А вот хуй. Медвежий флаг сработал. Похоже будет плач и скрежет зубов.

#Рефлексия #AI

Второй вопрос ещё более страшен (продвигающ).
Про серендипность и сингулярность.

Когда ИИ завладеет миром, думаешь ли ты, что он (обыграв тебя в го) будет настолько туп, чтобы ты об этом узнал?

Минутка забавных наблюдений за «финансовым пузырём искусственного интеллекта».

В свежем мегаисследовании от Deutsche Bank на тему Искусственного Интеллекта обращает на себя прекрасный в своей наглядности график (он приложен к посту). Поразительный дисконнект между наукой и баблом.

На графике представлена подразумеваемая вероятность (0-100%) того, что в ближайшие 5 лет будет создан «общий ИИ» (AGI) — т. е. «ИИ с когнитивными функциями (гениального) человеческого уровня, включая способность к самообучению».

Тёмная синяя линия на графике — это бабло. Конкретно, вероятность того, что в ближайшие 5 лет будет создан общий самообучающийся ИИ, вычисленная Deutsche Bank из денег, вложенных в датацентры (с чипами Nvidia, серверами и т. д.).
Голубая линия на графике — это наука. Т. е. вероятность создания в ближайшие 5 лет того самого самообучающегося мега-ИИ, вычисленная из научных статей и моделей развития ИИ.

Пару (очевидных и не очень) заметок на полях:
1. Деньги в тему ИИ вкладываются так, как будто вероятность появления «мегамощного ИИ» (который будет учиться и думать как человек, только лучше) равна 100%, т. е. вот реально «точняк-верняк-зуб-даю».
2. Пик оптимизма самих исследователей прошёл полтора года назад, а сейчас оценка вероятности где-то 20% (прим. Кримсон: это не моя оценка, и я не специалист. Мои собственные скромные знания по кибернетике шепчут мне, что вероятность сделать из LLM настоящий AGI примерно 0%, но вступать в религиозные споры с верующими в техносингулярность и т. д. мне не хочется).
3. Практическая заметка на полях: парадоксальным образом самой лучшей ставкой на тему «развития и роста ИИ» могут показаться не акции Nvidia и не акции Google или ещё что-то в этом роде, а банальное золото. Логика следующая: для того чтобы «спасти» вот всех тех (а это крупные корпорации, становой хребет экономики США, главные политические спонсоры обеих партий и единственная надежда на сохранение технологической гегемонии США и т. д.), кто сейчас вбухивает триллионы долларов в бесперспективные датацентры, ФРС США в обозримой перспективе придётся печатать баксы ТАК АКТИВНО, что эпизоды типа 2009 или 2020 покажутся просто лёгкой разминкой перед марафоном.

Это не значит, что «ИИ — фейк» и т. д.

Нет, просто от инвестиций в ИИ для инвесторов будет просто куча боли и неоправданных ожиданий.

А вот опустить на социальное дно для начала пару-тройку-четвёрку миллиардов землян (работников алгоритмизируемого офисного, псевдоинтеллектуального и/или креативного класса) он вполне может уже на текущем уровне развития и обязательно это сделает. А уж стать цифровым наркотиком, от (добровольного) употребления которого миллиарды землян разучатся самостоятельно что-то понимать и думать (а с учётом уже существующих и совершенствующихся ИИ-бойфрендов для леди и ИИ-порно-подружек для мужчин — ещё и общаться с представителями противоположного пола окончательно разучатся) — это тем более гарантировано.

Короче по книге если подсчитать, то медвежий флаг указывает на 67к

Напоминание для стартаперов билдеров

Почти весь разговор сегодня крутится вокруг AGI. Кого и когда заменят, насколько быстро это произойдёт и что вообще делать человеку в мире, где «всё умеют машины». Это удобная перспектива: она позволяет смотреть далеко вперёд и не принимать решений сейчас. Но рынок будет ломаться совсем не так.

Он не будет массово заменять людей. Он будет тихо застывать вокруг сервисов «по умолчанию». Мы уже проходили через это, просто забыли, как выглядел этот процесс изнутри. Когда-то приём платежей был сложной инженерной и юридической задачей. Потом появился Stripe — не идеальный, не самый дешёвый и не самый гибкий, но достаточно простой и надёжный. И в какой-то момент рынок перестал быть пространством выбора. Он стал пространством инерции. Ты всё ещё мог сделать платёжку. Ты мог сделать её лучше. Но ты уже не мог сделать её стандартом.

Сейчас происходит то же самое, только быстрее и сразу во всех нишах. Генеративные модели радикально удешевили прототипирование и практически сняли главный тормоз раннего рынка — стоимость проверки гипотез. Разработка перестала быть узким местом, а ошибка перестала быть фатальной. Это создаёт ощущение бесконечного будущего: кажется, что теперь всегда можно «попробовать ещё раз». Но на самом деле мы живём в коротком переходном окне возможностей.

Пока это окно открыто, за считанные недели можно занять узкую нишу, встроиться в конкретный рабочий процесс, стать решением «для этого конкретного случая». Не потому что идея гениальна, а потому что рынок ещё не застыл. Но он застынет. На каждый устойчивый паттерн — будь то платежи, авторизация, биллинг, AI-ассистенты, хранилища или автоматизация — появится сервис «по умолчанию». Он не будет лучшим и не будет архитектурно чистым. Он будет просто достаточным: глубоко интегрированным, привычным и почти бесплатным в использовании для большинства.

В этот момент рынок распределяется один раз. Не потому что альтернативы невозможны, а потому что массовое изменение поведения всегда дороже, чем терпимость к несовершенству. После этого стартапам остаётся знакомый набор ролей: нишевые отклонения, экзотические требования, идеологически чистые решения. Это не плохо, но это уже не массовый рынок и не «долинная» траектория роста.

Поэтому текущий момент — не про технологии. Он про тайминг.

Генеративные модели не ускорили бизнес и не сделали идеи лучше. Они временно сняли сопротивление среды. Дальше сопротивление вернётся — не в виде стоимости разработки, а в виде инерции рынка.

Это не конец возможностей. Это конец эпохи, когда можно было опоздать и всё равно догнать. Поэтому сейчас имеет смысл не обсуждать, как всех заменит AGI, а усердно проверять гипотезы в нишах, которые ещё не заняты монополистом «по умолчанию».

Нужно 6 иксов, чтобы было 2 икса 🤝

Количество ликвидированных денег за 2025г составило 154,648,000,000$

В среднем по пол миллиарда в день👹👹👹