🚀 От GameDev и Systems к AI

C++ разработчики знают цену оптимизации. В ML оптимизация строится на линейной алгебре. Углубите свои знания на нашем курсе с живыми вебинарами.

Темы ближайших лекций:

— Матричные вычисления: от транспонирования до поиска обратных матриц.

— Регрессионный анализ: строим модели и оцениваем их качество.

— SVD: разложение матриц для сжатия данных и рекомендаций.

Серьёзная прокачка для тех, кто хочет понимать математическую физику нейросетей.

Дедлайн регистрации: 9 декабря.

🔗 https://clc.to/LojFzw