Время Валеры
29.2K subscribers
194 photos
6 videos
1 file
406 links
Мне платят за то, что я говорю другим людям что им делать.
Автор книги https://www.manning.com/books/machine-learning-system-design
https://venheads.io
https://www.linkedin.com/in/venheads
Download Telegram
Нашел раритетное фото времён работы в Яндексе в 2018 и записи курса по мл для Packt вместе с Нерсесом
😁11135🤓19🔥12👍10🤣5🫡5❤‍🔥3🗿2🏆1💊1
28 января, в 16 по Лондону, проведем второй стрим с Адамом Елдаровым, в этот раз наконец-то обсудим как раскачаться и стать машиной
Добавить в календарь
🔥109👍18😁106💩6🤡53🥴3👎1🤮1
Один из самых сложных и недооцененных навыков – это способность эффективно работать, когда есть достаточно времени.
Работая в Яндексе, у меня был подающий надежды, перспективный, но неопытный МЛ лидер Игорь, известный также как https://t.iss.one/seeallochnaya. В его команде было два стажера, обучающихся на практике, в то время как Игорь сам учился на их опыте. За три недели до нового года я поручил им задачу: создать прогноз доходов на следующий год и представить его на первой неделе нового года для включения в дашборд, что можно было сравнивать план и факт

Задача, незнакомая для новичка, занимала по прикидкам 1-3 дня. Она также требовала запроса доступов к двум файлам, у меня. Я упомянул об этом сразу.

Через неделю доступы так и не были запрошены, и я потратил пару часов на создание прогноза самостоятельно. Через четыре недели, в конце праздников, доступ наконец запросили. Я доступ конечно не дал, предпочитая отдыхать, а не проверять почту.
После праздников я запросил результаты работы, получил ответ что будущего нет и пришлось делать самое сложное - собраться с командой на встречу и пообшаться

Прямая речь Игоря

"Там на встрече мы обсудили почему сложилась такая ситуация, пытались понять, где возникла мисскоммуникация, и что нужно делать в будущем, чтобы такого не происходило, а также обсудили план действий. я помню что у одного из стажеров были негативные эмоции, но не помню из-за чего. Я помню что спросил чувствует ли он давление что я токсичил или надавил, заставлял что-то делать, сказали нет.

Я со встречи вынес что во первых надо иногда со сроками давить, и во вторых пытаться понять, к какой категории люди относятся - кто сам заинтересован, кого надо подсушивать и напоминать и кого надо продавливать. И от этого строить свою стратегию общения. Также Валера сказал что надо делать промежуточные майлстоуны не более чем на 3 дня (со стажерами по крайней мере, дольше - они плавают), и синкаться по ним, чтобы раньше распознавать проблемы."

Очевидно что именно этот опыт помог Игорю в дальнейшем добиться успехов и создать популярный канал
А стажеры после случившегося - запомнили что лучше не оставлять все на последний и научились дисциплине
😁309👍108🤡7524😎12🗿9🔥8💩8🤮7💯6👎4
Live stream scheduled for
В свое время я немного работал с Сравни.ру - и мне понравилось, очень вменяемые ребята. Сейчас ищут стажеров и аналитиков . У них хороший руководитель Аналитики - Андрей Чехлов, достойный чел

Программы стажировок для продуктовых и дата аналитиков. Первый поток стажировок стартует сейчас

Что предлагают:
- Оплачиваемая стажировка
- Занятость 30-40 часов в неделю
- Крутое комьюнити и опытные наставники
- 3 месяца коммерческого опыта в крупной IT компании

Кого ждут: Студентов последних курсов технических специальностей

Как попасть: За подробностями переходите на сайт - https://tech.sravni.ru/internship
Или пишите напрямую HR: @begishevad


Для аналитиков с опытом открыто множество вакансий: https://sravnianalytics.notion.site/sravnianalytics/423b935cb2a949f4bc0021c2fdc22a1c
👍7718🗿10🔥5💩4🤔2🌚1
Стрим сегодня начнем на 15 минут позже, в 16-15 по Лондону

В этом посте можно задавать вопросы и обсуждать
💩29👍23🔥2🌚2😁1
Live stream scheduled for
Live stream started
Live stream finished (2 hours)
Говорят история повторяется дважды
😁459🤡45💅18👍128👀6🌚5👎2🤔2🥴2😈2
Подумал почему бы не воспользоваться собственным каналом. Ищу Сhief of Staff для VP of Data and Analytics (команда под VP примерно в 2000 человек) , в компанию BP - ранее известная как British Petroleum. Контрактная роль (но на постоянку), примерный рейт 500-700 фунтов в день, нужно иметь право на работу в ЮК
Офис(ы) - в Лондоне, гибрид, теоретически можно удаленку (но скорее нет). Писать мне

Overview:
The Chief of Staff, Data & Analytics, will act as the right hand to the Vp of D&A , playing a critical role in executing strategy, ensuring alignment across teams, and driving operational excellence. This role will require the individual to wear many hats, navigate complex challenges, and act as a representative of the VP of DA in key meetings.
Key Responsibilities:
Strategic Planning and Execution:

Assist the VP in strategic planning, project prioritization, and execution.
Monitor and ensure alignment of team efforts with the overarching business objectives.
Identify areas of improvement and propose innovative solutions.
Leadership Representation:
Act as the VP's representative in critical meetings, ensuring alignment and communication.
Present updates, findings, and strategic insights to internal stakeholders.
Team Coordination and Alignment:
Collaborate with D&A Principals to ensure project delivery, alignment of efforts, and resolution of challenges.
Foster a culture of collaboration, innovation, and accountability across the D&A teams.
Financial Oversight and Coordination:
Coordinate with the financial department within D&A to ensure accurate budgeting, forecasting, and financial reporting.
Partner with the finance team to identify opportunities for cost-saving, efficiency, and investment.
Operational Excellence:
Oversee the development and implementation of standardized processes, tools, and best practices.
Monitor key performance metrics and ensure the team is meeting or exceeding established targets.
Stakeholder Communication:
Act as a key point of contact for internal and external stakeholders, ensuring clear, concise, and timely communication.
Address and resolve any issues or conflicts that may arise, ensuring smooth collaboration across departments.
Continuous Improvement:
Stay updated with the latest industry trends, technologies, and best practices.
Encourage a culture of continuous learning and improvement within the team.
😭93🔥39👍22🤡16🦄118👎5🤣5🥴3😎3🌚1
Cтал топ 5 мотивирующих медиаперсон по результатам опроса студентов ИТМО

https://vk.com/wall-94_56963

Должность правда какая-то очень старая
👍224🔥157🤡55😁489🌚9🤔8😱5🌭5👻5🍌1
Считается что А/Б тесты позволяют получить несмещенную оценку эффекта. Но это неправда.

Вызвано это двумя причинами
Первая - когда результаты плохие, есть тенденция останавливать эксперимент досрочно
Вторая - стат значимый эффект в эксперименте, который underpowered (а это практически любой эксперимент), в среднем завышен, а люди имеют тенденцию принимать положительные результаты с радостью

Простой пример, если запускать много А/А тестов и выбирать только стат значимые в положительную сторону, вы можете заявлять о положительном эффекте, хотя в реальности он ноль -> ваша оценка стала смещенной

Если мощность недостаточная - будете ловить хвосты распределений, которые завышают реальный общий эффект и тоже смещаться

На эту тему есть неплохая заметка от Букинга - с картинками

В ней описывается проблема и варианты ее решения. К моему удивлению - предлагают брать нижний доверительный интервал
The statistically optimal solution to this problem would be to retest every single successful product change. In a business context, this is often not possible nor desired. Thus, a pragmatic approach that works surprisingly well is to use the lower bound of the 95% one-sided confidence interval for impact estimation and reporting instead.

Почему удивлен - потому что можно это переоценку выразить численно (о чем регулярно говорит Ron Kohavi, упоминая haircut), ведь есть прямая зависимость от беты, затем вводить конкретную поправку на каждый эксперимент, вместо постоянного нижнего интервала

К слову эта статья навела меня на мысль написать модуль для оценки завышения результатов А/Б и выбора оптимальной корректировки и интегрировать его в существующий MVP А/Б в BP
👍97🔥3018🤷‍♀2🌚2🤷‍♂1👨‍💻1🤷1
На стримах с Адамом мы обсудили многое, но одну из насущных проблем современности упустили. Речь идёт конечно же про грибы. И даже не о том что Ленин - Гриб, это все же проблема 20 века

Речь идет о грибах чтобы жить.
Грибы что бы проснуться
Грибы чтобы заснуть

С проснуться и быть энергичным, сфокусированным и тп у меня никаких проблем нет, поэтому буду проверять в первую очередь грибы для сна, о чем позже расскажу. Если есть желающие проверить грибы - позволяющие проснуться, пишите - затем расскажите о своем грибном опыте
😁82💊57👎30🙉13💩8🦄7🌚6👀6👍43🗿3
Обсуждали с коллегами, которые застали Убер 1.0 и Убер 2.0 какая культура им больше по вкусу

В конце концов закончилось тем, чем должно было закончиться и меня попросили пояснить за свои ценности, поразмыслив - составил такой список

Ideas over hierarchy
Grit - try over and over and over again, persistence.
Customer obsession
Excellency - strive for the best
Fail fast
Bias for action
Move fast and break things
Understand reasons and context. Be proactive, not reactive
👍107🤪23💩149🔥95🗿3🌚2🤔1😐1
Ну хоть какие-то нормальные предложения о работе стали приходить со странных емейлов, а то раньше все предлагали пойти мидлом куда-то
😁102🌚13🔥10👀7👍4🤣41🙊1
Перечитываю книгу Measure What Matters: OKRs - the simple idea that drives 10x Growth

Глава 17 - про супер пиццерию, The Zume Pizza Story - рассказывают как они всех побеждают с помощью OKRs

Решил зайти на википедию и посмотреть как супер пиццерия поживает:

Zume, Inc. was an American manufacturing-technology company headquartered in Camarillo, California.[2] Founded in 2015 as an automated pizza parlor, in 2020 the company shifted to food packaging and delivery logistics. In June 2023, the company was shut down
😁340🗿27🤓18😭9👍8😱7🦄5🌚43🔥3💯1