گوگل ۹ تا دوره کوتاه در مورد Generative AI منتشر کرده که به رایگان میتونین بهش دسترسی داشته باشین و اگه علاقه مند هستین راجع بهش مطالعه کنین، لینک دورههارو به ترتیب در اینجا میزارم:
1️⃣ Introduction to Generative AI
https://cloudskillsboost.google/course_templates/536
2️⃣ Introduction to Large Language Models
https://cloudskillsboost.google/course_templates/539
3️⃣ Introduction to Responsible AI
https://cloudskillsboost.google/course_templates/554
4️⃣ Introduction to Image Generation
https://cloudskillsboost.google/course_templates/541
5️⃣ Encoder-Decoder Architecture
https://cloudskillsboost.google/course_templates/543
6️⃣ Attention Mechanism
https://cloudskillsboost.google/course_templates/537
7️⃣ Transformer Models and BERT Model
https://cloudskillsboost.google/course_templates/538
8️⃣ Create Image Captioning Models
https://cloudskillsboost.google/course_templates/542
9️⃣ Introduction to Generative AI Studio
https://cloudskillsboost.google/course_templates/552
1️⃣ Introduction to Generative AI
https://cloudskillsboost.google/course_templates/536
2️⃣ Introduction to Large Language Models
https://cloudskillsboost.google/course_templates/539
3️⃣ Introduction to Responsible AI
https://cloudskillsboost.google/course_templates/554
4️⃣ Introduction to Image Generation
https://cloudskillsboost.google/course_templates/541
5️⃣ Encoder-Decoder Architecture
https://cloudskillsboost.google/course_templates/543
6️⃣ Attention Mechanism
https://cloudskillsboost.google/course_templates/537
7️⃣ Transformer Models and BERT Model
https://cloudskillsboost.google/course_templates/538
8️⃣ Create Image Captioning Models
https://cloudskillsboost.google/course_templates/542
9️⃣ Introduction to Generative AI Studio
https://cloudskillsboost.google/course_templates/552
Google Skills
Introduction to Generative AI | Google Skills
<p>This is an introductory level microlearning course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods. It also covers Google Tools to help you develop your own Gen AI apps.</p>
❤16
دانشجویانی که نیاز به امضا یا مشورت با مدیریت گروه دارند می توانند امروز سه شنبه ۱۶ خرداد ساعت ده و نیم مراجعه کنند.
❤3
باسلام
پرسشنامهی زیر حول پژوهشی در حوزهی امنیت و الگوریتمهای رمزنگاری طراحی شده است.
از طرف تیم تحقیق خواهشمندیم درصورت علاقه و دارابودن مطالعه و تخصص مرتبط در این زمینه، وقتتون رو برای تکمیل این پرسشنامه در اختیارمون قرار بدهید 🙏🏻🌹
https://survey.porsline.ir/s/Jbas4l01
پرسشنامهی زیر حول پژوهشی در حوزهی امنیت و الگوریتمهای رمزنگاری طراحی شده است.
از طرف تیم تحقیق خواهشمندیم درصورت علاقه و دارابودن مطالعه و تخصص مرتبط در این زمینه، وقتتون رو برای تکمیل این پرسشنامه در اختیارمون قرار بدهید 🙏🏻🌹
https://survey.porsline.ir/s/Jbas4l01
Porsline
چارچوب مقایسه ارتقای امنیت داده ها با استفاده از ساز و کار رمزگذاری
با پُرسلاین به راحتی پرسشنامه خود را طراحی و ارسال کنید و با گزارشهای لحظهای آن به سرعت تصمیم بگیرید.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تکمیل اطراف تابلوی مونالیزا به کمک هوش مصنوعی
👍8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
دیدگاه جیمز هانس در مورد دانشگاه و رشته تحصیلی
👍10
دانشجویانی که نیاز به امضا یا مشاوره با مدیریت گروه دارند می توانند فردا سه شنبه ۳۰ خرداد ساعت یازده مراجعه نمایند.
🙏2
بازه تعطیلات تابستانی دانشگاه از 12 لغایت 27 مرداد ماه سالجاری خواهد بود.
👍4
بر اساس مصوبه شورای دانشکده کلیه دروس معرفی به استاد در سطح دانشکده به صورت هماهنگ در آخرين چهارشنبه هر ماه برگزار خواهد شد.
به منظور برنامه ریزی جهت برگزاری و تخصیص مراقب، حداقل سه روز کاری قبل از روز امتحان، لازم است فرم های تایید درخواست تحویل اداره آموزش گردد.
پیش از آزمون، تعیین سرفصل امتحان و هماهنگی های لازم با دانشجو به نحو شایسته ای صورت پذیرد و سوالات آزمون یک روز قبل از امتحان به صورت دربسته در اختیار آموزش دانشکده قرار گیرد.
آخرین مهلت ارفاقی برای ثبت نمره معرفی به استاد جهت عدم نیاز به تمدید سنوات 10 مهرماه برای نیم سال اول و 10 اسفند ماه برای نیم سال دوم است. ثبت نمره بعد از تاریخ های ارفاقی منوط به تمدید سنوات (در صورت نیاز) می باشد.
به منظور برنامه ریزی جهت برگزاری و تخصیص مراقب، حداقل سه روز کاری قبل از روز امتحان، لازم است فرم های تایید درخواست تحویل اداره آموزش گردد.
پیش از آزمون، تعیین سرفصل امتحان و هماهنگی های لازم با دانشجو به نحو شایسته ای صورت پذیرد و سوالات آزمون یک روز قبل از امتحان به صورت دربسته در اختیار آموزش دانشکده قرار گیرد.
آخرین مهلت ارفاقی برای ثبت نمره معرفی به استاد جهت عدم نیاز به تمدید سنوات 10 مهرماه برای نیم سال اول و 10 اسفند ماه برای نیم سال دوم است. ثبت نمره بعد از تاریخ های ارفاقی منوط به تمدید سنوات (در صورت نیاز) می باشد.
تاریخ های برگزاری آزمون های معرفی به استاد ترم تابستان
چهارشنبه ۲۸ تیرماه
چهارشنبه ۲۹ شهریورماه
چهارشنبه ۲۸ تیرماه
چهارشنبه ۲۹ شهریورماه