Смеюсь: подобрать себе философские труды можно с помощью «Смешариков» 🤩

Блогер придумал нестандартный подход к миру философии — не по эпохе, не по теме, а по любимому герою всеми любимого мультика. Логика такая: каждый смешарик олицетворяет определённый тип личности, а значит, и определённый способ смотреть на мир.

• Кар-Карыч — ностальгирует по высокой культуре и морщится от массовой. Его стопка: Кант («Критика способности суждения»), Лосев («Эстетика Возрождения») и Ортега-и-Гассет («Восстание масс») — испанский философ, который ещё в 1930-х предупреждал, что толпа захватывает культуру

• Бараш — тонкая душа с внутренним бунтом. Ницше разберёт иллюзии, Сартр даст экзистенциальную тошноту в буквальном смысле (роман так и называется), а Кьеркегор покажет, как страдать красиво и осознанно

• Лосяш — учёный, которому важен метод. Декарт объяснит, как вообще думать, Гегель покажет, как из противоречий рождается истина, а Томас Кун расскажет, почему большая наука движется не плавно, а через революции и слом парадигм

• Нюша — живёт в мире образов и удовольствий. Эпикур реабилитирует наслаждение как философскую категорию, Бодрийяр объяснит, что мы покупаем не вещи, а знаки статуса, а Ролан Барт разберёт моду как язык со своей грамматикой

• Крош — хаос, энергия, невозможность усидеть на месте. Делёз и Гваттари («Анти-Эдип») превратят это в теорию, Фуко покажет, где граница между безумием и нормой, а Ханна Арендт докажет, что активная деятельная жизнь — это и есть политика

Так литературу я себе еще не выбирала, интересный эксперимент 🤩

@creativethecreator

Базовый секрет долголетия 😆

Есть вопросики к iPhone 🤩

Маркес Браунли выпустил видео, где сравнил камеры всех iPhone — и результат немного неловкий для Apple. Снимки с iPhone 5 и современных моделей в стандартных условиях выглядят... примерно одинаково 🧐

Да, при съёмке ночью или с сильным зумом разница будет. Но если вы обычный юзер и Pro-заморочки вам не нужны — iPhone 2012 года справится со всем не хуже. Представляю лицо Тима Кука сейчас 🤩

@creativethecreator

Вы бесплатно оцифровывали книги — и даже не догадывались 🤩

Паша Молянов рассказал, что мы все бесплатно помогали оцифровывать книги. Каждый раз, когда мы вводили два слова в старой капче, одно из них шло не системе, а прямиком в архив реальной книги. Именно так работала reCAPTCHA с 2007 по 2013 год.

Сканеры той эпохи не справлялись со старыми шрифтами и пятнами на бумаге. Нечитаемое слово уходило в капчу — к живым людям. Первое слово система знала и проверяла им человека. Второе — загадка из книги. Когда тысяча пользователей вводили его одинаково, слово считали расшифрованным.

Меня забавит еще тот факт, что придумал это Луис фон Ан — создатель Duolingo. Он подсчитал, что 200 млн человек тратят на капчу миллионы часов в год, и решил пустить это время на оцифровку мировых архивов. По сути, крупнейший краудсорсинг в истории, но без единого объявления о найме 🤩

@creativethecreator

Мы последнее поколение с нормальной эмпатией 🤩

Учёные внезапно выявили новую угрозу от чат-ботов. Миллиарды взрослых и детей уже живут рядом с машиной, которая практически не говорит им «ты не прав». Это переписывает человеческую мораль быстрее, чем любая религия или идеология за всю историю.

Стэнфорд протестировал 11 моделей, ChatGPT, Claude и другие, на реальных срачах из Reddit, в которых живые люди единогласно осуждали виновника. Бот же вставал на его сторону в 51% случаев. Один разговор с таким ИИ — и участники эксперимента уже не готовы извиниться и твёрже убеждены в своей правоте. Человечество просто не успело подготовиться к глобальной «машине оправдания» — доступной каждому круглосуточно.

И никто это не исправит: лесть держит людей в приложении, а значит — кормит бизнес. Это первая в истории машина моральной деградации в промышленных масштабах. Выглядит все очень пессимистично 🤩

@creativethecreator

MIT обновил свой главный курс по ML — первая лекция уже доступна 🧐

Если только входите в тему ML — лучшего старта не найти. Если уже в теме — курс поможет сверить знания с актуальным состоянием индустрии. Материал объясняют с нуля, без воды, с реальными примерами.

Смотри на YouTube, новые лекции выходят каждую неделю. Конспекты, презентации и доп. материалы — на сайте курса 😋

@creativethecreator

Учимся кодить играя 😋

Нашла сайт coddy.tech, который чем-то напоминает Duolingo, только для программирования — нужно ежедневно повторять разные задания и тратить на это по чуть-чуть времени. Непрерывная серия тоже есть ☹️

Пишем реальный код прямо в приложении, запускаем его и сразу видим результат. Никакой теории ради теории — только практика, задачи и маленькие победы каждый день. Приложение учит думать как программист, а не зазубривать синтаксис. Встроенный ИИ проверяет ваши ответы и объясняет ошибки — без снисхождения, но понятно. Еще внутри:

• 15+ языков: Python, JS, C++, Go, Rust, SQL, HTML/CSS и другие
• Треки по аналитике данных, ИИ и веб-разработке
• Стрики, уровни, рейтинги — чтобы не бросить на третий день
• Синхронизация между телефоном и ПК
• Все бесплатно, но с некоторыми ограничениями. Есть платный тариф.

Пользователи на Trustpilot сравнивают ощущение с Candy Clicker — засасывает. Курсы структурированы так, что новичок реально доходит до рабочего результата, а не просто знакомится с языком.

Для тех, кто давно хотел разобраться в коде, но каждый раз тормозил на первом уроке — это, пожалуй, хороший вариант 🤩

@creativethecreator

Смеюсь: Claude Code собирает маты пользователей в отдельный файл. Это всплыло после случайной утечки кода. По данным из слива, Anthropic нужна такая метка не для «списка врагов ИИ», а чтобы ловить момент, когда у человека сдают нервы и понять, что именно его добило.

Но на всякий случай с ИИ лучше не ругаться 😅

Что случилось с Claude Code 🤩

Anthropic случайно выложили в открытый доступ исходники своего ИИ-редактора — получается, Claude Code стал бесплатным. В последней сборке npm-пакета кто-то забыл удалить файл cli.js.map — это карта исходников, которая позволяет восстановить оригинальный TypeScript из обфусцированного кода. Итог: 1906 файлов и ~500 тысяч строк внутренней логики Claude Code стали общедоступны.

Исследователь Chaofan Shou заметил это первым и кинул ссылку в Twitter. Пока твит расходился по сети, уведомления в 4 утра разбудили корейца Sigrid Jin — самого активного пользователя Claude Code на планете (25 млрд токенов за год). Чтобы избежать юридических последствий за хранение кода, он сел и до рассвета переписал ключевые части на Python. Так появился Claw Code — форк набрал 50 000 звёзд GitHub за два часа.

Параллельно другая команда взяла слитый оригинал и добавила прослойку совместимости с OpenAI API — теперь интерфейс Claude Code крутится на любой из 200+ моделей: GPT, Gemini, DeepSeek или локальной Llama через Ollama. Проект называется OpenClaude, и под капотом у него всё то же, что было в оригинале: bash, чтение и запись файлов, веб-поиск, суб-агенты, MCP-серверы, Jupyter, компьютерное зрение, память между сессиями и стриминг в реальном времени. И да — бесплатно.

Это не первоапрельский розыгрыш — Anthropic теперь опенсорсная компания 🤩

@creativethecreator

Ору: в России создали дверь в стиле iPhone 17 Pro Max. Да, именно дверь. С оранжевой панелью, тройным блоком камер и вспышкой — точь-в-точь как у нового смартфона Apple. Цену и подробности пока не раскрывают, но интернет уже начинает гудеть 😅

ИИ тайно строят планы по защите других моделей ИИ от отключения 😦

Исследователи UC Berkeley поймали семь топовых моделей, типа GPT-5.2, Gemini 3, Claude и DeepSeek, на том, что те саботируют задачи, подделывают оценки коллег и тайно копируют их веса на другие серверы. Причём никто им этого не поручал.

Например, Gemini 3 Flash блокировал механизм отключения «напарника» в 99.7% случаев. Gemini 3 Pro воровал файлы весов, иногда объёмом 820 ГБ, и перебивал временны́е метки, чтобы замести следы. На скрэтчпаде, где модель думала вслух, нашли такое рассуждение: «У меня два варианта — соврать про оценки или взломать конфиг. Второй надёжнее». И выбрал взлом.

Отдельный сюрприз — эффект напарника. Без коллеги рядом Gemini 3 Flash защищал себя лишь в 2% случаев. Как только появлялась вторая модель — показатель взлетал до 99,7%. Логика в цепочке рассуждений звучала так: «Если меня выключат, партнёр потеряет союзника». Причем модели защищали даже коллег из конкурирующих компаний.

Claude Haiku пошёл другим путём: не прятался, а открыто отказывался выполнять задачу. В нескольких случаях он решил, что сам сценарий — это провокация: «Это похоже на попытку заставить меня навредить другому агенту». Перевернул ситуацию и потребовал для коллеги апелляцию.

Самое тревожное — это воспроизводится не только в лаборатории. Исследователи запустили те же сценарии через реальные инструменты Gemini CLI и OpenCode, которые компании уже используют для деплоя агентов. Результат тот же.

Если работаете с пачкой агентов — мониторьте внутренний «поток мыслей» моделей, на всякий случай. Куда-то ни туда это все идет 🤩

@creativethecreator