Какой путь в Data Science выбрать?

Мечтаете о карьере в DS, но не знаете, с чего начать? Давайте в первую очередь разберёмся в основных направлениях и задачах, которые решают специалисты этой сферы.

🔍 Data Scientist работает на стыке статистики, машинного обучения и программирования. Работает с массивами данных, используя алгоритмы машинного обучения, строит и тестирует математические модели поведения данных для прогнозов.

🛠 Data Engineer создаёт и поддерживает инфраструктуру big data, управляя целой экосистемой данных.

📊 Data Analyst анализирует данные по событиям, которые уже произошли, и выявляет в них закономерности, которые можно использовать в дальнейшем.

🤖 ML Engineer разрабатывает и внедряет модели ML, создавая интеллектуальные системы для прогнозов и решений.

Делимся полезной ссылкой на краткий путеводитель, где описаны первые шаги и стек для старта будущей карьеры: https://vk.cc/cPu2DU

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Справочник C#. Кратко, быстро, под рукой

Автор: Е. В. Дубовик
Год издания: 2023

#csharp #ru

Скачать книгу

Вакансии для C#/.NET разработчиков за последние 14 дней:

✓ Back End .NET Developer Удалённо

✓ .NET разработчик Удалённо (РФ), до 1200 р/ч

✓ Разработчик C# Удалённо (РФ), 220–290 т.р.

✓ Разработчик .NET Удалённо, 280–450 т.р.

✓ Разработчик C# Удалённо, 220 000 - 290 000 ₽

#подборка #csharp