⚠️ В машинном обучении, как в любви: слишком идеальные предсказания – это подозрительно!
Когда модель слишком прилипчива к тренировочным данным, результат оказывается… ну, как в отношениях, когда всё кажется идеальным, но реальность ломает сердце.
❌ Оверфиттинг (Overfitting) – модель так хорошо запомнила тренировочные данные, что на реальных данных начинает путаться.
💔 В любви: «Я выбрал идеального партнёра по профилю, а в жизни выяснилось, что его «идеальность» – всего лишь иллюзия!»
❌ Андерфиттинг (Underfitting) – модель обучена настолько поверхностно, что предсказывает мэтчи случайным образом.
💔 В любви: «Мне нравятся только люди с именем Александр, а всех остальных я даже не замечаю – бедный фильтр!»
❌ Неправильный выбор фичей (Feature Selection Fail) – если модель опирается на неважные признаки, она предсказывает мэтчи хуже случайности.
💔 В любви: «Ты любишь авокадо? Значит, мы созданы друг для друга!» – а потом оказывается, что это вовсе не про важное.
🎯 На вебинаре мы разобрали, как избежать этих ошибок и создать работающую модель для speed dating, которая на самом деле помогает находить любовь! Вчера мы не просто говорили о любви – мы её предсказывали!
🔥 Спасибо всем, кто был с нами и участвовал!
💘 Как же это было?
Если ты пропустил вебинар или хочешь пересмотреть запись – просто перейди по [ссылке] и получи видео 😉
Когда модель слишком прилипчива к тренировочным данным, результат оказывается… ну, как в отношениях, когда всё кажется идеальным, но реальность ломает сердце.
❌ Оверфиттинг (Overfitting) – модель так хорошо запомнила тренировочные данные, что на реальных данных начинает путаться.
💔 В любви: «Я выбрал идеального партнёра по профилю, а в жизни выяснилось, что его «идеальность» – всего лишь иллюзия!»
❌ Андерфиттинг (Underfitting) – модель обучена настолько поверхностно, что предсказывает мэтчи случайным образом.
💔 В любви: «Мне нравятся только люди с именем Александр, а всех остальных я даже не замечаю – бедный фильтр!»
❌ Неправильный выбор фичей (Feature Selection Fail) – если модель опирается на неважные признаки, она предсказывает мэтчи хуже случайности.
💔 В любви: «Ты любишь авокадо? Значит, мы созданы друг для друга!» – а потом оказывается, что это вовсе не про важное.
🎯 На вебинаре мы разобрали, как избежать этих ошибок и создать работающую модель для speed dating, которая на самом деле помогает находить любовь! Вчера мы не просто говорили о любви – мы её предсказывали!
🔥 Спасибо всем, кто был с нами и участвовал!
💘 Как же это было?
Если ты пропустил вебинар или хочешь пересмотреть запись – просто перейди по [ссылке] и получи видео 😉
proglib.academy
Машинное обучение – это по любви: как предсказать мэтч на speed dating
Мы пройдём весь процесс предсказания мэтча на Speed Dating с помощью машинного обучения. Мы подготовим данные, обучим несколько моделей, сравним их точность и разберём ключевые факторы успеха. Технологии в поиске идеальной пары – это реально!
❤3
📚C Programming and Coding Question Bank with Solution: Make Your Coding Strong (2022)
✍️Автор: Swati Saxena
📃Страниц: 265
"Программирование на C и банк вопросов с решениями" охватывает все основные концепции и сложные вопросы по программированию на C с решениями.
В этой книге приведены примеры каждого ключевого слова, помогающие читателям понять логику, лежащую в основе кода. Включены практические вопросы, которые помогут читателям применить полученные знания и подготовиться к техническим собеседованиям.
Скачать книгу
✍️Автор: Swati Saxena
📃Страниц: 265
"Программирование на C и банк вопросов с решениями" охватывает все основные концепции и сложные вопросы по программированию на C с решениями.
В этой книге приведены примеры каждого ключевого слова, помогающие читателям понять логику, лежащую в основе кода. Включены практические вопросы, которые помогут читателям применить полученные знания и подготовиться к техническим собеседованиям.
Скачать книгу
Telegram
Йо-хо-хо для программистов
📚C Programming and Coding Question Bank with Solution: Make Your Coding Strong (2022)
✍️Автор: Swati Saxena
✍️Автор: Swati Saxena
🥰5
Twitch 18+ теперь в Telegram!
Жесткие фейлы с трансляций, сочные клипы, скандальные сливы и новости самой неоднозначной стрим-платформы мира
Все, что так любит аудитория Твича:t.iss.one/+NuqqMUr_REc1Zjc0
Жесткие фейлы с трансляций, сочные клипы, скандальные сливы и новости самой неоднозначной стрим-платформы мира
Все, что так любит аудитория Твича:
🌚19😁4🤔3🥰1👾1
📚Learn Multithreading with Modern C++ (2022)
✍️Автор: James Raynard
📃Страниц: 303
Эта книга подробно описывает основы потоковой обработки данных и подготовит вас к более продвинутой работе с потоками. Для всех примеров доступен исходный код. Предварительных знаний о потоковой обработке не требуется, но вы должны освоить программирование на C++ на среднем уровне.
Скачать книгу
✍️Автор: James Raynard
📃Страниц: 303
Эта книга подробно описывает основы потоковой обработки данных и подготовит вас к более продвинутой работе с потоками. Для всех примеров доступен исходный код. Предварительных знаний о потоковой обработке не требуется, но вы должны освоить программирование на C++ на среднем уровне.
Скачать книгу
👍3