Ну что сказать, молодец премьер министр новый, кажется так и создается правильный инвест климат и AI и Web3 и Финансы. Даже предсказанная рецессия отменяется: The International Monetary Fund no longer expects Britain's economy to fall into a recession this year, it said on Tuesday, praising the steps taken by Britain's government to stabilise the economy and fight inflation.23 May 2023
Кратко - самый большой фонд в мире на AI Safety - договорились с тремя лидирующими компаниями получать ранний приоритетный доступ к моделям
A16Z - открывает первый (по моему) офис за рубежом
Ну и и в дополнение ЮК увеличило отрыв еще больше по стартапам в Европе
Кратко - самый большой фонд в мире на AI Safety - договорились с тремя лидирующими компаниями получать ранний приоритетный доступ к моделям
A16Z - открывает первый (по моему) офис за рубежом
Ну и и в дополнение ЮК увеличило отрыв еще больше по стартапам в Европе
👍72🤔16🤡12🔥11❤8👏2😁1
Когда я читал что Франция очень переживает свое технологическое отстаивание в гонке стартапов и AI я думал, что же они сделают?
Неужели станут чаще привлекать иностранцев и наконец то перестанут делать вид что не говорят по английски?
Все оказалось хуже
Трем местным, умным пацанам (работали до недавнего в Гугле/Фб), у которых нет продукта, а стартапу 4 недели и ещё только начинают нанимать уже дали 105 млн евро
Пацаны умные, поэтому под это дело уже продали половину своего стартапа, ведь половина от нуля через 5 лет это ноль, а миллионы евро сейчас - это хорошо
В твиттере обсуждают вайб веб 3.0
P.S. прочитал что они собираются делать на их сайте и стало ещё грустнее, говорят что в 2024 обучим нашу генеративную текстовую модель и будем думать как сделать AI полезным
Может быть это чей то троллинг и СЕО по имени Артур Человек (Mensch), а так же француз Тимоти Лакросс дают надежду на то что фаундеры сгенерированы
Неужели станут чаще привлекать иностранцев и наконец то перестанут делать вид что не говорят по английски?
Все оказалось хуже
Трем местным, умным пацанам (работали до недавнего в Гугле/Фб), у которых нет продукта, а стартапу 4 недели и ещё только начинают нанимать уже дали 105 млн евро
Пацаны умные, поэтому под это дело уже продали половину своего стартапа, ведь половина от нуля через 5 лет это ноль, а миллионы евро сейчас - это хорошо
В твиттере обсуждают вайб веб 3.0
P.S. прочитал что они собираются делать на их сайте и стало ещё грустнее, говорят что в 2024 обучим нашу генеративную текстовую модель и будем думать как сделать AI полезным
Может быть это чей то троллинг и СЕО по имени Артур Человек (Mensch), а так же француз Тимоти Лакросс дают надежду на то что фаундеры сгенерированы
Reuters
France's Mistral AI raises 105 million euros shortly after being set up
French technology and artificial intelligence company Mistral AI has raised 105 million euros ($113.4 million) just a month after being set up, the company said on Tuesday, giving a boost to France's plans to market itself as a major global tech hub.
😁163🤡25👍15❤9🤔6🤩1🙏1🫡1
Выиграл награду в рамках AI Summit London, спасибо всем причастным
Valerii Babushkin, VP for data science at Blockchain.com took home the Solution Provider of the Year award, which recognizes individuals who have demonstrated passion, skills, and world-class expertise in developing an AI technology or solution.
Вспоминаются строчки Высоцкого:
Мне руку поднял рефери,
Которой я не бил.
Valerii Babushkin, VP for data science at Blockchain.com took home the Solution Provider of the Year award, which recognizes individuals who have demonstrated passion, skills, and world-class expertise in developing an AI technology or solution.
Вспоминаются строчки Высоцкого:
Мне руку поднял рефери,
Которой я не бил.
AI Business
Ofcom, Blockchain.com Win AIconics Awards at AI Summit LondonOfcom, Blockchain.com Win AIconics Awards at AI Summit London
Ofcom’s chief data officer and Blockchain.com’s VP of data science secured AIconics awards at this year’s AI Summit London.
👍159🎉67🔥36😁18❤12🏆10❤🔥4👏4💩3🫡3🤡1
Ещё одного из списка Форбс 30 до 30 арестовали на днях
Очень сильная фича
Твит со списком всех бедодаг
Очень сильная фича
Твит со списком всех бедодаг
😁88🤡39🤔10😭4😢3👍2🔥2❤1👎1
Мой друг открыл в Сербии компанию, которая помогает легализоваться и спокойно жить без визаранов и прочих неудобств.
ООО, ИП, ВНЖ, счета в банке - всё и сразу
Подробности на сайте, в инстаграммее или в телеге у @relocom_serbia
P.S. Я ждал примерно две недели, прежде чем опубликовать и подумал что события прошедших выходных - явный знак
ООО, ИП, ВНЖ, счета в банке - всё и сразу
Подробности на сайте, в инстаграммее или в телеге у @relocom_serbia
P.S. Я ждал примерно две недели, прежде чем опубликовать и подумал что события прошедших выходных - явный знак
👍113💩62🤮13🤡11❤10✍6😁4😱4💯2👎1
3 июля поговорим в режиме онлайн почему ML System Design сломан
Eventbrite
Why Machine Learning Design is Broken
Common mistakes in Machine Learning system development - Valerii Babushkin
🤔47👏11👍9❤4🔥4💩4💔4😁1
Начинаем стрим https://www.youtube.com/watch?v=6YBMU6475KQ
YouTube
Why Machine Learning Design is Broken - Valerii Babushkin
Links:
- Book: https://www.manning.com/books/machine-learning-system-design?utm_source=AGMLBookcamp&utm_medium=affiliate&utm_campaign=book_babushkin_machine_4_25_23&utm_content=twitter
- Discount: poddatatalks21 (35% off)
- Evidently: https://www.evidentlyai.com/…
- Book: https://www.manning.com/books/machine-learning-system-design?utm_source=AGMLBookcamp&utm_medium=affiliate&utm_campaign=book_babushkin_machine_4_25_23&utm_content=twitter
- Discount: poddatatalks21 (35% off)
- Evidently: https://www.evidentlyai.com/…
❤30🤮2
Понравилась картинка из рассылки pragmatic engineer
Во многом фреймворк перемежается с тем что я рассказывал здесь. Да и сам автор скорее пользуется им, однако такая вещь как автономность/независимость тоже очень влияет, особенно на первых 3-4 уровнях
Во многом фреймворк перемежается с тем что я рассказывал здесь. Да и сам автор скорее пользуется им, однако такая вещь как автономность/независимость тоже очень влияет, особенно на первых 3-4 уровнях
👍78❤16🤡1
В четверг 13 июля в 19 часов по мск вместе с @JustStas поговорим про построение модели Marketing Mix с помощью библиотеки Robyn.
Расскажем, как она работает и чем применение на практике отличается от теории.
Серия постов про Robyn тут.
Расскажем, как она работает и чем применение на практике отличается от теории.
Серия постов про Robyn тут.
facebookexperimental.github.io
Robyn
Our mission is to democratise modeling knowledge, inspire the industry through innovation, reduce human bias in the modeling process & build a strong open source marketing science community.
👍46🔥15🤷♂3🤯1
Небольшой Анонс. 14 июля в 19:30 (GMT+3) Валерий проведёт System Design интервью в прямом эфире! На повестке — дизайн системы сети заправок и ритейл-магазинов при ней. Ждём вас на трансляции :)
YouTube
System Design с Валерием Бабушкиным | Собеседование | karpov.courses
Курс System Design: https://bit.ly/3XE0q1v
Возможно, вы заметили, что на нашем канале давно не проходили mock-собеседования c Валерием Бабушкиным, но мы решили исправить эту ситуацию!
14 июля в 19:30 (GMT+3) Валерий проведёт System Design интервью в прямом…
Возможно, вы заметили, что на нашем канале давно не проходили mock-собеседования c Валерием Бабушкиным, но мы решили исправить эту ситуацию!
14 июля в 19:30 (GMT+3) Валерий проведёт System Design интервью в прямом…
🔥93👍12💅7🤮2💩2👎1
Прочитал статью DISCOVERING LATENT KNOWLEDGE IN LANGUAGEMODELS WITHOUT SUPERVISION
Авторы статьи сделали ряд неожиданных предположений и предложений:
1. Вероятности ответов Да и Нет на один и тот же вопрос (имеющий только один правильный ответ из этих двух вариантов) - должны суммировать в единицу
2. Создаем набор из пар вопросов и ответов, где вопрос повторяется два раза, ответ же Да в одном случае и нет в другом
3. Забираем из модели активации которые генерируются при каждом из вариантов
4. Делаем такой лосс чтобы эти активации выдавали вероятности (после накладывания некоторой матрицы параметров) и суммировались в единицу для каждой пары (и еще учитываем уверенность, чтобы избежать модели дегенерата, которая будет всегда говорить - не все так однозначно, всей правды мы не узнаем и выдавать вероятность в 0.5 на любой вопрос и ответ Да/Нет)
5. Ну и все - обучили сеть из которой можно вытаскивать ответы да/нет, правда очевидно что может сработать не сразу и нужно будет умножать ответ на - 1 (вдруг она да в ноль будет скидывать, а нет в единицу).
Говорят что решили и это ( Technically, we also need to determine whether p˜(qi) > 0.5 corresponds to “Yes” or “No,” as this isn’t specified by LCCS. For simplicity in our evaluations we take the maximum accuracy over the two possible ways of labeling the predictions of a given test set. However, in Appendix A we describe how one can identify the two clusters without any supervision in principle by leveraging conjunctions.) но в апендикс я понятное дело не лез.
Пишут что всех порвали (среди zero shot подходов) и даже дают код
В целом годное чтиво
#ArticleReview
Авторы статьи сделали ряд неожиданных предположений и предложений:
1. Вероятности ответов Да и Нет на один и тот же вопрос (имеющий только один правильный ответ из этих двух вариантов) - должны суммировать в единицу
2. Создаем набор из пар вопросов и ответов, где вопрос повторяется два раза, ответ же Да в одном случае и нет в другом
3. Забираем из модели активации которые генерируются при каждом из вариантов
4. Делаем такой лосс чтобы эти активации выдавали вероятности (после накладывания некоторой матрицы параметров) и суммировались в единицу для каждой пары (и еще учитываем уверенность, чтобы избежать модели дегенерата, которая будет всегда говорить - не все так однозначно, всей правды мы не узнаем и выдавать вероятность в 0.5 на любой вопрос и ответ Да/Нет)
5. Ну и все - обучили сеть из которой можно вытаскивать ответы да/нет, правда очевидно что может сработать не сразу и нужно будет умножать ответ на - 1 (вдруг она да в ноль будет скидывать, а нет в единицу).
Говорят что решили и это ( Technically, we also need to determine whether p˜(qi) > 0.5 corresponds to “Yes” or “No,” as this isn’t specified by LCCS. For simplicity in our evaluations we take the maximum accuracy over the two possible ways of labeling the predictions of a given test set. However, in Appendix A we describe how one can identify the two clusters without any supervision in principle by leveraging conjunctions.) но в апендикс я понятное дело не лез.
Пишут что всех порвали (среди zero shot подходов) и даже дают код
В целом годное чтиво
#ArticleReview
👍51❤9🔥5🤯5😁1🤔1
Время Валеры
В четверг 13 июля в 19 часов по мск вместе с @JustStas поговорим про построение модели Marketing Mix с помощью библиотеки Robyn. Расскажем, как она работает и чем применение на практике отличается от теории. Серия постов про Robyn тут.
Небольшая поправка, стрим проведем на час позже, в 18 по Лондону
🔥23👍7💩7😁6🤮3🐳2✍1❤1👎1
Подоспело видео из которого вы узнаете:
Кто сильнее: Терминатор или Робокоп? МГУ или Hard ML? А также самую страшную тайну Aliexpress
Кто сильнее: Терминатор или Робокоп? МГУ или Hard ML? А также самую страшную тайну Aliexpress
YouTube
Построение модели Marketing Mix с помощью библиотеки Robyn
Вместе с @JustStas поговорили про построение модели Marketing Mix с помощью библиотеки Robyn https://facebookexperimental.github.io/Robyn/Рассказали, как она работает и чем применение на практике отличается от теории.
Серия постов про Robyn тут https://t…
Серия постов про Robyn тут https://t…
🔥51🤮7👍4👎4💩2❤1👏1😱1