سلام و درود

من علی نجفی هستم
اینجا در مورد کارهایی که برام جالب هست مینویسم!
الان دانشجوی سنیور ارشد هستم دانشگاه Sabanci ترکیه (یه سال آینده هم اینجام)


فیلد کاریم هم NLP هستش
هم NLP تو لول دولوپ و هم تو لول اپلیکیشن کار کردم

اون مدت که ایران بودم از میثم و محمد King چیزهای زیادی یاد گرفتم و حکم استادای من رو دارن

اما هدفم از این کانال چیه؟
اینجا در مورد چیزهایی که برام جذاب هستش حرف میزنم
بیشتر در مورد NLP و Computational Social Science و حتی اگه فاندینگ ها یا موقعیت های خاصی که دیدم پست میکنم
و سعی میکنم که براتون مفید باشه

@css_nlp

یکی از فیلد هایی که کمتر بهش توجه شده Computational Social Science هستش. اما استارت بحث رو از کجا بزنم:
همونطوری که از اسمش مشخصه
سوشال ساینس + محاسبات عددی ( واللا نمیدونم این کلمه درستی هستش یا نه برای ترجمه)

سوشال ساینس متشکل از فیلد هایی مثل سایکولوجی، علوم سیاسی و... هستش. توی این فیلد تئوری ها و مقالات زیادی هستش که روشون کار شده، اما عملا بدون دیتا انجام شده و در بهترین حالت، به عنوان مثال، اومدن یه سری survey جمع آوری کردن و روشون یه سری بحث هایی انجام دادن. اما الان تو یه زمانی هستیم که دیتا از زمین و زمان می باره. خب این ینی چی؟

این یعنی اینکه میتونن هر بحث و فلسفه و تئوری که روشون کار کردن بیان برحسب دیتای زیاد موجود، تطبیق بدن و اتفاقات رو آنالیز کنن.

مثال بگم؟
فرض کنید همین قضیه مهسا امینی رو : (
و اتفاقاتی که توی تویتر رخ داد.
یادتون باشه ترندینگ تاپیک ها جابه جا میشد و خیلی اتفاقات عجیب غریبی رخ میداد. تصور کنید شما بیاید آنالیز هایی انجام بدید که بتونید Manipulation در سوشال مدیا رو دیتکت کنه و یا سورس های این manipulation ها رو ردیابی کنید و یا خیلی چیزهای دیگه. بعد بیاید با توجه به تئوری هایی که وجود داره توی فیلد علوم سیاسی نتایجتون رو تفسیر کنید. این فیلد یک فیلد ترکیبی هستش، یعنی فقط مهارت تکنیکال لازم نیست بلکه خیلی مهارت های دیگه رو میطلبه.

الان هم خیلی hot هستش چون به پتانسیلی که وجود داره پی بردن و خیلی از Social Scientists ها مهارت تکنیکال ندارن. این یعنی اینکه کارهای زیادی میشه کرد.

این نوشته رو اینجا میزارم و بعدا ساپورت میکنم با کارهایی که کردن.

@css_nlp