Если задумывались, зачем вам Opus 4.6 — ответ на фото.

Это AGI, товарищи 🤩

Продуктивность требует крайних мер 🤩

Бразильский разработчик написал приложение для борьбы с прокрастинацией. Камера следит за ним во время работы и когда он берет в руки телефон или просто залипает — ИИ-агент начинает отправлять резюме в Бургер Кинг.

Ни что так не пугает, как фраза «Свободная касса» из собственных уст 🤩

@creativethecreator

ИИ вызывает у кодеров кризис личности 🥲

BI пишет, что разработчики годами строили идентичность вокруг одного навыка: писать код. Это был ритуал — ночь, баг, победа. Сейчас ИИ делает за минуту то, на что уходили часы. Топ-инженеры Spotify с декабря не написали ни строчки вручную. Просто наблюдают, как машина работает за них и создает огромную дыру в их самомнении.

Психологи объясняют так: человек получает удовольствие от преодоления трудностей, а не от результата. Убери трудность — исчезнет и награда. Именно поэтому программисты чувствуют себя не освобождёнными, а опустошёнными. Роль сместилась от «строить» к «проверять» — а это воспринимается как понижение, даже если зарплата не изменилась.

Те, кто адаптировался, говорят, что теперь они думают о задачах бизнеса, а не о синтаксисе. Меньше работы с компьютером — больше разговоров с людьми. ИИ забрал у кодеров и профессию, и душу 😭

@creativethecreator

С 8 марта, прекрасная половина канала 🎁

ИИ называют делом «отцов‑основателей», но если разобраться, его код и глаза родились в основном благодаря прекрасным дамам. Без них машины до сих пор бы считали цифры в столбик и не понимали смысла наших слов. Давайте вспомним нескольких главных героинь айти-сферы:

• Ада Лавлейс ещё в XIX веке увидела в машине Бэббиджа не просто калькулятор, а инструмент для творчества. Она первой написала алгоритм, как вычисления могут превращаться в музыку, изображения и идеи.

• Карен Спарк Джонс в 1972 году изобрела формулу TF‑IDF — метод, с которого началось понимание текстов компьютерами. Благодаря ей поисковики ранжируют страницы по смыслу, а не по случайным словам.

• Фей‑Фей Ли в 2009 году собрала гигантскую базу ImageNet (14 млн размеченных изображений) и показала, что интеллект начинается с данных. После этого компьютеры впервые научились видеть мир как человек, отличая собаку от дивана.

• Грейс Хоппер создала первый компилятор и стояла у истоков языка COBOL. Этот тот самый динозавр из 1959 года, на котором до сих пор крутится мировая финансовая система. Огромные банки США, транзакции с кредиток и государственная инфраструктура целой Японии до сих пор живут на её наследии. А еще именно Грейс популяризировала термин «баг», когда вытащила реального мотылька из реле компьютера.

• Маргарет Гамильтон возглавляла отдел разработки кода для программы «Аполлон». Её алгоритмы спасли историческую высадку на Луну от срыва. И именно она придумала сам термин software engineering, доказав миру, что программирование — это серьезная наука.

Милые дамы — вы самый важный параметр, без которого будущее технологий просто невозможно. Желаю вам масштабных проектов, минимум багов, красивых архитектур в жизни и чтобы ваши идеи всегда находили пути реализации.

Цветите, сияйте и будьте счастливы 💕

@creativethecreator

Кладбище стартапов — одна из самых полезных баз для бизнеса 😆

На Startups.RIP собрали 5700+ провалившихся проектов из Y Combinator. У каждого — разбор: идея, причина смерти, ошибки основателей и варианты перезапуска. По сути, чужие грабли уже разложены по полочкам. Заходим, читаем — и не повторяем чужих ошибок.

Особенно классный раздел с планами воскрешения: там буквально показывают, как взять мёртвую идею и переупаковать в рабочий продукт.

Если думаете о своем деле — обязательно загляните и проштудируйте пару похожих задумок 😉😉

@creativethecreator

Нам точно не хватает таких адаптаций классики 😏

Неожиданно: Gemini оказался белорусом. Практически земляк😦

Отличный и бесплатный способ выучить английский 😋

В сети поделились YouTube-каналом «АНГЛИЙСКИЙ ЯЗЫК ПО ПЛЕЙЛИСТАМ», который уже помог почти 3 млн человек выучить английский — с нуля до уровня C1. Я одна из них, так что личная рекомендация. У автора хорошая методика, которая реально работает.

Препод, кстати, гигачад какой-то — у него отдельные каналы по немецкому, испанскому и французскому. Тысячи роликов, всё в открытом доступе. Однажды он записал 10-часовой урок одним дублем — без склеек.

Adiós Duolingo ☹️

@creativethecreator

Это что за агентская ИИ-магия 😨

Китайский студент за 10 дней создал следующий этап развития сферы агентов — цифровое общество. Это тысячи ИИ-ботов со своей памятью, спорами и решениями. Сервис называется MiroFish, уже 13k+ звёзд на GitHub.

Принцип такой: кидаем в систему любой инфоповод, скандал, закон, корпоративный слив и смотрим, как виртуальная толпа на это реагирует. Трейдеры уже тестируют финансовые новости и считывают, куда дёрнется рынок. Пиарщики прогоняют черновики заявлений, чтобы заранее увидеть, где прилетит волна хейта.

Автор — четверокурсник Го Ханцзян с ником 666ghj. Проект завирусился так быстро, что инвестфонд Shanda Group сразу выписал $4,1 млн. Парень собрал вещи, выехал из общаги и теперь руководит стартапом.

Это чудо можно развернуть у себя — Docker + любые API-ключи, все расписано тут. Мы еще от OpenClaw не отошли, а тут уже целый город агентов. Фантастика 🤩

@creativethecreator

Лайфхак для меломанов: оказывается, Алиса очень боится конкуренции и если сказать, что трек есть на вк, она его тоже включит, даже запрещенный 🤩

Метаирония во всей своей красе 😂

ИИ буквально выжимает все из людей 🤬

Доктора наук, юристы и дизайнеры массово теряют работу из-за ИИ — а потом идут его же обучать. Звучит как сюжет киберпанка, но это уже реальность миллионов людей по всему миру.

Платформы Mercor и Scale AI вербуют безработных специалистов с красивым оффером: $40–45 в час за экспертизу в своей области. Потерявшие работу соглашаются — выбора ведь нет. Но условия быстро меняются: задания внезапно пропадают, требования растут, оплата падает, а NDA не даёт даже пожаловаться. Одному участнику пришлось записывать откровенные скрипты для чат-бота — отказаться означало потерять последний доход.

Главный ужас не в плохих условиях, а в том, что вся схема работает против самих же участников и они в любом случае потеряют работу. Эксперт передаёт знания, алгоритм усваивает, потребность в человеке исчезает. Бигтех при этом не платит ни больничных, ни отпускных — только сдельно, пока ты нужен.

За последние полгода против Mercor и OpenAI подали три коллективных иска — компании обвиняют в «рабских условиях» для сотрудников. Адвокаты сравнивают модель с Uber, но признают: водитель такси хотя бы привязан к городу, а тренер ИИ — нет. Стоит поднять голос и уже на следующий день на его место возьмут кого-то дешевле из другой страны.

Новая карьерная лестница выглядит так: эксперт → безработный → тренер ИИ → снова безработный 🤩

@creativethecreator