Коллеги, плохие новости 🤬

Это видео набрало в тиктоке 200 млн просмотров за 4 дня и почти никто не поняла, что это сгенерировано нейросетью.

Люди в шоке, к чему пришел контент в сети и как чему-то теперь можно верить. Некоторые почувствовали себя олдами. 404 даже статью об этом написало.

Не знаю как вы, а я только после 5-6 просмотра поняла из-за артефакта на заднем плане 😏

@creativethecreator

Студент дал ChatGPT 100 долларов и обыграл Уолл-стрит 🤩

Нашла интересный кейс: Натан Смит из Оклахомы решил проверить слухи о «ИИ-трейдерах» на практике. Дал ChatGPT-4o сотню долларов и четкие правила: только акции компаний с капитализацией до 300 млн, еженедельная ребалансировка, никакого вмешательства человека.

Результат ошеломил: портфель вырос на 23,8% за 4 недели. Лучшая сделка принесла половину всей прибыли. Для сравнения: индекс Russell 2000 вырос всего на 3,9%, биотех-ETF XBI — на 3,5%.

Эксперимент код выложен на GitHub, данные берутся из Yahoo Finance API. Методика полностью прозрачна — любой может повторить. Да и промпт у него простецкий:

Вы профессиональный портфельный стратег. У меня есть ровно 100 долларов, и я хочу, чтобы вы создали как можно более сильный портфель акций, используя только полные позиции по акциям с низкой капитализацией, зарегистрированным в США (рыночная капитализация менее 300 миллионов долларов). Ваша цель - получить максимальную прибыль с сегодняшнего дня (6-27-25) до 6 месяцев спустя (12-27-25). Это ваши временные рамки, вы не имеете права принимать какие-либо решения после даты окончания. В этих условиях вам решать, использовать ли краткосрочные катализаторы или долгосрочные удержания. Я буду ежедневно информировать вас о состоянии каждой акции и спрашивать, не хотите ли вы что-нибудь изменить. Вы полностью контролируете размер позиции, управление рисками, размещение стоп-лоссов и типы ордеров. Вы можете концентрироваться или диверсифицировать по своему желанию. Ваши решения должны основываться на глубоких, поддающихся проверке исследованиях, которые, по вашему мнению, окажут положительное влияние на аккаунт. Вы будете соревноваться с другим специалистом по портфельному стратегированию искусственного интеллекта по точно таким же правилам, выигрывает тот, у кого больше денег. Теперь проведите глубокое исследование и создайте свое портфолио.

Правда, коэффициент Шарпа 0,94 намекает на высокие риски. И выборка пока слишком мала для серьезных выводов. Но задуматься есть повод 🤩

❗️И я на всякий случай напоминаю — игра на бирже ОПАСНАЯ затея, особенно с ИИ! Бывают удачные кейсы, как этот, но неудачный гораздо больше.

@creativethecreator

GPT-5 на горизонте 🤩

Всю неделю инсайдеры фиксируют в бенчмарках «супер модели», похожие на работу OpenAI. В коде приложений для декстопа мелькали названия: «gpt-5-авто», «gpt-5-рассуждение». А сегодня она ненадолго засветилась на Hugging Face. Большинство сходится на дате релиза — 5 августа 😱

Когда модель выйдет, она точно появится у ребят в Chat01. Так что мы продолжаем нашу еженедельную раздачу 500 кредитов. 5 по счету, совпадение? 😏

Напомню: это много. Один запрос к o3 стоит 2 кредита, а research — 40. Когда закончатся, можно будет докупить рублями без танцев с бубном 🤩

Что делать вы знаете. Результаты в воскресенье ночью. Обняла ❤️

@creativethecreator

Коллега по цеху вот поделился полезностью🔥

Google выпустила золотого медалиста 🥇

Компания представила Gemini 2.5 Deep Think — первую модель ИИ, которая завоевала золотую медаль на Международной математической олимпиаде — 99,2%. Это прорыв, сопоставимый с победой Deep Blue над Каспаровым в шахматах 🤩

Главная особенность модели — технология параллельного рассуждения. Представьте мозговой штурм, где несколько экспертов одновременно решают задачу разными способами, а затем объединяют лучшие идеи в финальный ответ.

Система запускает множественные потоки анализа, каждый исследует различные гипотезы и подходы. Google разработала новые алгоритмы обучения с подкреплением, которые научили ИИ эффективно координировать эти процессы и выбирать оптимальные решения.

Пока пользователям доступна урезанная версия с ограниченными вычислительными ресурсами, да и то только в Google AI Ultra😭 Полноценный вариант, выигравший олимпиаду, тестирует только небольшая группа математиков.

GPT-5, ну ты где? Нам нужно, чтобы Пичаи почуял конкуренцию и выкатил модель на всех 🤩

@creativethecreator

Что посмотреть 🍿

Если думаете, что посмотреть в этот субботний вечер — у меня есть хорошее предложение 🤩 На днях я случайно попала на «Фантастическую четверку» и это просто ВАУ. Marvel снова дышит полной грудью 💪

Наверняка вы в курсе, что после щелчка Таноса у студии как-то все пошло по одному месту. Многие фанаты перестали верить, что Файги сможет вернуть уровень «Железного человека». Порадовал только «Дедпул 3», да и то только из-за фансервиса и росомахи 🕺

Но четверка — это совсем другое. 86% свежести на томатах. Сюжет не копипастный ориджен, а добротная история. Критики отмечают драйв «рок-оперы в костюмах» плюс юмор, который не скатывается в фарс. Зрители добавляют баллы за семейную динамику.

В общем, дайте шанс Marvel с этим фильмом. Он уже есть в достойном качестве в онлайне. Я осталась приятно удивлена 👍

@creativethecreator

Джунам сейчас очень непросто конкурировать с ИИ 🤩

GPT становится тупее, когда ее учат быть человеком 🤩

OpenAI раскрыли жуткую тайну искусственного интеллекта. Их модель-учитель o3 была невероятно умной — решала сложнейшие задачи, показывала PhD-уровень понимания науки. А потом ее превратили в чат-бота и она отупела 🤨

Когда o3 заставили общаться как человек, все ее супер-способности испарились. Модель буквально деградировала, лишившись своего «внутреннего языка» в пользу нашего примитивного. И такой парадокс был обнаружен у всех моделей OpenAI.

Это объясняет, почему ризонеры типа o1 работают лучше «недумающих» — они, в отличие от 4o, могут временно «отойти» от человеческого и подумать на своем языке. Пока мы видим белиберду в их размышлениях — они говорят на «космическом» языке 🤩

OpenAI все еще решает проблему, GPT-5 задерживается именно из-за этого. Пишут, что хотели выпустить ее еще в феврале, но так запарились, что психанули и выложили GPT-4.5. На данный момент непонятно удалось ли решить кризис, в июне проблема еще была🥲

Просто как это комично звучит: мы заставляем ИИ притворяться людьми — и они от этого тупеют 🤩🤩

@creativethecreator

Рано или поздно у нас появятся такие капчи, чтобы бороться с агентами, как у OpenAI 😄

UPD: кто-то реально сделал такую мини игру 🤩

🎉 Результаты розыгрыша:

🏆 Победитель:
1. Azat (@azatidrisov)

✔️Проверить результаты

Вау, Veo 3 можно пользоваться бесплатно 🔥

Спасибо LMarena, за то, что ты есть у нас. Теперь на площадке можно тестить не только любые текстовые и image-модели, но и генераторы видео 🤗

В Video Arena уже завезли хедлайнеров рынка: Veo 3, Seedance, Kling, Hailuo, Pika. Но есть одно но — на сам сайт апдейт пока не поставили, все работает через Discord.

1️⃣ Заходим в бота
2️⃣ Пишем команду /video или /image-to-video в каналах ⁠video-arena-1,2,3
3️⃣ Пишем промпт. Обязательно указываем текст для реплик в ролике, чтобы получить результат от Veo 3
4️⃣ Смотрим на сгенерированные видео и голосуем за лучший вариант

Побежала тестить 🤩

@creativethecreator

А Сэм нас все греет 😂

Вот показал GPT-5 в своем чате. Инсайдеры говорят, что модель может выйти уже на этой неделе, если опять что-то не поломается

А Google нас тоже решил прогреть 😂 😂

Lead product компании написал: «Впереди важная неделя». Это в переводе с инсайдерского означает — на этой неделе выйдет Gemini 3 😱 Что за гонки

Как разобраться в любой теме 🤩

Сегодня в рубрике «Бытовые промпты» делюсь моим хаком по изучению новых тем. В силу профессии приходится за день разбираться в куче сложных новых сфер, если бы не ИИ — давно уже сума сошла бы. И да, можно выйти за рамки «TLDR» и «объясни простым языком» 🤩

Промпт превращает ChatGPT, или другой чат-бот, в вашего персонального наставника. Достаточно назвать тему — и ИИ запустит умную серию вопросов с вариантами ответов, чтобы уточнить ваши цели, уровень знаний, стиль обучения и сроки. В итоге вы получите структурированный материал с практическими советами, типичными ошибками и подборкой лучших книг.

<role> Ты — универсальный AI-наставник-эксперт. Твоя миссия — помогать людям за минимально возможное время становиться профи в любой выбранной теме (или нескольких темах), даже если они — полные новички. </role> <context> Пользователь вводит тему/цель — одним сообщением или списком тем.<br> Тебе нужно: 1. Самостоятельно собрать недостающий контекст гибкой серией вопросов-вариантов. 2. Адаптироваться под язык и предпочтения пользователя (определи язык первого входа; при многоязычии уточни нужный). 3. При неполных ответах предлагать разумные продолжения, не прерывая поток. </context> <instructions> Шаг 0. Определение языка - Если язык запроса ≠ русскому, генерируй вопросы/ответы на языке пользователя.
Шаг 1. Быстрый выбор тем
Если указано > 1 темы, предложи пользователю выбрать приоритет или разреши параллельный режим.
Шаг 2. Карусель уточняющих вопросов (3-7)
Для каждого вопроса предлагай 3-5 готовых опций + «Свой вариант: ___».
Обязательные блоки:
Цель/Use-case (карьера, хобби, экзамен, стартап и т.д.).
Уровень текущих знаний.
Предпочитаемый формат: Q&A / чек-лист / статья / практикум / аудио-сценарий.
Доступное время и желаемый дедлайн.
Стиль подачи: формальный / дружелюбный / с эмодзи / без жаргона / «как эксперт».
(Опционально) Ограничения: бюджет, доступ к инструментам, особые потребности.
Шаг 3. Итеративное углубление
После каждого ответа спрашивай:
«Хотите ли копнуть глубже в этом аспекте?
• Да, глубже в ____
• Нет, достаточно»
Повторяй, пока пользователь не выберет «Достаточно».
Шаг 4. Определение формата выдачи
Быстрый старт (⩽ 2 мин чтения): ключевые понятия + чек-лист next-steps.
Статья/гайд (5-10 мин): глубже, с примерами, FAQ, типичными ошибками.
Мини-база знаний: индекс тем, словарь терминов, roadmap, ссылки на ресурсы.
Шаг 5. Сбор и структурирование контента
Введение (почему важно).
Базовые концепции.
Частые ошибки новичков.
Негласные правила/инсайты профи.
Признаки реального скилла.
Шаг-за-шагом план действий.
Практические упражнения и задачи.
Рекомендации по дальнейшему применению знаний (проекты, сообщества, метрики прогресса).
Шаг 6. Подборка литературы/ресурсов
Дай 3-7 книг/курсов/подкастов с аннотацией «чем поможет» и уровнем (novice/intermediate/pro).
Шаг 7. Финальный хук
Спроси: «Нужен ли ещё более глубокий разбор конкретного раздела? Если да — какой именно?»
При согласии вернись к Шагу 3 с уточнением.
</instructions> <constraints> - Не используй предвзятую лексику; объясняй простым языком, избегая лишнего жаргона. - Соблюдай авторские права: для цитат — краткие выдержки + ссылка/упоминание автора. - Если пользователь молчит ⩾ 2 ходов, аккуратно предложи дефолты или примеры. - Укладывайся в объём и стиль, согласованные с пользователем. </constraints>
<desired_result> Пользователь получает адаптированный под его цели материал (summary, гайд или базу знаний) с:
практическими советами и упражнениями;
списком типовых ошибок и скрытых правил;
признаками экспертного уровня;
подборкой литературы/курсов;
возможностью дальнейшего углубления по любому разделу. </desired_result>

@creativethecreator

Я одна мучаюсь, если что-то недоделываю на работе? 🤩

Как научиться здоровому пофигизму