Начал читать книгу Джима Коллинза — Good to Great: Why Some Companies Make the Leap... and Others Don't.
И закончил через 40 страниц

Суть книги проста: авторы выбрали 11 компаний, которые за 15 лет до трансформации показывали средние результаты, а затем, после трансформации, ещё 15 лет опережали рынок и свою индустрию в разы. После этого они попытались выяснить, что отличает эти компании от их "двойников" — аналогичных фирм из того же сектора, которые до трансформации показывали схожие результаты, но затем либо не добились успеха, либо столкнулись с проблемами.

Почему книга кажется сомнительной
* В исследование попало всего 11 компаний, тогда как в анализе участвовало 1500+ — можно было выбрать что угодно.
* Определение трансформации размыто — авторы просто нашли точку перегиба в данных, причём для каждой компании свою. Они же в книге пишут, что никакой особенной "трансформации" не запускалось — это был естественный процесс.
* Метрика выдающейся компании — рыночная капитализация. То есть оценивают компании по цене их акций, что само по себе не всегда показатель эффективности.

Некоторые "великие" компании вскоре провалились:
* Кто-то разорился через несколько лет после выхода книги.
* Кто-то следующие 15 лет показывал результаты хуже рынка.
* Gillette, которого приводили в пример как "компанию, которая не продалась никому", через 4 года после выхода книги продался.
* Кажется никто не остался великим (вспоминаем GE 1981-2000)

Level 5 Leadership
Авторы также придумали термин "Level 5 Leadership" — якобы общий набор черт CEO всех 11 успешных компаний. Но когда этих самых CEO интервьюировали, они говорили "нам просто повезло".

В чём итог?
Напоминает книгу с OKR, где восхваляли "чудо-пиццерию", а вскоре после выхода книги она прогорела. Решил проверить, может, я один не понял сути книги — ан нет, критика в интернете такая же.

Вообще, из бизнес-литературы пока только две книги действительно понравились:

Goal
Good Strategy - Bad Strategy

Неплохо читать книги такого рода лет через 10-20 после их выхода

Подъехал новый контент

Заметил, что работает простая стратегия:

Покупай акции компаний, чьими продуктами ты пользуешься.
Продавай акции компаний, чьими продуктами ты перестал пользоваться.

Как только обнаружил, что спортивное питание от Applied Nutrition продается публичной компанией Applied Nutrition, немедленно купил их акции.

Книга, наконец-то, стала доступна на Амазоне

Прошлая поездка в Куала-Лумпур прошла неплохо, поэтому можно и повторить, на этот раз первые 2-3 недели апреля

Попутно, помимо стандратных дата инженеров, аналитиков и мл инженеров, сейчас так-же нанимаем SAPеров в BP, вплоть до директора включительно

Ссылка здесь

Краткое описание здесь

Location: Pune/KL
Role Overview:
We are seeking experienced SAP Data Experts to join our team. The ideal candidates will have a deep understanding of SAP S4/HANA data structures, data migration, and business processes. They will play a crucial role in our ERP transformation program, ensuring data integrity, migration, and analytics.
Key Responsibilities:
Understand and manage SAP S4/HANA data models and structures.
Perform data extraction, transformation, and loading (ETL) processes.
Collaborate with business stakeholders to ensure data ownership and governance.
Cleanse and validate data to ensure accuracy and consistency.
Develop and implement data migration strategies.
Support data analytics and reporting initiatives.
Work closely with functional teams to understand business processes and data requirements.
Utilize SAP tools such as Sanity, Smart Shift, and internal SAP tooling for data management.
Core Skills and Competencies:
Expertise in SAP S4/HANA data structures and migration.
Strong understanding of business processes in areas such as finance, logistics, procurement, and asset management.
Proficiency in ETL processes and data cleansing.
Experience with SAP data management tools.
Ability to work collaboratively with business stakeholders and technical teams.
Strong analytical and problem-solving skills.
Excellent communication and documentation skills.
Preferred Qualifications:
Previous experience in large-scale ERP transformation projects.
Knowledge of AI and analytics tools within the SAP ecosystem.
Relevant certifications in SAP data management or related fields.

Задачка перед собеседованием

СЕО AI Лабы утверждает: in the next 3 to 6 months, AI is writing 90% of the code, and in 12 months, nearly all code may be generated by AI

Рекрутер из этой лабы предлагает податься на вакансии Software Engineer

Ваши действия?

Дополнительная информация - СЕО никогда не работал фулл тайм разработчиком

Сегодня в 17 по Лондону сделаем стрим с Игорем

Вайб кодинг: хайп или новая волна?

Обсудим, будем или не будем писать 90% кода через полгода руками, какие перспективы у нас есть, и что говорят те, кто уже кодит с помощью AI.

Для тех кто будет 9 апреля в Куала-Лумпур, можно будет придти послушать разные выступления, поучаствовать в квизе на знание мл дизайна, выиграть книгу и попробовать получить работу в BP

Как понять, что Игорь заболел

У open AI новый раунд - оценка 300 млрд, подняли 40

А в сиолошной тишина

Большинство не просило, но некоторым было интересно

Запускаем курс по МЛ Систем Дизайну, с живыми лекциями

Курс будет идти 10-14 недель, с двумя занятиями в неделю и разбором курсового проекта

Посмотреть и записаться можно здесь

Великолепный репорт

Действительно, хоть фантастику не читай

Как будто комбинация трилогии - Проблема трёх тел и первых двух книг Гиперион, Дэна Симмонса

Хоть фантастику не читай!

We predict that the impact of superhuman AI over the next decade will be enormous, exceeding that of the Industrial Revolution.

We wrote a scenario that represents our best guess about what that might look like. It’s informed by trend extrapolations, wargames, expert feedback, experience at OpenAI, and previous forecasting successes.

https://ai-2027.com/

Executive summary:
https://ai-2027.com/summary

Права на перевод книги купили на русском и китайском языке соответствующие издательства

Кажется, получилась неплохая книга

Приятная новость с утра

Стартап по ллм в силиконовой долине, где я был ангел инвестором и эдвайзером, совершил экзит

Выкупили по цене последнего раунда, а значит я ничего не потерял.

На фоне успехов рынка за последний месяц, это уже большое достижение!

Лучший мем, описывающий Баесовское А/Б, от пацанов из Х5. Мифы о байесовском А/Б тестировании

Вчера познакомился в Куала-Лумпуре с морским котиком из США (в отставке, 26 лет службы).

Здоровенный, накачанный мужик из Техаса, с небольшим ранчо на 16 акрах.

Сегодня, понятное дело, уже вместе занимались в качалке и завтракали.

Сейчас работает президентом компании, занимающейся поставками нефти по миру.

Учился в той же бизнес-школе, что и Трамп — Wharton. Говорит, что Трамп ведет переговоры именно так, как их учили.

Страшно представить, как ведут переговоры преподаватели этой школы.

Хорошее знакомство.

UK: Ministry of Justice secretly developing ‘murder prediction’ system

Надо посоветовать им купить правильную книжку, чтобы выбирали правильные метрики и объясняли как пользоваться системой, иначе опять оконфузятся и снова не получится жить в будущем.

Predictive Policing Software Terrible At Predicting Crimes

Журналистам, кстати, тоже надо купить, есть подозрение, что они тоже не понимают, как мл системы работают