Анонс подкаста где я недавно засветился

Нам часто говорят, что мы выпускаем недостаточно много контента, и поэтому вам скучно и нечего смотреть. Исправляемся. Вот действительно крутое видео — новый выпуск 600к в секунду — подкаста про айтишные деньги.

Теперь со всех сторон разбираем криптовалюты. Какие покупать, какие не покупать, на чем зарабатывать, в чем копить, в чем переводить. Есть ли смысл майнить, есть ли толк в NFT, не поздно ли уже начинать входить в крипту, как не сдохнуть от тревоги при перепадах курсов, и что там ждет в будущем.

Здесь будет много разных историй. Василиса Версус расскажет, как делает крипто стартапы в Португалии, Андрей Платов — как поднял 7 миллионов долларов на биткоинах, и как зарабатывает по два битка в месяц (Игорь - надеюсь ты это читаешь). Валера Бабушкин покажет перспективу большой корпорации — он работает в Blockchain com, а Ян Чикнизов из Alfa Digital расскажет о своих приключениях в майнинге.

Смотрите быстрее, обильно комментируйте и заставляйте смотреть друзей
https://www.youtube.com/watch?v=zMRHSF4vpt4

P.S. Здесь рассказываю как понять скам это или нет

На фоне этого подкаста нельзя не сказать следующего - 6 апреля мой последний день в компании Blockchain.com, как вернусь из Ташкента - расскажу про свои собеседования в одну компанию, которые длились четыре месяца, включали в себя четырехчасовое интервью с двумя психологами и чем это все закончилось

Сегодняшнее выступление могло и не состояться. Может показаться что я делал становую тягу, но нет, на 16-м повторении штангу не удалось выжать и пришлось скатывать ее через себя

Вышло наконец-то видео, где я экспромтом отвечаю на вопросы по АБ

Помимо вышедшего ролика по АБ-тестам хочу напомнить и про наш HARD ML, который теперь можно купить и по отдельным модулям - помогите безработному Игорю

– Продвинутое A/B-тестирование: повторяем базу, потом учимся снижать дисперсию для ускорения тестов, раскроем много технических нюансов по организации большого числа тестов. Структурированная подача и математические шутки от Саши Сахнова — в наличии.

– Ранжирование и матчинг: Интуитивное объяснение лямбд в LambdaMART и KNRM для тех, кто уже знает базу вроде pytorch. Совсем новичкам, конечно, будет сложно

– Uplift-моделирование: больше всего будет полезен тем, кто близок к маркетингу. Даёт полное представление о том, что это вообще такое и с какой стороны начинать.

– Сценарии деплоя ML-сервисов: интересен для расширения кругозора, потому что самостоятельно вы к деплою скорее всего не подступитесь дальше «сделать по образу и подобию»

Ну и ценообразование где Стас регулярно матерится и его приходится вырезать

Прочитал на днях Bayesian Time Varying Coefficient Model with Applications to Marketing Mix Modeling - даже и рассказать почти нечего, поэтому статью не рекомендую. Если кратко - накинем доп параметров, чтобы коэффициенты имели разный вес во времени и заживем, а метрики будем использовать такие - что и не проверить

На сон грядущий, видео про метрики и функции потерь при дизайне мл систем, а также о неизбежности смерти

В четверг, 13 апреля, в 15 по Лондону делаем аудио чат в этом канале вместе с Игорем планируем разбирать различные твиты и контр-твиты, вроде этого, где делаются следующие заявление:
Relax.

The industrial revolution changed every aspect of daily life for every human on earth. The only other comparable event in our history was the adoption of agriculture.

The invention of HTTPS was a much bigger turning point than GPT-4 can ever be.

Или

This seems very short sighted. In the span of a few months we’re seeing insane evolution. I think it’s becoming quite obvious that GPT / LLMs will keep evolving at an even faster pace and affect almost every aspect of our lives deeply.

Industrial Revolution-level? In terms of jobs created / destroyed and impact on society, of course it will be, possibly more.

Будем высказывать свое бесценное мнение, троллить, провоцировать и отвечать на вопросы слушателей. Подключайтесь

Хочу посоветовать вам толковый канал человека, который реально занимается AI и имеет 10+ публикаций на топовых конфах:
Артем — Senior Research Scientist в элитной лабе по генеративному AI, Meta GenAI в Цюрихе.

Вот как Артем описывает свой канал:
Я простым языком рассказываю о нейронках, AR/VR, генеративном AI и других новейших технологиях без преукрас.

В канале вы узнаете:

· Про самые интересные прорывы в AI с технической точки зрения эксперта (ChatGPT, Stable Diffusion и пр.)
· В чем надо разбираться, чтобы нейронки и AI не дали вам пинка с работы
· Примеры применения AI в прикладных проектах
· О работе AI ресерчера в Meta изнутри

Короче говоря, чтобы оседлать AI хайп, подписывайтесь: @ai_newz

Сегодня доставили новую мега штуку для улучшения сна

Накидка на матрас, которая может холодить до 12 и греть до 43 градусов, имеет зонирование и не просто держит температуру, а подстраивается под тебя, изменяя температуру во время ночи, чтобы максимизировать производительность сна

Говорят, настраивается под тебя около 10 дней, по итогам расскажу что да как

Мега матрас/кровать к сожалению продают только в США

Пост для комментариев по стриму

Второй стрим с Игорем проведем 27 апреля в 15 по Лондону.

В прошлый раз поговорили про рефлексию языковых моделей, немного про алайнмент(нужно развить тему дальше), автономных агентов и неполную модель мира. Так же затронули нечеловеческие условия работы на заводах в викторианскую эпоху и сходство между генеративным контентом и космическим мусором. Даже страшно представить что бы мы обсуждали, будь у Игоря высшее образование, благо у нас была затронута только четверть из подготовленного

Подоспело и видео со стрима

Читаю старую статью про churn prediction WTTE-RNN - Less hacky churn prediction из 2016 года. Статья отличная, так как я проповедаю практически то же самое + еще кое-что сверху. Цитата:

The last point is the most important one. One can argue that ‘churn’-modeling is something you should only be doing if you’re in a clear-cut subscription based service. Even then it might be hard. The Netflix-class action lawsuit, where shareholders felt mislead over reported churn-rates, showed that all stakeholders seems to be confused about how to define churn. The court even dropped the case concluding that there’s no official definition of it.

По многочисленным просьбам продолжение стрима по Large Language Models будет 27 апреля, но не в 15, а в 18 по Лондону