Пятница, 19:00. Худшее время для деплоя, но идеальное, чтобы наконец разобраться, как эффективно индексировать и искать контекст для LLM.

Разбираем на открытом уроке архитектурную задачу: оптимизация поиска данных.

В программе:

— как работает RAG и почему он часто лучше дообучения;
— векторные БД и методы поиска по эмбеддингам;
— реализация пайплайна, читающего PDF.

Один из спикеров — Алексей Яндутов, ML-инженер в поиске Яндекса.

Занятие в рамках курса «Разработка AI-агентов». Мы пишем код.

Записаться на урок