нейросеть под именем «Natasha».

Инвесторы, включая Microsoft и SoftBank, вложили в проект сотни миллионов, пока расследование WSJ не раскрыло обман, заметив "человеческие" ошибки в ответах.

Стало понятно почему при вайб-кодинге так часто получаешь ерунду.

TIOBE Index: отрыв Python, а Perl обгоняет PHP

Зашел на сайт TIOBE и посмотрел что происходит с рейтингом популярности языков программирования — интересные движения произошли за последний год! Напомню, что рейтинг подсчитывается на основании того как часто люди ищут информацию о ЯП в интернете (в поисковиках). Что интересно:

Впечатляющий рост Python
Python продолжает доминировать и уходит в отрыв! Сейчас он занимает 1-е место с рейтингом 26.98%, и больше чем на 10% вырос по сравнению с прошлым годом. Это огромный скачок, который подтверждает статус Python как самого популярного языка программирования.
Думаю что это связано с AI и машинным обучением. По данным GitHub, AI-проекты выросли на 98% в 2024 году и продолжают расти, а Python доминирует в этой области. Ключевые библиотеки как TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers и LangChain — все они написаны для Python.
На графике видно, что в прошлом году рейтинг стал быстро расти, и эта тенденция не прекращается

Неожиданное возвращение Perl
Действительно заметная история с Perl — язык буквально вернулся из небытия. Поднялся с 30-го места на 11-е место, показал прирост +1.10% и обогнал PHP. Довольно неожиданно!
Интересно в общем наблюдать, как устоявшиеся языки вроде Perl и Ada показывают резкий рост, в то время как более современные языки типа Rust, Kotlin и Dart пока не могут пробиться в топ-10.

PHP стабилен)
Но пока в гонке с Python не участвует.

Вот такие новости. Популярность в современном мире захватывают те инструменты, которые быстро подстраиваются под удобное выполнение задач с AI. А что вы думаете — это временный тренд или Python действительно станет доминировать еще долгие годы?